Datarus Jupyter Agent — это мощная многоэтапная система логического вывода, которая выполняет сложные аналитические рабочие процессы с пошаговым логическим выводом, автоматическим восстановлением после ошибок и комплексным синтезом результатов.

Этот конвейер представляет собой надёжную платформу для выполнения задач итеративного анализа в изолированных средах Docker с полной интеграцией с Jupyter Notebook.

🐱 GitHub

Plutoprint — это лёгкая и простая в использовании библиотека Python для создания высококачественных PDF-файлов и изображений непосредственно из HTML- или XML-контента.

Она основана на надёжном механизме рендеринга PlutoBook и предоставляет простой API для преобразования HTML в чёткие PDF-документы или яркие файлы изображений.

Это делает её идеальной для создания отчётов, счетов или визуальных снимков.

🐱 GitHub

Self-hosted-ai-starter-kit — это шаблон с открытым исходным кодом, который позволяет быстро настроить локальную среду ИИ.

Разработанный компанией n8n, он предоставляет необходимые инструменты для создания безопасных автономных рабочих процессов ИИ.

🐱 GitHub

Pinguem — веб-интерфейс на основе Vue для асинхронной проверки доступности выбранных хостов или подсети с помощью библиотеки node-ping.

🐱 GitHub

Uncloud — это легковесный инструмент для кластеризации и оркестрации контейнеров, который позволяет развертывать веб-приложения на облачных виртуальных машинах и «голом железе» и управлять ими с минимальными затратами на управление кластером.

Он создает безопасную ячеистую сеть WireGuard между вашими хостами Docker и обеспечивает автоматическое обнаружение сервисов, балансировку нагрузки, вход с использованием HTTPS и простые команды интерфейса командной строки для управления приложениями.

В отличие от традиционных оркестраторов, здесь нет центральной плоскости управления и кворума. Каждая машина поддерживает синхронизированную копию состояния кластера посредством одноранговой связи, что позволяет кластеру функционировать даже в случае отключения некоторых машин.

Uncloud — это решение для разработчиков, которым нужна гибкая инфраструктура с самостоятельным размещением без операционных сложностей Kubernetes.

🐱 GitHub

Ssh-bot — Telegram-бот, который позволяет запускать указанные команды на выбранном хосте в вашей домашней сети и получать результат их выполнения.

Бот не устанавливает постоянное соединение с удалённым хостом, что позволяет выполнять команды асинхронно.

🐱 GitHub

Mathesar — это веб-приложение, которое делает работу с базами данных PostgreSQL простой и эффективной.

Оно позволяет пользователям с любым уровнем технических навыков просматривать, редактировать, запрашивать данные и совместно работать над ними с помощью привычного интерфейса, похожего на электронную таблицу, — без необходимости писать код.

Приложение размещается на собственном хостинге, его можно развернуть за считанные минуты, и оно напрямую работает с базами данных, схемами и таблицами PostgreSQL без дополнительных абстракций.

🐱 GitHub

pREST — упрощение и ускорение разработки, мгновенная работа в режиме реального времени, высокая производительность в любом приложении Postgres, существующем или новом.

🐱 GitHub

PostgreSQL 18 в Yandex Cloud — новая версия СУБД доступна в Managed Service сразу после релиза сообщества.

Что появилось:
▫️ Async I/O — ускорение чтения до 3x
▫️ Skip scan для b-tree индексов — быстрее выборки по части полей
▫️ UUIDv7 — идентификаторы с временными метками
Все актуальные версии PostgreSQL поддерживаются, обновления приходят без задержек.

🐱 GitHub

Tarantool — перенесите данные в оперативную память.

Расположите вычислительные ресурсы рядом с данными.

Наслаждайтесь производительностью.

🐱 GitHub

Docling упрощает обработку документов, анализируя различные форматы, в том числе с расширенным пониманием PDF, и обеспечивает бесшовную интеграцию с экосистемой генеративного ИИ.

Характеристики:
▫️ Разбор различных форматов документов, включая PDF, DOCX, PPTX, XLSX, HTML, WAV, MP3, изображения (PNG, TIFF, JPEG и т. д.) и многое другое
▫️ Расширенное понимание PDF-файлов, включая макет страницы, порядок чтения, структуру таблиц, код, формулы, классификацию изображений и многое другое
▫️ Единый, выразительный формат представления DoclingDocument

🐱 GitHub

MetadataParser — это модуль Python для извлечения метаданных из веб-документов.

Для парсинга требуется BeautifulSoup. Для получения удалённых документов требуется Requests. Для анализа доменов используется tldextract, но его можно отключить, установив переменную среды.

Этот проект используется в производственных целях уже много лет и успешно обработал миллиарды документов.

🐱 GitHub

Coze Loop — это ориентированное на разработчиков решение платформенного уровня, предназначенное для разработки и эксплуатации ИИ-агентов.

Оно решает различные проблемы, возникающие в процессе разработки ИИ-агентов, и обеспечивает полный цикл управления: от разработки, отладки и оценки до мониторинга.

🐱 GitHub

Seed-OSS — это серия больших языковых моделей с открытым исходным кодом, разработанная командой Seed компании ByteDance.

Они обладают мощными возможностями работы с длинным контекстом, рассуждениями, агентами и общими функциями, а также универсальными возможностями, удобными для разработчиков.

Несмотря на то, что Seed-OSS обучалась всего на 12 трлн токенов, она демонстрирует отличную производительность в нескольких популярных открытых бенчмарках.

🐱 GitHub

Сохраняем в закладки.

На iFixit лежит больше 125 тысяч пошаговых гайдов по ремонту практически всего, что нас окружает.

Что можно чинить с инструкциями:
• телефоны и консоли,
• ПК и комплектующие,
• бытовую технику и инструменты,
• одежду,
• даже автомобили.

Полезный ресурс на все случаи жизни.

Сохраняйте на будущее

🐱 GitHub

A-to-Z-Resources-for-Students — опытный разработчик собрал 1000 ресурсов по программированию в одном месте.

Внутри есть всё, что может пригодиться:
• популярные языки — Python, PHP, Ruby, C++, C# и десятки других;
• отдельный блок по Machine Learning и нейросетям;
• подробные материалы по Android, Frontend и Backend;
• бонусом — подборки по хакатонам, конференциям и стажировкам.

Чтобы учиться было проще, всё аккуратно разложено по категориям.

🐱 GitHub