Библиотека Go для собеса | вопросы с собеседований
6.88K subscribers
224 photos
7 videos
1 file
434 links
Вопросы с собеседований по Go и ответы на них.

По рекламе: @proglib_adv

Учиться у нас: https://proglib.io/w/0b524a15

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

Наши каналы: https://t.iss.one/proglibrary/9197
Download Telegram
Какой характер у Go — императивный или декларативный

Go — императивный язык программирования.
Разница между императивными и декларативными подходами заключается в том, как мы описываем поведение программы: указываем ли пошаговый способ решения или лишь желаемый результат.

1️⃣ Императивный подход: мы описываем, как решить задачушаг за шагом, задавая последовательность команд/инструкций для получения результата.

Характерные черты:
• Код состоит из инструкций (команд).
• Порядок важен: команды выполняются последовательно (если не оговорено иное).
Последующие инструкции могут читать из памяти результаты предыдущих.
• Изменение состояния допустимо: инструкции записывают данные в память.

2️⃣ Декларативный подход: мы формулируем, что хотим получить, не задавая конкретных шагов. Выбор способа выполнения берёт на себя система или интерпретатор.
Пример: SQL для запросов к БД и HTML для описания структуры веб-страниц.

🐸 Библиотека Go для собеса
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Какой будет результат при различных состояниях канала во время чтения из этого канала

🐸 Библиотека Go для собеса
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
☝️ Один мудрый тимлид дал двум своим разработчикам по «таланту» — мощной, но своенравной LLM.

Первый разработчик испугался её «галлюцинаций». Он запер модель в песочнице, не давая ей доступа к свежим данным. На вопросы модель отвечала красиво, но часто придумывала факты, то есть врала. Он просто «закопал» свой талант, боясь им пользоваться.

Второй же разработчик не побоялся. Он построил для своей LLM систему RAG — дал ей «лопату и карту», чтобы находить сокровища в базе знаний компании. Его AI-агент отвечал точно по делу, ссылаясь на реальные документы. Он заставил свой «талант» работать и приносить пользу.

Мощь LLM раскрывается не в ней самой, а в системах, которые вы строите вокруг неё.


Именно такие системы мы и будем строить на втором потоке нашего курса «AI-агенты для DS-специалистов». Мы не просто поговорим о RAG, а соберём полный пайплайн с оценкой качества, чтобы ваш агент не врал.

Представьте, что вы сможете начать изучать эту сложную и востребованную тему уже 15 сентября, а не ждать официального старта в октябре. У вас будет фора в 3 недели, чтобы спокойно разобраться в векторных базах и подходе «LLM as a Judge».

💸 Цена 49.000 ₽ действует последние 4 дня — до 24 августа.

👉 Начать строить RAG раньше других
🥱21👾1
Какой будет результат при различных состояниях канала во время записи в этот канал

🐸 Библиотека Go для собеса
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3