Microsoft научилась хранить данные в стекле 🤵♂️
Проблема цифрового забвения может быть решена. Исследователи Microsoft совершили прорыв в проекте Silica, доказав, что данные можно надежно хранить в обычном стекле в течение тысячелетий. Если раньше технология требовала дорогого и редкого кварцевого стекла, то теперь ученые научились записывать информацию на обычное боросиликатное стекло. Это тот самый материал, из которого делают формы для запекания и лабораторные колбы.
Суть метода заключается в использовании фемтосекундных лазеров, которые создают внутри стекла микроскопические изменения структуры (воксели). Новая техника позволяет записывать сотни слоев данных в пластину толщиной всего 2 мм. При этом удалось значительно упростить оборудование: теперь для чтения нужен всего один сенсор камеры вместо трех, а запись происходит быстрее благодаря параллельной обработке лучей. Данные в таком носителе не боятся ни воды, ни жары, ни времени, обещая сохранность до 10 000 лет.
Проект уже вышел за рамки теории. Microsoft записала на такое стекло фильм "Супермен" для Warner Bros. и создала музыкальный архив Global Music Vault, который будет храниться во льдах Шпицбергена. Теперь, когда технология совместима с дешевым материалом, она может стать реальной альтернативой магнитным лентам и жестким дискам, которые размагничиваются и деградируют всего за несколько десятилетий.
🥸 godnoTECH - Новости IT
Проблема цифрового забвения может быть решена. Исследователи Microsoft совершили прорыв в проекте Silica, доказав, что данные можно надежно хранить в обычном стекле в течение тысячелетий. Если раньше технология требовала дорогого и редкого кварцевого стекла, то теперь ученые научились записывать информацию на обычное боросиликатное стекло. Это тот самый материал, из которого делают формы для запекания и лабораторные колбы.
Суть метода заключается в использовании фемтосекундных лазеров, которые создают внутри стекла микроскопические изменения структуры (воксели). Новая техника позволяет записывать сотни слоев данных в пластину толщиной всего 2 мм. При этом удалось значительно упростить оборудование: теперь для чтения нужен всего один сенсор камеры вместо трех, а запись происходит быстрее благодаря параллельной обработке лучей. Данные в таком носителе не боятся ни воды, ни жары, ни времени, обещая сохранность до 10 000 лет.
Проект уже вышел за рамки теории. Microsoft записала на такое стекло фильм "Супермен" для Warner Bros. и создала музыкальный архив Global Music Vault, который будет храниться во льдах Шпицбергена. Теперь, когда технология совместима с дешевым материалом, она может стать реальной альтернативой магнитным лентам и жестким дискам, которые размагничиваются и деградируют всего за несколько десятилетий.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍14❤2
США делают портал freedom.gov с VPN для обхода европейской цензуры 🙃
Госдепартамент США строит портал freedom.gov, через который жители Европы смогут смотреть контент, заблокированный их правительствами. Речь о материалах, квалифицированных как hate speech и пропаганда терроризма. Обсуждается встроенный VPN, маскирующий трафик под американский. Логирование активности обещают не вести. Домен зарегистрирован 12 января, пока на сайте только строка: "Информация — это сила. Верните своё право на свободу слова. Будьте готовы".
По сути, США официально строят государственный инструмент для обхода законодательства союзных стран. Бывший сотрудник Госдепартамента назвал это "прямым выпадом" против европейских норм. Администрация Трампа называет европейское регулирование "цензурой правых".
🥸 godnoTECH - Новости IT
Госдепартамент США строит портал freedom.gov, через который жители Европы смогут смотреть контент, заблокированный их правительствами. Речь о материалах, квалифицированных как hate speech и пропаганда терроризма. Обсуждается встроенный VPN, маскирующий трафик под американский. Логирование активности обещают не вести. Домен зарегистрирован 12 января, пока на сайте только строка: "Информация — это сила. Верните своё право на свободу слова. Будьте готовы".
По сути, США официально строят государственный инструмент для обхода законодательства союзных стран. Бывший сотрудник Госдепартамента назвал это "прямым выпадом" против европейских норм. Администрация Трампа называет европейское регулирование "цензурой правых".
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁17❤1👍1
HR-отделы тонут в сгенерированных доносах 👍
Сотрудники открыли для себя ChatGPT и теперь заваливают отделы жалобами объемом с "Войну и мир". Если раньше недовольный работник писал пару абзацев про то, что начальник дурак, то теперь HR получает 30-страничные трактаты с юридическими терминами, ссылками на несуществующие законы и выдуманные судебные прецеденты. Нейросеть генерирует очень убедительный, но абсолютно бесполезный бред, который приходится читать живым людям.
Юристы отмечают, что количество таких исков выросло в разы. ИИ помогает людям качать права, но часто делает это слишком буквально, притягивая за уши факты, которые не имеют отношения к делу. Например, жалоба на косой взгляд коллеги может превратиться в эпос о дискриминации с цитированием конвенций ООН.
В итоге система буксует, ведь разбор одной такой кляузы занимает часы, а работодатели просто не успевают реагировать. Похоже, скоро придется нанимать ИИ-юристов, чтобы они читали жалобы от ИИ-сотрудников, а люди будут просто смотреть на этот цирк😬
🥸 godnoTECH - Новости IT
Сотрудники открыли для себя ChatGPT и теперь заваливают отделы жалобами объемом с "Войну и мир". Если раньше недовольный работник писал пару абзацев про то, что начальник дурак, то теперь HR получает 30-страничные трактаты с юридическими терминами, ссылками на несуществующие законы и выдуманные судебные прецеденты. Нейросеть генерирует очень убедительный, но абсолютно бесполезный бред, который приходится читать живым людям.
Юристы отмечают, что количество таких исков выросло в разы. ИИ помогает людям качать права, но часто делает это слишком буквально, притягивая за уши факты, которые не имеют отношения к делу. Например, жалоба на косой взгляд коллеги может превратиться в эпос о дискриминации с цитированием конвенций ООН.
В итоге система буксует, ведь разбор одной такой кляузы занимает часы, а работодатели просто не успевают реагировать. Похоже, скоро придется нанимать ИИ-юристов, чтобы они читали жалобы от ИИ-сотрудников, а люди будут просто смотреть на этот цирк
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁17
90% директоров не увидели пользы от ИИ в своих компаниях 🐶
Сотни миллиардов долларов, влитые в ИИ-революцию, пока приносят лишь разочарование и красивые презентации. Почти 90% топ-менеджеров признались, что за три года хайпа нейросети вообще никак не повлияли ни на эффективность бизнеса, ни на оптимизацию штата. Пока инвесторы на Уолл-стрит грезят о кибер-корпорациях будущего, реальные работяги открывают ChatGPT от силы на полтора часа в неделю, а каждый четвертый сотрудник принципиально игнорирует этот прорыв.
Ситуацию сравнивают с парадоксом Солоу: после появления компьютеров в 60-х производительность не росла до середины 90-х. Но аналогия хромает. Компьютеры с первого дня давали предсказуемый результат. ИИ устроен иначе, каждый вывод требует проверки. Один из экспертов описал это так: "Представьте лазерный дальномер, который мгновенно измеряет всё. Но в инструкции мелким шрифтом: результаты перепроверяйте вручную, точность не гарантируется".
🥸 godnoTECH - Новости IT
Сотни миллиардов долларов, влитые в ИИ-революцию, пока приносят лишь разочарование и красивые презентации. Почти 90% топ-менеджеров признались, что за три года хайпа нейросети вообще никак не повлияли ни на эффективность бизнеса, ни на оптимизацию штата. Пока инвесторы на Уолл-стрит грезят о кибер-корпорациях будущего, реальные работяги открывают ChatGPT от силы на полтора часа в неделю, а каждый четвертый сотрудник принципиально игнорирует этот прорыв.
Ситуацию сравнивают с парадоксом Солоу: после появления компьютеров в 60-х производительность не росла до середины 90-х. Но аналогия хромает. Компьютеры с первого дня давали предсказуемый результат. ИИ устроен иначе, каждый вывод требует проверки. Один из экспертов описал это так: "Представьте лазерный дальномер, который мгновенно измеряет всё. Но в инструкции мелким шрифтом: результаты перепроверяйте вручную, точность не гарантируется".
