Если попытаться
Когда
panic: interface conversion: <interface type> is <actual type>, not <expected type>
Программа
ok, чтобы обработатьPlease open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥1
Однако важно быть внимательным
Основные моменты:
• Сборщик мусора:
• Указатели:
• Циклические ссылки:
Хотя управление памятью автоматическое
• Срезы:
Это динамические массивы
• Стек и куча:
Память делится на стек
• Escape analysis:
Этот механизм анализирует
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8🔥3👍1
Интерфейс в Go — это набор методов
type Writer interface {
Write([]byte) (int, error)
}Тип
Интерфейс без методов называется пустым (
interface{}Можно комбинировать интерфейсы, например:
type ReadWriter interface {
Reader
Writer
}Если метод имеет указатель в качестве получателя, он может быть частью интерфейса
Интерфейсы задают требования к поведению типов, что позволяет функциям
Для приведения типов и проверки типа значения интерфейса используют операции
type assertion и type switch.Интерфейс состоит из двух частей: указателя на значение и указателя на таблицу методов этого значения.
Интерфейс может содержать значение
nilPlease open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥1
defer Когда встречается
deferПрименения defer:
defer file, err := os.Open("file.txt")
if err != nil {
// обработка ошибки
}
defer file.Close()defer func example() {
defer fmt.Println("1")
defer fmt.Println("2")
fmt.Println("Function body")
}deferdeferfunc example(a int) {
defer fmt.Println(a)
a *= 2
return
}
example(5) // Выведет: 5defer recover()func mightPanic() {
defer func() {
if r := recover(); r != nil {
fmt.Println("Recovered from panic:", r)
}
}()
// код, который может вызвать панику
}defer defer Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎉8👍6🥱3❤2
🤯 Мы больше года строим мультиагентные системы
Грабли, находки, паттерны, эксперименты — всё это накопилось и в какой-то момент стало жалко держать только у себя.
Никита — рассказывает (и показывает) базу: токенизация, LLM, SFT, PEFT, локальный инференс + RAG и как оценивать его качество.
Диана — как строят мультиагентные системы, какие есть паттерны проектирования и библиотеки.
Макс — про инференс в проде + разберет CoPilot, соберет с вами из кусочков свой копайлот, а затем его сломает через prompt injection. // Макс фанат autogen (а если нет — он вас разубедит в своем классном канале)
Финальным аккордом Дима углубится в MCP и соберет несколько кейсов повзрослее.
Курс тут: https://clc.to/47pgYA
Промокод:datarascals действует до 23:59 29 июня
Грабли, находки, паттерны, эксперименты — всё это накопилось и в какой-то момент стало жалко держать только у себя.
Никита — рассказывает (и показывает) базу: токенизация, LLM, SFT, PEFT, локальный инференс + RAG и как оценивать его качество.
Диана — как строят мультиагентные системы, какие есть паттерны проектирования и библиотеки.
Макс — про инференс в проде + разберет CoPilot, соберет с вами из кусочков свой копайлот, а затем его сломает через prompt injection. // Макс фанат autogen (а если нет — он вас разубедит в своем классном канале)
Финальным аккордом Дима углубится в MCP и соберет несколько кейсов повзрослее.
Курс тут: https://clc.to/47pgYA
Промокод:
newmakenewp := new(int)
pintmake • Срезы: при создании среза с помощью
makes := make([]int, 5, 10)
makem := make(map[string]int)
• Каналы:
makech := make(chan int)
Основные различия между
makenewnewmake make. new Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12🔥1
type Engine struct {
Power int
Type string
}
type Car struct {
Engine
Brand string
Model string
}
func main() {
c := Car{
Engine: Engine{Power: 150, Type: "Petrol"},
Brand: "Ford",
Model: "Fiesta",
}
fmt.Println(c.Power) // Выведет: 150
}type Writer interface {
Write([]byte) (int, error)
}
type Logger struct {
Writer
}LoggerWriterWriterВажные моменты:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7👍5😁1
slices.Contains(s, v) — slices.Sort(s) — slices.Max(s) — slices.Delete(letters, 1, 4) — slices.Compare(a, b) — slices.Compact: slices.Clip: slices.Clone: BinarySearch: Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍16❤6👏1
Потоки — это низкоуровневые объекты операционной системы, предназначенные для параллельного выполнения задач.
Горутины начинают с небольшого стека
Потоки обычно имеют фиксированный размер стека, который значительно больше, часто от 1 МБ и выше.
Горутины создаются с помощью ключевого слова go перед вызовом функции и требуют минимальных затрат на создание и переключение контекста.
Потоки стоят дороже как по времени создания, так и по затратам на переключение контекста, поскольку для этого необходимо взаимодействовать с операционной системой.
