This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
claude-tap
claude-tap — это локальный прокси и просмотрщик трассировок, который перехватывает и отображает весь API-трафик AI-агентов для программирования, чтобы упростить отладку и анализ.
- Просмотр системных промптов, истории диалога, схем инструментов и потоковых ответов
- Сравнение структурированных diff'ов между соседними запросами для точного понимания, что изменилось
- Экспорт трассировок в автономный HTML-просмотрщик для обмена или архивирования
- Работает с Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Kimi CLI и другими инструментами подобного класса
📁 Language: #Python 78.8%
⭐️ Stars: 1.3к
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
claude-tap — это локальный прокси и просмотрщик трассировок, который перехватывает и отображает весь API-трафик AI-агентов для программирования, чтобы упростить отладку и анализ.
- Просмотр системных промптов, истории диалога, схем инструментов и потоковых ответов
- Сравнение структурированных diff'ов между соседними запросами для точного понимания, что изменилось
- Экспорт трассировок в автономный HTML-просмотрщик для обмена или архивирования
- Работает с Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Kimi CLI и другими инструментами подобного класса
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5
defending-code-reference-harness
Референсная реализация для автоматизированного поиска уязвимостей и их исправления с помощью Claude, охватывающая весь процесс: от моделирования угроз до автоматического применения патчей в рамках единого конвейера.
Open-source реализация от Anthropic для автоматизации задач безопасности, объединяющая интерактивные навыки Claude Code и автономные пайплайны.
Пайплайн состоит из семи этапов:
• сборка (build)
• разведка (reconnaissance)
• поиск уязвимостей (discovery)
• верификация (verification)
• дедупликация (deduplication)
• формирование отчётов (reporting)
• применение патчей (patching)
Для поиска уязвимостей, связанных с памятью в C/C++, используются Docker и ASAN (AddressSanitizer).
📁 Language: #Python 92.7%
⭐️ Stars: 2.2к
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Референсная реализация для автоматизированного поиска уязвимостей и их исправления с помощью Claude, охватывающая весь процесс: от моделирования угроз до автоматического применения патчей в рамках единого конвейера.
Open-source реализация от Anthropic для автоматизации задач безопасности, объединяющая интерактивные навыки Claude Code и автономные пайплайны.
Пайплайн состоит из семи этапов:
• сборка (build)
• разведка (reconnaissance)
• поиск уязвимостей (discovery)
• верификация (verification)
• дедупликация (deduplication)
• формирование отчётов (reporting)
• применение патчей (patching)
Для поиска уязвимостей, связанных с памятью в C/C++, используются Docker и ASAN (AddressSanitizer).
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
GitHub - anthropics/defending-code-reference-harness: Skills for threat modeling, scanning, triage, patching, plus an autonomous…
Skills for threat modeling, scanning, triage, patching, plus an autonomous scanning harness you can /customize - anthropics/defending-code-reference-harness
❤4
Surya
Surya — open-source OCR-модель на 650 млн параметров, которая показывает 83.3% на olmOCR-bench и обрабатывает до 5 страниц в секунду на RTX 5090.
Что умеет:
• 83.3% на olmOCR-bench — лучший результат среди моделей меньше 3 млрд параметров
• до 5 страниц в секунду на RTX 5090
• 87.2% на мультиязычном бенчмарке для 91 языка
• встроенный анализ структуры документа
• определение порядка чтения текста
• распознавание таблиц без дополнительных моделей
Подходит для извлечения текста из PDF, сканов, книг, отчётов и других документов, где важна не только OCR-часть, но и понимание структуры страницы.
📁 Language: #Python 94.4%
⭐️ Stars: 20к
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Surya — open-source OCR-модель на 650 млн параметров, которая показывает 83.3% на olmOCR-bench и обрабатывает до 5 страниц в секунду на RTX 5090.
Что умеет:
• 83.3% на olmOCR-bench — лучший результат среди моделей меньше 3 млрд параметров
• до 5 страниц в секунду на RTX 5090
• 87.2% на мультиязычном бенчмарке для 91 языка
• встроенный анализ структуры документа
• определение порядка чтения текста
• распознавание таблиц без дополнительных моделей
Подходит для извлечения текста из PDF, сканов, книг, отчётов и других документов, где важна не только OCR-часть, но и понимание структуры страницы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7