Swe-agent — многоагентная система разработки программного обеспечения на базе искусственного интеллекта с агентами-исследователями и разработчиками, автоматизирующая реализацию кода посредством интеллектуального планирования и выполнения.
Создана с использованием многоагентных рабочих процессов LangGraph.
🐱 GitHub
Создана с использованием многоагентных рабочих процессов LangGraph.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤16
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤25🤔4
JSON Crack — это инструмент для визуализации данных JSON в виде структурированных интерактивных графиков, который упрощает изучение, форматирование и проверку JSON.
Он предлагает такие функции, как преобразование JSON в другие форматы (CSV, YAML), создание схемы JSON, выполнение запросов и экспорт визуализаций в виде изображений.
Инструмент разработан с учётом удобства чтения и использования.
🐱 GitHub
Он предлагает такие функции, как преобразование JSON в другие форматы (CSV, YAML), создание схемы JSON, выполнение запросов и экспорт визуализаций в виде изображений.
Инструмент разработан с учётом удобства чтения и использования.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥21❤9
Awesome-falsehood — список заблуждений, в которые верят программисты.
Например, идея: в действительном адресе электронной почты ровно один @ символ. Значит, вы будете использовать это правило для реализации логики проверки поля электронной почты. Верно? Неверно!
Реальность такова: в электронных письмах может быть несколько @ символов. Поэтому ваша реализация должна это учитывать. Первоначальная идея — это заблуждение, в которое вы поверили.
🐱 GitHub
Например, идея: в действительном адресе электронной почты ровно один @ символ. Значит, вы будете использовать это правило для реализации логики проверки поля электронной почты. Верно? Неверно!
Реальность такова: в электронных письмах может быть несколько @ символов. Поэтому ваша реализация должна это учитывать. Первоначальная идея — это заблуждение, в которое вы поверили.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4❤2🤔1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Face‑Depixelizer — депикселизация лица на основе репозитория «PULSE: самоуправляемая повышение разрешения фотографий с помощью исследования латентного пространства генеративных моделей».
Получив входное изображение с низким разрешением, Face Depixelizer ищет в выходных данных генеративной модели (в данном случае StyleGAN) изображения с высоким разрешением, которые выглядят реалистично и правильно масштабируются.
🐱 GitHub
Получив входное изображение с низким разрешением, Face Depixelizer ищет в выходных данных генеративной модели (в данном случае StyleGAN) изображения с высоким разрешением, которые выглядят реалистично и правильно масштабируются.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8🤣6🔥4