#биология #вирусы #паразиты
https://telegra.ph/Войны-вирусов-12-17

Ещё раз об эпидеямиях гриппа и ВИЧ
#медицина #botalex #аудио #подкаст #запись #наукавфокусе

Давненько у нас подкастов не было

В ходе исследований японские разработчики создали CMOS-матрицу имеющую 128 пикселей по ширине и 96 пикселей по высоте. Каждый пиксель матрицы получил 480 ячеек аналоговой памяти (размер одной ячейки не уточняется). Сама память выполнена на основе конденсаторов, способных накапливать разное напряжение. Дело в том, что при съеме пиксели матрицы не способны выдавать фиксированное напряжение, а значит для хранения считываемых значений обычная память не подходит, поскольку она может записывать лишь логические 0 или 1.

Разработанная японскими исследователями матрица может быть объединена с другими такими же. В результате можно получить светочувствительный элемент с разрешением в несколько мегапикселей. Во время съемки чтение значений с пикселей происходит одновременно по всей матрице с одновременной записью этих значений в ячейки памяти. Такой подход позволили существенно улучшить качеству и частоту съемки.

Тем не менее, из-за использования памяти для каждого пикселя новая матрица имеет серьезное ограничение — она может последовательно сделать только 480 кадров. Затем потребуется чтение данных из памяти, их объединение и запись на уже стандартный носитель. Во время чтения из памяти матрицы съемка новых кадров невозможна. Это означает, что при непрерывной съемке каждые 480 кадров видеозапись будет прерываться.

Другие подробности о новой разработке японские исследователи пока не раскрывают. Кроме того, неизвестно, как скоро новая разработка станет выпускаться серийно.

#инженерия #оптика #технология
https://telegra.ph/Японцы-сумели-ускорить-CMOS-матрицы-12-19

Журнал Nature включил создателя пиратского сайта с научными статьями в список людей года:

Создатель пиратского портала научных статей Sci-Hub Александра Элбакян вошла в десятку самых влиятельных людей в науке по версии журнала Nature, сообщает редакция издания.

Каждый год журнал составляет рейтинг самых интересных и значимых открытий, произошедших в мире, и называет имена людей, совершивших вклад в развитие и популяризацию науки.

В этом году в число ключевых научных лидеров мира попал не совсем обычный представитель России – Александра Элбакян, казахстанско-российский биолог.
Она попала в рейтинг из-за её «пиратского» проекта – сайта Sci-Hub.

Элбакян создала портал в 2011 году, когда столкнулась с одной из главных проблем молодых учёных – необходимостью платить огромные деньги за доступ к научным статьям. По её словам, подписки на ведущие научные журналы стоят несколько сотен тысяч долларов в год, их не могут себе позволить не только студенты, но и университеты.

С тех пор сервис приобрел огромную популярность: в прошлом году он достиг отметки в миллион скачиваемых статей в день. На Элбакян подали в суд в США, а сам Sci-Hub неоднократно блокировался по просьбам издательств, что, однако, не мешало ему возрождаться.

В 2016 году через Sci-Hub было загружено 75 миллионов научных работ. Элбакян получила славу, множество благодарностей и судебный иск от голландского издательства Elsevier. Если Александра проиграет суд, ее ждут миллионные штрафы за нарушение авторских прав и хакерство.

Еще в 2015 году суд постановил лишить Sci-Hub домена, однако вскоре сайт переехал на новый адрес. Сейчас Элбакян скрывает свое местоположение, а с журналистами переписывается через зашифрованные мессенджеры.

Сегодня Sci-Hub помогает ученым, по словам Nature, «нелегально» скачивать около 40 миллиона публикаций каждый месяц. https://www.youtube.com/watch?v=w8p-B_u7GiU

«Национальный совет по гомеопатии» проиграл суд журналу «Вокруг света». Об этом сообщил в своем фейсбуке главный редактор издания Сергей Апресов.

Подробности Апресов пока уточнять не стал, написав лишь, что иск гомеопатов отклонен в полном объеме.

Некоммерческое партнерство «Национальный совет по гомеопатии» подало в суд на издательство «Вокруг света» из-за статьи научной журналистки Аси Казанцевой «Растворенная магия».

В материале приводились научные доказательства неэффективности гомеопатических препаратов.
Истцы, обратившиеся в Арбитражный суд Москвы, требовали, чтобы журнал опубликовал семистраничное опровержение статьи Казанцевой.

#ура #гомеопатия #псевдонаука #суд
https://meduza.io/news/2016/12/21/gomeopaty-proigrali-sud-zhurnalu-vokrug-sveta

Физики из Имперского колледжа Лондона, Института трансурановых элементов (Карлсруэ) и Университета Лондона уточнили температуры плавления карбидов гафния и тантала. С помощью лазерных методов плавки ученые показали, что наибольшей температурой плавления обладает чистый карбид гафния — HfC0,98 — материал плавится при 3959 ±84 градусах Цельсия. Ранее считалось, что самым тугоплавким материалом из известных является смешанный карбид гафния-тантала, содержащий примерно 20 процентов гафния. Исследование опубликовано в журнале Scientific Reports, кратко о нем сообщает пресс-релиз колледжа.

Авторы новой работы, отметив несовершенство ранних пирометров и методик, предложили использовать новый подход для определения температуры плавления. В ней образец керамики плавился под действием мощного 4,5-киловаттного лазера, после чего исследователи следили за его свечением. Момент плавления определялся по изменению отражения от поверхности.

В результате оказалось, что наименьшей температурой плавления обладает карбид тантала — она соответствует 3768 ± 77 градусам Цельсия. Интересно, что в некоторых ранних работах карбид тантала наоборот считался более тугоплавким, чем карбид гафния. Высокими температурами плавления обладал состав Ta0.8Hf0.2C, ранее считавшийся рекордсменом — порядка 3905 ± 82 градусов Цельсия. Остальные смешанные карбиды плавились при более низких температурах. Абсолютным рекордсменом, по данным новой работы, стал карбид гафния HfC0,98, материал плавится при 3959 ±84 градусах Цельсия. Для сравнения, самым тугоплавким металлом является вольфрам, плавящийся при 3422 градусах Цельсия.

Считается, что карбидные керамики могут найти применение при строительстве гиперзвуковых самолетов. При движении в атмосфере на скорости свыше пяти чисел Маха теплозащита должна выдерживать температуры в 2200 кельвин и выше.

#физика #сплав
https://telegra.ph/Физики-определили-самое-тугоплавкое-вещество-12-22

Образцы карбидов после плавления лазером. Слева-направо: кабрид тантала, карбид тантала-гафния, карбид гафния
Omar Cedillos-Barraza et al. / Scientific Reports, 2016

И сегодня у нас прекрасный пример международного сотрудничества.

Среди холмов в 30 километрах от столицы Иордании Аммана завершается строительство первого на Ближнем Востоке синхротрона. Чтобы в самом проблемном регионе планеты появился дорогостоящий научный инструмент, потребовалась политическая воля нескольких конфликтующих государств.

Под Амманом строят электронный синхротрон «Сезам» (Sesame) — устройство, в котором пучок электронов должен крутиться по кольцевой камере, ускоряемый в нескольких точках мощными отклоняющими магнитами. Чтобы пучок электронов не рассеялся при столкновениях с атомами газа, заполняющего камеру, в ней постоянно поддерживается сверхвысокий вакуум (порядка 10−9 Торр и выше). Длина окружности вакуумной камеры «Сезама» составляет 133 метра.

Над проектом работали почти все соседи: инвестиции шли и из Турции, и из Северного Кипра, который Турция не признает государством, из Израиля и Палестины. Часть денег поступила от ООН (их потратили на оплату труда разработчиков из CERN — организации, которая управляет Большим адронным коллайдером в Швейцарии). Многие страны поставили в Иорданию комплектующие собственных устаревших и демонтированных синхротронов. Из Германии прилетел генератор электронного пучка, оставшийся от списанной и разобранной на запчасти установки BESSY I.

В результате строительство обошлось в 79 миллионов долларов (сравните с 330 миллионами, которые потребовались для возведения синхротрона в Великобритании десятью годами ранее).

Электронный синхротрон в Иордании будет использоваться для изучения материалов, от металлов до биоматериалов. Разогнанные до высоких энергий электроны дают излучение в широком спектре от ультрафиолета до рентгеновского, и по его изменениям можно делать выводы о структуре изучаемого материала.

Сейчас в мире существует около 60 электронных синхротронов.

#прекрасное #ускоритель #строительство #физика
https://www.popmech.ru/science/308372-pervyy-na-blizhnem-vostoke-sinkhrotron-gotov-k-zapusku/?utm_source=popmech&utm_medium=rss&utm_campaign=public-all-articles

Международная исследовательская группа пришла к выводу, что жизнь в суровых климатических условиях привела к увеличению размера мозга у птиц. Статья опубликована в журнале Nature Communications.

Причины развития непропорционально большого мозга у некоторых групп животных — например, у человека — до сих пор остаются не до конца понятными. В числе факторов, которые могут приводить к развитию крупного мозга, называют, например, социальный образ жизни, вклад в потомство и климатические условия.

Чтобы проверить эту гипотезу, авторы новой статьи проанализировали данные по размеру мозга и размеру тела у 4744 птиц, относящихся к 1217 видам, живущим на всех континентах в самых разных климатических условиях. Для оценки того, как меняется доступность еды в зависимости от сезона, в анализ включили также данные по продуктивности растений.

Сравнив все эти данные, исследователи показали, что птицы, живущие в регионах с большей сезонной изменчивостью количества пищи (например, в полярных регионах) имеют более крупный мозг, чем птицы, обитающие в областях с ровным климатом (например, в районе экватора). Интересно, что такая корреляция была обнаружена только для трех из четырех включенных в анализ отрядов: воробьинообразных, совообразных и дятлообразных. В отряде курообразных по непонятным причинам такой корреляции не обнаружилось. Возможно, дело в том, что курообразные птицы выживают в регионах с сильной сезонной изменчивостью не за счет пластичности поведения, а за счет каких-то других адаптаций — например, пониженного уровня метаболизма или специализации на «некачественных» типах еды, таких как иголки хвойных деревьев, доступных круглый год.

Затем исследователи провели филогенетическую реконструкцию эволюции размера мозга, чтобы выяснить, действительно ли крупный мозг эволюционировал после того, как птицы заселили регионы с выраженной сезонностью — или же они имели крупный мозг изначально, еще до заселения этих регионов. Иными словами, авторы сравнили правдоподобность двух моделей эволюции: адаптивной и случайной. Оказалось, что наибольшую статистическую поддержку имеет модель адаптивной эволюции, согласно которой крупные мозги эволюционировали в ответ на жизнь в тяжелых климатических условиях. Косвенно это подтверждается также тем, что корреляция крупного мозга с сезонностью климата наблюдалась только у немигрирующих птиц. У видов же, улетающих на зиму в теплые регионы, время, проведенное в областях с высокой сезонностью, не привело к увеличению размера мозга.

#биология #птицы #мозг
https://telegra.ph/Холодный-климат-заставил-птиц-поумнеть-12-25

Меланома представляет собой злокачественное новообразование из пигментных клеток и наиболее опасную форму рака кожи. Ежегодно меланома поражает более 200 тысяч человек, свыше 50 тысяч из которых умирают. При этом основным способом ее диагностики является визуальный осмотр. Биопсия подозрительных новообразований подтверждает меланому лишь в 10 процентах случаев.

Чтобы восполнить пробел, ученые из Рокфеллеровского университета и других учреждений проанализировали базу данных из 120 фотоснимков новообразований (60 доброкачественных пигментных пятен и 60 меланом). С помощью компьютерных программ авторы отобрали 50 диагностических критериев, отличающих меланому, в том числе форму, размер, симметричность, соотношение цветов и другие.

Наиболее значимые параметры вошли в набор визуальных биомаркеров меланомы, который ученые использовали для обучения 13 различных алгоритмов. Их задачей было определить тип новообразования по соотношению критериев. Результат совместной работы алгоритмов выражался в количественной оценке Q от 0 до 1. Чем выше было значение, тем выше вероятность того, что на снимке меланома.

В ходе испытаний система сумела верно определить меланому в 98 процентах случаев. Однако специфичность оказалась невысокой: диагностика доброкачественных новообразований была проведена только в 36 процентах случаев. По словам исследователей, подобные значения чувствительности сопоставимы с показателем квалифицированного эксперта-дерматолога.

#ml #медицина
https://naked-science.ru/article/sci/neyroset-nauchili-ranney-diagnostike

 По словам исследователей, подобные значения чувствительности сопоставимы с показателем квалифицированного эксперта-дерматолога.

Меня конечно несказанно радует любой прогресс в медицине (на мой взгляд врачевание - одна из самых важных, если не важнейшая естественная наука), особенно связанный с машинным обучением, однако тут надо понимать, что для обучения алгоритму нужна готовый набор "историй болезни" и диагнозов, которые составляются врачами-людьми. Которые совершают ошибки. А в силу того, что мы вряд ли сможем в ближайшее время позволить обучаться ИИ на живых людях, пробуя разный подходы, то следует ожидать того, что машинное обучение в медицине в ближайший десяток лет будет давать результаты в среднем не лучшие, чем дают хорошие врачи.


P.S.
Что меня ещё удивило, так это довольно высокие результаты работы экспертной системы после обучения на очень маленьком количестве примеров - всего 120 штук, хотя тут наверняка сыграло роль то, что основные признаки меланомы были известны заранее.

Ученые исследовали средиземноморских муравьев A.subterranea и A.senilis. Они собрали по несколько колоний каждого вида и поместили их в пластиковые коробки. Поотдаль от муравейников авторы работы устроили площадку, на которой поставили емкость с жидкостью (водой, медом или медом, разведенным с водой). На небольшом расстоянии от нее исследователи разложили потенциальные орудия для сбора и транспортировки пищи. Среди них были не только природные — хвоинки, кусочки листьев, песчинки или комочки земли, но и сделанные человеком, такие как кусочки губки, искусственной пены, бумаги или полиэтиленовой пленки. В ходе экспериментов ученые сравнивали, какие предметы муравьи «тестировали», то есть обмакивали в жидкость, а какие — транспортировали в муравейник.

Оказалось, что муравьи выбирали для транспортировки жидкостей подручные средства с лучшими впитывающими свойствами. Их выбор зависел и от вязкости жидкости. Интересно, что насекомые выбирали как предметы, встречающиеся в природе, так и артефакты, с которыми они раньше не сталкивались. Так, муравьи A.subterranea для чаще всего выбирали для «тестирования» маленькие комочки земли и хвойные иголки, а в муравейник они чаще тащили кусочки губки, если нужно было собрать мед, и комочки земли в случае, если транспортировали мед с водой. Особи A.senilis предпочитали относить в гнездо кусочки бумаги и губки, пропитанные сладким раствором. При этом сначала для «тестирования» они выбирали известные им природные объекты, и только после нескольких попыток «переключались» на куски бумаги и губки.

#биология #муравьи
https://nplus1.ru/news/2016/12/30/Aphaenogaster

С новым годом!

Годовалой давности но всё же актуальная лекция

#видео #гиперион
https://youtu.be/8_0XS_auvOM

Среди разнообразных итогов года, которые появлялись в конце декабря в научных и научно-популярных СМИ, наше внимание привлёк один коротенький список на портале LiveScience, состоящий всего из пяти пунктов. Дело в том, что список этот касается очень интересной, но при том малоизвестной стороны науки – не в том смысле, что о ней никому не дают узнать, просто обычно подобные вещи проходят мимо нашего внимания.

Речь идёт об отозванных научных публикациях. Что имеется в виду? Как известно, любая научная статья проходит перед публикацией через целый ряд проверок: её рассматривают редакторы журнала и сторонние рецензенты, выискивают ошибки везде, где только можно, от оформления до логики рассуждений, сообщают о них авторам, авторы их исправляют, дальше цикл повторяется. Но вот, наконец, статья опубликована – результаты работы исследователей представлены всему научному сообществу. И дальше уже сообщество само решает, что делать с новой информацией, считать ли её важной, или второстепенной, или какой-то ещё; однако в научности того, что написано в статье, сомневаться не принято.

Но это в идеале. Бывает, что в публикацию закрадывается ошибка, пусть и непреднамеренная, но довольно крупная, из-за которой всё изложенное в статье просто не соответствует действительности – рассуждения и интерпретации экспериментов можно выбросить на помойку. Ошибку может заметить сам автор или же кто-то из внимательных читателей (или же кто-то, кто решил воспроизвести результаты) – в таком случае тот, кто писал статью, заявляет о её отзыве, и журнал сообщает об этом своей аудитории. Образно говоря, бывшее становится небывшим – публикация перестаёт существовать, на неё не ссылаются, её никто не используют в собственной работе.

И бывает второй случай, к сожалению, намного более распространённый – обычный подлог. Исследователь или группа исследователей просто-напросто врут ради броского результата, ради того, чтобы заявить о феноменальном открытии. И тут авторы, понятно, сами уже ничего не отзывают, вся надежда остаётся на внимательных читателей, которые сообщают в редакцию журналу, что? они опубликовали, и журнал сам принимает решение объявить статью несуществующей.

В одном из исследований, посвящённых проблеме научного мошенничества, говорится, что только 20% подобных работ оказываются отозванным из-за «честной ошибки», в то время как 70% – это именно что натуральное враньё. Специальный ресурс под названием Retraction Watch, существующий с 2010 года, как раз ведёт учёт всех случаев отзыва статей, среди которых порой можно найти настолько удивительные примеры беспардонной наглости и глупости, что чувство неловкости за тех, кто идёт на такое, уступает место смеху.

#публикации #журналистика #псевдонаука
https://telegra.ph/Распубликуйте-это-01-07

Очередная замечательная статья от Русского Доктора В Тропиках

В крещенские морозы ничто не согревает так, как воспоминания о тропиках. Сегодня решил поностальгировать по Латинской Америке, в которую частенько наведываюсь со своим давним компаньоном проф. Ю. Н. Сидельниковым. Неотропики потрясают своим биоразнообразием, всего одним постом не объять. Так что остановлюсь, пожалуй, на бабочках и на явлении мимикрии.

В неотропиках всюду сталкиваешься с двумя формами мимикрии у бабочек — бейтсовской и мюллеровской.

Бейтсовская мимикрия — феномен эволюционного развития внешнего сходства (мимикрии) у съедобных форм в подражание ядовитым видам. Впервые эту мимикрию описал в 1852 году Генри Уолтер Бейтс. Смысл такой мимикрии понятен, но когда наблюдаешь её воочию — удивлению нет предела: настолько велико кажущееся сходство!

#botalex #биология #бабочки #мимикрия
https://telegra.ph/О-мимикрии-01-09

В казино Rivers, которое находится в Питтсбурге (США), стартовал 20-дневный покерный турнир «Brains Vs. Artificial Intelligence: Upping the Ante». В турнире принимает участие программа Libratus, разработанная в Университете Карнеги — Меллона, а также четыре профессиональных игрока в покер. Игры будут проходить с 19:00 до 03:00 по московскому времени, прямая трансляция через Twitch доступна на сайте казино.

В последнее время наработки в области машинного обучения позволили компьютерам значительно продвинуться вперед и обыграть людей в играх, в которых это традиционно считалось невозможным. Например, в прошлом году программа AlphaGo «победила человечество в го», выиграв у одного из сильнейших игроков в мире. Однако го, в отличие от покера, представляет категорию игр с полной информацией. В играх с неполной информацией люди по-прежнему лидируют, поэтому однозначно предсказать результат назначенного турнира по техасскому холдему нельзя — в 2015 году программа Claudico играла с четырьмя профессиональными игроками и заняла третье место. На протяжении двух недель было сыграно 80000 раздач и из четырех хайроллеров только один набрал меньше фишек, чем компьютер.

Новую программу Libratus разработали Туомас Сэндхолм и Ноам Браун. В пресс-релизе университета не раскрывается подробностей создания компьютерного игрока в покер, однако, судя по всему, разработчики использовали методы машинного обучения — они отмечают, что при создании Libratus вычисления заняли 15 миллионов ядро-часов, в то время как на Claudico ушло два-три миллиона. Кроме предварительной подготовки у Libratus также будет доступ к суперкомпьютеру во время игры — для этого будет использован Bridges из Питтсбургского суперкомпьютерного центра.

#ии #ml #покер
https://telegra.ph/Nachalsya-turnir-po-pokeru-mezhdu-lyudmi-i-II-01-11

Прямая трасляция

https://www.twitch.tv/libratus_extra

Пятница, вечер #церняшность