infinite-canvas
Бесконечный холст как рабочая среда для генерации изображений с ИИ, объединяющий оркестрацию на канвасе, генерацию изображений, диалогового ассистента и библиотеку промптов в одном интерфейсе.
Infinite-canvas — open-source платформа бесконечного холста, заточенная под работу с генерацией изображений. Поддерживает операции на канвасе: перетаскивание узлов, масштабирование, соединение линиями, миникарту, отмену/повтор действий.
Интегрированы функции text-to-image и image-to-image через API, совместимые с OpenAI. Ассистент на канвасе позволяет вести диалог по выбранным узлам для генерации изображений, а результат сразу вставляется обратно в рабочее пространство.
📁 Language: #TypeScript 88.5%
⭐️ Stars: 369
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Бесконечный холст как рабочая среда для генерации изображений с ИИ, объединяющий оркестрацию на канвасе, генерацию изображений, диалогового ассистента и библиотеку промптов в одном интерфейсе.
Infinite-canvas — open-source платформа бесконечного холста, заточенная под работу с генерацией изображений. Поддерживает операции на канвасе: перетаскивание узлов, масштабирование, соединение линиями, миникарту, отмену/повтор действий.
Интегрированы функции text-to-image и image-to-image через API, совместимые с OpenAI. Ассистент на канвасе позволяет вести диалог по выбранным узлам для генерации изображений, а результат сразу вставляется обратно в рабочее пространство.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
atomic-agent
Операционный Agent runtime для локальных inference-моделей на базе llama.cpp, который позволяет локальным моделям выполнять реальные задачи: управлять браузером, файлами, запускать shell-команды и многое другое — практически как desktop-оператор.
Atomic-Agent — это desktop operation agent, созданный специально для локального inference через llama.cpp. По позиционированию он похож на OpenClaw Operator и Hermes Agent, но его runtime-архитектура изначально оптимизирована именно под локальные модели.
Проект обеспечивает надёжное выполнение многошаговых задач даже на небольших моделях уровня 7B благодаря таким техникам, как:
- stable prefix caching
- syntax-constrained tool calls через GBNF
- вынесенное управление состоянием в SQLite
- сжатые ARIA snapshots браузера для экономии контекста и повышения стабильности работы
📁 Language: #TypeScript 96.8%
⭐️ Stars: 77
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Операционный Agent runtime для локальных inference-моделей на базе llama.cpp, который позволяет локальным моделям выполнять реальные задачи: управлять браузером, файлами, запускать shell-команды и многое другое — практически как desktop-оператор.
Atomic-Agent — это desktop operation agent, созданный специально для локального inference через llama.cpp. По позиционированию он похож на OpenClaw Operator и Hermes Agent, но его runtime-архитектура изначально оптимизирована именно под локальные модели.
Проект обеспечивает надёжное выполнение многошаговых задач даже на небольших моделях уровня 7B благодаря таким техникам, как:
- stable prefix caching
- syntax-constrained tool calls через GBNF
- вынесенное управление состоянием в SQLite
- сжатые ARIA snapshots браузера для экономии контекста и повышения стабильности работы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1