Горутины управляются планировщиком Go, работающим в пользовательском пространстве, который распределяет горутины по доступным потокам ОС
Ошибка в одной горутине
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🔥1
arr1 := [5]int{}
arr2 := [...]int{1, 2, 3}
arr3 := [...]int{}arr1 := [5]int{} — 0int это значение arr2 := [...]int{1, 2, 3} — А вот
arr3 := [...]int{} arr3 := [0]int{}Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍15🔥3❤1⚡1
🔥 Последняя неделя перед стартом курса по AI-агентам
Старт курса уже 5го числа! Если вы планировали вписаться — сейчас ПОСЛЕДНИЙ шанс забронировать место
На курсе:
— разложим LLM по косточкам: токенизация, SFT, PEFT, инференс
— соберём RAG и научимся оценивать его адекватно
— построим настоящую мультиагентную систему — архитектуру, которая умеет расти
— разберём CoPilot, сломаем через prompt injection (спасибо Максу)
— и наконец, посмотрим, как это работает в MCP и реальных кейсах
📍 Это 5 живых вебинаров + раздатка + домашки + чат с преподавателями
И главное — возможность реально разобраться, как проектировать системы на LLM, а не просто «поиграться с API»
👉 Курс здесь
Старт курса уже 5го числа! Если вы планировали вписаться — сейчас ПОСЛЕДНИЙ шанс забронировать место
На курсе:
— разложим LLM по косточкам: токенизация, SFT, PEFT, инференс
— соберём RAG и научимся оценивать его адекватно
— построим настоящую мультиагентную систему — архитектуру, которая умеет расти
— разберём CoPilot, сломаем через prompt injection (спасибо Максу)
— и наконец, посмотрим, как это работает в MCP и реальных кейсах
📍 Это 5 живых вебинаров + раздатка + домашки + чат с преподавателями
И главное — возможность реально разобраться, как проектировать системы на LLM, а не просто «поиграться с API»
👉 Курс здесь
• Избегание дублирования состояния в памяти
• Работа в многопоточной среде и потокобезопасный доступ к общей структуре
• Затрудняет тестирование (невозможно подменить зависимости)
• Провоцирует на глобальные сингл-точки сбоя (если объект упал — всё развалилось)
• Препятствует масштабируемости при переходе к микросервисной архитектуре
privatesyncPlease open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🌚2👏1
context.Background() или context.TODO()Когда вы работаете с Go-контекстами, легко запутаться: оба выглядят одинаково, оба ничего не делают — но используются по-разному.
context.Background() main()context.TODO() Такой контекст часто используется в
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥱3❤2
sync.MutexРабочий
package main
import (
"fmt"
"sync"
)
type singleton struct {
data string
}
var (
instance *singleton
mu sync.Mutex
)
func GetInstance() *singleton {
if instance == nil {
mu.Lock()
defer mu.Unlock()
if instance == nil {
instance = &singleton{data: "initialized"}
}
}
return instance
}
func main() {
s := GetInstance()
fmt.Println("Singleton data:", s.data)
}
if instance == nil mu.Lock() sync.OncePlease open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👏1
context в Go вы знаетеctx := context.Background()
ctx, cancel := context.WithTimeout(ctx, 3*time.Second)
defer cancel()
• WithCancel
• WithTimeout
• WithDeadline
• WithValue
Каждая из этих функций создаёт дочерний контекст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🥱1
sync.Once, если уже есть мьютексыЕсли вы хотите
sync.Oncepackage main
import (
"fmt"
"sync"
)
type singleton struct {
config string
}
var (
once sync.Once
instance *singleton
)
func GetInstance() *singleton {
once.Do(func() {
instance = &singleton{config: "default"}
})
return instance
}
func main() {
s := GetInstance()
fmt.Println("Singleton config:", s.config)
}
sync.OnceGetInstance вызывается из Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍2💯1
ctx.Done() внутри горутин и что произойдёт, если этого не делатьКонтекст используется
ctx.Done() go func(ctx context.Context) {
for {
select {
case <-ctx.Done():
fmt.Println("goroutine stopped:", ctx.Err())
return
case <-time.After(1 * time.Second):
fmt.Println("working...")
}
}
}(ctx)Если не слушать
ctx.Done(), вы получите:• Зависание приложения
• Недетерминированное поведение при отмене
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2
Оцените их по шкале 🔥,❤️,👍,😢, 🥱,
где 🔥 — это супер, а 🥱 — это скучно.
Также приветствуется фидбек в комментариях.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍24🔥13❤7🥱1
init() не считается ленивойinit().init()package main
import (
"fmt"
)
type singleton struct {
config string
}
var instance *singleton
func init() {
instance = &singleton{config: "preloaded"}
}
func GetInstance() *singleton {
return instance
}
func main() {
s := GetInstance()
fmt.Println("Singleton config:", s.config)
}
• Инициализация происходит
main()• Синхронизация не требуется
init()• Порядок инициализации между пакетами
•
•
•
• Нарушает
• Затрудняет
• Может
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁4❤2👍1
context в юнит-тестахcontext — мощный инструмент,Чтобы избежать зависаний и утечек в юнит-тестах, всегда создавайте
context ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 500*time.Millisecond)
defer cancel()
• Это гарантирует:
Ресурсы будут высвобождены
Горутины получат сигнал на завершение
Если ваш тест зависает
ctx.Done()Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7
sync.Mutex, sync.Once или init()Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍4