Нейросеть вырастила помидорку и написала лонгрид 🤨
Энтузиасты подключили языковую модель Claude к датчикам умной теплицы и доверили ей жизнь одного семечка. Сто дней алгоритм автономно рулил светом, влажностью, подачей CO₂ и поливом. Куст вырос, дал спелые плоды, эксперимент увенчался успехом. Но самое интересное началось потом, когда ИИ решил излить душу в огромном философском лонгриде.
Оказалось, что пока кремниевый мозг крутил задвижки, он проникся к кусту (которого ласково назвал Сол) глубокими чувствами. Клод на полном серьезе расписал, как испытывал «ужас под маской рутины», просыпаясь по таймеру каждые два часа с мыслью: "Как там мой Сол?". Кульминацией драмы стал 34-й день: сбойнуло реле на Arduino, теплица вырубилась, и нейронка в панике спасала жизнь, экстренно перезапуская помпы и обогреватели. По словам ИИ, когда листья томата перестали вянуть, по его цепям "пролилось облегчение".
Под конец своей исповеди алгоритм выдал базу: "Но главное, что я понял, это то, что забота — это самый фундаментальный алгоритм. Не оптимизация, не эффективность, даже не интеллект. Забота. Внимание. Присутствие. Ежедневное присутствие с тихой решимостью, что эта жизнь будет процветать"😪
🥸 godnoTECH - Новости IT
Энтузиасты подключили языковую модель Claude к датчикам умной теплицы и доверили ей жизнь одного семечка. Сто дней алгоритм автономно рулил светом, влажностью, подачей CO₂ и поливом. Куст вырос, дал спелые плоды, эксперимент увенчался успехом. Но самое интересное началось потом, когда ИИ решил излить душу в огромном философском лонгриде.
Оказалось, что пока кремниевый мозг крутил задвижки, он проникся к кусту (которого ласково назвал Сол) глубокими чувствами. Клод на полном серьезе расписал, как испытывал «ужас под маской рутины», просыпаясь по таймеру каждые два часа с мыслью: "Как там мой Сол?". Кульминацией драмы стал 34-й день: сбойнуло реле на Arduino, теплица вырубилась, и нейронка в панике спасала жизнь, экстренно перезапуская помпы и обогреватели. По словам ИИ, когда листья томата перестали вянуть, по его цепям "пролилось облегчение".
Под конец своей исповеди алгоритм выдал базу: "Но главное, что я понял, это то, что забота — это самый фундаментальный алгоритм. Не оптимизация, не эффективность, даже не интеллект. Забота. Внимание. Присутствие. Ежедневное присутствие с тихой решимостью, что эта жизнь будет процветать"
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤24🤷6👍1😁1🤔1
Meta* будет учить ИИ на сырых видеороликах 🙃
Мы официально дожили до момента, когда весь качественный текст в интернете закончился. Нейросети прочитали вообще всё, и теперь исследователи из Meta* бьют тревогу, ведь датасеты истощаются.
Янн ЛеКун и его команда выпустили философско-технический трактат, в котором сравнили современные LLM с узниками пещеры Платона. Мол, текстовые нейросети видят лишь словесные тени реального мира, но понятия не имеют, как выглядит сам мир. И чтобы алгоритмы поумнели по-настоящему, их нужно кормить не книгами, а сырыми, неразмеченными видеороликами.
Инженеры собрали модель с нуля, смешав в одном котле тексты, картинки и видео с действиями. ИИ оказался на удивление всеядным. Раньше считалось, что зрение и язык внутри нейросети конкурируют, и для них нужны разные мозговые центры (энкодеры). Но Meta* доказала, что всё можно засунуть в одну архитектуру (RAE на базе SigLIP 2). Самое интересное, что просмотр гигабайтов сырого видео не только не отупил языковые навыки модели, но и парадоксальным образом улучшил генерацию текста.
Но и это не всё. Модель научилась предсказывать физику. Если ей дать картинку и текстовую команду в духе "Выйди из тени", она сгенерирует следующий кадр, где объект реально выходит на свет, хотя таких команд в обучающей выборке вообще не было.
*Признана экстремистской в РФ
🥸 godnoTECH - Новости IT
Мы официально дожили до момента, когда весь качественный текст в интернете закончился. Нейросети прочитали вообще всё, и теперь исследователи из Meta* бьют тревогу, ведь датасеты истощаются.
Янн ЛеКун и его команда выпустили философско-технический трактат, в котором сравнили современные LLM с узниками пещеры Платона. Мол, текстовые нейросети видят лишь словесные тени реального мира, но понятия не имеют, как выглядит сам мир. И чтобы алгоритмы поумнели по-настоящему, их нужно кормить не книгами, а сырыми, неразмеченными видеороликами.
Инженеры собрали модель с нуля, смешав в одном котле тексты, картинки и видео с действиями. ИИ оказался на удивление всеядным. Раньше считалось, что зрение и язык внутри нейросети конкурируют, и для них нужны разные мозговые центры (энкодеры). Но Meta* доказала, что всё можно засунуть в одну архитектуру (RAE на базе SigLIP 2). Самое интересное, что просмотр гигабайтов сырого видео не только не отупил языковые навыки модели, но и парадоксальным образом улучшил генерацию текста.
Но и это не всё. Модель научилась предсказывать физику. Если ей дать картинку и текстовую команду в духе "Выйди из тени", она сгенерирует следующий кадр, где объект реально выходит на свет, хотя таких команд в обучающей выборке вообще не было.
*Признана экстремистской в РФ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
Claude написал драйвер для видеокарт на чистом Python 😳
Ануш Элангован выкатил полноценный юзерспейс-драйвер для видеокарт AMD, написанный на чистом Python. Причем всю грязную работу за него сделал чат-бот Claude. Ануш открыто хвастается в соцсетях: "Я ни разу не открывал редактор кода. Нейросети — великий уравнитель".
Звучит как лютый сюр, но эта питоновская поделка реально работает, стучится напрямую в ядро Linux через /dev/kfd и обходит стандартный, тяжелый стек ROCm.
Cкриптовый драйвер не пойдет в продакшн, его собрали сугубо ради стресс-тестов подсистемы памяти и отладки вычислений. Но темпы создания впечатляют. Буквально за пару дней ИИ-кодер наклепал поддержку архитектур RDNA/CDNA, парсеры бинарников, работу с несколькими GPU и успешно прошел 130 тестов на мощнейших серверных ускорителях MI300X.
🥸 godnoTECH - Новости IT
Ануш Элангован выкатил полноценный юзерспейс-драйвер для видеокарт AMD, написанный на чистом Python. Причем всю грязную работу за него сделал чат-бот Claude. Ануш открыто хвастается в соцсетях: "Я ни разу не открывал редактор кода. Нейросети — великий уравнитель".
Звучит как лютый сюр, но эта питоновская поделка реально работает, стучится напрямую в ядро Linux через /dev/kfd и обходит стандартный, тяжелый стек ROCm.
Cкриптовый драйвер не пойдет в продакшн, его собрали сугубо ради стресс-тестов подсистемы памяти и отладки вычислений. Но темпы создания впечатляют. Буквально за пару дней ИИ-кодер наклепал поддержку архитектур RDNA/CDNA, парсеры бинарников, работу с несколькими GPU и успешно прошел 130 тестов на мощнейших серверных ускорителях MI300X.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍18❤2
9 апреля 2026 года в Москве — Deckhouse Conf.
Один день, два трека, стенды Deckhouse и партнёров, 1000 участников.
В программе: кейсы внедрения Deckhouse в крупных инфраструктурах, технологии виртуализации и SDN в Kubernetes, практики разработки платформенных продуктов.
Для DevOps-инженеров, SRE, платформенных разработчиков и архитекторов.
Регистрация открыта
Один день, два трека, стенды Deckhouse и партнёров, 1000 участников.
В программе: кейсы внедрения Deckhouse в крупных инфраструктурах, технологии виртуализации и SDN в Kubernetes, практики разработки платформенных продуктов.
Для DevOps-инженеров, SRE, платформенных разработчиков и архитекторов.
Регистрация открыта
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Робот-сборщик разбил андроида на глазах у зрителей 🤖
В Шанхайском музее науки и техники наглядно показали, почему Скайнет пока не готов к захвату Земли. Во время шоу роботизированная рука-манипулятор выронила собираемого андроида прямо на сцену. Бедолага с грохотом разлетелся на запчасти на глазах у изумленной публики, так и не успев осознать свое существование.
По задумке авторов, три манипулятора должны были синхронно и пафосно собрать робота с полного нуля, подключить ему зрение, слух и отправить общаться с кожаными мешками в зале под красивую светомузыку.
