🙂 Большинство бэкенд-разработчиков готовятся к собеседованиям неправильно!

Решают задачи, читают статьи, делают пет-проекты — но всё равно проваливают интервью.

Почему?
Потому что на собеседованиях проверяют не только знания.
Смотрят, как ты думаешь, рассуждаешь, проектируешь системы и решаешь реальные задачи.

Хочу познакомить вас с Егором — бэкенд-разработчиком и наставником по Go, который помогает получать сильные офферы.

🤓 Как проходит обучение:
— обучение с нуля: теория + задачи + проекты
— командный проект с реальными рабочими процессами
(код-ревью, созвоны, постановка задач — всё как в настоящей команде разработки)
— прокачка навыков, которые реально проверяют на интервью
— в конце обучения вместе соберём тебе сильное резюме под рынок

🤓 Подойдёт, если ты:
— знаешь любой язык и хочешь войти в backend
— прошёл курсы, но так и не получил работу
— хочешь перейти в Go из другого стека

💪 Результаты учеников:
— офферы от 224 000 ₽
— средний оффер — 353 000 ₽
— лучший оффер — $6 700

⬇️Если актуально — можно разобрать свою ситуацию бесплатно.

airecon

Проведение пентестов безопасности почти всегда требует вручную запускать кучу инструментов и многократно вводить команды — процесс не только утомительный, но и при использовании ИИ возникают опасения утечки данных цели.

Поэтому я нашёл AIRecon на GitHub — это open-source инструмент для пентеста с ИИ, который полностью работает офлайн, и все данные остаются на локальной машине.

Он запускает большую языковую модель локально, в связке с sandbox-окружением Kali Linux, и автоматически проходит весь процесс пентеста через четыре этапа: разведка (reconnaissance), анализ (analysis), эксплуатация (exploitation) и отчётность (reporting) — без необходимости в API-ключе.

В комплекте идёт 57 встроенных skill-файлов, которые автоматически подбирают соответствующие стратегии пентеста по ключевым словам.

Поддерживаются мультиагентное параллельное тестирование, автоматизация браузера, fuzzing API, а также автоматическое удаление дубликатов уязвимостей при формировании отчёта.

Прерванные тесты можно в любой момент продолжить, а весь процесс в реальном времени отображается в терминальном интерфейсе.

Если вы регулярно занимаетесь кибербезопасностью и предъявляете повышенные требования к приватности данных, это офлайн-решение определённо стоит попробовать.

📁 Language: #Python 98.6%

⭐️ Stars: 273

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer