Golang Books
17K subscribers
300 photos
4 videos
334 files
287 links
Библиотека Golang разработчика

По всем вопросам- @haarrp

@Golang_google - Golang

@golangl - golang chat

@GolangJobsit - golang channel jobs

@golangtests golang tests

@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы

№ 5032829002
Download Telegram
Интересный факт про работу Go

Обычно неиспользуемые методы в проекте не попадают в итоговый бинарник.
Но если в коде есть хотя бы один вызов MethodByName через reflection —
в бинарь будут скомпилированы все методы, даже неиспользуемые.

https://github.com/golang/go/issues/62024

#golang #programming #reflection
8👍7🥰2🔥1
👣 Google объявил релиз **Genkit Go 1.0** — стабильную, готовую к продакшену версию open-source фреймворка для разработки AI-приложений на Go.
Также представлена новая команда genkit init:ai-tools для лёгкой интеграции с AI-ассистентами в процессе разработки.

🔑 Что нового в Genkit Go 1.0

1. Production-ready
API признан стабильным: все программы, написанные на Genkit 1.*, будут работать и собираться в будущих минорных версиях.

2. Type-safe AI-flows
- Определение “flows” через Go-структуры и JSON Schema.
- Повышенная типобезопасность, тестируемость, наблюдаемость и удобство при деплое.

3. Унифицированный интерфейс моделей
Поддержка разных провайдеров (Google AI, Vertex AI, OpenAI, Ollama и др.) через единый API — легко переключаться между ними.

4. Tool calling, RAG и мультимодальность
- Вызов внешних инструментов (tool calling).
- Retrieval-augmented generation (RAG).
- Поддержка мультимодальных сценариев (текст, изображения и др.).

5. Инструменты для разработчиков
- Независимая CLI-утилита для локальной разработки.
- Developer UI: тестирование промтов, отладка flows, отслеживание производительности и трассировка.

6. Команда `genkit init:ai-tools`
Автоматическая интеграция с AI-ассистентами разработки: Gemini CLI, Firebase Studio, Claude Code, Cursor и др.

7. Примеры кода
В официальной документации показано, как определять flows, запускать HTTP endpoints, работать с моделями и инструментами.

🚀 Почему это важно
- Быстрая и безопасная разработка AI-приложений на Go.
- Унифицированный API позволяет экспериментировать и менять провайдеров без переписывания логики.
- Встроенные dev-инструменты ускоряют отладку и интеграцию.
- Подходит как для прототипов, так и для production-решений.

📌 Официальный анонс: https://developers.googleblog.com/en/announcing-genkit-go-10-and-enhanced-ai-assisted-development/?linkId=16710004Нужно

@Golang_google


#Genkit #GoLang #GoogleAI #AIDevelopment #OpenSource #RAG
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍127🤔4🥰2🔥1😁1
Forwarded from Golang
📊 Высокопроизводительная библиотека логирования для Go 🚀

mtlog — это библиотека структурированного логирования для Go, вдохновленная Serilog. Она обеспечивает нулевые аллокации для простых операций логирования и поддерживает мощные функции для сложных сценариев, включая шаблоны сообщений и совместимость с OpenTelemetry.

🚀Основные моменты:
- Нулевые аллокации для простых сообщений
- Поддержка шаблонов сообщений и Go синтаксиса
- Интеграция с Kubernetes и OpenTelemetry
- Многофреймворковая поддержка для HTTP
- Расширенные стратегии выборки и маршрутизации логов

📌 GitHub: https://github.com/willibrandon/mtlog

@golang_google

#golang
👍42🔥2
📦 Для Go появился лёгкий и удобный инструмент для событийной архитектуры

signals — это минималистичная библиотека без зависимостей, которая реализует простой pub-sub механизм для ваших Go-приложений.

Особенности:
- никаких внешних зависимостей
- тонкий и понятный API
- удобный in-process event system

Репозиторий: https://github.com/maniartech/signals

#golang
👍14🔥51
💡 Структуры в Go: под капотом они интереснее, чем кажется

На первый взгляд struct — это просто контейнер с полями. Но стоит углубиться, и появляются вопросы:

- Почему структура занимает больше памяти, чем сумма её полей?
- Почему одни структуры можно сравнивать и использовать как ключ в map, а другие — нет?

🗄️ Память, выравнивание и паддинг
Go хранит поля в памяти в порядке объявления. Чтобы данные были выровнены по границам процессора, компилятор добавляет "пустые байты" — padding.


type A struct {
B bool // 1 byte (+7 padding)
I int64 // 8 bytes
}
// Sizeof(A) = 16

type B struct {
I int64 // 8 bytes
B bool // 1 byte (+7 padding)
}
// Sizeof(B) = 16


Хотя тут одинаково, в больших структурах порядок полей может сэкономить десятки байт.
👉 Лайфхак: ставьте "тяжёлые" типы (int64, float64) выше "лёгких" (bool, byte), чтобы сократить паддинг.

⚖️ Сравнимость и ключи в map
Структуры можно сравнивать (==) и использовать как ключи в map, если все поля сравнимые.


type KeyGood struct {
ID int
Name string
}
// сравнимо, работает как ключ

type KeyBad struct {
Data []byte
}
// ошибка: []byte несравнимый тип


Как обойти:

Использовать фиксированный массив:

type KeyArr struct { Digest [16]byte }


Преобразовать срез в строку:

key := string(digestBytes)
m := map[string]string{key: "value"}


Или хранить хэш (uint64, строка) вместо самого среза.

📌 Вывод: структуры в Go — это не только про хранение данных. Зная про выравнивание и правила сравнимости, можно писать код, который будет и эффективным по памяти, и удобным в работе с map.

#golang #struct #memory #map
18🔥6👍4🥰1