🤖 Профессия тестировщика в эпоху ИИ - угроза потери работы или суперсила?

Искусственный интеллект стремительно меняет IT-индустрию, и многие профессионалы задаются вопросом о своем будущем. Разберем, что на самом деле происходит с профессией тестировщика в эпоху ИИ и куда движется эта сфера.

Что будет на уроке:
- Реальное влияние ИИ на процессы тестирования и QA
- Новые вызовы и задачи, которые появились в отрасли
- Трансформация роли и обязанностей современного тестировщика
- Анализ рынка труда: что происходит с вакансиями и зарплатами
- Навыки и инструменты, которые становятся критически важными
- Появление новых специализаций в области тестирования

👉🏻Регистрация и подробности о курсе: https://vk.cc/cQmvP4

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, erid: 2W5zFHmwKB6

И стрелять даже не пришлось

Playwright — современный инструмент для e2e-тестирования

Быстрее Selenium, мощнее Puppeteer.

Почему всё больше переходят на Playwright?
⚡️ Параллельный запуск — тесты в несколько потоков, CI не простаивает
🧩 Изоляция контекстов — никаких побочных эффектов между тестами
⏳ Автоожидания — wait(3000) не нужен, Playwright сам ждёт готовности
📦 Моки и API — тестируйте даже если бэк упал
🔍 Отладка — трейс, скриншоты, видео, Inspector из коробки

Вас ждёт насыщенная программа:
- Архитектура Playwright: контексты, браузеры, конфигурация
- Надёжные автотесты: ожидания, retries, трассировки, видео
- API и моки: REST-запросы, заглушки, перехват трафика
- CI/CD: GitHub Actions, GitLab, Allure, параллелизация
- Структура: Page Object, фикстуры, переиспользуемые шаги

А чтобы убедиться, что вам подойдёт – начните сразу с практики

🎁 Первые уроки + документация на русском БЕСПЛАТНО:

Урок 1️⃣ | Первый автотест за 15 минут
Урок 2️⃣ | Локаторы и селекторы
Урок 3️⃣ | Взаимодействие с элементами

Выберите свой язык и получите демо-доступ:

🐍 Playwright + Python ➡️ Получить доступ

💛 Playwright + JavaScript/TypeScript ➡️ Получить доступ

Git можно изучать не только по документации и учебникам, но и в игровом формате. Такие ресурсы помогают отрабатывать команды и процессы в интерактивной и наглядной форме.

1. Игры для практики Git-команд

▪️Oh My Git! — настольная и компьютерная игра с Git-картами.
https://ohmygit.org

▪️Git Game — консольная игра с заданиями на использование Git-команд.
https://github.com/git-game/git-game

▪️Git-It — упражнения на клонирование, push/pull и работу с GitHub.
https://github.com/jlord/git-it-electron

2. Интерактивные тренажёры

▪️Learn Git Branching — визуальный тренажёр для работы с branch, merge и rebase.
https://learngitbranching.js.org/

▪️Visualizing Git — симулятор Git-команд в реальном времени.
https://git-school.github.io/visualizing-git/

3. Практика с GitHub

▪️GitHub Skills — официальные мини-курсы от GitHub с практическими заданиями.
https://skills.github.com/

Эти ресурсы помогут прокачать навыки работы с Git и GitHub в более увлекательной и наглядной форме.

Как организовать процесса тестирования в agile и не-agile командах?

На открытом уроке мы разберём, как по-разному строится процесс тестирования в waterfall-проектах и в scrum-командах. Покажем, какие практики сохраняют эффективность в обеих моделях, а какие требуют адаптации. Особое внимание уделим роли QA Lead в Scrum: какие обязанности он берет на себя и как помогает команде работать предсказуемо и качественно.

Что рассмотрим на уроке:
- Организация тестирования в waterfall-проектах
- Организация тестирования в Scrum-командах
- Роль и обязанности QA Lead в agile-процессе
- Практики, которые помогают наладить работу в разных моделях

👉🏻 Записаться и подробности о курсе: https://vk.cc/cQp1Dg

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, erid: 2W5zFKAUBt4

как всегда

p.s. Хороших выходных!

🐍 Курс Python QA Automation

👀 Что вас ждет
Реальная микросервисная архитектура в Docker. Никаких игрушечных примеров, только боевые технологии.

🔥 Все современные протоколы в одном курсе
REST API – фундамент веб-сервисов
GraphQL – гибкие запросы данных
gRPC – высокая производительность
SOAP – корпоративные системы
WebSocket – коммуникация в реальном времени
Kafka – асинхронный обмен сообщениями

Профессиональные презентации, подробные конспекты и интерактивные квизы для каждой темы

46 актуальных уроков!

🎯 Ваш результат - портфолио, которое откроет двери в IT:
- API-тесты для всех протоколов с Allure-отчетами
- UI-автотесты на Selenium и Playwright с Page Object паттерном
- Настроенный CI/CD Pipeline в GitLab с Docker
- Автоматическая отправка результатов в Telegram

Один масштабный проект вместо разрозненных примеров – именно то, что хотят видеть работодатели.

🔗 Подробности и запись: https://lms.threadqa.ru/courselanding/python

🔥 Бесплатные тренажёры для практики работы с Git и GitHub

Подборка ресурсов, где можно потренироваться на реальных или учебных проектах:

▫️First Contributions — помогает сделать первый pull request в дружеской среде.
https://firstcontributions.github.io/

▫️GitHub Skills — официальные интерактивные мини-курсы от GitHub (Issues, Pull Requests, Actions, Pages).
https://skills.github.com

▫️Up-for-Grabs — каталог опенсорс-проектов с пометкой good first issue для новичков.
https://up-for-grabs.net

▫️CodeTriage — сервис, который помогает находить опенсорс-проекты и получать задания для контрибуции.
https://www.codetriage.com

▫️EddieHub Community — сообщество для новичков в опенсорсе с менторской поддержкой и лёгким стартом.
https://www.eddiehub.org/

▫️Good First Issue — агрегатор GitHub-репозиториев с простыми задачами для старта.
https://goodfirstissue.dev

Эти площадки позволяют сделать первые шаги в реальной работе с Git и GitHub в комфортных условиях и с поддержкой сообщества.

Приглашаем на бесплатный вебинар от OTUS: “Практика аутентификации и авторизации в микросервисной архитектуре”

📅 Когда: 20 октября, 20:00 мск

О чём вебинар?

Погрузитесь в мир безопасных микросервисов! Разберём ключевые протоколы и инструменты, такие как OAuth2, JWT и Keycloak, для управления доступом. Узнайте, как настроить аутентификацию и авторизацию, чтобы обеспечить безопасность и удобство в ваших проектах.

Что разберём:
— OAuth2: как протокол обеспечивает безопасный доступ между сервисами.
— JWT: использование токенов для передачи данных между сервисами и пользователями.
— Keycloak: централизованное управление аутентификацией и авторизацией.
— Практическая настройка OAuth2 и JWT в микросервисах на реальных кейсах.

Кому полезно:
— Backend и FullStack-разработчикам, создающим безопасные системы.
— Архитекторам, проектирующим микросервисы с решениями для авторизации.
— Инженерам по безопасности, повышающим устойчивость приложений.

Что вы получите:
— Знания о ключевых протоколах и инструментах аутентификации.
— Навыки настройки OAuth2, JWT и Keycloak.
— Практические рекомендации для защиты и оптимизации ваших проектов.

👉 Зарегистрироваться: https://vk.cc/cQmvN5

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru, erid: 2W5zFH7Pdr8

Тренажёры для Manual QA: тестовые онлайн-магазины (e-commerce)

Мануальное тестирование e-commerce — классика.

Здесь можно развивать навыки поиска багов в реальных пользовательских сценариях: от регистрации до оформления заказа.
Такие сайты позволяют без риска тренироваться в проверке UI/UX, корзины, checkout, форм, поиска товаров и API.

Подборка основных ресурсов:

1. Учебные e-commerce сайты для QA-практики

▫️Demoblaze — демо-магазин с корзиной, добавлением товаров и checkout.
https://www.demoblaze.com/

▫️Practice Test Automation Shop — тренировочный магазин с регистрацией, корзиной и намеренно встроенными багами.
https://practicetestautomation.com/practice-test-automation-shop/

▫️Automation Exercise — сайт с товарами, формами, API и регистрацией пользователей.
https://automationexercise.com/

▫️SauceDemo — сайт для проверки логина, корзины, UI и покупок.
https://www.saucedemo.com/

2. Сайты с API + UI для комплексной практики

▫️Fake Store API + Frontend — API для e-commerce с демо-фронтендом.
https://fakestoreapi.com/

▫️nopCommerce Demo Store — популярный open-source магазин для отработки реальных пользовательских сценариев.
https://demo.nopcommerce.com/

3. Демо-среды с более современным UX

▫️ScandiPWA Demo — прогрессивное веб-приложение (PWA) для тестирования мобильной версии магазина.
https://demo.scandipwa.com/

▫️Spree Commerce Demo — e-commerce магазин на Ruby on Rails с открытым кодом.
https://demo.spreecommerce.org/

Что можно протестировать вручную:

▫️формы (логин, регистрация, checkout);
▫️корзину и заказы (добавление, удаление, изменение количества товаров);
▫️поиск и фильтры (корректность результатов);
▫️UI/UX (удобство навигации, адаптивность, мобильная версия);
▫️валидацию ввода (пустые поля, спецсимволы, edge cases).

