Golang Books
17K subscribers
291 photos
3 videos
334 files
276 links
Библиотека Golang разработчика

По всем вопросам- @haarrp

@Golang_google - Golang

@golangl - golang chat

@GolangJobsit - golang channel jobs

@golangtests golang tests

@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы

№ 5032829002
Download Telegram
📕 Книга "Go for Machine Learning"

Описание:
Эта книга написана опытным разработчиком и экспертом по машинному обучению и содержит практические рекомендации, основанные на реальном опыте. Прочитав эту книгу, вы получите знания и инструменты для создания надежных и производительных моделей без ущерба для ясности и удобства обслуживания.

Книга

#eng #Go
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
7👍6🔥1
📘 На Stepik вышел курс — «Golang - микросервисная архитектура, проектирование API»
Уже знакомы с Go и хотите перейти на следующий уровень? Этот курс — именно то, что нужно, чтобы прокачать свои навыки.

• Полный путь от сетевых протоколов до Kubernetes: HTTP/REST, gRPC, RabbitMQ и Kafka, PostgreSQL, Redis, Docker, Prometheus + Grafana
• Практика на реальных кейсах: проектируем API, пишем микросервисы, покрываем тестами, выкатываем CI/CD
• 180+ интерактивных заданий с автопроверкой — код прямо в браузере, в любое удобное время
• Итоговый pet-project: к финалу курса у вас будет рабочая мини-экосистема из нескольких сервисов

🎓 Сертификат по завершении — добавьте его в резюме или профиль LinkedIn

🚀 Прокачайте Golang с пользой и удовольствием. Начните уже сегодня и получите скидку 25%, которая действительна в течение 48 часов

👉 Пройти курс на Stepik
🤬5👍3
👣 Google объявил релиз **Genkit Go 1.0** — стабильную, готовую к продакшену версию open-source фреймворка для разработки AI-приложений на Go.
Также представлена новая команда genkit init:ai-tools для лёгкой интеграции с AI-ассистентами в процессе разработки.

🔑 Что нового в Genkit Go 1.0

1. Production-ready
API признан стабильным: все программы, написанные на Genkit 1.*, будут работать и собираться в будущих минорных версиях.

2. Type-safe AI-flows
- Определение “flows” через Go-структуры и JSON Schema.
- Повышенная типобезопасность, тестируемость, наблюдаемость и удобство при деплое.

3. Унифицированный интерфейс моделей
Поддержка разных провайдеров (Google AI, Vertex AI, OpenAI, Ollama и др.) через единый API — легко переключаться между ними.

4. Tool calling, RAG и мультимодальность
- Вызов внешних инструментов (tool calling).
- Retrieval-augmented generation (RAG).
- Поддержка мультимодальных сценариев (текст, изображения и др.).

5. Инструменты для разработчиков
- Независимая CLI-утилита для локальной разработки.
- Developer UI: тестирование промтов, отладка flows, отслеживание производительности и трассировка.

6. Команда `genkit init:ai-tools`
Автоматическая интеграция с AI-ассистентами разработки: Gemini CLI, Firebase Studio, Claude Code, Cursor и др.

7. Примеры кода
В официальной документации показано, как определять flows, запускать HTTP endpoints, работать с моделями и инструментами.

🚀 Почему это важно
- Быстрая и безопасная разработка AI-приложений на Go.
- Унифицированный API позволяет экспериментировать и менять провайдеров без переписывания логики.
- Встроенные dev-инструменты ускоряют отладку и интеграцию.
- Подходит как для прототипов, так и для production-решений.

📌 Официальный анонс: https://developers.googleblog.com/en/announcing-genkit-go-10-and-enhanced-ai-assisted-development/?linkId=16710004Нужно

@Golang_google


#Genkit #GoLang #GoogleAI #AIDevelopment #OpenSource #RAG
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍94🤔2