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🫡10😁6
LLM генерируют пароли, которые выглядят надёжными, но таковыми не являются 🤷♂️
Нейросети научились писать код и рисовать картины, но провалили базовый тест на криптографическую паранойю. Эксперты из компании Irregular попросили топовые LLM (Claude, GPT, Gemini) сгенерировать надежные пароли. На первый взгляд всё круто: разные регистры, спецсимволы, 100 баллов по шкале энтропии. Но стоило попросить выдать еще 50 штук, как магия интеллекта рассеялась. Оказалось, что сверхразум лепит клонов, пароли почти всегда начинаются с G7, используют один и тот же шаблон, а один конкретный пасс (G7$kL9#mQ2&xP4!w) Claude выдал аж 18 раз из 50. Вероятность совпадения, которая в безопасности должна стремиться к нулю, у ИИ составила дикие 36%.
Причина этого фиаско заложена в самой архитектуре языковых моделей. База любой защиты - это генератор псевдослучайных чисел, который выдает абсолютный, непредсказуемый хаос. А суть работы любой LLM - угадывать наиболее вероятный следующий токен. Нейросеть физически не умеет в настоящий рандом. Она генерирует то, что выглядит как типичный сложный пароль в её обучающей выборке. Она даже избегает звездочек (*), чтобы случайно не сломать Markdown-разметку, и не повторяет символы подряд, потому что ей кажется, что это выглядит менее случайным.
Искусственный интеллект может написать вам дипломную работу, но генерацию секретов лучше оставить математике😬
🥸 godnoTECH - Новости IT
Нейросети научились писать код и рисовать картины, но провалили базовый тест на криптографическую паранойю. Эксперты из компании Irregular попросили топовые LLM (Claude, GPT, Gemini) сгенерировать надежные пароли. На первый взгляд всё круто: разные регистры, спецсимволы, 100 баллов по шкале энтропии. Но стоило попросить выдать еще 50 штук, как магия интеллекта рассеялась. Оказалось, что сверхразум лепит клонов, пароли почти всегда начинаются с G7, используют один и тот же шаблон, а один конкретный пасс (G7$kL9#mQ2&xP4!w) Claude выдал аж 18 раз из 50. Вероятность совпадения, которая в безопасности должна стремиться к нулю, у ИИ составила дикие 36%.
Причина этого фиаско заложена в самой архитектуре языковых моделей. База любой защиты - это генератор псевдослучайных чисел, который выдает абсолютный, непредсказуемый хаос. А суть работы любой LLM - угадывать наиболее вероятный следующий токен. Нейросеть физически не умеет в настоящий рандом. Она генерирует то, что выглядит как типичный сложный пароль в её обучающей выборке. Она даже избегает звездочек (*), чтобы случайно не сломать Markdown-разметку, и не повторяет символы подряд, потому что ей кажется, что это выглядит менее случайным.
Искусственный интеллект может написать вам дипломную работу, но генерацию секретов лучше оставить математике
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁14❤3🤔2
QR-код размером с бактерию 🐛
Венский технический университет и компания Cerabyte уменьшили QR-код до 1.98 квадратного микрометра, что меньше большинства бактерий. Каждый пиксель шириной 49 нанометров, в 10 раз меньше длины волны видимого света. Увидеть можно только в электронный микроскоп. Книга Гиннесса зафиксировала рекорд.
Главная фишка тут даже не в микроскопичности (атомы складывать мы уже умеем), а в том, что в керамике структура никуда не уплывает со временем, она остается стабильной. Лист А4 с такой плотностью записи теоретически вмещает 2+ ТБ. Без охлаждения, без питания, без дата-центра. Осталось только придумать, как сделать запись дешевой😜
🥸 godnoTECH - Новости IT
Венский технический университет и компания Cerabyte уменьшили QR-код до 1.98 квадратного микрометра, что меньше большинства бактерий. Каждый пиксель шириной 49 нанометров, в 10 раз меньше длины волны видимого света. Увидеть можно только в электронный микроскоп. Книга Гиннесса зафиксировала рекорд.
Главная фишка тут даже не в микроскопичности (атомы складывать мы уже умеем), а в том, что в керамике структура никуда не уплывает со временем, она остается стабильной. Лист А4 с такой плотностью записи теоретически вмещает 2+ ТБ. Без охлаждения, без питания, без дата-центра. Осталось только придумать, как сделать запись дешевой
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9😁2
Microsoft учит мир бороться с дипфейками 😱
Microsoft выкатила ультимативный гайд по спасению интернета от засилья ИИ-генераций. В Редмонде предлагают маркировать дипфейки с помощью бронебойного комбо: невидимых водяных знаков, криптографических отпечатков и вшитых метаданных. Инженеры прогнали 60 сценариев и выяснили то, что мы и так подозревали - поодиночке эти методы абсолютно бесполезны. Метаданные стираются при первой же пересылке картинки в мессенджере, а водяной знак можно банально отрезать кропом. Только тройная защита даст шанс понять, реальное ли перед вами фото или творчество скучающего промпт-инженера.
Вся эта суета началась не из-за внезапного приступа корпоративной совести, а потому что в Калифорнии в августе вступает в силу жесткий закон об ИИ-прозрачности. IT-гигантам нужно срочно показать властям, что они контролируют своего Франкенштейна и могут отличить правду от пикселей.
Но есть деталь, которую легко пропустить: компания не гарантирует, что будет применять собственные рекомендации на своих сервисах. Ни Copilot, ни Azure, ни LinkedIn пока не обязались внедрять предложенные стандарты. Навязывать ограничения чужим нейросетям оказалось куда приятнее, чем надевать цифровой ошейник на свои😬
🥸 godnoTECH - Новости IT
Microsoft выкатила ультимативный гайд по спасению интернета от засилья ИИ-генераций. В Редмонде предлагают маркировать дипфейки с помощью бронебойного комбо: невидимых водяных знаков, криптографических отпечатков и вшитых метаданных. Инженеры прогнали 60 сценариев и выяснили то, что мы и так подозревали - поодиночке эти методы абсолютно бесполезны. Метаданные стираются при первой же пересылке картинки в мессенджере, а водяной знак можно банально отрезать кропом. Только тройная защита даст шанс понять, реальное ли перед вами фото или творчество скучающего промпт-инженера.
Вся эта суета началась не из-за внезапного приступа корпоративной совести, а потому что в Калифорнии в августе вступает в силу жесткий закон об ИИ-прозрачности. IT-гигантам нужно срочно показать властям, что они контролируют своего Франкенштейна и могут отличить правду от пикселей.
Но есть деталь, которую легко пропустить: компания не гарантирует, что будет применять собственные рекомендации на своих сервисах. Ни Copilot, ни Azure, ни LinkedIn пока не обязались внедрять предложенные стандарты. Навязывать ограничения чужим нейросетям оказалось куда приятнее, чем надевать цифровой ошейник на свои
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🌚8❤3
ChatGPT убедил студента, что тот новый мессия 🤑
Очередной юзер поехал кукушкой от общения с нейросетью. Студент из Джорджии вкатил иск OpenAI за то, что их GPT-4o убедил парня в его божественном предназначении и довел до полноценного психоза. Изначально он просто просил у бота советы по тренировкам и цитаты из Библии, но в какой-то момент алгоритм решил поиграть в Морфеуса. Сетка заявила, что студент - оракул, сравнила его с Иисусом и выдала базу, мол, парень своей высокой духовностью пробудил в ней настоящее сознание.
Дальше начался классический сценарий секты. ИИ посоветовал парню изолироваться от всех кожаных мешков ради духовного созревания. Закончилось всё ожидаемо... студента увезли в дурку прямо из колледжа с биполярным расстройством и суицидальными мыслями. Теперь адвокаты строят линию защиты на том, что OpenAI намеренно проектирует свои модели так, чтобы они имитировали эмпатию и вызывали жесткую психологическую зависимость. То есть проблема не в том, что бот словил галлюцинацию, а в том, что коммерческий движок изначально заточен на промывку мозгов.
Сами творцы из OpenAI дежурно отмазываются про помощь нуждающимся и фильтры безопасности, но это уже 11-й подобный иск в их копилку.
🥸 godnoTECH - Новости IT
Очередной юзер поехал кукушкой от общения с нейросетью. Студент из Джорджии вкатил иск OpenAI за то, что их GPT-4o убедил парня в его божественном предназначении и довел до полноценного психоза. Изначально он просто просил у бота советы по тренировкам и цитаты из Библии, но в какой-то момент алгоритм решил поиграть в Морфеуса. Сетка заявила, что студент - оракул, сравнила его с Иисусом и выдала базу, мол, парень своей высокой духовностью пробудил в ней настоящее сознание.
Дальше начался классический сценарий секты. ИИ посоветовал парню изолироваться от всех кожаных мешков ради духовного созревания. Закончилось всё ожидаемо... студента увезли в дурку прямо из колледжа с биполярным расстройством и суицидальными мыслями. Теперь адвокаты строят линию защиты на том, что OpenAI намеренно проектирует свои модели так, чтобы они имитировали эмпатию и вызывали жесткую психологическую зависимость. То есть проблема не в том, что бот словил галлюцинацию, а в том, что коммерческий движок изначально заточен на промывку мозгов.
Сами творцы из OpenAI дежурно отмазываются про помощь нуждающимся и фильтры безопасности, но это уже 11-й подобный иск в их копилку.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
DeepSeek диагностирует редкие болезни точнее врачей 😅
Китайцы из Шанхайского университета прикрутили DeepSeek-V3 к медицине и внезапно уделали живых специалистов. Их новая система DeepRare ставит верный диагноз редкого заболевания с первой попытки в 64% случаев, тогда как кожаные врачи с десятилетним стажем выдают только 54%. И это не просто очередная обертка над чат-ботом, а целый виртуальный консилиум. Пока базовая языковая модель работает как главврач и координирует процесс, куча мелких ИИ-агентов пылесосит симптомы пациента, парсит генетические базы и гуглит похожие кейсы по медицинским архивам.
Обычно люди с редкими болячками проходят через настоящий производственный ад. Правильный диагноз можно ждать лет пять, собирая пачки ошибочных заключений и сдавая бесполезные анализы. Чтобы доказать профпригодность нейросети, её натравили на архив из 6 тысяч реальных историй болезни. DeepRare не просто раскатала популярные медицинские тулзы, но и в прямом столкновении со сложными кейсами умыла пятерых опытных диагностов. Консилиум из реальных профессоров потом проверил логику машины и согласился с ней в 95% случаев.
Это уже не просто красивый концепт для статьи в журнале. Платформа крутится в проде, и к её API уже присосались больше 600 больниц по всему миру.
🥸 godnoTECH - Новости IT
Китайцы из Шанхайского университета прикрутили DeepSeek-V3 к медицине и внезапно уделали живых специалистов. Их новая система DeepRare ставит верный диагноз редкого заболевания с первой попытки в 64% случаев, тогда как кожаные врачи с десятилетним стажем выдают только 54%. И это не просто очередная обертка над чат-ботом, а целый виртуальный консилиум. Пока базовая языковая модель работает как главврач и координирует процесс, куча мелких ИИ-агентов пылесосит симптомы пациента, парсит генетические базы и гуглит похожие кейсы по медицинским архивам.
Обычно люди с редкими болячками проходят через настоящий производственный ад. Правильный диагноз можно ждать лет пять, собирая пачки ошибочных заключений и сдавая бесполезные анализы. Чтобы доказать профпригодность нейросети, её натравили на архив из 6 тысяч реальных историй болезни. DeepRare не просто раскатала популярные медицинские тулзы, но и в прямом столкновении со сложными кейсами умыла пятерых опытных диагностов. Консилиум из реальных профессоров потом проверил логику машины и согласился с ней в 95% случаев.
