Docspell
Домашние счета, квитанции и договоры всё копятся и копятся. Даже если всё отсканировать в электронный вид, найти нужный документ потом бывает мучением: приходится долго листать, а теги и заметки вручную проставлять лень.
На GitHub нашёл Docspell, опенсорсную систему управления документами, заточенную под личное и семейное использование. Она умеет автоматически распознавать содержимое документов и умно ставить теги.
В основе библиотека NLP от Стэнфорда: система через машинное обучение подхватывает закономерности из твоих текущих документов и начинает сама предлагать теги, вытаскивать даты, угадывать контрагента, плюс умеет OCR, чтобы распознавать текст.
Есть полнотекстовый поиск, интеграция с почтой (можно импортировать документы прямо из email), Android-приложение для загрузки файлов с телефона. Также поддерживаются кастомные поля, массовое редактирование, дашборды и другие полезные штуки.
Разворачивается одной командой через Docker, плюс есть пакет для Debian и модуль для NixOS. По сути, тремя командами можно поднять локально, и данные полностью остаются под твоим контролем.
📁 Language: #Elm 47.2%, #Scala 44.2%
⭐️ Stars: 2.1k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Домашние счета, квитанции и договоры всё копятся и копятся. Даже если всё отсканировать в электронный вид, найти нужный документ потом бывает мучением: приходится долго листать, а теги и заметки вручную проставлять лень.
На GitHub нашёл Docspell, опенсорсную систему управления документами, заточенную под личное и семейное использование. Она умеет автоматически распознавать содержимое документов и умно ставить теги.
В основе библиотека NLP от Стэнфорда: система через машинное обучение подхватывает закономерности из твоих текущих документов и начинает сама предлагать теги, вытаскивать даты, угадывать контрагента, плюс умеет OCR, чтобы распознавать текст.
Есть полнотекстовый поиск, интеграция с почтой (можно импортировать документы прямо из email), Android-приложение для загрузки файлов с телефона. Также поддерживаются кастомные поля, массовое редактирование, дашборды и другие полезные штуки.
Разворачивается одной командой через Docker, плюс есть пакет для Debian и модуль для NixOS. По сути, тремя командами можно поднять локально, и данные полностью остаются под твоим контролем.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6
Search by Image
В сети часто бывает так: увидел картинку и хочешь понять, откуда она, или найти такой же товар. А вручную делать скриншот, потом заливать в поиск по картинке это долго, плюс легко накосячить.
Можно попробовать браузерное расширение Search by Image. Оно поддерживает больше 30 движков для поиска по картинкам, и позволяет делать обратный поиск прямо через правый клик по изображению.
Есть несколько режимов поиска: искать картинку на странице, загружать локальный файл, выделять область на странице, а ещё оно умеет работать с картинками на приватных сайтах.
В настройках можно самому выбрать нужные поисковики и расставить их по приоритету: Google, Bing, Yandex и любые другие, даже менее популярные, запускаются в один клик.
Работает в Chrome, Firefox, Edge, Safari и других популярных браузерах. Удобно, чтобы проверять подлинность изображений, отслеживать, где разошлась работа, или просто искать похожие товары.
📁 Language: #JavaScript 69.7%
⭐️ Stars: 3.1k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
В сети часто бывает так: увидел картинку и хочешь понять, откуда она, или найти такой же товар. А вручную делать скриншот, потом заливать в поиск по картинке это долго, плюс легко накосячить.
Можно попробовать браузерное расширение Search by Image. Оно поддерживает больше 30 движков для поиска по картинкам, и позволяет делать обратный поиск прямо через правый клик по изображению.
Есть несколько режимов поиска: искать картинку на странице, загружать локальный файл, выделять область на странице, а ещё оно умеет работать с картинками на приватных сайтах.
В настройках можно самому выбрать нужные поисковики и расставить их по приоритету: Google, Bing, Yandex и любые другие, даже менее популярные, запускаются в один клик.
Работает в Chrome, Firefox, Edge, Safari и других популярных браузерах. Удобно, чтобы проверять подлинность изображений, отслеживать, где разошлась работа, или просто искать похожие товары.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2
awesome-os-setup
Каждый раз, когда меняешь комп или переустанавливаешь систему, самое больное это поднимать dev-окружение с нуля. Поставить софт, настроить терминал, поправить конфиги, и вот уже улетело полдня.
На GitHub нашелся open-source проект awesome-os-setup, который пытается закрыть проблему кроссплатформенной настройки окружения одной автоматизированной схемой.
Суть в том, что у них есть TUI-инструмент (терминальный интерфейс) на Python, который единообразно управляет настройками системы на Windows, macOS и Linux.
