11 сентября | 19:00
Офлайн в Москве | Онлайн
Кто выступит:
🔹Виталий Левченко, Engineering manager Wildberries проведет воркшоп на тему LLM для конкурентного Go кода;
🔹Владимир Марунин, Senior Developer Clatch, МТС Web Services расскажет про
эффективное использование sync.Map в Go;
🔹Роман Ерема, Developer MWS Cloud Platform поделится опытом разработки Cloud Controller Manager: интеграции Kubernetes с облаком MWS.
Для участия зарегистрируйся по ссылке.
До встречи на True Tech Go!
Офлайн в Москве | Онлайн
Кто выступит:
🔹Виталий Левченко, Engineering manager Wildberries проведет воркшоп на тему LLM для конкурентного Go кода;
🔹Владимир Марунин, Senior Developer Clatch, МТС Web Services расскажет про
эффективное использование sync.Map в Go;
🔹Роман Ерема, Developer MWS Cloud Platform поделится опытом разработки Cloud Controller Manager: интеграции Kubernetes с облаком MWS.
Для участия зарегистрируйся по ссылке.
До встречи на True Tech Go!
🤔1
Anonymous Quiz
21%
Содержит логику выполнения команд
9%
Хранит состояние системы
66%
Инициирует выполнение команд
4%
Управляет базой данных
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❗ Так, владелец макбука. Хватит позировать в кофейне.
Настоящее портфолио — это не стикеры на крышке, а проект с чистым кодом, README и рабочей демкой.
Не знаешь, как такой собрать? Научим. Наш курс «ML для старта в Data Science» — это пошаговый гайд к проекту, за который не стыдно.
ОСТАЛАСЬ НЕДЕЛЯ, чтобы забрать его по старой цене в 44.000 ₽. С 1 сентября — всё.
🎁 И да, при покупке курса ML до 1 сентября — курс по Python получаешь бесплатно.
👉 Апгрейд от «вайба» до «оффера» тут
Настоящее портфолио — это не стикеры на крышке, а проект с чистым кодом, README и рабочей демкой.
Не знаешь, как такой собрать? Научим. Наш курс «ML для старта в Data Science» — это пошаговый гайд к проекту, за который не стыдно.
ОСТАЛАСЬ НЕДЕЛЯ, чтобы забрать его по старой цене в 44.000 ₽. С 1 сентября — всё.
🎁 И да, при покупке курса ML до 1 сентября — курс по Python получаешь бесплатно.
👉 Апгрейд от «вайба» до «оффера» тут
Anonymous Quiz
7%
Read Committed
5%
Repeatable Read
84%
Read Uncommitted
4%
Serializable