giskard

Агенты не дают сбой из-за одного сообщения.

Сбои возникают в ходе нескольких диалогов, вызовов инструментов и изменений контекста.

Giskard — это Python-библиотека с открытым исходным кодом, созданная специально для тестирования подобных сценариев.

📁 Language: #Python 95.0%

⭐️ Stars: 5.6k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Prowler

Prowler автоматизирует обеспечение безопасности и соответствия требованиям в AWS, Azure, GCP и Kubernetes с помощью тысяч готовых проверок.

* Open-source-платформа с более чем 1000 готовых проверок безопасности
* Поддерживает стандарты и фреймворки соответствия, включая CIS, PCI DSS, HIPAA и SOC 2
* Мониторинг в реальном времени с настраиваемыми рекомендациями по устранению проблем
* Интегрируется с CI/CD-пайплайнами и существующими инструментами безопасности

📁 Language: #Python 83.7%

⭐️ Stars: 14.2k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

YTSage

YTSage — это GUI на PySide6 для yt-dlp, который добавляет поддержку SponsorBlock, объединение субтитров с видео и управление плейлистами.

• Удобный интерфейс с таблицей форматов, извлечением аудио и поддержкой глав
• Интеграция с SponsorBlock и встраивание субтитров в видеофайлы
• Поддержка плейлистов с выбором роликов и историей загрузок
• Кроссплатформенность, локализация на 14 языков и поддержка пользовательских команд

📁 Language: #Python 92.3%

⭐️ Stars: 3.9k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Scientific Agent Skills

Превратите любого AI-агента в AI-учёного.

Готовые научные скиллы для AI-агентов, совместимые с Cursor, Claude Code, Codex и Google Antigravity.

— 148 скиллов для работы с геномикой рака, молекулярной динамикой и RNA velocity.
— Более 100 научных баз данных, доступных напрямую из любого агента.
— Совместимость с любым AI-агентом, поддерживающим открытый стандарт Agent Skills.
— Бесплатное опенсорсное десктопное приложение AI co-scientist с поддержкой более 40 моделей и собственных API-ключей.

📁 Language: #Python 81.5%

⭐️ Stars: 31.6k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

IMSI-catcher

IMSI-catcher использует SDR-приёмник, чтобы мгновенно определять IMSI-номера, производителей и операторов мобильных телефонов поблизости — без необходимости вручную декодировать необработанный GSM-трафик.

📁 Language: #Python 97.8%

⭐️ Stars: 4.4k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Awesome Systematic Trading

Подборка ресурсов для поиска, разработки и запуска систематических торговых стратегий.

В коллекции собрано:
→ 97 библиотек
→ 40+ готовых стратегий
→ 55 книг по теме

Материалы охватывают инструменты и подходы для алгоритмической торговли, исследования стратегий, бэктестинга и построения торговых систем.

📁 Language: #Python 100%

⭐️ Stars: 8.8k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

OpenLLM

OpenLLM позволяет запускать практически любую open-source LLM как OpenAI-совместимый API одной командой.
Поддерживает модели вроде Llama 3.3, Qwen2.5, Phi-4 и DeepSeek R1

Есть встроенный chat UI и современные inference-бэкенды

Локальный сервер запускается одной командой:

openllm serve <model>:<version>

Можно разворачивать через Docker, Kubernetes и BentoCloud
По сути, это быстрый способ поднять локальную или серверную LLM с API, совместимым с OpenAI, без отдельной обвязки.

📁 Language: #Python 95.9%

⭐️ Stars: 12.4k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

FaceSwap

FaceSwap — open-source инструмент для замены лиц на фото и видео с помощью deep learning.

* Точно извлекает лица из исходных изображений и видео
* Позволяет обучать собственные модели на своих датасетах
* Использует обученные модели для замены лиц в новых видео
* Есть полноценный GUI для управления всем пайплайном

По сути, весь процесс — от подготовки данных и обучения до финального face swap — можно вести в одном инструменте.

📁 Language: #Python 98.7%

⭐️ Stars: 55.8k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

ai-knowledge-graph

Этот инструмент генерирует интерактивные графы знаний из неструктурированных текстовых документов. Он использует настраиваемую LLM для извлечения триплетов «субъект — предикат — объект» и визуализации связей, автоматизируя разбиение текста на фрагменты, стандартизацию сущностей и выявление взаимосвязей.

📁 Language: #Python 65.1%

⭐️ Stars: 2.6k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Semantica

Semantica — опенсорсная альтернатива корпоративному слою аналитики Palantir.

Она добавляет в работу ИИ-агентов контекстные графы, объяснимые цепочки рассуждений и постоянный журнал аудита.

📁 Language: #Python 90.3%

⭐️ Stars: 1.7k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Future AGI

Future AGI — опенсорсная платформа, которая объединяет оценку качества, трассировку и защитные механизмы, помогая командам выпускать самообучающихся ИИ-агентов.

📁 Language: #Python 43.9%

⭐️ Stars: 1.6k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Auto-Deep-Research

Auto-Deep-Research — это open-source альтернатива Deep Research от OpenAI для полностью автоматизированного персонального ИИ-ассистента.

📁 Language: #Python 100%

⭐️ Stars: 1.6k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Deep Eye

Deep Eye — инструмент для тестирования на проникновение на базе ИИ, который оркестрирует такие модели, как OpenAI, Claude и Grok, чтобы автоматически сканировать цели на наличие более чем 45 типов уязвимостей и формировать профессиональные отчёты о соответствии требованиям.

📁 Language: #Python 100%

⭐️ Stars: 1.9k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

httptap

httptap — CLI-инструмент на Python, который раскладывает HTTP-запрос по отдельным этапам: DNS-резолвинг, TCP-соединение, TLS-рукопожатие и передача данных.

На выходе показывает подробный waterfall-таймлайн, чтобы было видно, на каком именно этапе запрос теряет время.

📁 Language: #Python 99%

⭐️ Stars: 526

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

OpenSandbox

На первое место в трендах GitHub вышел OpenSandbox — универсальная среда для ИИ-агентов.

Проект предлагает SDK для разных языков, поддержку контейнерных сред вроде Docker и Kubernetes, а также встроенное управление секретами.

Из коробки заявлена совместимость с агентами для программирования, работы с графическим интерфейсом, навигации по вебу и обучения с подкреплением.

Для изоляции используются Kata Containers, Firecracker microVM и gVisor.

📁 Language: #Python 39.4%

⭐️ Stars: 12.6k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

SeedSigner

Можно собрать полностью автономное устройство для подписи Bitcoin-транзакций на Raspberry Pi Zero дешевле $50.

SeedSigner работает без подключения к интернету и позволяет подписывать транзакции в изолированной среде, не раскрывая приватные ключи сетевым устройствам. Проект полностью открыт и написан в основном на Python.

📁 Language: #Python 100%

⭐️ Stars: 1.2k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Aliens_eye

Ищет аккаунты по одному имени пользователя сразу на 840+ платформах и с помощью ИИ определяет, какие профили действительно принадлежат нужному человеку.

Aliens_eye также извлекает доступные данные из найденных профилей. Проект написан на Python, распространяется по лицензии MIT и сейчас набрал около 3,1 тыс. звёзд на GitHub.

📁 Language: #Python 99.9%

⭐️ Stars: 3.1k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

TradingView MCP

Подключает данные TradingView в реальном времени к ИИ-ассистентам вроде Claude, ChatGPT и Cursor через MCP.

Можно получать рыночные данные, технический анализ, скринеры и запускать бэктесты по акциям, криптовалютам, форексу и фьючерсам на разных биржах. Поддерживается как готовый хостинг, так и самостоятельный запуск. Проект написан на Python и набрал уже больше 4 тыс. звёзд на GitHub.

📁 Language: #Python 99.9%

⭐️ Stars: 4.1k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

reclip

Извлекает MP4- или MP3-файлы с более чем 1000 поддерживаемых сайтов с помощью самостоятельно размещаемого загрузчика на базе бэкенда примерно из 150 строк Python-кода и yt-dlp.

📁 Language: #Python 22.2%

⭐️ Stars: 7.1k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

AutoResearchClaw

AutoResearchClaw генерирует полноценные научные статьи из обычного запроса в чате.

Система автономно улучшает результат в несколько итераций и использует несколько агентов, которые совместно работают над исследованием.

📁 Language: #Python 96.5%

⭐️ Stars: 14k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer