Интенсив по очередям: Kafka & NATS
Асинхронное взаимодействие и очереди — невероятно широкая тема, и абсолютно обязательная к изучению всем, кто интересуется архитектурой. Разработчику важно понимать архитектурные особенности, сильные и слабые стороны компонент, на базе которых строится архитектура.
🌐 В программе курса:
▪️Асинхронное взаимодействие с помощью очередей: подходы, свойства, гарантии
▪️Какие бывают очереди, основные системы очередей, на какие свойства и требования смотреть при выборе
▪️Как конфигурировать и управлять системами очередей
▪️Архитектура Apache Kafka, streams, topics, конфигурации от минимального single instance до production grade кластера с отказоустойчивостью
▪️Архитектуры NATS, pub/sub, req/res, streaming, кластер, суперкластер, федерация, edge.
Всё в формате «живых» онлайн-сессий (лекции, брейнштормы, демо).
🥸 Кто мы: R&D-центр Devhands.io, наш канал. Автор курса — Владимир Перепелица, эксперт по большим проектам, очередям и Tarantool, Solution Architect в Exness, создатель S3 в VK Cloud, регулярный спикер и член ПК конференций Highload.
🗓 Старт курса 11 ноября . Изучить программу и записаться можно здесь.
Ждём вас!
Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2VtzqwWjVHh
Асинхронное взаимодействие и очереди — невероятно широкая тема, и абсолютно обязательная к изучению всем, кто интересуется архитектурой. Разработчику важно понимать архитектурные особенности, сильные и слабые стороны компонент, на базе которых строится архитектура.
🌐 В программе курса:
▪️Асинхронное взаимодействие с помощью очередей: подходы, свойства, гарантии
▪️Какие бывают очереди, основные системы очередей, на какие свойства и требования смотреть при выборе
▪️Как конфигурировать и управлять системами очередей
▪️Архитектура Apache Kafka, streams, topics, конфигурации от минимального single instance до production grade кластера с отказоустойчивостью
▪️Архитектуры NATS, pub/sub, req/res, streaming, кластер, суперкластер, федерация, edge.
Всё в формате «живых» онлайн-сессий (лекции, брейнштормы, демо).
🥸 Кто мы: R&D-центр Devhands.io, наш канал. Автор курса — Владимир Перепелица, эксперт по большим проектам, очередям и Tarantool, Solution Architect в Exness, создатель S3 в VK Cloud, регулярный спикер и член ПК конференций Highload.
🗓 Старт курса 11 ноября . Изучить программу и записаться можно здесь.
Ждём вас!
Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2VtzqwWjVHh
🔥7
Forwarded from Golang
🛠 Как Go понимает ваш код: разбор статьи «The Go Parser»
Внутри компилятора Go после лексера идёт следующий этап - парсер. Он принимает поток токенов и превращает его в абстрактное синтаксическое дерево (AST).
Что делает парсер
- проверяет соответствие кода грамматике Go
- строит AST: функции, выражения, блоки, импорты
- готовит структуру для семантического анализа и генерации кода
Как он работает
- читает токены и смотрит вперёд (lookahead), чтобы решить, что разбирать
- вызывает функции вроде parseFile / parseDecl / parseExpr
- следит за областями видимости и комментариями
- начинает с package → imports → объявления
Пример: даже простой hello-world превращается в дерево, где есть узлы для пакета, функции main, вызова fmt.Println и строкового литерала. Это и есть «скелет» программы, который потом пройдёт проверку типов и оптимизации.
Парсер - это фундамент. Он ловит синтаксические ошибки, создаёт структуру рассуждений для компилятора и позволяет инструментам понимать код как данные. Это точка входа в мир статического анализа и построения своих утилит.
👉 Подробнее
@Golang_google
Внутри компилятора Go после лексера идёт следующий этап - парсер. Он принимает поток токенов и превращает его в абстрактное синтаксическое дерево (AST).
Что делает парсер
- проверяет соответствие кода грамматике Go
- строит AST: функции, выражения, блоки, импорты
- готовит структуру для семантического анализа и генерации кода
Как он работает
- читает токены и смотрит вперёд (lookahead), чтобы решить, что разбирать
- вызывает функции вроде parseFile / parseDecl / parseExpr
- следит за областями видимости и комментариями
- начинает с package → imports → объявления
Пример: даже простой hello-world превращается в дерево, где есть узлы для пакета, функции main, вызова fmt.Println и строкового литерала. Это и есть «скелет» программы, который потом пройдёт проверку типов и оптимизации.