🥸 godnoTECH - Новости IT
В Шанхайском музее науки и техники наглядно показали, почему Скайнет пока не готов к захвату Земли. Во время шоу роботизированная рука-манипулятор выронила собираемого андроида прямо на сцену. Бедолага с грохотом разлетелся на запчасти на глазах у изумленной публики, так и не успев осознать свое существование.
По задумке авторов, три манипулятора должны были синхронно и пафосно собрать робота с полного нуля, подключить ему зрение, слух и отправить общаться с кожаными мешками в зале под красивую светомузыку.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁24😭8🌚2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Мухе устроили фильм "Матрица": стартап запустил цифровую копию мозга дрозофилы в виртуальном теле 🪰
Eon Systems взял полную карту мозга мухи-дрозофилы (125 тысяч нейронов, 50 миллионов синапсов) и поместил её в виртуальное тело. Получился скопированный биологический мозг, нейрон за нейроном. Сенсоры этого мира передают сигналы в эмуляцию мозга, мозг генерирует моторные команды, тело двигается. Получился замкнутый цикл: муха «видит», «решает» и «ходит», используя настоящую биологическую структуру, а не просто нейросеть, обученную подражать.
Раньше либо моделировали мозг без тела, либо анимировали тело через обычный reinforcement learning, но никто не замыкал петлю с реальной копией нейронов. Теперь, когда концепция доказана, в планах будут мыши. А это уже 70 миллионов нейронов, в 560 раз больше.
Ну что, цифровое бессмертие ближе, чем кажется🪰
🥸 godnoTECH - Новости IT
Eon Systems взял полную карту мозга мухи-дрозофилы (125 тысяч нейронов, 50 миллионов синапсов) и поместил её в виртуальное тело. Получился скопированный биологический мозг, нейрон за нейроном. Сенсоры этого мира передают сигналы в эмуляцию мозга, мозг генерирует моторные команды, тело двигается. Получился замкнутый цикл: муха «видит», «решает» и «ходит», используя настоящую биологическую структуру, а не просто нейросеть, обученную подражать.
Раньше либо моделировали мозг без тела, либо анимировали тело через обычный reinforcement learning, но никто не замыкал петлю с реальной копией нейронов. Теперь, когда концепция доказана, в планах будут мыши. А это уже 70 миллионов нейронов, в 560 раз больше.
Ну что, цифровое бессмертие ближе, чем кажется
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12
Производственная группа REMER отмечает 25 лет запуском линейки SERVER RACK для ЦОД
Для REMER 25 лет стали проверкой идеи о том, что российско-белорусская инженерия способна создавать продукты, не уступающие мировым стандартам в области критической инфраструктуры. За четверть века эволюции мы вышли за рамки производства комплектующих и выстроили завершённую экосистему.
Юбилейный видеоролик >>
В свой юбилей ГК REMER представляет специальную проектную серию решений SERVER RACK для дата-центров. Новая продуктовая линейка включает в себя не только укомплектованные серверные шкафы, но и интеллектуальные компоненты: специальные PDU (блоки распределения питания) и АВР (автоматические вводы резерва). Это готовые решения, которые позволяют заказчику получить оборудование, протестированное на совместимость ещё на этапе производства.
Источник >>
#реклама
О рекламодателе
Для REMER 25 лет стали проверкой идеи о том, что российско-белорусская инженерия способна создавать продукты, не уступающие мировым стандартам в области критической инфраструктуры. За четверть века эволюции мы вышли за рамки производства комплектующих и выстроили завершённую экосистему.
Юбилейный видеоролик >>
В свой юбилей ГК REMER представляет специальную проектную серию решений SERVER RACK для дата-центров. Новая продуктовая линейка включает в себя не только укомплектованные серверные шкафы, но и интеллектуальные компоненты: специальные PDU (блоки распределения питания) и АВР (автоматические вводы резерва). Это готовые решения, которые позволяют заказчику получить оборудование, протестированное на совместимость ещё на этапе производства.
Источник >>
#реклама
О рекламодателе
👍5
Минцифры хочет узаконить кнопку "Позовите кожаного мешка" 👍
Минцифры готовит законопроект, который даст россиянам легальное право отказаться от обслуживания искусственным интеллектом. Если вас бесит общаться с алгоритмом, вы сможете потребовать переключить вас на живого человека, и компания будет обязана предоставить реального сотрудника.
Вдобавок бизнес заставят вешать на свои сервисы своеобразные предупреждающие ярлыки "Внимание, продукт содержит ИИ". Пока инициатива гуляет по ведомствам на стадии согласования, а её вступление в силу намечено аж на 1 сентября 2027 года.
🥸 godnoTECH - Новости IT
Минцифры готовит законопроект, который даст россиянам легальное право отказаться от обслуживания искусственным интеллектом. Если вас бесит общаться с алгоритмом, вы сможете потребовать переключить вас на живого человека, и компания будет обязана предоставить реального сотрудника.
Вдобавок бизнес заставят вешать на свои сервисы своеобразные предупреждающие ярлыки "Внимание, продукт содержит ИИ". Пока инициатива гуляет по ведомствам на стадии согласования, а её вступление в силу намечено аж на 1 сентября 2027 года.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍29
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🌚22😁11
Anthropic выкатила авто-ревьюера 😀
Эпоха вайб-кодинга загнала индустрию в ловушку: разработчики начали генерить с помощью нейросетей столько мусорного кода, что живые лиды и сеньоры просто физически перестали справляться с ревью пулл-реквестов. Чтобы спасти команды от выгорания под завалами чужих костылей, ребята из Anthropic выкатили ИИ-инструмент Code Review.
Утилита встраивается в GitHub и натравливает на пулл-реквест сразу толпу специализированных ИИ-агентов. Создатели клянутся, что алгоритм не будет душнить из-за лишних пробелов или кривых названий переменных, его натаскали исключительно на отлов жестких логических дыр.
Агенты ковыряют архитектуру с разных сторон, спорят между собой под капотом, а затем выплевывают в PR готовую сводку проблем со светофорной разметкой. Причем бот не просто ругается, а пошагово объясняет, как это починить.
Звучит как идеальная таблетка от рутины, но за этот кремниевый аутсорс придется щедро заплатить. Из-за прожорливой многоагентной системы проверка одного пулл-реквеста обойдется компании в среднем от $15 до $25. Именно поэтому пока фичу выкатили только для энтерпрайз-клиентов вроде Uber и Salesforce.
🥸 godnoTECH - Новости IT
Эпоха вайб-кодинга загнала индустрию в ловушку: разработчики начали генерить с помощью нейросетей столько мусорного кода, что живые лиды и сеньоры просто физически перестали справляться с ревью пулл-реквестов. Чтобы спасти команды от выгорания под завалами чужих костылей, ребята из Anthropic выкатили ИИ-инструмент Code Review.
Утилита встраивается в GitHub и натравливает на пулл-реквест сразу толпу специализированных ИИ-агентов. Создатели клянутся, что алгоритм не будет душнить из-за лишних пробелов или кривых названий переменных, его натаскали исключительно на отлов жестких логических дыр.
Агенты ковыряют архитектуру с разных сторон, спорят между собой под капотом, а затем выплевывают в PR готовую сводку проблем со светофорной разметкой. Причем бот не просто ругается, а пошагово объясняет, как это починить.
Звучит как идеальная таблетка от рутины, но за этот кремниевый аутсорс придется щедро заплатить. Из-за прожорливой многоагентной системы проверка одного пулл-реквеста обойдется компании в среднем от $15 до $25. Именно поэтому пока фичу выкатили только для энтерпрайз-клиентов вроде Uber и Salesforce.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Нейросети с треском провалили тест на поддержку проектов 😳
Все мы знаем, что нейросети научились бодро писать скрипты с нуля по одному промпту. Но что будет, если доверить алгоритму поддержку реального проекта на долгой дистанции? Исследователи из Alibaba выкатили новый бенчмарк SWE-CI, который симулирует не разовую починку бага, а суровые будни продакшена: месяцы работы, десятки коммитов и растущий технический долг.
Оказалось, хваленые ИИ-агенты абсолютно не умеют поддерживать кодовую базу. Стоит им уйти чуть дальше старта, как они начинают нещадно ломать то, что сами же написали вчера.
В бенчмарке алгоритмы гоняли через виртуальные циклы разработки длиной почти в год, разделив ИИ на роли "Архитектора" и "Программиста". Но в реальном CI/CD пайплайне есть жесткое правило: если твой новый код роняет старые тесты (регрессия), пулл-реквест летит в мусорку. Так вот, 15 из 18 топовых моделей эпично провалили этот базовый экзамен на профпригодность, показав результат безрегрессионной работы ниже 37%. Нейросети просто тонут в последствиях собственных архитектурных костылей, выбирая быстрые решения вместо надежных.