Можно описать список пакетов одним YAML-файлом, а дальше он сам дернет нужный пакетный менеджер:
Есть “one-liner” скрипты установки под разные ОС: запускаешь, попадаешь в визуальное меню, где можно и софт пачкой поставить, и настроить WSL2, и тайлинговый оконный менеджер.
Плюс, там даже встроен вариант кастомизации Windows Terminal: автоматом настраиваются шрифты и цветовая схема, что зайдет тем, кто хочет и быстро, и красиво.
📁 Language: #Python 45.2%
⭐️ Stars: 291
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Каждый раз, когда меняешь комп или переустанавливаешь систему, самое больное это поднимать dev-окружение с нуля. Поставить софт, настроить терминал, поправить конфиги, и вот уже улетело полдня.
На GitHub нашелся open-source проект awesome-os-setup, который пытается закрыть проблему кроссплатформенной настройки окружения одной автоматизированной схемой.
Суть в том, что у них есть TUI-инструмент (терминальный интерфейс) на Python, который единообразно управляет настройками системы на Windows, macOS и Linux.
Можно описать список пакетов одним YAML-файлом, а дальше он сам дернет нужный пакетный менеджер:
winget, apt, brew или yay, без ручного ввода команд по одному.Есть “one-liner” скрипты установки под разные ОС: запускаешь, попадаешь в визуальное меню, где можно и софт пачкой поставить, и настроить WSL2, и тайлинговый оконный менеджер.
Плюс, там даже встроен вариант кастомизации Windows Terminal: автоматом настраиваются шрифты и цветовая схема, что зайдет тем, кто хочет и быстро, и красиво.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👍5
KeepTrack
Когда смотришь на звездное небо, сложно представить, что над головой на самом деле “плавает” десятки тысяч рукотворных объектов: от спутников до космического мусора, и там уже довольно тесно.
Мне всегда было интересно увидеть это наглядно и понять траектории орбит, а обычные 2D-карты чаще всего такого не дают.
В итоге на GitHub откопал опенсорсный проект KeepTrack, который прямо в браузере превращает всё это в профессиональную 3D-лабу по орбитальной механике.
За счет WebGL он может в реальном времени трекать больше 50 000 спутников, а еще на 60 fps симулировать до 2,5 млн фрагментов космического мусора. Выглядит очень мощно.
Есть фича “машина времени”: можно откатываться в прошлое или смотреть прогноз орбит на будущее, плюс проверять покрытие сенсоров и потенциальные предупреждения о столкновениях.
Проект написан на TypeScript, основной пакет всего 5 МБ, поэтому грузится быстро, ничего ставить не надо. Можно запускать офлайн без интернета, что классно для приватности.
Если ты любишь астрономию или тебе нужны жесткие наглядные материалы для научпопа, точно стоит кинуть в закладки.
📁 Language: #TypeScript 93.6%
⭐️ Stars: 1.3k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Когда смотришь на звездное небо, сложно представить, что над головой на самом деле “плавает” десятки тысяч рукотворных объектов: от спутников до космического мусора, и там уже довольно тесно.
Мне всегда было интересно увидеть это наглядно и понять траектории орбит, а обычные 2D-карты чаще всего такого не дают.
В итоге на GitHub откопал опенсорсный проект KeepTrack, который прямо в браузере превращает всё это в профессиональную 3D-лабу по орбитальной механике.
За счет WebGL он может в реальном времени трекать больше 50 000 спутников, а еще на 60 fps симулировать до 2,5 млн фрагментов космического мусора. Выглядит очень мощно.
Есть фича “машина времени”: можно откатываться в прошлое или смотреть прогноз орбит на будущее, плюс проверять покрытие сенсоров и потенциальные предупреждения о столкновениях.
Проект написан на TypeScript, основной пакет всего 5 МБ, поэтому грузится быстро, ничего ставить не надо. Можно запускать офлайн без интернета, что классно для приватности.
Если ты любишь астрономию или тебе нужны жесткие наглядные материалы для научпопа, точно стоит кинуть в закладки.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6
awesome-openclaw-skills
На GitHub есть аккуратно собранная подборка недавно взлетевших навыков OpenClaw: уже добавлено 700+ полезных команд-плагинов.
Достаточно выполнить одну команду в терминале и дальше ставить и управлять сторонними плагинами и агентами почти как через apt или brew.
Сейчас там уже есть больше десятка категорий: анализ кода, рефакторинг, аудит безопасности, оптимизация производительности, автотесты и т.д.
Внутри также собраны навыки из 30+ областей, включая веб-разработку, браузерную автоматизацию, генерацию изображений, интеграции AI-моделей, управление заметками и разные productivity-инструменты.
⭐️ Stars: 6.2k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
На GitHub есть аккуратно собранная подборка недавно взлетевших навыков OpenClaw: уже добавлено 700+ полезных команд-плагинов.
Достаточно выполнить одну команду в терминале и дальше ставить и управлять сторонними плагинами и агентами почти как через apt или brew.
Сейчас там уже есть больше десятка категорий: анализ кода, рефакторинг, аудит безопасности, оптимизация производительности, автотесты и т.д.
Внутри также собраны навыки из 30+ областей, включая веб-разработку, браузерную автоматизацию, генерацию изображений, интеграции AI-моделей, управление заметками и разные productivity-инструменты.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥1
beautiful-mermaid
Рисовать блок-схемы и диаграммы последовательностей в Mermaid очень удобно, но дефолтный рендер выглядит так себе, а в терминале это вообще не показать.
На GitHub нашел свежий опенсорсный проект beautiful-mermaid, который как раз решает проблему рендера Mermaid: умеет генерить красивые SVG и выдавать дружелюбную для терминала ASCII-графику.
Сделано на чистом TypeScript, без зависимости от DOM. Поддерживает пять популярных типов диаграмм: flowchart (блок-схемы), state (диаграммы состояний), sequence (последовательности), class (классы) и ER (сущность-связь).
Внутри есть 15 отобранных тем, можно настраивать акцентный цвет, цвет рамок и прочие детали. Плюс можно напрямую использовать палитру любого VS Code-тема.
Еще фишка: все цвета управляются через CSS-переменные, поэтому для переключения темы не нужно перерендеривать диаграмму, достаточно поменять переменные и все обновится сразу.
📁 Language: #TypeScript 100.0%
⭐️ Stars: 5.2k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Рисовать блок-схемы и диаграммы последовательностей в Mermaid очень удобно, но дефолтный рендер выглядит так себе, а в терминале это вообще не показать.
На GitHub нашел свежий опенсорсный проект beautiful-mermaid, который как раз решает проблему рендера Mermaid: умеет генерить красивые SVG и выдавать дружелюбную для терминала ASCII-графику.
Сделано на чистом TypeScript, без зависимости от DOM. Поддерживает пять популярных типов диаграмм: flowchart (блок-схемы), state (диаграммы состояний), sequence (последовательности), class (классы) и ER (сущность-связь).
Внутри есть 15 отобранных тем, можно настраивать акцентный цвет, цвет рамок и прочие детали. Плюс можно напрямую использовать палитру любого VS Code-тема.
Еще фишка: все цвета управляются через CSS-переменные, поэтому для переключения темы не нужно перерендеривать диаграмму, достаточно поменять переменные и все обновится сразу.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7❤1
difit
Хочешь делать ревью измененного кода, а в терминале сплошная простыня diff: до/после, красно-зеленая каша, глаза быстро устают.
Особенно когда надо “скормить” изменения AI для Review, а ты вручную копируешь и вставляешь контекст. Морока.
Случайно нашел difit, опенсорсный тул, который локально показывает и дает ревьюить git diff в интерфейсе как на GitHub, плюс умеет превращать комментарии прямо в промпт для AI.
Одной командой можно открыть в браузере diff последнего коммита. Поддерживаются разные сценарии: один коммит, сравнение веток, ревью GitHub PR и т.д.
Внутри есть система комментариев: можно оставлять замечания на любой строке кода, а еще генерировать формат AI-подсказки с контекстом, чтобы сразу “кормить” AI и просить поправить код.
Есть подсветка синтаксиса для 30+ языков. Комментарии сохраняются локально в браузере, так что можно вернуться и продолжить ревью позже.
Такой подход, где “локальный code review” и “вопросы к AI” сшиты вместе без лишних движений, отлично заходит тем, кто привык кодить с AI-помощником.
📁 Language: #TypeScript 93.7%
⭐️ Stars: 1.9k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Хочешь делать ревью измененного кода, а в терминале сплошная простыня diff: до/после, красно-зеленая каша, глаза быстро устают.
Особенно когда надо “скормить” изменения AI для Review, а ты вручную копируешь и вставляешь контекст. Морока.
Случайно нашел difit, опенсорсный тул, который локально показывает и дает ревьюить git diff в интерфейсе как на GitHub, плюс умеет превращать комментарии прямо в промпт для AI.
Одной командой можно открыть в браузере diff последнего коммита. Поддерживаются разные сценарии: один коммит, сравнение веток, ревью GitHub PR и т.д.
Внутри есть система комментариев: можно оставлять замечания на любой строке кода, а еще генерировать формат AI-подсказки с контекстом, чтобы сразу “кормить” AI и просить поправить код.
Есть подсветка синтаксиса для 30+ языков. Комментарии сохраняются локально в браузере, так что можно вернуться и продолжить ревью позже.
Такой подход, где “локальный code review” и “вопросы к AI” сшиты вместе без лишних движений, отлично заходит тем, кто привык кодить с AI-помощником.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3❤1🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Latitude
Разрабатывая AI-приложения, самое больное часто не сам код, а то, что после релиза все превращается в ....
Обычно непонятно, почему модель вдруг начинает нести ерунду, и страшно трогать prompt: починишь одно, а вылезут еще три новых бага.
Случайно наткнулся на Latitude, это опенсорсная платформа “про инженерку” для продакшена.
Фишка в сквозной наблюдаемости: можно в реальном времени видеть реальные пользовательские запросы, ответы модели и расход токенов с ценой.
Есть версионирование промптов и песочница. Поймал bad case, сразу воспроизвел и отдебажил, а не гадаешь на кофейной гуще.
Добавили Evals: оценка через AI-скоринг или ручную разметку, чтобы собрать автоматическую регрессию и не ломать все при правках.
Поддерживается приватное развертывание, данные остаются у тебя. Это важно для команд с требованиями по приватности.
Если хочется поднять AI-приложение с уровня “ну вроде работает” до “работает стабильно и предсказуемо”, это прям хороший вариант, который стоит поковырять.
📁 Language: #TypeScript 93.6%
⭐️ Stars: 1.3k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Разрабатывая AI-приложения, самое больное часто не сам код, а то, что после релиза все превращается в ....
Обычно непонятно, почему модель вдруг начинает нести ерунду, и страшно трогать prompt: починишь одно, а вылезут еще три новых бага.
Случайно наткнулся на Latitude, это опенсорсная платформа “про инженерку” для продакшена.
Фишка в сквозной наблюдаемости: можно в реальном времени видеть реальные пользовательские запросы, ответы модели и расход токенов с ценой.
Есть версионирование промптов и песочница. Поймал bad case, сразу воспроизвел и отдебажил, а не гадаешь на кофейной гуще.
Добавили Evals: оценка через AI-скоринг или ручную разметку, чтобы собрать автоматическую регрессию и не ломать все при правках.
Поддерживается приватное развертывание, данные остаются у тебя. Это важно для команд с требованиями по приватности.
Если хочется поднять AI-приложение с уровня “ну вроде работает” до “работает стабильно и предсказуемо”, это прям хороший вариант, который стоит поковырять.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1
glide-data-grid
На веб-странице при отображении больших объёмов данных стандартные таблицы часто начинают тормозить — при росте количества строк падает FPS, скролл становится дерганым.
Недавно на GitHub наткнулся на Glide Data Grid — open-source компонент таблицы, рендерящий через Canvas, способный плавно работать с миллионами строк.
Он использует рендеринг по требованию: отрисовываются только видимые ячейки, скролл нативный, благодаря чему прокрутка очень плавная. Поддерживает разные типы ячеек и встроенное редактирование.
Функционал: перетаскивание и изменение ширины колонок, настраиваемая высота строк, объединение ячеек, выбор строк/столбцов/ячейки (одиночный и множественный). Полная кастомизация рендеринга ячеек через Canvas — можно рисовать что угодно.
Есть встроенный поиск (поддержка замороженных колонок), совместимость с React 16–19. Если нужно показывать большие данные с плавным UX, этот компонент определённо стоит попробовать.
📁 Language: #TypeScript 99.3%
⭐️ Stars: 5k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
На веб-странице при отображении больших объёмов данных стандартные таблицы часто начинают тормозить — при росте количества строк падает FPS, скролл становится дерганым.
Недавно на GitHub наткнулся на Glide Data Grid — open-source компонент таблицы, рендерящий через Canvas, способный плавно работать с миллионами строк.
Он использует рендеринг по требованию: отрисовываются только видимые ячейки, скролл нативный, благодаря чему прокрутка очень плавная. Поддерживает разные типы ячеек и встроенное редактирование.
Функционал: перетаскивание и изменение ширины колонок, настраиваемая высота строк, объединение ячеек, выбор строк/столбцов/ячейки (одиночный и множественный). Полная кастомизация рендеринга ячеек через Canvas — можно рисовать что угодно.
Есть встроенный поиск (поддержка замороженных колонок), совместимость с React 16–19. Если нужно показывать большие данные с плавным UX, этот компонент определённо стоит попробовать.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5
PipesHub
На работе важные данные разбросаны по разным сервисам — Google Drive, Slack, Jira, Confluence и так далее. Каждый раз, чтобы найти нужный документ, приходится копаться во всём по отдельности, что сильно тормозит работу.
На GitHub нашёл PipesHub — open-source AI-платформу для поиска, которая умеет собирать разбросанные данные в одном месте и позволяет быстро находить нужную информацию с помощью естественного языка.
Использует граф знаний и технологии ранжирования страниц, поэтому выдаёт не только релевантные результаты, но и помечает источник информации — поиск прозрачный и объяснимый.
Поддерживаются интеграции с Google Workspace, Microsoft 365, Slack, Jira, Notion, GitHub и ещё 27 популярными приложениями. Работает с PDF, Office-документами, изображениями, аудио и видео.
Помимо поиска есть no-code интерфейс для создания кастомных приложений и агентов. Поддерживается реальное или плановое индексирование, при этом соблюдаются все права доступа исходных систем, чтобы данные оставались безопасными.
Развернуть можно через Docker Compose, работает как локально, так и в облаке. Для облачной версии нужно настроить HTTPS-сертификат.
📁 Language: #Python 61.4%
⭐️ Stars: 2.6k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
На работе важные данные разбросаны по разным сервисам — Google Drive, Slack, Jira, Confluence и так далее. Каждый раз, чтобы найти нужный документ, приходится копаться во всём по отдельности, что сильно тормозит работу.
На GitHub нашёл PipesHub — open-source AI-платформу для поиска, которая умеет собирать разбросанные данные в одном месте и позволяет быстро находить нужную информацию с помощью естественного языка.
Использует граф знаний и технологии ранжирования страниц, поэтому выдаёт не только релевантные результаты, но и помечает источник информации — поиск прозрачный и объяснимый.
Поддерживаются интеграции с Google Workspace, Microsoft 365, Slack, Jira, Notion, GitHub и ещё 27 популярными приложениями. Работает с PDF, Office-документами, изображениями, аудио и видео.
Помимо поиска есть no-code интерфейс для создания кастомных приложений и агентов. Поддерживается реальное или плановое индексирование, при этом соблюдаются все права доступа исходных систем, чтобы данные оставались безопасными.
Развернуть можно через Docker Compose, работает как локально, так и в облаке. Для облачной версии нужно настроить HTTPS-сертификат.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2💊1
vibe
Сейчас AI-агенты всё лучше пишут код, но запускать их напрямую на локалке всегда немного тревожно.
Особенно в режиме автозапуска — страшно, что AI случайно удалит важные файлы или получит доступ к приватным данным.
Недавно на GitHub наткнулся на Vibe — open source проект для macOS, который поднимает сверхбыструю Linux-виртуалку в песочнице.
Главные плюсы: нулевая конфигурация, изоляция за <10 секунд, можно спокойно «запереть» AI в клетку.
Поддерживается точный контроль доступа к файлам: AI видит только текущий проект, а все остальные чувствительные каталоги полностью изолированы.
Написан на Rust, использует родную виртуализацию Apple, безопаснее Docker и при этом почти не грузит ресурсы.
Если часто юзаешь Claude Code и подобные кодогенераторы, но не хочешь ломать локальную среду — лёгкий и надёжный вариант.
📁 Language: #Rust 95.8%
⭐️ Stars: 518
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Сейчас AI-агенты всё лучше пишут код, но запускать их напрямую на локалке всегда немного тревожно.
Особенно в режиме автозапуска — страшно, что AI случайно удалит важные файлы или получит доступ к приватным данным.
Недавно на GitHub наткнулся на Vibe — open source проект для macOS, который поднимает сверхбыструю Linux-виртуалку в песочнице.
Главные плюсы: нулевая конфигурация, изоляция за <10 секунд, можно спокойно «запереть» AI в клетку.
Поддерживается точный контроль доступа к файлам: AI видит только текущий проект, а все остальные чувствительные каталоги полностью изолированы.
Написан на Rust, использует родную виртуализацию Apple, безопаснее Docker и при этом почти не грузит ресурсы.
Если часто юзаешь Claude Code и подобные кодогенераторы, но не хочешь ломать локальную среду — лёгкий и надёжный вариант.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8👍4😁1
Awesome Public Real-Time Datasets
Если обычно вы работаете с историческими статическими данными для анализа или проектов, а нужны потоки реальных данных для тестирования или обучения моделей, то ресурсов не так уж много и они разбросаны.
На GitHub есть открытый сборник , где системно собраны разные источники и API с реальными потоковыми данными.
Ресурсы разделены на бесплатные и платные, охватывают более десятка сфер: финансы и крипту, транспорт, погоду и землетрясения, IoT‑сенсоры, кибербезопасность и т.д.
Бесплатные источники: Coinbase (рыночные данные), реальное положение поездов Нью‑Йорка, поток редактирования Википедии, NOAA (погодные данные) и многое другое. Доступ через WebSocket или HTTP.
Платные: Bloomberg (финансовые потоки), FlightAware (отслеживание рейсов по всему миру), Reuters (новостные ленты) и другие профессиональные сервисы.
Если вы занимаетесь потоковой обработкой данных или хотите тестировать проекты на реальных потоках, эта подборка точно стоит иметь под рукой.
⭐️ Stars: 2.2k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Если обычно вы работаете с историческими статическими данными для анализа или проектов, а нужны потоки реальных данных для тестирования или обучения моделей, то ресурсов не так уж много и они разбросаны.
На GitHub есть открытый сборник , где системно собраны разные источники и API с реальными потоковыми данными.
Ресурсы разделены на бесплатные и платные, охватывают более десятка сфер: финансы и крипту, транспорт, погоду и землетрясения, IoT‑сенсоры, кибербезопасность и т.д.
Бесплатные источники: Coinbase (рыночные данные), реальное положение поездов Нью‑Йорка, поток редактирования Википедии, NOAA (погодные данные) и многое другое. Доступ через WebSocket или HTTP.
Платные: Bloomberg (финансовые потоки), FlightAware (отслеживание рейсов по всему миру), Reuters (новостные ленты) и другие профессиональные сервисы.
Если вы занимаетесь потоковой обработкой данных или хотите тестировать проекты на реальных потоках, эта подборка точно стоит иметь под рукой.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5
💻 Нужно развернуть low-code платформу без лишней инфраструктурной сложности?
С My NocoBase вы можете развернуть платформу в облачной инфраструктуре за несколько минут с доступом почти ко всем возможностям платформы и плагинам.
Кроме того, у вас будет возможность масштабироваться без ограничений по пользователям, перейти на self-host и получать техническую поддержку и консультации от команды в любой момент.
⏩️ В телеграм-канале @nocobase_ru мы делимся практическими кейсами и гайдами, как быстро создавать приложения, автоматизировать процессы и запускать проекты без лишнего кода.
#nocobase #lowcode #nocode #opensource #ai #it
С My NocoBase вы можете развернуть платформу в облачной инфраструктуре за несколько минут с доступом почти ко всем возможностям платформы и плагинам.
Кроме того, у вас будет возможность масштабироваться без ограничений по пользователям, перейти на self-host и получать техническую поддержку и консультации от команды в любой момент.
⏩️ В телеграм-канале @nocobase_ru мы делимся практическими кейсами и гайдами, как быстро создавать приложения, автоматизировать процессы и запускать проекты без лишнего кода.
#nocobase #lowcode #nocode #opensource #ai #it
❤3👍2
Paper2Code
Наткнуться на крутую AI-статью и попытаться воспроизвести результаты на практике часто бывает той еще головной болью. Нужно не только разобраться в сложной математике, но и с нуля собрать весь проект.
На GitHub нашелся опенсорсный проект Paper2Code. Название говорит само за себя: он автоматически превращает научные статьи в готовые к запуску репозитории с кодом.
Достаточно скормить ему PDF статьи или исходники в LaTeX, и на выходе получится полноценная структура проекта со всеми нужными конфигами.
Проект использует подход с несколькими агентами, имитируя реальный процесс разработки: сначала планируется архитектура, затем разбирается ключевая логика, после чего генерируется полный код.
Есть поддержка модели o3-mini от OpenAI, при этом воспроизведение одной статьи обходится всего в несколько долларов. Также можно подключить локальные опенсорсные модели через vLLM.
Для исследователей, которым нужно быстро проверить идею, или для тех, кто хочет глубже понять, как именно реализована статья, это очень полезный инструмент.
📁 Language: #Python 95.2%
⭐️ Stars: 4.1k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Наткнуться на крутую AI-статью и попытаться воспроизвести результаты на практике часто бывает той еще головной болью. Нужно не только разобраться в сложной математике, но и с нуля собрать весь проект.
На GitHub нашелся опенсорсный проект Paper2Code. Название говорит само за себя: он автоматически превращает научные статьи в готовые к запуску репозитории с кодом.
Достаточно скормить ему PDF статьи или исходники в LaTeX, и на выходе получится полноценная структура проекта со всеми нужными конфигами.
Проект использует подход с несколькими агентами, имитируя реальный процесс разработки: сначала планируется архитектура, затем разбирается ключевая логика, после чего генерируется полный код.
Есть поддержка модели o3-mini от OpenAI, при этом воспроизведение одной статьи обходится всего в несколько долларов. Также можно подключить локальные опенсорсные модели через vLLM.
Для исследователей, которым нужно быстро проверить идею, или для тех, кто хочет глубже понять, как именно реализована статья, это очень полезный инструмент.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👍2
Maestro
Когда приходится одновременно вести несколько AI-проектов, постоянно прыгать между разными терминальными окнами, историей диалогов и ветками кода, эффективность сильно падает, а хаос почти неизбежен.
И тут как раз есть Maestro — кроссплатформенное десктоп-приложение, созданное для параллельного управления несколькими AI-агентами и проектами. Оно превращает мульти-проектную разработку в упорядоченный процесс.
Поддерживаются Claude Code, OpenAI Codex, OpenCode, Factory Droid и другие популярные AI-инструменты для программирования. Можно запускать несколько агентов одновременно, у каждого свой рабочий простор и история диалогов.
Главная фишка — работа с Git Worktrees. Это позволяет на отдельных ветках параллельно запускать разных агентов без конфликтов и в один клик создавать Merge Request после завершения работы.
Есть функция Auto Run: AI автоматически выполняет задачи согласно плану из документации. Разработчик проверял работу почти 24 часа подряд — система выдерживает.
Также есть групповые диалоги, где несколько AI-агентов могут совместно обсуждать задачи, и встроенный мобильный контроль: через QR-код можно наблюдать за всеми агентами и управлять ими прямо со смартфона.
Приложение построено с приоритетом на клавиатуру: почти все действия доступны через горячие клавиши, плюс есть система отслеживания навыка работы с клавиатурой — идеально для разработчиков, которые любят работать без мышки.
📁 Language: #TypeScript 99.6%
⭐️ Stars: 1.8k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Когда приходится одновременно вести несколько AI-проектов, постоянно прыгать между разными терминальными окнами, историей диалогов и ветками кода, эффективность сильно падает, а хаос почти неизбежен.
И тут как раз есть Maestro — кроссплатформенное десктоп-приложение, созданное для параллельного управления несколькими AI-агентами и проектами. Оно превращает мульти-проектную разработку в упорядоченный процесс.
Поддерживаются Claude Code, OpenAI Codex, OpenCode, Factory Droid и другие популярные AI-инструменты для программирования. Можно запускать несколько агентов одновременно, у каждого свой рабочий простор и история диалогов.
Главная фишка — работа с Git Worktrees. Это позволяет на отдельных ветках параллельно запускать разных агентов без конфликтов и в один клик создавать Merge Request после завершения работы.
Есть функция Auto Run: AI автоматически выполняет задачи согласно плану из документации. Разработчик проверял работу почти 24 часа подряд — система выдерживает.
Также есть групповые диалоги, где несколько AI-агентов могут совместно обсуждать задачи, и встроенный мобильный контроль: через QR-код можно наблюдать за всеми агентами и управлять ими прямо со смартфона.
Приложение построено с приоритетом на клавиатуру: почти все действия доступны через горячие клавиши, плюс есть система отслеживания навыка работы с клавиатурой — идеально для разработчиков, которые любят работать без мышки.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Paneru
На Mac при повседневной работе, когда открыто десяток и больше окон, иногда реально тяжело быстро найти нужное.
Недавно наткнулся на Paneru — этот открытый менеджер окон использует горизонтальный скролл и выглядит довольно интересно.
Похож на Linux-инструмент Niri: поддерживает независимое управление панелью окон для каждого дисплея и позволяет листать окна жестами на трекпаде — всё плавно и естественно.
Есть быстрые пресеты ширины для регулировки, стек окон, фокус по курсору и другие фичи. Конфиг можно перезагружать на лету — изменения хоткеев вступают в силу сразу, перезагружать ничего не нужно.
Если хочешь на большом экране избежать растягивания окон или на ноуте меньше переключаться в полноэкранный режим, этот проект стоит попробовать.
📁 Language: #Rust 98.8%
⭐️ Stars: 606
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
На Mac при повседневной работе, когда открыто десяток и больше окон, иногда реально тяжело быстро найти нужное.
Недавно наткнулся на Paneru — этот открытый менеджер окон использует горизонтальный скролл и выглядит довольно интересно.
Похож на Linux-инструмент Niri: поддерживает независимое управление панелью окон для каждого дисплея и позволяет листать окна жестами на трекпаде — всё плавно и естественно.
Есть быстрые пресеты ширины для регулировки, стек окон, фокус по курсору и другие фичи. Конфиг можно перезагружать на лету — изменения хоткеев вступают в силу сразу, перезагружать ничего не нужно.
Если хочешь на большом экране избежать растягивания окон или на ноуте меньше переключаться в полноэкранный режим, этот проект стоит попробовать.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
pdf2video
Когда делаешь презентацию или делишься материалом, конвертация PDF в видео делает всё намного живее. Но вручную это — адский труд: на каждую страницу нужно настраивать анимацию, добавлять текст, и видео в итоге делается очень долго.
На помощь приходит pdf2video — открытый инструмент, который автоматически превращает PDF в видео с эффектами анимации.
Поддерживает разные переходы: стек карточек, фокус на странице, плавные смены, веерообразное раскрытие. Автоматически добавляет заголовки, индикатор прогресса и фоновую музыку.
Можно задавать заголовок и описание для каждой страницы: текст выводится по буквам как машинка, и можно указать, какие страницы показывать особо.
Анимации включают раскрытие карточек, эффект дыхания, остановку с отскоком и другие мелочи, чтобы видео выглядело естественно.
Проект даже предоставляет пакет для Claude Code: просто скажи AI «сделай из этого PDF видео», и он сам проанализирует содержимое, выделит ключевые моменты, сгенерирует конфиг и отрендерит видео.
Если часто превращаешь PDF в презентационные видео или хочешь быстро визуализировать доклады и отчёты, этот инструмент стоит попробовать.
📁 Language: #TypeScript 100.0%
⭐️ Stars: 326
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Когда делаешь презентацию или делишься материалом, конвертация PDF в видео делает всё намного живее. Но вручную это — адский труд: на каждую страницу нужно настраивать анимацию, добавлять текст, и видео в итоге делается очень долго.
На помощь приходит pdf2video — открытый инструмент, который автоматически превращает PDF в видео с эффектами анимации.
Поддерживает разные переходы: стек карточек, фокус на странице, плавные смены, веерообразное раскрытие. Автоматически добавляет заголовки, индикатор прогресса и фоновую музыку.
Можно задавать заголовок и описание для каждой страницы: текст выводится по буквам как машинка, и можно указать, какие страницы показывать особо.
Анимации включают раскрытие карточек, эффект дыхания, остановку с отскоком и другие мелочи, чтобы видео выглядело естественно.
Проект даже предоставляет пакет для Claude Code: просто скажи AI «сделай из этого PDF видео», и он сам проанализирует содержимое, выделит ключевые моменты, сгенерирует конфиг и отрендерит видео.
Если часто превращаешь PDF в презентационные видео или хочешь быстро визуализировать доклады и отчёты, этот инструмент стоит попробовать.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
Совет на 2026 год — освойте ВАЙБ-КОДИНГ. ИИ уже пишет код, чинит баги, генерит тесты и документацию быстрее и качественнее любой команды айтишников
И те, кто научится вайбкодить сейчас, будут зарабатывать в разы больше тех, кто всё ещё делает всё вручную
Разобраться в этом с нуля поможет канал Вайб-кодинг. Там простым языком разбирают, какие инструменты действительно стоит использовать, как собирать проекты от идеи до релиза и что сейчас актуально в вайбкодинге
Подписывайтесь, нас уже 15 тысяч: @vibecoding_tg
И те, кто научится вайбкодить сейчас, будут зарабатывать в разы больше тех, кто всё ещё делает всё вручную
Разобраться в этом с нуля поможет канал Вайб-кодинг. Там простым языком разбирают, какие инструменты действительно стоит использовать, как собирать проекты от идеи до релиза и что сейчас актуально в вайбкодинге
Подписывайтесь, нас уже 15 тысяч: @vibecoding_tg
😁5
PlayCover
Хочется поиграть в iOS-игры на Mac, но эмуляторы тормозят, а облачный гейминг страдает от задержек. Запуск iOS-приложений прямо в macOS выглядит логичным решением, но без тачскрина пользоваться ими неудобно.
Недавно нашёл PlayCover — open-source инструмент, заточенный под Mac на Apple Silicon. Он позволяет нативно запускать iOS-приложения и игры в macOS и управлять ими с клавиатуры и мыши.
PlayCover эмулирует окружение iPad, из-за чего приложения запускаются напрямую на Mac. Без виртуализации и без классического слоя эмуляции, поэтому по производительности всё очень достойно.
Самая полезная фича — кастомное маппинг клавиш. Тач-жесты можно привязать к клавиатуре и мыши: WASD для движения, мышь для камеры, клики на кнопки. По ощущениям почти как обычная PC-игра.
Изначально проект делали ради запуска Genshin Impact на Mac, но сейчас он поддерживает кучу iOS-приложений и игр. Есть готовые сборки для установки, плюс поддержка установки через Homebrew.
📁 Language: #Swift 99.2%
⭐️ Stars: 10.8k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Хочется поиграть в iOS-игры на Mac, но эмуляторы тормозят, а облачный гейминг страдает от задержек. Запуск iOS-приложений прямо в macOS выглядит логичным решением, но без тачскрина пользоваться ими неудобно.
Недавно нашёл PlayCover — open-source инструмент, заточенный под Mac на Apple Silicon. Он позволяет нативно запускать iOS-приложения и игры в macOS и управлять ими с клавиатуры и мыши.
PlayCover эмулирует окружение iPad, из-за чего приложения запускаются напрямую на Mac. Без виртуализации и без классического слоя эмуляции, поэтому по производительности всё очень достойно.
Самая полезная фича — кастомное маппинг клавиш. Тач-жесты можно привязать к клавиатуре и мыши: WASD для движения, мышь для камеры, клики на кнопки. По ощущениям почти как обычная PC-игра.
Изначально проект делали ради запуска Genshin Impact на Mac, но сейчас он поддерживает кучу iOS-приложений и игр. Есть готовые сборки для установки, плюс поддержка установки через Homebrew.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3