Парсер - это фундамент. Он ловит синтаксические ошибки, создаёт структуру рассуждений для компилятора и позволяет инструментам понимать код как данные. Это точка входа в мир статического анализа и построения своих утилит.
👉 Подробнее
@Golang_google
❤7👍5
Если увлекаешься технологиями, не пропусти True Tech Champ 21 ноября — масштабный ИТ-фест от МТС 🔥
В программе:
📝 доклады о технологиях будущего от экспертов в ИИ, включая руководителя фундаментальных исследований MWS AI Валентина Малых и ведущего RnD-разработчика MWS и аспиранта ISR Lab и Skoltech Артема Лыкова;
🛻 шоу-битва роботов со спецэффектами и сюжетной линией;
📝 воркшоп по работе с ИИ-агентами от канадского разработчика и автора книги AI Agents in Action Майкла Ланэма, кодинг-практикум с MWS AI и интеллектуальный спарринг с искусственным интеллектом;
◻️ 20+ площадок с активностями: IT-Родео, робофайтинг, лазерный лабиринт и многое другое.
🔴 А в завершение дня — афтепати со звездным хедлайнером.
Фестиваль бесплатный, пройдет 21 ноября в Москве и онлайн.
Смотри подробную программу на сайте и регистрируйся — количество мест ограничено.
В программе:
Фестиваль бесплатный, пройдет 21 ноября в Москве и онлайн.
Смотри подробную программу на сайте и регистрируйся — количество мест ограничено.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍1
⚡️ Новое исследование, опубликованное в Nature, показывает: языковые модели по-прежнему путают «знание» и «убеждение», смешивая факты и выдумку.
Авторы представили новый бенчмарк KaBLE - 13 тыс. вопросов, 13 задач, 24 протестированные модели — и обнаружили серьёзные провалы в сценариях «ложное убеждение от первого лица».
KaBLE проверяет, понимает ли модель:
- кто что знает,
- кто только верит,
- и соответствует ли утверждение реальности.
На задачах ложного убеждения от первого лица:
- GPT-4o падает с 98.2% до 64.4%,
- DeepSeek R1 — с ~90% до 14.4%.
Это значит, что модели выглядят умными в одной формулировке задач, но ломаются в той, которая ближе к реальному общению пользователей («я думаю…», «я верю…»).
Для ложного убеждения от третьего лица новые модели дают ~95%, старые ~79%,
но у задач от первого лица результаты проседают до 62.6% и 52.5% соответственно.
Разрыв указывает на *атрибутивное смещение*: модель приписывает говорящему фактическое знание, а не различает его убеждения и реальность.
Исследователи также проверили рекурсивные знания — «кто знает, что кто-то знает…».
Новые модели решают многие случаи, но их логические шаги нестабильны и выглядят как сложное сопоставление паттернов, а не как уверенное правило рассуждения.
Итог: LLM всё ещё слабо различают знание, убеждение и факты — особенно когда человек говорит о себе.
nature.com/articles/s42256-025-01113-8
Авторы представили новый бенчмарк KaBLE - 13 тыс. вопросов, 13 задач, 24 протестированные модели — и обнаружили серьёзные провалы в сценариях «ложное убеждение от первого лица».
KaBLE проверяет, понимает ли модель:
- кто что знает,
- кто только верит,
- и соответствует ли утверждение реальности.
На задачах ложного убеждения от первого лица:
- GPT-4o падает с 98.2% до 64.4%,
- DeepSeek R1 — с ~90% до 14.4%.
Это значит, что модели выглядят умными в одной формулировке задач, но ломаются в той, которая ближе к реальному общению пользователей («я думаю…», «я верю…»).
Для ложного убеждения от третьего лица новые модели дают ~95%, старые ~79%,
но у задач от первого лица результаты проседают до 62.6% и 52.5% соответственно.
Разрыв указывает на *атрибутивное смещение*: модель приписывает говорящему фактическое знание, а не различает его убеждения и реальность.
Исследователи также проверили рекурсивные знания — «кто знает, что кто-то знает…».
Новые модели решают многие случаи, но их логические шаги нестабильны и выглядят как сложное сопоставление паттернов, а не как уверенное правило рассуждения.
