Побеседовал тут с ребятами про продукт-менеджмент. В выпуске как всегда шокирующие откровения и разоблачения от гигантов индустрии (нет) 🙂
Отдельно отмечу, что они подошли к интервью профессионально. Получилась вполне приличная запись в нашу эпоху голимых зум-коллов с низким битрейтом, за что им большое спасибо.

Глеб Кудрявцев: зарплаты Product Manager'ов, что нужно уметь для этой должности и как решает проблему найма «Карьерный цех»

Глеб Кудрявцев — руководитель продукта в Skyeng. Помимо развития продуктов Глеб занимается наймом Product Manager'ов уже несколько лет. Опираясь на его опыт, мы обсудили, почему так сложно найти работу junior Product Manager'у, почему даже продакты с опытом вынуждены выполнять десятки тестовых заданий и как эту проблему решает «Карьерный цех». Больше тем, которые мы успели обсудить, в тайм-коде ниже.

00:57 | Глеб рассказывает про себя: опыт в IT, чем занимается прямо сейчас и как пришёл к этому
02:23 | Кто такой Product Manager и чем он занимается? Маркетологи больше не в моде 😢
04:40 | Возможно ли с нуля стать продактом? Из каких профессий обычно идут в продакты и кто успешнее всего адаптируется?
08:22 | Рассказываем почему Junior Product Manager это большая опасность
10:56 | Как подготовиться к собеседованию? Must-have скиллы продакта
14.03 | Что хочет видеть сам Глеб в соискателях?
16:03 | Стоит ли идти в продакты ради высокой зарплаты? Сравниваем перспективы продактов с программистами 💰
20:01 | Говорим про продуктовое мышление
25:34 | Методика принятия решений от Глеба
32:10 | Что такое метрика, зачем нужны метрики и где они применяются?
37:03 | Как продакт решает заводить ли собаку 🐕 или всё таки не стоит ❌🐕
40:06 | Проект «Карьерный Цех». Новый формат найма для продактов
45:47 | Послевкусие 👀

Ссылки на материалы, о которых мы говорили в выпуске:
📌 Таблица с навыками, которые необходимы для работы Product Manager'ом. В выпуске разбираем, что необходимо в первую очередь.
📌 Книги Максима Ильяхова, которые помогают писать понятные тексты и для продукта, и для постановки задач.

Выпуск доступен на следующих площадках:
🔗 Apple Podcasts
🔗 Google Podcasts
🔗 Яндекс.Музыка
🔗 Группа ВКонтакте
🔗 Castbox
🔗 Spotify
🔗 Breaker
🔗 Overcast
🔗 PocketCasts
🔗 RadioPublic

Интерактивное видео! Про кватернионы — для настоящих бородатых гиков! Его можно остановить в любой момент и крутить проекции 4d пространства в 3d!

Невероятно крутой уровень образовательного контента. Залип на 2 часа.

https://eater.net/quaternions

Дайте еще 🥰

PS Кватернионы это такие специальные числа, с помощью которых очень удобно обсчитывать разнообразные 3d преобразования. Например, когда вы используете модное приложение дополненной реальности, то оно синхронизирует виртуальный мир и повороты вашего девайса именно с помощью данной математики.

Продолжаю философствовать в инстаграмчике. Пожалуйста, оставляйте каменты и спорьте (прямо там), я очень люблю когда есть больше мнений, чем только мое и единственно верное 🙂
https://www.instagram.com/p/CI3NJGEjSgx/

Есть такой проект. Grand Ethiopian Renaissance Dam.

Это мега-плотина на реке Нил, которая будет обеспечивать электроэнергией все 100-миллионное население Эфиопии, и еще и на экспорт останется.

Это величайший проект для Африки (самая крупная гидроэлектростанция на континенте). Он вызывает серьезнейшие международные трения, постоянно грозящие вспыхнуть войной. Напрямую затрагивает жизни более, чем 200 млн. человек. Сотни в Эфиопии, которым нужно электричество. И более чем сотни в Египте, которым нужна вода. Для обоих сторон это вопрос выживания.

Ну и до кучи, будут затоплены сотни и тысячи квадратных километров территории и переселено сколько-то там тысяч людей.
Так вот, этот проект стоит всего 5 млрд долларов.

Например в Тесле таких 100 штук, а в Apple - 400.

А в результате ковидных мер по всему миру недосчитались 5% GDP или 7 трл. долларов - это 1400 таких плотин.

По-моему мир окончательно двинулся кукухой 🙂

Тут все подводят итоги 2020. Я не буду их подводить, скажу только, что начал за этот год гораздо жестче фильтровать информационное пространство и выношу нафиг всю попсу, негатив и дичь 🙂 Наконец-то отписался от Лебедева, т.к он задрал. Плюс добавил еще больше художестенной литературы, потому что это медленный дофамин и здоровый способ получать позитивные эмоции.
Все это продуктивно отразилось и на работоспособности и на моральном состоянии.

Ну и заодно, поделюсь с вами парочкой блогов, которые мне очень нравятся и развивают предпринимательский взгляд на вещи.

https://t.iss.one/rustamdh3d - товарищ владеет магазином плитки и в очень простом жанре описывает свои трудности и наблюдения на этом пути. Очень полезно иногда вылезать из своей айтишной ракушки и смотреть на мир.

https://t.iss.one/pisarevich - дневник основателя Epic Growth. Странно, что его читают всего 1000 человек, по-моему это топ контент и видно, что автор очень классный и рефлексивный (я это замечал по подкастам, но в тексте проявляется сочнее).

И последнее, вы будете смеяться, youtube канал про сельхозку :) https://www.youtube.com/channel/UChc8UIO1lXuwJB2jKPUC-ZA/
Чуваки ездят по фермерам и играют в эдакого аграрного Дудя, задавая множество вопросов, в т.ч. про деньги. Сразу можно понять экономику хозяйств, что и как в этом бизнесе движется и так далее. Еще один взгляд на реальный мир и взаимоотношений в нем. Очень интересно.

Мое отношение к биохакингу. Я когда-то был аж целый аспирант кафедры генетики и лично эти ваши ДНК гонял туда-сюда по пробиркам, так что мнение имею.

Так вот, современный биохакинг - это попытка чинить компьютер, стуча по нему молотком и рандомно перетыкивая разъемы. Пофиксить можно только те вещи, которые откровенно лежат на поверхности, типа кривых аллелей отдельных генов, остальное больше похоже на шаманство, а не науку.

Процитирую свой давнишний комментарий:

Прорыв в биологии/химии пойдет только после того, как будет сделан качественный прорыв в AI, либо в квантовом компьютинге.
Сейчас там явный идейный кризис, т.к. биологические системы на порядки сложнее любых искусственных систем. Если привести аналогию с архитектурой, то мы умеем контролируемо ломать и можем прибить полочку в доме, но еще очень долго не будем уметь строить.
В отличие от микропроцессоров, ну и вообще, любой человеческой инженерии, где рулит детерминизм и поэтому возможен аналитический подход, в биологии в математическом смысле рулит хаос, и не работает ничего кроме прямого моделирования.
Тут нужен либо качественный прорыв в методах познания, какой-то мегамозг (т.е. AI), либо дизраптить методы моделирования, которое сейчас жрет просто колоссальные вычислительные ресурсы.
Иначе так и будем изобретать годами одну единственную молекулу, тогда как в организме сотни тысяч разных типов взаимодействующих молекул.
Короче, ставлю на то, что до прорывов в этой области ждать дольше, чем до сильного AI, колоний на Марсе и термоядерных электростанций.

PS Какую-то простейшую вакцину весь мир со страшным скрипом и надрывом делает год, какой биохакинг, але ваще.

PPS Вот в эту тему недавняя новость про ускорение фолдинга белка с помощью нейросеток - это реальная пушка бомба и возможность будущих потенциальных прорывов. Но без подобных штук куда-то дальше в фарме двигаться вообще без вариантов.

Бонус в комментарии.

Одна из моих статей на VC попала в топ самых добавляемых в закладки статей этого года 😎

Кстати, это в тему того, что иногда лучше сделать долго и хорошо, чем быстро и абы как. Эту статью я писал в общей сложности больше полугода, давая ей отлеживаться и несколько раз переписывал почти с нуля.

Интересно, что на моем примере работает и противоположный тезис. Статью про удаленную работу посмотрело в 2 раза больше людей, а писал я ее один вечер (короче, нужно просто больше писать, лол).

В целом этот год был удачным на публикации, из трех статьей на vc все три вышли вышли на главную и набрали неплохие показатели.

Несколько печалит только то, что не знаю, где еще можно публиковать свои материалы, чтобы набирать аудиторию. Нормальный стэндэлоун так и не завел. В ютубе не нашел формат, хотя пытался пару раз. Вот, выкладываю словоблудие в инстаграм, но че-то такое, а как сделать лучше не знаю.

Но видимо все равно буду идти в эту сторону, мне кажется, что говорю голосом я все равно лучше, чем пишу, ну и если топовая статья в рунете набирает 100к просмотров, то в ютубе эти цифры в 100 раз больше. Понятно, где все внимание. Осталось придумать как.

Как уже и говорил, подробные личных итогов от меня не будет.

Сначала хотел написать, что это потому что попса, а я не такой как все. А потом порефлексировал и понял, что это конечно попса, но итоги других людей мне заходят. А не пишу просто потому, что писать хорошо - долго, а плохо не хочется (вот такая я ленивая сучка).

Но все же кое-что написать можно.

Скаенговские подводить рано - услышите о некоторых результатах моей работы ближе к февралю-марту.

Но зато есть чем поделиться по Карьерному Цеху.

Это начиналось как закрытие гештальта - я видел эту нишу на рынке уже два года. Она сидела в голове, но все не было времени и сил приступить к реализации. Пару раз пытался с разными людьми, но все в молоко.
А тут мы начали с Пашей Шишкиным и оно таки завертелось.

Кстати, то, что я нашел Пашу это следствие переформатирования моего сознания. Я какое-то время назад решил, что буду делиться всеми своими идеями и не бояться, что их украдут. Цепочка рассуждений об этом длинная, но по факту я вижу, что это работает гораздо лучше, чем копить все в себе.

Так вот, Паша это топ. По сути он сделал для конкурса всю обвязку, ведет b2b продажи и вообще, практически все тащит на себе. Без него точно ничего бы не получилось. Я очень рад, что мы работаем вместе.

Чего нам удалось добиться:
- Сделали 1400 регистраций и что важнее - 174 решенных задания в конкурсе. Регистраций больше ожидаемого, а решенных заданий меньше, в итоге они друг друга уравняли и вышли на средне-ожидаемые показатели. Вообще, информирование произвели отлично, запартнерились с Аней Булдаковой, Сашей Клименко + ряд ребят про нас написал просто так (привет Ване Замесину). Кажется, не осталось ни одного продакта из ЦА, который был бы не в курсе. Так что продвижение оцениваем хорошо, только с конверсией еще нужно будет поработать.
- Обкатали методику оценки и построили рейтинг. Для нас это был самый большой вопрос - будет ли оценка работать в принципе. Ведь ключевая идея была в p2p механике: участники конкурса оценивают друг друга. Whaat? В итоге мы сильно упоролись в проверку результатов и убедились, что рейтинг получился достаточно точным. А это дает дорогу масштабированию. Теперь мы можем смелее звать к участию больше людей.
- Набрали несколько десятков лидов среди компаний. Наша модель предполагает балансирование числа участников и числа компаний, которые ищут себе людей на работу. Поэтому к этой стороне отнеслись внимательно. Пока не масштабируем и даже притушили b2b лидген, так как важнее сейчас подтвердить гипотезу ценности. Т.е. что участники реально находят себе работу с помощью сервиса и это все не просто так.
- Двое из конкурсантов уже нашли свои компании. Фактически, это наша царь-метрика. Мы и не надеялись, что успеем сделать наймы до Нового Года, учитывая, что конкурс завершился в середине декабря. И да, кандидатам еще нужно пройти испытательный срок. Однако, это получилось. И фидбэк который нам возвращают нанимающие менеджеры очень позитивный. Вместо десятков интервью на рынке, с нами они провели 2-3 и сумели найти тех, кто им подойдет. Короче, наша гипотеза о ценности для работодателей походу работает.

Есть и недочеты, конечно, но общий фидбэк позитивный. Сейчас все замерли и уже готовы есть оливье, но после 11 числа, думаю, начнем с того, что серьезно нарастим число вакансий в предложении, а это подтянет за собой еще наймы.

Миллионов мы при этом не заработали, и если честно - вообще еще пока ничего не заработали. Но основные гипотезы до этого у нас были вообще не про деньги, так что дальше будем стараться все это окупать. Хотя бы, чтобы можно было нанять разработчика вместо Паши, а то он один все делает как проклятый 🙂

Но я офигенно радуюсь, когда делаю продукт, который реально приносит пользу людям. Например, помогает найти хорошую работу и это выражается в конечном результате, а не просто в маркетинговых сказках. Принцип, который я хочу внедрять для себя в дальнейшем - добавить больше постоянных усилий и не бросать начатое, поэтому будем эту историю продолжать и дальше.
Ну а вам - удачи в начинаниях и до встречи в следующем году!

Уже давно вывел для себя эмпирическое правило - любое описание сложных явлений в виде матрицы 2x2 и более высоких порядков это bullshit.
Видите такое в презентации — можете сразу прописывать с ноги. Например, за холериков с меланхоликами. Или управленческую матрицу "усилия/результат". Туда же отправляются Дон-Кихоты с Достоевскими и прочие Козероги в Стрельце.

Для объяснения сначала объясню термины бинарность и градуальность.

Бинарность — это признак вида да/нет. Например - черное и белое.
Градуальность — признак вида "непрерывный ряд". Например, бесконечное число оттенков от черного до белого, либо какое-то конечное, но большое число. Именно такие явления я называю сложными.

Так вот, представление градуальных явлений в виде матрицы 2x2 и больших размерностей без конкретного указания местоположения описываемых величин - всегда буллшит и попытка манипуляции.

Почему?

Дело в том, что наш мозг склонен из таких матриц делать бинарные выводы, располагая явления в четыре квадрата, независимо от степени выраженности признаков.

Этого не происходит в одномерной (линейной классификации) и не является проблемой в любых бинарных классификаторах, но происходит при любом дальнейшем усложнении явления, путем добавления дополнительных измерений.

Когда мы берем линейный признак "оттенки серого", то мы не делим явления на "черное" и "белое", а больше рассуждаем в оттенках. Для нас становятся важны оттенки, так как без них мозгу становится не за что зацепиться, слишком простых явлений он не любит.

Стоит же нам добавить ось Y с признаком "демократ/республиканец" и вот, у нас уже четыре четких категории — белые и черные демократы, а так же белые и черные республиканцы без полутонов.
Вот эта ментальная ловушка в результате которой исчезают полутона и есть ключевая проблема со всеми матрицами и та причина, по которой их нельзя использовать (ever). Это просто свойство мозга, который любит искать паттерны, упрощая себе работу.

В общем, хотите не попадать в эту ловушку — используйте визуализации только для линейных (одномерных) классификаций.

Например, Run/Change — нормальная классификация. А типы менеджмента по Адизесу (PAEI) лучше выкинуть и никогда к ним не возвращаться, как и большинство подобных ей матриц, так популярных в управленческой теории.

Исключение из этого правила такое, когда явление описывается не матрицей как таковой, а функцией или конкретными точками. Например, так иллюстрируют цветовое пространство RGB/lab. Или фреймворк для оценки задач RICE. Который по сути - расстановка точек в четырехмерном RICE-пространстве.
Вот такие кейсы - добро и их нужно всячески поощрять к использованию. Ибо они нас не сбивают с оттенков и позволяют мозгу мыслить полноценно.

Кроме IT меня очень интересует и реальный мир. И особенно, смотреть на корневые тренды, как, что и куда идет независимо от сиюминутных политических веяний.

Поделюсь одним наблюдением.

Один из сильных и малоизвестных широкой общественности трендов - кормовой протеин и все новые технологии вокруг этого.

Спрос на рыбу и мясо растет каждый год.

При этом, уловы рыбы каждый год падают из-за перелова.

В ответ на это сейчас ее много где начали выращивать в интенсивной культуре, то есть на специальных фермах.

Вместе с тем, корма составляют 60% себестоимости такой рыбы. А основной ингредиент этих кормов - рыбная мука из рыбешек мелких пород, богатая протеином. Уловы же этой мелкой рыбешки тоже падают, при все возрастающем спросе со стороны хозяйств. В итоге, рыбная мука за два десятилетия выросла в цене в 3 раза и будет расти дальше.

Поэтому по факту корма, пригодные для форели и богатые белком - это очень интересная тема. Так как именно они являются ограничивающим фактором для расширения аквакультуры, продукты которой очень востребованы рынком.

Соя и прочие продукты традиционного сельского хозяйства имеют много физических недостатков (форель их переваривает плохо, не подходит аминокислотный состав).
Поэтому уже давно пытаются искать другие источники этого белка.

Например, есть стартапы, которые в качестве сырья используют газ и аммиак. Скармливают их бактериям и получают из этой биомассы протеин.
Есть позитивные эксперименты по получению белковых кормов из насекомых.

Нюанс данных технологий в том, что выход продукции для окупаемости должен составлять тысячи тонн в год. Т.е. они требуют огромных капитальных затрат и без гроша в кармане в производство продукции тут соваться бесполезно.

Но это хорошая сфера для исследований и вложений в интеллектуальную собственность.
Либо строительства опытных производств, если у вас есть лишняя пара десятков миллионов долларов :)

Есть люди, которые думают, что ядерная энергетика это плохо, потому что там много радиоактивных отходов.
Не то, что в термоядерной!
И радостно ждут запуск ИТЭР и прочих токамаков.

Спешу огорчить - в этих конструкциях радиоактивных отходов не меньше, только ими будут уже сами конструктивные элементы реакторов (которые по сути расходник).

Дело в том, что плазма при термоядерном синтезе выделяет огромный поток нейтронов. Эти нейтроны попадают в стенку реакторной камеры, встречают какой-нибудь атом на своем пути и реагируют с ним, превращая его в более тяжелый. Который становится нестабильным и распадается по классическому пути ядерного распада, с образованием длинного хвоста долгоживущих изотопов всякой дряни.
Если интересно, то этот процесс называется - "наведенная радиоактивность" и далее можно погуглить.

А самый прикол, что стенки реактора в условиях токамака будут быстро корродировать и их придется периодически менять. Так что "чистая и зеленая" термоядерная энергетика на самом деле будет грязной и радиоактивной. Ее плюс только в том, что там нечему взрываться и эта дрянь не имеет шансов разлетаться по округе в случае аварии. Но генерировать отходы, которые нужно будет захоранивать на тысячи лет оно будет исправно.

Так что если вы в следующий раз поучаствуете в дискуссии о зеленой энергетике, то можете смело ввернуть этот факт и победно скинуть оппонента с дивана!

Системы распознавания лиц умудряются работать и с масками. Так что, говорят, скоро подобный макияж станет модным (а потом его конечно же запретят, а потом придумают новый и так далее)

https://www.theguardian.com/world/2020/feb/01/privacy-campaigners-dazzle-camouflage-met-police-surveillance

Многие думают, что теория ограничений это какой-то относительно современный концепт, как минимум середины 20 века, а то и позже.

Тем не менее, по сути, данный подход был изобретен еще в середине 19 века чуваком, которого звали Юстас фон Либих. И разработал он его применительно к экологии.
Звучит он так - "наиболее значим для организма тот фактор, который более всего отклоняется от оптимального его значения" и называется - закон ограничивающего фактора. Очень похоже на то, что применимо к процессам и организациям, не находите?

Ну а самое замечательное во всем этом - иллюстрация, которую назвали Бочкой Либиха.

Я считаю, что это самое наглядное описание принципа теории ограничений из всех возможных, и именно его нужно вставлять в учебники по бизнесу.

Ну а сам пост - о пользе знаний из разных дисциплин. Иногда инсайты лежат в совершенно далеких друг от друга областях и чем больше о них узнаешь, тем более интересные и связи могут образоваться у тебя в голове :)

https://www.joinclubhouse.com/room/PvE5Bnl2 тестирую клабхаус, набивайтесь кто хочет :)

В общем неплохо потрындели, можете фоловить там @glebkudr. Буду повторять под настроение.

Я исповедую в работе фреймворк calendar driven management (не пытайтесь гуглить, это я сам придумал)
Короче говоря, все что не в календаре - практически не существует. Но зато все, что мне нужно сделать - лежит в календаре.

Принцип следующий.

1. Любое дело начинается с того, что я его отправляю на какой-нибудь слот в личном календаре.
Типов слотов два:
Примерный - когда я просто ставлю день.
Точный - когда я ставлю время.

2. Начало любого дня посвящено разгребанию календаря на день. В этот момент таски разрешается двигать, менять им приоритет или вообще выкидывать.
При этом таску с точностью до дня можно перенести с точностью до дня, а с точностью до часа - обязательно с точностью до часа, она уже не может превратиться в приблизительную.

3. Когда я дохожу до запланированной таски, то я не рефлексирую, а просто начинаю ее делать. Если не могу или не хочу (прокрастинация и т.д.) - переношу в будущее. Но если такого накопилось много, то двигать много тасок задалбывает, вдобавок не остается слотов, поэтому волей неволей приходится делать. Система регулирует сама себя.

4. Я не пытаюсь придумать результат каждой таски заранее. Т.к. это накладные расходы на планирование, а квант планирования должен срабатывать за секунду. Таски с более чем 30-минутной точностью не использую по той же причине. Поэтому таска добавляется, не рефлексируя, а уточнение самой таски происходит в выделенный под нее временной слот. Результат - либо закрытая таска, либо уточнение/декомпозиция и выделение дополнительного времени.

5. Все входящие либо отвечаются за 5 минут, либо создается письмо или напоминалка себе в будущее. Яндекс почта или slack позволяют это делать. Либо ставится приблизительная таска в календарь. Я отвечаю на все обращения, просто на некоторые - очень долго 😊

6. При планировании регулярных активностей я оставляю достаточно большие резервы на ежедневные планы, минимум 3 часа в день. Т.к. иначе не успеваешь работать, все сжирается задачами второго эшелона.

Плюсы этой системы
- Я не могу превысить свое capacity по времени. Оно очень ограничено и я регулярно рефлексирую над тем, какие задачи для меня ключевые и когда их делать.
- Очень механистичный подход к прокрастинации, в итоге тебе просто надоедает двигать задачи и ты их делаешь. Либо меняешь приоритет.

Минусы
- Тактика есть стратегию на завтрак. Артефакты страт. планирования живут отдельно и без должной синхронизации в календарь могут быть продолбаны.
- Есть проблемы синхронизировать такую систему с обычными списками задач. При этом она хорошо работает, когда задач много и разнородных, в разных системах трекинга. Время-то у тебя все равно одно, и это отличная точка синхронизации всего.
- Я могу что-то продолбать на 100%, т.к. просто забыл это добавить в календарь. К счастью, это бывает редко.

Этот пост написан во внезапное свободное время, т.к. с часовой таской расправился за 20 минут, а время начинать следующую не пришло.

А вы используете календарь в работе над задачами?

Чатик - рассказываю просто о сложных вещах, подключайтесь.