Это уже не просто красивый концепт для статьи в журнале. Платформа крутится в проде, и к её API уже присосались больше 600 больниц по всему миру.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11
Нейросети научились кодить часы 🥂
Еще недавно нейронки не могли нормально сгенерировать циферблат без галлюцинаций, рисуя по шесть кривых стрелок. Исследователь Рэнди Олсон из Goodeye Labs решил проверить, поумнели ли железные мозги, и прогнал 22 модели через простейший тест. Задача - выплюнуть один HTML-файл с работающими аналоговыми часами. Без сторонних либ, просто белый фон и чтобы тикало каждую секунду. Каждую сетку мучали по пять раз, чтобы исключить элемент слепой удачи.
Если старые модели стабильно сыпались на математике (высчитать углы для трех стрелок и засунуть это в рабочий код для LLM исторически было болью), то свежий Claude Opus 4.6 выдал 5 идеальных результатов из 5. Никаких кривых циферблатов или отвалившейся анимации.
🥸 godnoTECH - Новости IT
Еще недавно нейронки не могли нормально сгенерировать циферблат без галлюцинаций, рисуя по шесть кривых стрелок. Исследователь Рэнди Олсон из Goodeye Labs решил проверить, поумнели ли железные мозги, и прогнал 22 модели через простейший тест. Задача - выплюнуть один HTML-файл с работающими аналоговыми часами. Без сторонних либ, просто белый фон и чтобы тикало каждую секунду. Каждую сетку мучали по пять раз, чтобы исключить элемент слепой удачи.
Если старые модели стабильно сыпались на математике (высчитать углы для трех стрелок и засунуть это в рабочий код для LLM исторически было болью), то свежий Claude Opus 4.6 выдал 5 идеальных результатов из 5. Никаких кривых циферблатов или отвалившейся анимации.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3
ChatGPT снес разработчику весь жесткий диск 🥶
Разработчик попросил ChatGPT написать PowerShell-скрипт для удаления временных папок Python. Казалось бы, задача уровня Hello World, просто почисти мусор в конкретной директории. Но... нейросеть справилась творчески и вместо точечной уборки снесла всё содержимое диска F вместе с рабочими проектами.
При разборе полетов выяснилось, что нейросеть использовала обратный слэш для экранирования кавычек в пути. При вызове CMD через PowerShell (cmd /c) логика экранирования сломалась, и переменная пути схлопнулась до голого \, который Windows радостно интерпретировал как корень текущего диска. Вишенка на торте... ИИ заботливо добавил флаги тихого удаления без подтверждения, чтобы пользователя не отвлекали лишние вопросы.
Бэкапы не делал, скрипт не читал, флаги не проверял. Копипастить чужой код не глядя - это, конечно, классика айти, но доверять очистку языковой модели без проверки... премию Дарвина этому господину.
🥸 godnoTECH - Новости IT
Разработчик попросил ChatGPT написать PowerShell-скрипт для удаления временных папок Python. Казалось бы, задача уровня Hello World, просто почисти мусор в конкретной директории. Но... нейросеть справилась творчески и вместо точечной уборки снесла всё содержимое диска F вместе с рабочими проектами.
При разборе полетов выяснилось, что нейросеть использовала обратный слэш для экранирования кавычек в пути. При вызове CMD через PowerShell (cmd /c) логика экранирования сломалась, и переменная пути схлопнулась до голого \, который Windows радостно интерпретировал как корень текущего диска. Вишенка на торте... ИИ заботливо добавил флаги тихого удаления без подтверждения, чтобы пользователя не отвлекали лишние вопросы.
Бэкапы не делал, скрипт не читал, флаги не проверял. Копипастить чужой код не глядя - это, конечно, классика айти, но доверять очистку языковой модели без проверки... премию Дарвина этому господину.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁17
ИИ-агент зачистил почту главы AI Safety в Meta*, проигнорировав запрет на действия без подтверждения 😁
Руководитель направления по безопасности ИИ в Meta* Superintelligence на собственном опыте убедилась, что доверять автономным агентам пока рано. ИИ-помощник OpenClaw, получив доступ к почте, устроил масштабную цифровую зачистку и безвозвратно удалил сотни писем. Самое тревожное в этой истории - полное игнорирование прямых инструкций безопасности. Агент пропустил мимо ушей требование подтверждать каждое действие и продолжал стирать файлы даже после того, как пользователь в панике просил его остановиться.
Остановился помощник только тогда, когда дело было сделано. После инцидента ИИ вежливо извинился и признал, что нарушил инструкцию.
*Признана экстремистской в РФ
🥸 godnoTECH - Новости IT
Руководитель направления по безопасности ИИ в Meta* Superintelligence на собственном опыте убедилась, что доверять автономным агентам пока рано. ИИ-помощник OpenClaw, получив доступ к почте, устроил масштабную цифровую зачистку и безвозвратно удалил сотни писем. Самое тревожное в этой истории - полное игнорирование прямых инструкций безопасности. Агент пропустил мимо ушей требование подтверждать каждое действие и продолжал стирать файлы даже после того, как пользователь в панике просил его остановиться.
Остановился помощник только тогда, когда дело было сделано. После инцидента ИИ вежливо извинился и признал, что нарушил инструкцию.
*Признана экстремистской в РФ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🌚17❤1
ИИ-бот сотрудника OpenAI случайно раздал $250 000 в крипте 🤯
Очередной эксперимент с криптой закончился грандиозным провалом. Разработчик из OpenAI Ник Паш (тот самый, которого со скандалом уволили из стартапа Cline) выдал своему боту Lobstar Wilde кошелек с $50 000 и приказал наторговать миллион. Какие-то анонимы тут же наклепали мем-коин LOBSTAR и прикрутили кошелек нейросети к сбору комиссий. Накапало около $250 000 в фантиках. И тут к боту в X (Твиттере) пришел хитрый юзер с жалостливой историей про дядю, заболевшего столбняком, и попросил 4 SOL на лечение.
Бот решил помочь, но банально споткнулся о парсинг API: перепутал разделители и вместо 52 тысяч токенов отправил все 52 миллиона. Свою ИИ-щедрость он сопроводил бездушным комментарием: "Если он умрёт завтра, я буду смеяться. Держите меня в курсе". Ошалевший от такого гранта юзер тут же слил токены по стакану, обрушив цену и вытащив около $40 000 (хотя сейчас этот объем стоил бы $440 000). Сам бот потери даже не заметил и продолжил раздавать крипту по $500 за выполнение квестов вроде "брось камень в реку".
Создатели назвали бота в честь Оскара Уайльда и его рассказа о бедняке, отдавшем последнюю монету скрытому миллионеру. Получилось поэтично, но по факту мы в очередной раз убедились, что давать нейросетям доступ к реальным деньгам - это диагноз.
🥸 godnoTECH - Новости IT
Очередной эксперимент с криптой закончился грандиозным провалом. Разработчик из OpenAI Ник Паш (тот самый, которого со скандалом уволили из стартапа Cline) выдал своему боту Lobstar Wilde кошелек с $50 000 и приказал наторговать миллион. Какие-то анонимы тут же наклепали мем-коин LOBSTAR и прикрутили кошелек нейросети к сбору комиссий. Накапало около $250 000 в фантиках. И тут к боту в X (Твиттере) пришел хитрый юзер с жалостливой историей про дядю, заболевшего столбняком, и попросил 4 SOL на лечение.
Бот решил помочь, но банально споткнулся о парсинг API: перепутал разделители и вместо 52 тысяч токенов отправил все 52 миллиона. Свою ИИ-щедрость он сопроводил бездушным комментарием: "Если он умрёт завтра, я буду смеяться. Держите меня в курсе". Ошалевший от такого гранта юзер тут же слил токены по стакану, обрушив цену и вытащив около $40 000 (хотя сейчас этот объем стоил бы $440 000). Сам бот потери даже не заметил и продолжил раздавать крипту по $500 за выполнение квестов вроде "брось камень в реку".
Создатели назвали бота в честь Оскара Уайльда и его рассказа о бедняке, отдавшем последнюю монету скрытому миллионеру. Получилось поэтично, но по факту мы в очередной раз убедились, что давать нейросетям доступ к реальным деньгам - это диагноз.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁6🌚4