Наклепать формочку авторизации ИИ может за секунду, а вот разгребать легаси-ад и поддерживать проект годами всё еще придется кожаным мешкам с оплатой по часам.
🥸 godnoTECH - Новости IT
Все мы знаем, что нейросети научились бодро писать скрипты с нуля по одному промпту. Но что будет, если доверить алгоритму поддержку реального проекта на долгой дистанции? Исследователи из Alibaba выкатили новый бенчмарк SWE-CI, который симулирует не разовую починку бага, а суровые будни продакшена: месяцы работы, десятки коммитов и растущий технический долг.
Оказалось, хваленые ИИ-агенты абсолютно не умеют поддерживать кодовую базу. Стоит им уйти чуть дальше старта, как они начинают нещадно ломать то, что сами же написали вчера.
В бенчмарке алгоритмы гоняли через виртуальные циклы разработки длиной почти в год, разделив ИИ на роли "Архитектора" и "Программиста". Но в реальном CI/CD пайплайне есть жесткое правило: если твой новый код роняет старые тесты (регрессия), пулл-реквест летит в мусорку. Так вот, 15 из 18 топовых моделей эпично провалили этот базовый экзамен на профпригодность, показав результат безрегрессионной работы ниже 37%. Нейросети просто тонут в последствиях собственных архитектурных костылей, выбирая быстрые решения вместо надежных.
Наклепать формочку авторизации ИИ может за секунду, а вот разгребать легаси-ад и поддерживать проект годами всё еще придется кожаным мешкам с оплатой по часам.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🌚7
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Гуманоид от Figure AI научился делать уборку 😳
Железяка больше не просто переминается с ноги на ногу в стерильной лаборатории, а полноценно занимается уборкой в гостиной.
Всей этой механической хореографией управляет единая нейросеть (end-to-end). Алгоритм напрямую рулит моторами, ориентируясь исключительно на картинку с камер.
🥸 godnoTECH - Новости IT
Железяка больше не просто переминается с ноги на ногу в стерильной лаборатории, а полноценно занимается уборкой в гостиной.
Всей этой механической хореографией управляет единая нейросеть (end-to-end). Алгоритм напрямую рулит моторами, ориентируясь исключительно на картинку с камер.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7❤2
Нам обещали, что ИИ заберет рутину, а по факту он просто прожарил нам мозги 🔥
Исследователи из Boston Consulting Group опросили полторы тысячи специалистов и выявили новый корпоративный диагноз - "brain fry". Оказалось, что плотное общение с ИИ-помощниками доводит маркетологов, айтишников и эйчаров до жесточайшего выгорания, мигреней и состояния перманентного тумана в голове.
Главная подстава кроется в самой сути современной автоматизации. ИИ не делает работу за вас, он просто генерирует тонну контента, который нужно постоянно перепроверять. Вместо того чтобы спокойно писать код или текст в своем темпе, сотрудники превратились в нянек для кремниевых стажеров. Им приходится одновременно контролировать выводок нейросеток, отлавливать их галлюцинации и держать в уме кучу контекстов. Один из опрошенных описал это состояние: "как будто в голове открыт десяток вкладок браузера, и все висят".
В итоге попытка повысить продуктивность оборачивается тотальным когнитивным параличом. Люди с прожаренными мозгами на 33% чаще устают от принятия любых решений и в итоге задумываются о том, чтобы хлопнуть дверью.
🥸 godnoTECH - Новости IT
Исследователи из Boston Consulting Group опросили полторы тысячи специалистов и выявили новый корпоративный диагноз - "brain fry". Оказалось, что плотное общение с ИИ-помощниками доводит маркетологов, айтишников и эйчаров до жесточайшего выгорания, мигреней и состояния перманентного тумана в голове.
Главная подстава кроется в самой сути современной автоматизации. ИИ не делает работу за вас, он просто генерирует тонну контента, который нужно постоянно перепроверять. Вместо того чтобы спокойно писать код или текст в своем темпе, сотрудники превратились в нянек для кремниевых стажеров. Им приходится одновременно контролировать выводок нейросеток, отлавливать их галлюцинации и держать в уме кучу контекстов. Один из опрошенных описал это состояние: "как будто в голове открыт десяток вкладок браузера, и все висят".
В итоге попытка повысить продуктивность оборачивается тотальным когнитивным параличом. Люди с прожаренными мозгами на 33% чаще устают от принятия любых решений и в итоге задумываются о том, чтобы хлопнуть дверью.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁16🌚5❤2
Вебинар про производительность и экономику при инференсе LLM
🗓 13 марта, 12:00 мск, Пятница
💻 ОНЛАЙН
На вебинаре со спикерами из Spectr и Selectel разберем, из чего складывается экономика инференса и какие решения при проектировании снижают бюджет на порядок. С одной стороны — глубоко закопаемся в технические детали и способы оптимизации инференса (будет очень полезно для технарей), с другой стороны будем говорить про деньги и делиться конкретными бенчмарками про финансы и железо (будет полезно бизнесу).
Что разберём:
— как устроен инференс LLM и какие способы оптимизации производительности существуют;
— из чего складывается стоимость эксплуатации LLM в продакшене;
— как выбор LLM-модели и конфигурации GPU меняет стоимость инфраструктуры на порядок;
— бенчмарки на реальном оборудовании: сравнение GPU в разных конфигурациях под нагрузкой;
— свой сервер и API: расчёт с ценами российских провайдеров, что выгодней.
🧑🏻💻 Вебинар будет полезен для CTO, архитекторов, руководителей продуктов и разработчиков, которые строят LLM-решения и хотят понимать экономику их эксплуатации.
Участие бесплатное, но необходима предварительная регистрация!
ПРОГРАММА И РЕГИСТРАЦИЯ
Реклама. ООО «Диджитал Спектр», ОГРН 1175958038860
🗓 13 марта, 12:00 мск, Пятница
💻 ОНЛАЙН
На вебинаре со спикерами из Spectr и Selectel разберем, из чего складывается экономика инференса и какие решения при проектировании снижают бюджет на порядок. С одной стороны — глубоко закопаемся в технические детали и способы оптимизации инференса (будет очень полезно для технарей), с другой стороны будем говорить про деньги и делиться конкретными бенчмарками про финансы и железо (будет полезно бизнесу).
Что разберём:
— как устроен инференс LLM и какие способы оптимизации производительности существуют;
— из чего складывается стоимость эксплуатации LLM в продакшене;
— как выбор LLM-модели и конфигурации GPU меняет стоимость инфраструктуры на порядок;
— бенчмарки на реальном оборудовании: сравнение GPU в разных конфигурациях под нагрузкой;
— свой сервер и API: расчёт с ценами российских провайдеров, что выгодней.
🧑🏻💻 Вебинар будет полезен для CTO, архитекторов, руководителей продуктов и разработчиков, которые строят LLM-решения и хотят понимать экономику их эксплуатации.
Участие бесплатное, но необходима предварительная регистрация!
ПРОГРАММА И РЕГИСТРАЦИЯ
Реклама. ООО «Диджитал Спектр», ОГРН 1175958038860
Казахстан разрешил ChatGPT в школах 🎹
Национальная академия образования Казахстана выкатила документ, по которому учителя и ученики теперь могут легально использовать ChatGPT, Gemini, Canva, Google Lens и ещё несколько ИИ-сервисов прямо на уроках. Ответственность за оценки и содержание уроков остаётся на педагоге, он же обязан перепроверять всё, что нагенерил ИИ.
Ученикам при этом запретили выдавать сгенерированные тексты за свои работы, учитель может заставить переделать. Персональные данные школьников вводить в сторонние сервисы тоже нельзя. Ещё в ноябре Казахстан подписал с OpenAI меморандум о доступе учителей к ChatGPT Edu, так что движение в эту сторону шло давно.
🥸 godnoTECH - Новости IT
Национальная академия образования Казахстана выкатила документ, по которому учителя и ученики теперь могут легально использовать ChatGPT, Gemini, Canva, Google Lens и ещё несколько ИИ-сервисов прямо на уроках. Ответственность за оценки и содержание уроков остаётся на педагоге, он же обязан перепроверять всё, что нагенерил ИИ.
Ученикам при этом запретили выдавать сгенерированные тексты за свои работы, учитель может заставить переделать. Персональные данные школьников вводить в сторонние сервисы тоже нельзя. Ещё в ноябре Казахстан подписал с OpenAI меморандум о доступе учителей к ChatGPT Edu, так что движение в эту сторону шло давно.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM