🔥 Парсим Ozon

👨‍💻 Ozon-parser — софт, который автоматизирует сбор данных с Ozon — прямо у тебя под рукой!

🎙 CosyVoice 3 — открытая нейросеть, которая умеет озвучивать текст, клонировать голос по короткому примеру и говорить сразу на нескольких языках — включая русский. Причем всё это можно запускать локально.

Возможности:
🎤 Клонирование голоса по короткому аудиофрагменту (Zero-Shot Voice Cloning).

🌍 Поддержка различных языков, включая русский, английский, немецкий, французский, испанский, японский и другие.

🗣 Генерация речи с управлением:
* эмоциями;
* скоростью;
* громкостью;
* стилем;
* акцентом;
* языком.

⚡️ Потоковая генерация голоса с задержкой около 150 мс, что позволяет использовать модель для голосовых ассистентов и общения в реальном времени.

🧠 Корректно читает:
* числа;
* даты;
* валюты;
* специальные символы;
* сложные текстовые конструкции без дополнительных модулей нормализации текста. ([GitHub][1])

🎧 Поддерживает кросс-языковое клонирование — например, можно использовать образец голоса на одном языке и синтезировать речь на другом.

Где может пригодится:
✅Голосовые боты.
✅Создание подкастов.
✅AI-ассистенты.
✅Игры.
✅Собственные голосовые интерфейсы.
✅Озвучка книг.
✅Дубляж видео.

Установка

Клонируем репозиторий:

git clone --recursive https://github.com/FunAudioLLM/CosyVoice.git
cd CosyVoice
git submodule update --init --recursive

Создаем окружение:

conda create -n cosyvoice python=3.10
conda activate cosyvoice

Устанавливаем зависимости:

pip install -r requirements.txt

Пример запуска:

python example.py

Или сразу поднимаем WebUI:

python webui.py --port 50000

После запуска откроется удобный веб-интерфейс для генерации речи.

♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github

⚡️ CyberScraper 2077 — веб-скрапер, который словно веб-разведчик на стероидах, агрегирующий в себе последние достижения ИИ от таких гигантов, как OpenAI, Gemini и Ollama.

Зачем оно вам? — чтобы ловко обходить капчи, защиту и глубже понимать контент, который вы собираетесь парсить.

Среди приятных особенностей:

💬 Кроссплатформенный, работает под Windows/Linux, можно запустить через Docker(инструкции по запуску на GitHub);
💬 Интуитивно понятный интерфейс;
💬 Возможность экспорта данных в форматах JSON, CSV, HTML, SQL или Excel;
💬 Точное структурирование извлеченной информации, где ИИ проявляет себя на все сто;
💬 Режим скрытности, чтобы оставаться незамеченным.

И это далеко не все мелочи, которыми может похвастаться этот продвинутый инструмент.

⚙️ GitHub/Инструкция

#python #github #soft