Forwarded from Machinelearning
🧬Gemma C2S-Scale 27B помогла учёным найти новый способ борьбы с раком
Исследователи из Google Research и Calico применили эту модель, чтобы анализировать активность генов в клетках и искать вещества, усиливающие иммунный отклик против опухолей.
В чем сложность: многие опухоли остаются «холодными» - иммунная система их «не замечает». Чтобы обратить это, нужно вызвать экспрессию антигенов (antigen presentation), но делать это точно, только там, где уже есть слабый иммунный сигнал, но не всем клеткам подряд.
Gemma смогла предсказать, что комбинация препарата silmitasertib (ингибитор CK2) и низкой дозы интерферона повышает экспрессию MHC-I - это делает “холодные” опухоли более заметными для иммунной системы.
🔬 Результаты лабораторных тестов подтвердили прогноз модели:
- совместное применение действительно усилило работу антигенов примерно на 50 % и это может стать основой для новых видов иммунотерапии.
Главное достижение: ИИ не просто ускорил анализ данных, а сформулировал новую научную гипотезу, которая нашла подтверждение в реальных экспериментах.
Это пример того, как большие модели выходят за рамки генерации текста - они начинают открывать новые лекарства и механизмы действия.
🟠 Подробнее: https://blog.google/technology/ai/google-gemma-ai-cancer-therapy-discovery
🟠 Статья: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.04.14.648850v2
🟠 Github: https://github.com/vandijklab/cell2sentence
@ai_machinelearning_big_data
#AI #GoogleDeepMind #BioTech
Исследователи из Google Research и Calico применили эту модель, чтобы анализировать активность генов в клетках и искать вещества, усиливающие иммунный отклик против опухолей.
В чем сложность: многие опухоли остаются «холодными» - иммунная система их «не замечает». Чтобы обратить это, нужно вызвать экспрессию антигенов (antigen presentation), но делать это точно, только там, где уже есть слабый иммунный сигнал, но не всем клеткам подряд.
Gemma смогла предсказать, что комбинация препарата silmitasertib (ингибитор CK2) и низкой дозы интерферона повышает экспрессию MHC-I - это делает “холодные” опухоли более заметными для иммунной системы.
🔬 Результаты лабораторных тестов подтвердили прогноз модели:
- совместное применение действительно усилило работу антигенов примерно на 50 % и это может стать основой для новых видов иммунотерапии.
Главное достижение: ИИ не просто ускорил анализ данных, а сформулировал новую научную гипотезу, которая нашла подтверждение в реальных экспериментах.
Это пример того, как большие модели выходят за рамки генерации текста - они начинают открывать новые лекарства и механизмы действия.
@ai_machinelearning_big_data
#AI #GoogleDeepMind #BioTech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10👍5🔥3👏2🥰1
⚙️ Go Agent Development Kit - конструктор AI-агентов на Go
GADK (Go Agent Development Kit) - это фреймворк, который объединяет всё нужное для создания интеллектуальных агентов под реальные бизнес-задачи.
💡 Что умеет:
- 🧠 Встроенная работа с LLM-моделями
- 🔧 Выполнение инструментов и внешних команд
- 💾 Память и поиск по контексту
- 🤝 Координация нескольких агентов
- 🪶 Чистый и практичный API, заточенный под доменные сценарии
Если ты разрабатываешь на Go и хочешь собрать своего ChatGPT-подобного ассистента, автономного воркера или pipeline с агентами - GADK даёт тебе базу для этого без Python и без боли.
🔗 https://github.com/Raezil/go-agent-development-kit
#Golang #AI #Agents #LLM #Framework #GoDev #OpenSource
GADK (Go Agent Development Kit) - это фреймворк, который объединяет всё нужное для создания интеллектуальных агентов под реальные бизнес-задачи.
💡 Что умеет:
- 🧠 Встроенная работа с LLM-моделями
- 🔧 Выполнение инструментов и внешних команд
- 💾 Память и поиск по контексту
- 🤝 Координация нескольких агентов
- 🪶 Чистый и практичный API, заточенный под доменные сценарии
Если ты разрабатываешь на Go и хочешь собрать своего ChatGPT-подобного ассистента, автономного воркера или pipeline с агентами - GADK даёт тебе базу для этого без Python и без боли.
🔗 https://github.com/Raezil/go-agent-development-kit
#Golang #AI #Agents #LLM #Framework #GoDev #OpenSource
❤10👍3
В данном курсе мы поэтапно рассмотрим все эти инструменты и техники, начиная с базовых понятий и заканчивая продвинутыми приёмами.
Будет использоваться актуальная версия Go на реальных примерах, чтобы вы смогли освоить парсинг сайтов любой сложности.
🚀 Гайд
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤12🔥3🥰2🤯1
🔥На Stepik вышел курс: Linux: полный апгрейд твоих скиллов
Хочешь реально понимать, что происходит под капотом твоей системы, а не просто кликать по GUI?
Без глубокого знания базы ты не инженер - ты просто пользователь.
🔹 В курсе ты:
- Освоишь bash, grep, sed, awk - инструменты, которыми живут админы.
- Разберёшь права, процессы, сеть, файловую систему и научишься чинить всё, что падает.
- Настроишь SSH, firewall, systemd, crontab, демоны и автозапуск.
- Научишься анализировать логи, следить за нагрузкой, и не паниковать при 100% CPU.
💡 Формат: пошаговое объяснение базы и разбор важных практик по работе с Linux.
🎯 После курса ты: будешь чувствовать Linux как родную среду и забудешь, что такое “permission denied”.
🚀 24 часа действует скидка 30%
👉 Учиться со скидкой
Хочешь реально понимать, что происходит под капотом твоей системы, а не просто кликать по GUI?
Без глубокого знания базы ты не инженер - ты просто пользователь.
🔹 В курсе ты:
- Освоишь bash, grep, sed, awk - инструменты, которыми живут админы.
- Разберёшь права, процессы, сеть, файловую систему и научишься чинить всё, что падает.
- Настроишь SSH, firewall, systemd, crontab, демоны и автозапуск.
- Научишься анализировать логи, следить за нагрузкой, и не паниковать при 100% CPU.
💡 Формат: пошаговое объяснение базы и разбор важных практик по работе с Linux.
🎯 После курса ты: будешь чувствовать Linux как родную среду и забудешь, что такое “permission denied”.
🚀 24 часа действует скидка 30%
👉 Учиться со скидкой
❤4👍4😁4🤬3🥰2
Forwarded from Golang digest
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❓ Что не так с этим кодом на Go? И чего вы ожидаете на выходе?
На первый взгляд - всё понятно. Но на самом деле это ловушка 😏
Вы переопределяете iota как обычную константу, равную самой себе (iota = iota). С этого момента iota перестаёт быть магической переменной, и счётчик сбрасывается.
Поэтому Y получает значение 0, а не 1 — как многие ожидают.
Вывод программы: 0
💡 Мораль: никогда не переназначайте iota внутри const, иначе потеряете её «магию».
Запустить код: https://go.dev/play/p/7xu1qRUcp2O
Задачи: https://youtube.com/shorts/ynJtcC1XY5k?si=57kpfY4uV4HdsEkH
На первый взгляд - всё понятно. Но на самом деле это ловушка 😏
Вы переопределяете iota как обычную константу, равную самой себе (iota = iota). С этого момента iota перестаёт быть магической переменной, и счётчик сбрасывается.
Поэтому Y получает значение 0, а не 1 — как многие ожидают.
Вывод программы: 0
💡 Мораль: никогда не переназначайте iota внутри const, иначе потеряете её «магию».
Запустить код: https://go.dev/play/p/7xu1qRUcp2O
Задачи: https://youtube.com/shorts/ynJtcC1XY5k?si=57kpfY4uV4HdsEkH
❤4👍2🤬2🔥1
Создаем и настраиваем выделенные серверы через Terraform
Если вы хотите автоматизировать управление IT-инфраструктурой и сократить время на ее развертывание, вы точно придете к использованию Terraform. Через него можно поднять сервер нужной конфигурации, прописать сетевую связность и внешние доступы, гибко настроить ОС и сеть на сервере.
И, кстати, через Terraform вы можете управлять не только облачными ресурсами. В Selectel эта фича теперь доступна и для «железной» инфраструктуры на базе выделенных серверов. Вы получаете изолированность и высокую производительность железа с гибким «облачным» управлением.
Единый Terraform-провайдер позволяет настроить гибридную инфраструктуру в Selectel. Добавляйте облачные серверы, подключайте сетевые диски, объединяйте и комбинируйте ресурсы между собой — все с помощью одного инструмента.
Попробовать Terraform в Selectel можно бесплатно — ловите 3 000 бонусов на тест. Для этого зарегистрируйтесь в панели, напишите в тикете кодовое слово «TERRAFORM» и ждите одобрения заявки.
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFJVrpQg
Если вы хотите автоматизировать управление IT-инфраструктурой и сократить время на ее развертывание, вы точно придете к использованию Terraform. Через него можно поднять сервер нужной конфигурации, прописать сетевую связность и внешние доступы, гибко настроить ОС и сеть на сервере.
И, кстати, через Terraform вы можете управлять не только облачными ресурсами. В Selectel эта фича теперь доступна и для «железной» инфраструктуры на базе выделенных серверов. Вы получаете изолированность и высокую производительность железа с гибким «облачным» управлением.
Единый Terraform-провайдер позволяет настроить гибридную инфраструктуру в Selectel. Добавляйте облачные серверы, подключайте сетевые диски, объединяйте и комбинируйте ресурсы между собой — все с помощью одного инструмента.
Попробовать Terraform в Selectel можно бесплатно — ловите 3 000 бонусов на тест. Для этого зарегистрируйтесь в панели, напишите в тикете кодовое слово «TERRAFORM» и ждите одобрения заявки.
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFJVrpQg
📚 Alexandrie - быстрое, open-source приложение для заметок в расширенном Markdown.
Идеально для студентов, исследователей и всех, кто ценит чистоту и порядок в мыслях.
✨ Возможности:
• Расширенный Markdown-редактор
• Мгновенный поиск по заметкам
• Удобная организация и архивация
• Экспорт в PDF, Markdown и др.
• Доступ с любого устройства
•
⚡ Бэкенд на Go, фронтенд на Vue
📦 Запускается локально через Docker за пару команд.
👉 GitHub: https://github.com/Smaug6739/Alexandrie
Идеально для студентов, исследователей и всех, кто ценит чистоту и порядок в мыслях.
✨ Возможности:
• Расширенный Markdown-редактор
• Мгновенный поиск по заметкам
• Удобная организация и архивация
• Экспорт в PDF, Markdown и др.
• Доступ с любого устройства
•
⚡ Бэкенд на Go, фронтенд на Vue
📦 Запускается локально через Docker за пару команд.
👉 GitHub: https://github.com/Smaug6739/Alexandrie
❤8🔥3👍2😁1
@golang_books
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2❤1
Forwarded from Golang
🫖 Новый пост в официальном блоге GO: Green Tea GC - новый сборщик мусора в Go 1.25
В Go 1.25 появился экспериментальный сборщик мусора Green Tea GC, который уже используется внутри Google.
Он снижает время, проводимое в GC, примерно на 10%, а в отдельных сценариях - до 40%.
Активировать можно при сборке флагом:
📘 Как это работает:
▪ Классический mark-sweep в Go обходит граф объектов и помечает живые узлы, но делает это неэффективно: память фрагментирована, обращения случайны, кэш часто промахивается.
▪ Green Tea решает проблему, он обрабатывает кучу по компактным блокам (spans), сохраняя пространственную локальность и уменьшая межъядерные переходы.
▪ Это делает GC более предсказуемым и дружелюбным к CPU-кэшу.
💡 Что изменилось внутри рантайма:
- Объекты группируются по размеру в страницы (pages) и спаны.
- Маркер обходит память блоками, а не «прыгает» по указателям.
- Очереди задач GC выстраиваются так, чтобы кэш был «тёплым».
📊 Что показывают тесты:
- Большинство программ тратят меньше времени на GC.
- В реальных нагрузках - до 40% ускорения.
- В некоторых случаях применение почти ничего не дает, поэтому важно тестировать на своих данных.
Green Tea уже признан production-ready, и команда Go планирует сделать его GC по умолчанию в Go 1.26.
В целом, Green Tea GC делает сборку мусора в Go быстрее и стабильнее за счёт лучшей локальности и оптимизации доступа к памяти. Это первый серьёзный шаг к более эффективному, «кэше-дружелюбному» GC в Go.
⚡️ Подробнее - https://go.dev/blog/greenteagc
⚡️Видео: https://www.youtube.com/watch?v=he5PfBfte2c
@Golang_google
В Go 1.25 появился экспериментальный сборщик мусора Green Tea GC, который уже используется внутри Google.
Он снижает время, проводимое в GC, примерно на 10%, а в отдельных сценариях - до 40%.
Активировать можно при сборке флагом:
GOEXPERIMENT=greenteagc go build ./...
📘 Как это работает:
▪ Классический mark-sweep в Go обходит граф объектов и помечает живые узлы, но делает это неэффективно: память фрагментирована, обращения случайны, кэш часто промахивается.
▪ Green Tea решает проблему, он обрабатывает кучу по компактным блокам (spans), сохраняя пространственную локальность и уменьшая межъядерные переходы.
▪ Это делает GC более предсказуемым и дружелюбным к CPU-кэшу.
💡 Что изменилось внутри рантайма:
- Объекты группируются по размеру в страницы (pages) и спаны.
- Маркер обходит память блоками, а не «прыгает» по указателям.
- Очереди задач GC выстраиваются так, чтобы кэш был «тёплым».
📊 Что показывают тесты:
- Большинство программ тратят меньше времени на GC.
- В реальных нагрузках - до 40% ускорения.
- В некоторых случаях применение почти ничего не дает, поэтому важно тестировать на своих данных.
Green Tea уже признан production-ready, и команда Go планирует сделать его GC по умолчанию в Go 1.26.
В целом, Green Tea GC делает сборку мусора в Go быстрее и стабильнее за счёт лучшей локальности и оптимизации доступа к памяти. Это первый серьёзный шаг к более эффективному, «кэше-дружелюбному» GC в Go.
⚡️ Подробнее - https://go.dev/blog/greenteagc
⚡️Видео: https://www.youtube.com/watch?v=he5PfBfte2c
@Golang_google
👍13🔥9❤3
🚀 Как ускорить доступ к файлам на Go в 25 раз?
В блоге от Varnish Software рассказывается, как использование memory-map (mmap) вместо классического чтения файлов (seek/read) дало огромный прирост скорости: random lookup ≈ 3.3 нс против ≈ 416 нс с ReaderAt.
✔️ Основная идея: вместо системных вызовов чтения данных из файла, маппим файл в память и читаем как обычный массив указателей.
⚠️ Однако есть важный нюанс: запись через mmap может быть очень неэффективной из-за page-fault’ов и управления виртуальной памятью.
📌 Полезно, если:
- много операций чтения, особенно случайного доступа;
- работа с большими файлами и важна производительность;
- запись файлов - не основная задача.
Если нужно быстро взглянуть на статью: https://info.varnish-software.com/blog/how-memory-maps-mmap-deliver-25x-faster-file-access-in-go
Benchmarks: https://github.com/perbu/mmaps-in-go
CDB64 files with memory maps: https://github.com/perbu/cdb
#GoLang #Performance #MemoryMap #mmap #SystemsProgramming #BackendEngineering
@golang_books
В блоге от Varnish Software рассказывается, как использование memory-map (mmap) вместо классического чтения файлов (seek/read) дало огромный прирост скорости: random lookup ≈ 3.3 нс против ≈ 416 нс с ReaderAt.
✔️ Основная идея: вместо системных вызовов чтения данных из файла, маппим файл в память и читаем как обычный массив указателей.
⚠️ Однако есть важный нюанс: запись через mmap может быть очень неэффективной из-за page-fault’ов и управления виртуальной памятью.
📌 Полезно, если:
- много операций чтения, особенно случайного доступа;
- работа с большими файлами и важна производительность;
- запись файлов - не основная задача.
Если нужно быстро взглянуть на статью: https://info.varnish-software.com/blog/how-memory-maps-mmap-deliver-25x-faster-file-access-in-go
Benchmarks: https://github.com/perbu/mmaps-in-go
CDB64 files with memory maps: https://github.com/perbu/cdb
#GoLang #Performance #MemoryMap #mmap #SystemsProgramming #BackendEngineering
@golang_books
👍6❤4🤔4🔥1
⚙️ В микросервисах всё рушится не тогда, когда ломается код, а когда ломается конфигурация. Один неверный параметр — и вместо отказоустойчивости получаете каскадный сбой.
На открытом уроке вы узнаете, как централизованное управление настройками помогает системе оставаться живой, даже когда всё вокруг падает.
Разберём etcd, Zookeeper, Consul, а также практику автоматического обновления конфигураций без остановки сервисов.
❗️ Мы покажем, как микросервисы на Go могут адаптироваться к сбоям и изменениям в реальном времени, и какие паттерны делают архитектуру по-настоящему устойчивой.
📆 5 ноября в 20:00 МСК. Открытый вебинар проходит в преддверии старта курса «Микросервисы на Go».
➡️ Регистрируйтесь и разберитесь, как не дать своим сервисам “упасть” из-за одной строки в конфиге: https://otus.pw/nCas/?erid=2W5zFJF6ybe
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
На открытом уроке вы узнаете, как централизованное управление настройками помогает системе оставаться живой, даже когда всё вокруг падает.
Разберём etcd, Zookeeper, Consul, а также практику автоматического обновления конфигураций без остановки сервисов.
❗️ Мы покажем, как микросервисы на Go могут адаптироваться к сбоям и изменениям в реальном времени, и какие паттерны делают архитектуру по-настоящему устойчивой.
📆 5 ноября в 20:00 МСК. Открытый вебинар проходит в преддверии старта курса «Микросервисы на Go».
➡️ Регистрируйтесь и разберитесь, как не дать своим сервисам “упасть” из-за одной строки в конфиге: https://otus.pw/nCas/?erid=2W5zFJF6ybe
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
😁3❤1
Интенсив по очередям: Kafka & NATS
Асинхронное взаимодействие и очереди — невероятно широкая тема, и абсолютно обязательная к изучению всем, кто интересуется архитектурой. Разработчику важно понимать архитектурные особенности, сильные и слабые стороны компонент, на базе которых строится архитектура.
🌐 В программе курса:
▪️Асинхронное взаимодействие с помощью очередей: подходы, свойства, гарантии
▪️Какие бывают очереди, основные системы очередей, на какие свойства и требования смотреть при выборе
▪️Как конфигурировать и управлять системами очередей
▪️Архитектура Apache Kafka, streams, topics, конфигурации от минимального single instance до production grade кластера с отказоустойчивостью
▪️Архитектуры NATS, pub/sub, req/res, streaming, кластер, суперкластер, федерация, edge.
Всё в формате «живых» онлайн-сессий (лекции, брейнштормы, демо).
🥸 Кто мы: R&D-центр Devhands.io, наш канал. Автор курса — Владимир Перепелица, эксперт по большим проектам, очередям и Tarantool, Solution Architect в Exness, создатель S3 в VK Cloud, регулярный спикер и член ПК конференций Highload.
🗓 Старт курса 11 ноября . Изучить программу и записаться можно здесь.
Ждём вас!
Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2VtzqwWjVHh
Асинхронное взаимодействие и очереди — невероятно широкая тема, и абсолютно обязательная к изучению всем, кто интересуется архитектурой. Разработчику важно понимать архитектурные особенности, сильные и слабые стороны компонент, на базе которых строится архитектура.
🌐 В программе курса:
▪️Асинхронное взаимодействие с помощью очередей: подходы, свойства, гарантии
▪️Какие бывают очереди, основные системы очередей, на какие свойства и требования смотреть при выборе
▪️Как конфигурировать и управлять системами очередей
▪️Архитектура Apache Kafka, streams, topics, конфигурации от минимального single instance до production grade кластера с отказоустойчивостью
▪️Архитектуры NATS, pub/sub, req/res, streaming, кластер, суперкластер, федерация, edge.
Всё в формате «живых» онлайн-сессий (лекции, брейнштормы, демо).
🥸 Кто мы: R&D-центр Devhands.io, наш канал. Автор курса — Владимир Перепелица, эксперт по большим проектам, очередям и Tarantool, Solution Architect в Exness, создатель S3 в VK Cloud, регулярный спикер и член ПК конференций Highload.
🗓 Старт курса 11 ноября . Изучить программу и записаться можно здесь.
Ждём вас!
Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2VtzqwWjVHh
🔥7
Forwarded from Golang
🛠 Как Go понимает ваш код: разбор статьи «The Go Parser»
Внутри компилятора Go после лексера идёт следующий этап - парсер. Он принимает поток токенов и превращает его в абстрактное синтаксическое дерево (AST).
Что делает парсер
- проверяет соответствие кода грамматике Go
- строит AST: функции, выражения, блоки, импорты
- готовит структуру для семантического анализа и генерации кода
Как он работает
- читает токены и смотрит вперёд (lookahead), чтобы решить, что разбирать
- вызывает функции вроде parseFile / parseDecl / parseExpr
- следит за областями видимости и комментариями
- начинает с package → imports → объявления
Пример: даже простой hello-world превращается в дерево, где есть узлы для пакета, функции main, вызова fmt.Println и строкового литерала. Это и есть «скелет» программы, который потом пройдёт проверку типов и оптимизации.
Парсер - это фундамент. Он ловит синтаксические ошибки, создаёт структуру рассуждений для компилятора и позволяет инструментам понимать код как данные. Это точка входа в мир статического анализа и построения своих утилит.
👉 Подробнее
@Golang_google
Внутри компилятора Go после лексера идёт следующий этап - парсер. Он принимает поток токенов и превращает его в абстрактное синтаксическое дерево (AST).
Что делает парсер
- проверяет соответствие кода грамматике Go
- строит AST: функции, выражения, блоки, импорты
- готовит структуру для семантического анализа и генерации кода
Как он работает
- читает токены и смотрит вперёд (lookahead), чтобы решить, что разбирать
- вызывает функции вроде parseFile / parseDecl / parseExpr
- следит за областями видимости и комментариями
- начинает с package → imports → объявления
Пример: даже простой hello-world превращается в дерево, где есть узлы для пакета, функции main, вызова fmt.Println и строкового литерала. Это и есть «скелет» программы, который потом пройдёт проверку типов и оптимизации.
Парсер - это фундамент. Он ловит синтаксические ошибки, создаёт структуру рассуждений для компилятора и позволяет инструментам понимать код как данные. Это точка входа в мир статического анализа и построения своих утилит.
👉 Подробнее
@Golang_google
❤7👍5
Если увлекаешься технологиями, не пропусти True Tech Champ 21 ноября — масштабный ИТ-фест от МТС 🔥
В программе:
📝 доклады о технологиях будущего от экспертов в ИИ, включая руководителя фундаментальных исследований MWS AI Валентина Малых и ведущего RnD-разработчика MWS и аспиранта ISR Lab и Skoltech Артема Лыкова;
🛻 шоу-битва роботов со спецэффектами и сюжетной линией;
📝 воркшоп по работе с ИИ-агентами от канадского разработчика и автора книги AI Agents in Action Майкла Ланэма, кодинг-практикум с MWS AI и интеллектуальный спарринг с искусственным интеллектом;
◻️ 20+ площадок с активностями: IT-Родео, робофайтинг, лазерный лабиринт и многое другое.
🔴 А в завершение дня — афтепати со звездным хедлайнером.
Фестиваль бесплатный, пройдет 21 ноября в Москве и онлайн.
Смотри подробную программу на сайте и регистрируйся — количество мест ограничено.
В программе:
Фестиваль бесплатный, пройдет 21 ноября в Москве и онлайн.
Смотри подробную программу на сайте и регистрируйся — количество мест ограничено.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
⚡️ Новое исследование, опубликованное в Nature, показывает: языковые модели по-прежнему путают «знание» и «убеждение», смешивая факты и выдумку.
Авторы представили новый бенчмарк KaBLE - 13 тыс. вопросов, 13 задач, 24 протестированные модели — и обнаружили серьёзные провалы в сценариях «ложное убеждение от первого лица».
KaBLE проверяет, понимает ли модель:
- кто что знает,
- кто только верит,
- и соответствует ли утверждение реальности.
На задачах ложного убеждения от первого лица:
- GPT-4o падает с 98.2% до 64.4%,
- DeepSeek R1 — с ~90% до 14.4%.
Это значит, что модели выглядят умными в одной формулировке задач, но ломаются в той, которая ближе к реальному общению пользователей («я думаю…», «я верю…»).
Для ложного убеждения от третьего лица новые модели дают ~95%, старые ~79%,
но у задач от первого лица результаты проседают до 62.6% и 52.5% соответственно.
Разрыв указывает на *атрибутивное смещение*: модель приписывает говорящему фактическое знание, а не различает его убеждения и реальность.
Исследователи также проверили рекурсивные знания — «кто знает, что кто-то знает…».
Новые модели решают многие случаи, но их логические шаги нестабильны и выглядят как сложное сопоставление паттернов, а не как уверенное правило рассуждения.
Итог: LLM всё ещё слабо различают знание, убеждение и факты — особенно когда человек говорит о себе.
nature.com/articles/s42256-025-01113-8
Авторы представили новый бенчмарк KaBLE - 13 тыс. вопросов, 13 задач, 24 протестированные модели — и обнаружили серьёзные провалы в сценариях «ложное убеждение от первого лица».
KaBLE проверяет, понимает ли модель:
- кто что знает,
- кто только верит,
- и соответствует ли утверждение реальности.
На задачах ложного убеждения от первого лица:
- GPT-4o падает с 98.2% до 64.4%,
- DeepSeek R1 — с ~90% до 14.4%.
Это значит, что модели выглядят умными в одной формулировке задач, но ломаются в той, которая ближе к реальному общению пользователей («я думаю…», «я верю…»).
Для ложного убеждения от третьего лица новые модели дают ~95%, старые ~79%,
но у задач от первого лица результаты проседают до 62.6% и 52.5% соответственно.
Разрыв указывает на *атрибутивное смещение*: модель приписывает говорящему фактическое знание, а не различает его убеждения и реальность.
Исследователи также проверили рекурсивные знания — «кто знает, что кто-то знает…».
Новые модели решают многие случаи, но их логические шаги нестабильны и выглядят как сложное сопоставление паттернов, а не как уверенное правило рассуждения.
Итог: LLM всё ещё слабо различают знание, убеждение и факты — особенно когда человек говорит о себе.
nature.com/articles/s42256-025-01113-8
👍6❤4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Параллелизм — одно из главных преимуществ Go, но без понимания горутин и каналов код быстро превращается в хаос. Если вы хотите наконец разобраться, как работает многопоточность “по-гошному” — добро пожаловать на открытый урок OTUS.
📗На вебинаре вы узнаете, как запускать тысячи задач одновременно без перегрузки процессора, почему горутины дешевле потоков и как безопасно обмениваться данными через каналы. Разберём типичные ошибки новичков — утечки, блокировки и deadlock-и — и покажем, как их избегать.
❗️После урока вы поймёте базовую механику конкурентности в Go и сможете уверенно использовать её для создания быстрых и надёжных приложений.
📆 10 ноября в 20:00 МСК. Открытый вебинар проходит в преддверии старта курса «Golang Developer. Basic».
👉Регистрируйтесь и начните понимать Go не на уровне “синтаксиса”, а на уровне процессов: https://otus.pw/J1TbR/?erid=2W5zFHDKw4k
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
📗На вебинаре вы узнаете, как запускать тысячи задач одновременно без перегрузки процессора, почему горутины дешевле потоков и как безопасно обмениваться данными через каналы. Разберём типичные ошибки новичков — утечки, блокировки и deadlock-и — и покажем, как их избегать.
❗️После урока вы поймёте базовую механику конкурентности в Go и сможете уверенно использовать её для создания быстрых и надёжных приложений.
📆 10 ноября в 20:00 МСК. Открытый вебинар проходит в преддверии старта курса «Golang Developer. Basic».
👉Регистрируйтесь и начните понимать Go не на уровне “синтаксиса”, а на уровне процессов: https://otus.pw/J1TbR/?erid=2W5zFHDKw4k
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
❤2