Итог: LLM всё ещё слабо различают знание, убеждение и факты — особенно когда человек говорит о себе.
nature.com/articles/s42256-025-01113-8
👍7❤4
Как реализовать Outbox-паттерн в Go
Outbox - один из самых надёжных способов синхронизировать запись в базу и отправку события, чтобы не потерять сообщения при сбоях. Он объединяет бизнес-операцию и создание события в одну транзакцию, а затем отдельный воркер безопасно публикует это событие в брокер.
Как это работает:
- в той же транзакции, где создаёте данные (например, заказ), записываете событие в таблицу outbox
- фоновый процесс периодически выбирает pending-записи через
- отправляет событие в брокер
- помечает запись как обработанную
Так достигается атомарность: либо и данные, и событие записаны, либо ничего.
Для Go обычно используют связку Postgres + транзакции + отдельный dispatcher-воркер.
Идеально подходит для микросервисов, e-commerce и всего, что живёт на событиях.
https://packagemain.tech/p/how-to-implement-the-outbox-pattern-in-golang
Видео: https://www.youtube.com/watch?v=iMQ-hb535AE
Outbox - один из самых надёжных способов синхронизировать запись в базу и отправку события, чтобы не потерять сообщения при сбоях. Он объединяет бизнес-операцию и создание события в одну транзакцию, а затем отдельный воркер безопасно публикует это событие в брокер.
Как это работает:
- в той же транзакции, где создаёте данные (например, заказ), записываете событие в таблицу outbox
- фоновый процесс периодически выбирает pending-записи через
FOR UPDATE SKIP LOCKED- отправляет событие в брокер
- помечает запись как обработанную
Так достигается атомарность: либо и данные, и событие записаны, либо ничего.
Для Go обычно используют связку Postgres + транзакции + отдельный dispatcher-воркер.
Идеально подходит для микросервисов, e-commerce и всего, что живёт на событиях.
https://packagemain.tech/p/how-to-implement-the-outbox-pattern-in-golang
Видео: https://www.youtube.com/watch?v=iMQ-hb535AE
👍7❤6
Примеры использования
- Получение списка Pod'ов
- Прослушивание событий (watch)
- Использование контроллеров
- Работа с workqueue
- Создание кастомных клиентов
- Реализация информеров
- Примеры c RBAC и настройкой доступа
Каждый пример максимально изолирован и понятен, что делает репозиторий отличной стартовой точкой для тех, кто хочет разобраться, как изнутри работает Kubernetes-клиент на Go. Особенно полезно для разработчиков операторов и контроллеров.
https://github.com/iximiuz/client-go-examples
client-go — официальной Go-библиотеки для взаимодействия с Kubernetes API. Репозиторий содержит набор минималистичных, но рабочих программ, которые демонстрируют, как использовать client-go для различных задач:- Получение списка Pod'ов
- Прослушивание событий (watch)
- Использование контроллеров
- Работа с workqueue
- Создание кастомных клиентов
- Реализация информеров
- Примеры c RBAC и настройкой доступа
Каждый пример максимально изолирован и понятен, что делает репозиторий отличной стартовой точкой для тех, кто хочет разобраться, как изнутри работает Kubernetes-клиент на Go. Особенно полезно для разработчиков операторов и контроллеров.
https://github.com/iximiuz/client-go-examples
👍4❤3🔥2
🖥 Работа со строками и рунами в Go — откройте внутреннюю механику языка
Как Go хранит текст? Почему одна буква может занимать четыре байта, а строки иногда «ломаются» при итерации? Эти мелочи отличают новичка от разработчика, который действительно понимает язык.
📆17 ноября в 20:00 МСК на открытом уроке разберём, как устроены строки и руны в Go, что происходит «под капотом» при работе с кодировками и как писать корректный, быстрый код для обработки текста. Вместе с преподавателем напишем живые примеры, разберём частые ошибки и объясним, как их избежать.
➡️ Урок проходит в преддверие старта курса «Golang Developer. Basic». Все участники вебинара получат скидку на обучение: https://otus.pw/qiar/?erid=2W5zFHaQa8Y
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
Как Go хранит текст? Почему одна буква может занимать четыре байта, а строки иногда «ломаются» при итерации? Эти мелочи отличают новичка от разработчика, который действительно понимает язык.
📆17 ноября в 20:00 МСК на открытом уроке разберём, как устроены строки и руны в Go, что происходит «под капотом» при работе с кодировками и как писать корректный, быстрый код для обработки текста. Вместе с преподавателем напишем живые примеры, разберём частые ошибки и объясним, как их избежать.
➡️ Урок проходит в преддверие старта курса «Golang Developer. Basic». Все участники вебинара получат скидку на обучение: https://otus.pw/qiar/?erid=2W5zFHaQa8Y
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
🤯2❤1
Forwarded from Golang
Они объединяют эффективность существующих высокоуровневых функций набора соединений с возможностью отмены через Dialer.DialContext — то есть будут быстрее и надёжнее при работе с сетевыми вызовами.
Для тех случаев, когда вы точно знаете сеть (TCP, UDP, IP или Unix-сокет) и хотите:
- минимальные расходы (без лишнего разрешения адресов)
- контроль таймаута/отмены через context
- современный тип адресов из netip
В целом это шаг к более гибкому, эффективному и контролируемому сетевому подключению в Go.
Пример использования:
var d net.Dialer
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 5*time.Second)
defer cancel()
raddr := netip.MustParseAddrPort("127.0.0.1:12345")
conn, err := d.DialTCP(ctx, "tcp", netip.AddrPort{}, raddr)
if err != nil { log.Fatalf("Failed to dial: %v", err) }
defer conn.Close()
https://antonz.org/accepted/net-dialer-context/
@Golang_google
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤1🔥1
🔥 Подборка полезных ресурсов для программистов.
Здесь ты найдёшь всё это - коротко, по делу и без воды.
Пока другие ищут, где “подглядеть решение”, ты уже используешь самые свежие инструменты!
AI: t.iss.one/ai_machinelearning_big_data
Python: t.iss.one/pythonl
Linux: t.iss.one/linuxacademiya
Devops: t.iss.one/DevOPSitsec
Собеседования DS: t.iss.one/machinelearning_interview
C++ t.iss.one/cpluspluc
Docker: t.iss.one/DevopsDocker
Хакинг: t.iss.one/linuxkalii
Data Science: t.iss.one/data_analysis_ml
Javascript: t.iss.one/javascriptv
C#: t.iss.one/csharp_1001_notes
Java: t.iss.one/java_library
Базы данных: t.iss.one/sqlhub
Python собеседования: t.iss.one/python_job_interview
Мобильная разработка: t.iss.one/mobdevelop
Golang: t.iss.one/Golang_google
React: t.iss.one/react_tg
Rust: t.iss.one/rust_code
ИИ: t.iss.one/vistehno
PHP: t.iss.one/phpshka
Android: t.iss.one/android_its
Frontend: t.iss.one/front
Big Data: t.iss.one/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.iss.one/data_math
Kubernets: t.iss.one/kubernetc
Разработка игр: https://t.iss.one/gamedev
Haskell: t.iss.one/haskell_tg
Физика: t.iss.one/fizmat
💼 Папка с вакансиями: t.iss.one/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.iss.one/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.iss.one/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.iss.one/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.iss.one/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Папка Linux:https://t.iss.one/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy
😆ИТ-Мемы: t.iss.one/memes_prog
🇬🇧Английский: t.iss.one/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.iss.one/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.iss.one/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Сохрани себе, чтобы не потерять!
Здесь ты найдёшь всё это - коротко, по делу и без воды.
Пока другие ищут, где “подглядеть решение”, ты уже используешь самые свежие инструменты!
AI: t.iss.one/ai_machinelearning_big_data
Python: t.iss.one/pythonl
Linux: t.iss.one/linuxacademiya
Devops: t.iss.one/DevOPSitsec
Собеседования DS: t.iss.one/machinelearning_interview
C++ t.iss.one/cpluspluc
Docker: t.iss.one/DevopsDocker
Хакинг: t.iss.one/linuxkalii
Data Science: t.iss.one/data_analysis_ml
Javascript: t.iss.one/javascriptv
C#: t.iss.one/csharp_1001_notes
Java: t.iss.one/java_library
Базы данных: t.iss.one/sqlhub
Python собеседования: t.iss.one/python_job_interview
Мобильная разработка: t.iss.one/mobdevelop
Golang: t.iss.one/Golang_google
React: t.iss.one/react_tg
Rust: t.iss.one/rust_code
ИИ: t.iss.one/vistehno
PHP: t.iss.one/phpshka
Android: t.iss.one/android_its
Frontend: t.iss.one/front
Big Data: t.iss.one/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.iss.one/data_math
Kubernets: t.iss.one/kubernetc
Разработка игр: https://t.iss.one/gamedev
Haskell: t.iss.one/haskell_tg
Физика: t.iss.one/fizmat
💼 Папка с вакансиями: t.iss.one/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.iss.one/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.iss.one/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.iss.one/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.iss.one/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Папка Linux:https://t.iss.one/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy
😆ИТ-Мемы: t.iss.one/memes_prog
🇬🇧Английский: t.iss.one/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.iss.one/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.iss.one/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Сохрани себе, чтобы не потерять!
❤1
⚡ Sloggo - лёгкий и быстрый сборщик логов на Go по стандарту RFC 5424
Если вам нужен простой, минималистичный и быстрый инструмент для централизованного сбора логов — без тяжёлых ELK, Loki или огромных кластеров — Sloggo выглядит очень достойным вариантом.
Что делает Sloggo:
- принимает логи по TCP и UDP в формате RFC 5424
- хранит их в DuckDB — быстрой встроенной базе данных без лишней настройки
- даёт чистый и удобный веб-интерфейс для поиска и фильтрации
- весит всего ~10 МБ и работает как один процесс
- запускается за секунды, подходит для малых и средних систем
Где полезно:
- домашние серверы и дев-окружения
- небольшие продовые сервисы, которым не нужна тяжёлая лог-инфраструктура
- быстрый сбор логов во время отладки
- системы с минимумом ресурсов (VPS, контейнеры)
https://github.com/phare/sloggo/
Если вам нужен простой, минималистичный и быстрый инструмент для централизованного сбора логов — без тяжёлых ELK, Loki или огромных кластеров — Sloggo выглядит очень достойным вариантом.
Что делает Sloggo:
- принимает логи по TCP и UDP в формате RFC 5424
- хранит их в DuckDB — быстрой встроенной базе данных без лишней настройки
- даёт чистый и удобный веб-интерфейс для поиска и фильтрации
- весит всего ~10 МБ и работает как один процесс
- запускается за секунды, подходит для малых и средних систем
Где полезно:
- домашние серверы и дев-окружения
- небольшие продовые сервисы, которым не нужна тяжёлая лог-инфраструктура
- быстрый сбор логов во время отладки
- системы с минимумом ресурсов (VPS, контейнеры)
https://github.com/phare/sloggo/
👍10❤3😁3🔥2
GO-разработчики, у вас спрашивали про DDD на собеседовании?
А вы не знали, что ответить — кроме «ну это про бизнес-логику»?
Пора закрыть пробелы.
На практическом курсе по DDD и архитектуре микросервисов для Go-разработчиков вы:
✅ Соберёте сервис «Диспетчеризации заказов» с нуля
✅ Реализуете Aggregate, Value Object, Domain Service
✅ Освоите Clean Architecture, gRPC, Kafka, CQS
✅ Получите проект в портфолио — и уверенность в собеседованиях
👨🏫 Курс ведёт Кирилл Ветчинкин — действующий архитектор в Авито, ex-Staff Engineer в Купер, работает с 2019 года.
Всё на Go — никакого отрыва от вашей среды.
12 модулей, 6 недель практики, ревью от эксперта и живые эфиры.
Уже более 350 разработчиков прошли — теперь очередь за вами.
🔗 Записаться на курс https://microarch.ru/courses/ddd/languages/go?utm_source=posev&utm_medium=erid:2Vtzqw7xBWg&utm_campaign=2
Реклама. ИП Ветчинкин К.Е. ИНН: 773376451099 Erid: 2Vtzqw7xBWg
А вы не знали, что ответить — кроме «ну это про бизнес-логику»?
Пора закрыть пробелы.
На практическом курсе по DDD и архитектуре микросервисов для Go-разработчиков вы:
✅ Соберёте сервис «Диспетчеризации заказов» с нуля
✅ Реализуете Aggregate, Value Object, Domain Service
✅ Освоите Clean Architecture, gRPC, Kafka, CQS
✅ Получите проект в портфолио — и уверенность в собеседованиях
👨🏫 Курс ведёт Кирилл Ветчинкин — действующий архитектор в Авито, ex-Staff Engineer в Купер, работает с 2019 года.
Всё на Go — никакого отрыва от вашей среды.
12 модулей, 6 недель практики, ревью от эксперта и живые эфиры.
Уже более 350 разработчиков прошли — теперь очередь за вами.
🔗 Записаться на курс https://microarch.ru/courses/ddd/languages/go?utm_source=posev&utm_medium=erid:2Vtzqw7xBWg&utm_campaign=2
Реклама. ИП Ветчинкин К.Е. ИНН: 773376451099 Erid: 2Vtzqw7xBWg
😢2❤1