Все эти ресурсы подходят для практики тестирования без риска и позволяют прокачать навыки в реальных сценариях.

🕹 Новый тренажер для QA-инженеров на базе AI

Чем Mentorpiece Sim круче других тренажеров для тестировщиков:

🧠 Тренируй QA-навыки, а не "прокликивание". Когда обычные тренажеры просят тебя выбрать ответ из нескольких вариантов, Sim предлагает решить реальную IT-задачу.

🤝 Получи помощь. Написал неправильное решение? Ничего страшного — Sim четко, но без спойлеров, направит твои мысли в правильную сторону.

💪 10 тренажеров в одном. Практические упражнения на все навыки QA-инженера — от тестирования Web (HTML, CSS, JavaScript, DevTools), REST API (JSON, curl, Swagger) и баз данных (SQL) до работы с Linux, прокси/снифферами, сетями и многим другим на базе сайта бронирования авиабилетов.

🎯 Точный. Это не обычный AI-бот с водой в ответах, эмуляцией "чатов с коллегами" и галлюцинациями. Благодаря уникальному QA-бенчмарку каждый месяц подключаем самую актуальную AI-модель.

❤️ Некоммерческий. Используй без покупки и без подписки. Плати только за потраченные тобой токены (мы с радостью сделали бы тренажер полностью бесплатным, но приходится использовать дорогие AI-модели).

НАЧНИ ТРЕНИРОВАТЬСЯ

Чтобы выполнить первые десять практических упражнений, не нужно даже регистрироваться:

https://mentorpiece.org/sim (если не открывается без VPN)

Анонсы новых упражнений тренажера - каждую неделю в Становимся тестировщиком

Новый тренажёр: Git для тестировщиков на практике.

https://aklimenkoschool.ru/simulators/git-tasks/

Тренажер позволяет освоить на практике использование git команд, понять их назначение и ситуации в которых их следует применять. Для этого вам предстоит решать мини задания с помощью терминала, имитирующего работу с Git.

Формат тренажёра:
▫️14 практических задач — от базовых простых команд до более сложных комплексных сценариев
▫️Подсказки и объяснения для каждой команды
▫️Возможность пробовать, ошибаться и сразу видеть результат

Подойдёт:
▫️начинающим QA-автоматизаторам, чтобы уверенно владеть командами Git
▫️и всем кто хочет перестать бояться консоли

🔥 Увидел классный проект от облачного провайдера Cloud․⁠ru — он запустил телемагазин для айтишников

Да-да, всё по классике: есть ведущий — комик Илья Макаров, демонстрация возможностей — сценарии использования сервисов Cloud.ru для решения бизнес-задач.

Можно посмотреть ролики и разобраться, как:

▫️ внедрить умный поиск по данным
▫️ ускорить разработку приложений
▫️ кодить с помощью AI
▫️ собрать корпоративных AI-агентов

📺 Получилось понятно и с иронией — все как мы любим. Оставил ссылку: https://tvshop.cloud.ru/

необъяснимо, но факт

хороших выходных!

🤖 ИИ в работе qa инженера: помощник или источник хаоса?

ИИ повсюду, и тестирование не стало исключением. От генерации тест-кейсов с помощью ИИ до предиктивного анализа дефектов и автономных агентов — нам продают будущее, где машины якобы понимают качество лучше, чем когда-либо могли люди. Но за модными терминами и демонстрациями скрываются реальные вызовы и риски, которые нельзя игнорировать.

Мы разберём не только технические ловушки, но и этические слепые зоны, риски чрезмерной зависимости, а также последствия того, что ИИ начинают воспринимать как «магическую коробку». Как тестировать сами системы ИИ? Что происходит, когда предвзятость проникает в модели, которым мы доверяем оценку качества продукта? И какие ограничения нужно установить, прежде чем делегировать принятие решений машинам?

Что будет рассмотрено:
- где ИИ реально помогает тестированию, а где создаёт иллюзию эффективности;
- примеры провалов и неожиданных последствий ИИ-инструментов;
- как обнаружить и протестировать предвзятость в ML-моделях;
- почему «магия» ИИ требует трезвого инженерного взгляда.

Регистрация и подробности о курсе: https://vk.cc/cQGZPV

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, erid: 2W5zFH1vE4x

особенно, когда не ешь печенье и не пьешь кофе)