🔥 Полезные библиотеки Python

📂 Google Image Scraper — парсер Google картинок.

Представь: нужно найти сотни фото для проекта, анализа, датасета или дизайна. Вручную сохранять? Долго. Тут и выручает Google Image Scraper — парсер, который за пару минут соберёт всё, что тебе нужно.

📊 Где пригодится:

🟢Машинное обучение — собирать датасеты для тренировки моделей.
🟢Дизайн и креатив — референсы для идей и проектов.
🟢Контент — подбор картинок для соцсетей, презентаций, статей.
🟢OSINT и ресёрч — анализ изображений для расследований или мониторинга.
🟢Автоматизация — вместо ручного поиска и скачивания.

Установка:

$ git clone https://github.com/ohyicong/Google-Image-Scraper

$ cd Google-Image-Scraper

$ pip install -r requirements.txt

Запуск:

$ python main.py

Возможные параметры для main.py:
search_keys = Строки, по которым будет осуществляться поиск;
number of images = Желаемое количество изображений;
headless = поведение графического интерфейса Chrome. Если True, графического интерфейса не будет;
min_solve = Минимальное желаемое разрешение изображения;
max_solve = Максимальное желаемое разрешение изображения;
max_missed = Максимальное количество неудачных попыток захвата изображения до завершения работы программы. Увеличьте это число, чтобы гарантировать, что большие запросы не завершатся;
number_of_workers = Количество созданных секционных рабочих мест. Ограничено одним работником на каждый поисковый запрос и ветку.

⚙️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github

💻 CamXploit — инструмент, который помогает найти уязвимые камеры.

Создан для ресёрчеров и специалистов по безопасности, чтобы проверить, не светится ли IP-адрес с открытой камерой наблюдения. CamXploit не просто пингует железку — он пробивает её по всем фронтам:

Что умеет:
💬 Сканирует стандартные порты систем видеонаблюдения.
💬 Определяет, есть ли активная камера.
💬 Если находит — идёт дальше:
🟢ищет страницы входа;
🟢тестит учётки по умолчанию;
🟢палит производителя и известные уязвимости;
🟢ищет прямые стримы (RTSP, RTMP, HTTP, MMS);
🟢даёт инфу о местоположении с картами;
🟢показывает данные о сервере и методах аутентификации.

⚙️ Установка (Linux/MacOS):

git clone https://github.com/spyboy-productions/CamXploit.git
cd CamXploit
pip3 install -r requirements.txt

▶️ Запуск:

python CamXploit.py

Вводишь IP — и видишь всё, что спрятано за ним.

♎️ GitHub/Инструкция

🔐 Важно: инструмент для ресёрча, аудита безопасности и осинта. Информация предоставлена исключительно с целью ознакомления. И побуждает обратить внимание на проблемы в безопасности.

💻 CamXploit показывает, насколько уязвимы бывают устройства в интернете. А это повод задуматься, как защищена твоя сеть.

#cybersec #python #soft #github

🔥 Gokapi — простой и мощный файловый сервер у тебя под контролем.

Если надоело кидать файлы через мутные сервисы и хочется полной приватности — вот решение.

Gokapi — это лёгкий self-hosted сервер для обмена файлами с поддержкой шифрования и авто-удаления.

Фичи:
🕔 Файлы с таймером — сами исчезают после X дней или скачиваний.
👥 Управление пользователями — роли и права доступа, загрузка только для зарегистрированных.
📦 Дедупликация — одинаковые файлы не занимают лишнее место.
☁️ Интеграция с облаками — AWS S3 или Backblaze B2.
🔐 Встроенное шифрование — включая end-to-end.
🔑 OpenID Connect — авторизация через Keycloak, Authelia и др.
⚙️ REST API для автоматизации и интеграции
📱 UI настраивается — меняй стиль через CSS и JS.

💻 Можно поднять на Linux, macOS, Windows или через Docker.
Идеально подходит командам, фрилансерам и тем, кто хочет хранить файлы без «лишних глаз».

♎️ GitHub/Инструкция

#go

😰 Pyshorteners — лёгкая библиотека, которая превращает длиннющие ссылки в короткие и удобные. А при желании ещё и разворачивает их обратно.

Поддержка самых популярных сервисов сокращения URL прямо из Python: Adf.ly, Bit.ly, Chilp.it, Clck.ru, Cutt.ly, Da.gd, Git.io, Is.gd, NullPointer, Os.db, Ow.ly, Po.st, Qps.ru, Short.cm, Tiny.cc, TinyURL.com

Установка:

pip install pyshorteners

Пример:

import pyshorteners
s = pyshorteners.Shortener()
print(s.tinyurl.short("https://www.youtube.com/@PythonToday"))

♎️ GitHub/Инструкция

📖 Документация

#soft #python #github

💻 Что должен знать Python разработчик | Ответы на вопросы с собеседования на Python разработчика

https://youtube.com/shorts/Vafq9PQHWhI

♎️ GitHub

👉 PDF

#youtube #doc #python

🔥 Digler — простой, гибкий и современный инструмент, для востановления дисков. Который реально вытаскивает потерянные файлы.

Что умеет:
🟢Глубокий анализ диска и файлов, даже если система «забыла» про них.
🟢Поддержка кучи форматов дисков и образов (.dd, .img и др.).
🟢Восстановление независимо от файловой системы — NTFS, FAT32, ext4, неважно.
🟢Плагины — можно подключать свои сканеры под новые форматы.
🟢Подробные отчёты в DFXML (подходит для цифровой криминалистики).
🟢Два интерфейса на выбор: быстрый CLI для профи или удобное десктоп-приложение для «обычных смертных».
🟢Написан на Go — быстрый, кроссплатформенный и надёжный.

Подходит и для форензики, и для обычных пользователей, которые случайно удалили «тот самый файл».

⚙️ GitHub/Инструкция

#go

⚡️ Практика Python ⚡️
🔥 Так выглядит фриланс за 50 000

♻️ https://youtu.be/DrGZlnNNcbc

👍 Спасибо за просмотр и поддержку!

#youtube

🔒 Hexora — инструмент, который видит зло в Python-коде

Если работаешь с кодом, зависимостями или просто качаешь проекты с GitHub, знай — Hexora может стать твоим цифровым телохранителем.

Инструмент статического анализа, который ищет вредоносные и подозрительные шаблоны в Python-коде.

С его помощью можно:
🟢Проверить зависимости и поймать supply-chain атаки до того, как они попадут в прод;
🟢Найти вредоносные скрипты с Pastebin, GitHub или открытых директорий;
🟢Проанализировать артефакты прошлых инцидентов и файлы IoC;
🟢Проверять новые пакеты из PyPi перед установкой.

Простая установка:

pip install hexora
# или
uv tool install hexora

Запуск:

hexora --help

⚙️ Под капотом — мощный анализатор, который не только сканирует код, но и находит скрытые вредоносные паттерны, закладки и подозрительные зависимости.

Полезная штука для безопасников, Python-разработчиков и DevOps.

♎️ GitHub/Инструкция

#python

⚡️ Объектно-ориентированное программирование в Python С НУЛЯ для новичков!

💬 Что такое класс и объект на простых аналогиях;
💬 Как создавать атрибуты и методы;
💬 Что делает self и init;
💬 Как работают инкапсуляция и свойства @property;
💬 Зачем нужны геттеры, сеттеры и многое другое!

https://youtu.be/hKTH7-eK1Zw

Спасибо за поддержку друзья 🫶

#youtube

👩‍💻 Всем программистам посвящается!

Вот 17 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования:

Выбирай своё направление:

👩‍💻 Python — t.iss.one/python_ready
🤔 InfoSec & Хакинг — t.iss.one/hacking_ready
🖥 SQL & Базы Данных — t.iss.one/sql_ready
🤖 Нейросети — t.iss.one/neuro_ready
👩‍💻 C/C++ — https://t.iss.one/cpp_ready
👩‍💻 C# — t.iss.one/csharp_ready
📱 GameDev — t.iss.one/csharp_ready
👩‍💻 Java — t.iss.one/java_ready
📁 IT Факты — t.iss.one/facts_ready
👩‍💻 Linux — t.iss.one/linux_ready
🖼️ DevOps — t.iss.one/devops_ready
🖥 Data Science — t.iss.one/data_ready
🐞 QA-тестирование — t.iss.one/qa_ready
📖 IT Книги — t.iss.one/books_ready
👩‍💻 Frontend — t.iss.one/frontend_ready
📱 JavaScript — t.iss.one/javascript_ready
👩‍💻 Backend — t.iss.one/backend_ready
📱 GitHub & Git — t.iss.one/github_ready
👩‍💻 Весь IT — t.iss.one/it_ready
👩‍💻 Bash & Shell — t.iss.one/bash_ready
🖥 Design — t.iss.one/design_ready

📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!

🚀 ScreenCoder — Новый уровень магии для фронтендеров и дизайнеров.

Загружаете скриншот или макет, а нейросеть превращает его в чистый, готовый к продакшену HTML/CSS-код 🤯

Больше не нужно вручную верстать кнопки и блоки — ScreenCoder понимает визуал, сам планирует layout и пишет код, который можно сразу редактировать и использовать.

Что умеет:
🟢Превращает любой дизайн в HTML/CSS;
🟢Генерирует чистую и читаемую верстку;
🟢Позволяет менять стили и структуру под себя;
🟢Подходит и для быстрых прототипов, и для пиксель-перфект интерфейсов.

Просто — загрузил, скопировал, подправил, развернул.

Design → Code за пару секунд.

♎️ GitHub/Инструкция по установке

#python