Math-Science-Video-Lectures
Если хочется системно изучать физику, математику и другие естественно-научные дисциплины, то в сети обычно попадаются разрозненные материалы. Они плохо структурированы, часто без авторитетного источника и без цельной системы.
На GitHub как раз нашёлся открытый сборник ресурсов Math-Science-Video-Lectures, где собраны видеокурсы по физике и математике.
В нём системно собраны сотни курсов от ведущих университетов, таких как MIT, Стэнфорд, Йель, Гарвард и других. Курсы охватывают разные разделы физики и математики.
Раздел по физике включает более десяти направлений: классическая механика, квантовая механика, теория относительности, астрофизика, физика элементарных частиц и др.
Раздел по математике охватывает ключевые курсы: математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей и статистика, вещественный анализ, топология и другие.
Для каждого курса есть ссылка и указана платформа. Ресурсы взяты из MIT OCW, YouTube и открытых образовательных платформ университетов. Почти всё доступно бесплатно.
Если вы самостоятельно изучаете естественные науки или хотите системно подтянуть профильные знания, этот список стоит сохранить.
⭐️ Stars: 1.6k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Если хочется системно изучать физику, математику и другие естественно-научные дисциплины, то в сети обычно попадаются разрозненные материалы. Они плохо структурированы, часто без авторитетного источника и без цельной системы.
На GitHub как раз нашёлся открытый сборник ресурсов Math-Science-Video-Lectures, где собраны видеокурсы по физике и математике.
В нём системно собраны сотни курсов от ведущих университетов, таких как MIT, Стэнфорд, Йель, Гарвард и других. Курсы охватывают разные разделы физики и математики.
Раздел по физике включает более десяти направлений: классическая механика, квантовая механика, теория относительности, астрофизика, физика элементарных частиц и др.
Раздел по математике охватывает ключевые курсы: математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей и статистика, вещественный анализ, топология и другие.
Для каждого курса есть ссылка и указана платформа. Ресурсы взяты из MIT OCW, YouTube и открытых образовательных платформ университетов. Почти всё доступно бесплатно.
Если вы самостоятельно изучаете естественные науки или хотите системно подтянуть профильные знания, этот список стоит сохранить.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤3
Собрал сайт через ИИ за вечер → заработал 27 000₽.
Так и работают вайбкодеры:
Загнал промт в ChatGPT → собрал структуру → запустил сайт → получил деньги.
Работы — 2–4 часа.
Оплата — 20–50 000₽ за проект.
Без кода и долгих курсов.
Если умеешь пользоваться браузером — справишься.
А спрос сейчас огромный:
бизнесу нужны сайты, автоматизация и ИИ-решения уже сегодня.
Это одна из самых быстрорастущих ниш 2026 года — заходи и бери заказы.
Инструкции здесь:
👉 @itvibecodebot
Если ты хочешь реально хорошо зарабатывать, от 150к в месяц без начальников, нужно решать важные задачи бизнесов.
Хвала небесам за то, что есть ИИ, который самое сложное сделает за тебя.
Даже голову особо напрягать не надо.
Пробуй 👉 @itvibecodebot
Так и работают вайбкодеры:
Загнал промт в ChatGPT → собрал структуру → запустил сайт → получил деньги.
Работы — 2–4 часа.
Оплата — 20–50 000₽ за проект.
Без кода и долгих курсов.
Если умеешь пользоваться браузером — справишься.
А спрос сейчас огромный:
бизнесу нужны сайты, автоматизация и ИИ-решения уже сегодня.
Это одна из самых быстрорастущих ниш 2026 года — заходи и бери заказы.
Инструкции здесь:
👉 @itvibecodebot
Если ты хочешь реально хорошо зарабатывать, от 150к в месяц без начальников, нужно решать важные задачи бизнесов.
Хвала небесам за то, что есть ИИ, который самое сложное сделает за тебя.
Даже голову особо напрягать не надо.
Пробуй 👉 @itvibecodebot
💊9😁5🤔1🌭1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
neko
Хочется посмотреть фильм вместе с другом, который находится в другом месте, но при шаринге экрана часто получается мыльная картинка, высокая задержка, а иногда вообще нет звука.
Или иногда нужен полностью изолированный браузерный окружение, чтобы на локальной машине не оставалось никаких следов.
Проект Neko на GitHub предоставляет решение — самохостируемый виртуальный браузер на базе Docker.
Он использует технологию WebRTC для потоковой передачи изображения с сервера в браузер в реальном времени. Поддерживается одновременная работа нескольких пользователей: можно не только синхронно смотреть видео, но и совместно управлять страницей.
Помимо обычных Chrome и Firefox, можно запускать даже VLC-плеер или полноценное Linux-десктоп-окружение.
Благодаря контейнеризации через Docker всё выполняется на стороне сервера, а данные остаются там же. Это обеспечивает физическую изоляцию и позволяет не переживать о возможной утечке локальной приватной информации.
Если вы хотите удалённо смотреть сериалы вместе с друзьями, нужен безопасный совместный рабочий окружение или просто облачный браузер с доступом из любого места — Neko стоит попробовать.
📁 Language: #Go 37.1%
⭐️ Stars: 19.3k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Хочется посмотреть фильм вместе с другом, который находится в другом месте, но при шаринге экрана часто получается мыльная картинка, высокая задержка, а иногда вообще нет звука.
Или иногда нужен полностью изолированный браузерный окружение, чтобы на локальной машине не оставалось никаких следов.
Проект Neko на GitHub предоставляет решение — самохостируемый виртуальный браузер на базе Docker.
Он использует технологию WebRTC для потоковой передачи изображения с сервера в браузер в реальном времени. Поддерживается одновременная работа нескольких пользователей: можно не только синхронно смотреть видео, но и совместно управлять страницей.
Помимо обычных Chrome и Firefox, можно запускать даже VLC-плеер или полноценное Linux-десктоп-окружение.
Благодаря контейнеризации через Docker всё выполняется на стороне сервера, а данные остаются там же. Это обеспечивает физическую изоляцию и позволяет не переживать о возможной утечке локальной приватной информации.
Если вы хотите удалённо смотреть сериалы вместе с друзьями, нужен безопасный совместный рабочий окружение или просто облачный браузер с доступом из любого места — Neko стоит попробовать.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤2🤔2
maltrail
Maltrail — это система обнаружения вредоносного сетевого трафика, использующая публично доступные черные списки и пользовательские списки индикаторов компрометации для выявления подозрительных соединений и событий.
Она поддерживает обнаружение по доменным именам, URL, IP-адресам и HTTP User-Agent заголовкам, а также использует эвристические методы для выявления новых угроз.
Maltrail имеет архитектуру, состоящую из сенсора, сервера и клиента, где сенсор пассивно анализирует сетевой трафик, сервер хранит события, а клиент предоставляет интерфейс для их просмотра.
📁 Language: #Python 61.6%
⭐️ Stars: 8.3k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Maltrail — это система обнаружения вредоносного сетевого трафика, использующая публично доступные черные списки и пользовательские списки индикаторов компрометации для выявления подозрительных соединений и событий.
Она поддерживает обнаружение по доменным именам, URL, IP-адресам и HTTP User-Agent заголовкам, а также использует эвристические методы для выявления новых угроз.
Maltrail имеет архитектуру, состоящую из сенсора, сервера и клиента, где сенсор пассивно анализирует сетевой трафик, сервер хранит события, а клиент предоставляет интерфейс для их просмотра.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥2
CCG Workflow
Используя Claude Code для разработки проектов, при задачах, где переплетаются фронтенд и бэкенд, поручать одному модели обрабатывать все детали оказывается не слишком эффективно. Токены расходуются буквально как вода, что довольно болезненно.
Случайно наткнулся на open-source проект CCG Workflow. Он реализует подход с кооперацией нескольких моделей:
Claude отвечает за общую оркестрацию, Gemini обрабатывает задачи фронтенда, а Codex занимается бэкенд-разработкой.
Благодаря чёткому механизму маршрутизации задач, фронтенд-работа автоматически направляется Gemini, бэкенд-логика — Codex, а Claude сосредоточен на code review и контроле процесса.
Проект предоставляет полноценный шестистадийный процесс разработки — от анализа требований до реализации кода. Все этапы можно быстро вызывать через slash-команды. Также поддерживается режим, управляемый спецификацией OPSX, где требования преобразуются в набор ограничений, что уменьшает «свободную интерпретацию» со стороны моделей.
Кроме того, интегрирована функция параллельного выполнения командой агентов: можно запускать сразу несколько Builder, которые совместно пишут код. Это особенно подходит для модульной разработки сложных проектов.
Установка выполняется одной командой npx, при этом автоматически настраивается окружение Claude Code. В комплекте уже есть полезные инструменты — поиск по коду, Git-утилиты и т.п., так что можно начинать работу сразу после установки.
📁 Language: #Go 56.5%
⭐️ Stars: 3.3k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Используя Claude Code для разработки проектов, при задачах, где переплетаются фронтенд и бэкенд, поручать одному модели обрабатывать все детали оказывается не слишком эффективно. Токены расходуются буквально как вода, что довольно болезненно.
Случайно наткнулся на open-source проект CCG Workflow. Он реализует подход с кооперацией нескольких моделей:
Claude отвечает за общую оркестрацию, Gemini обрабатывает задачи фронтенда, а Codex занимается бэкенд-разработкой.
Благодаря чёткому механизму маршрутизации задач, фронтенд-работа автоматически направляется Gemini, бэкенд-логика — Codex, а Claude сосредоточен на code review и контроле процесса.
Проект предоставляет полноценный шестистадийный процесс разработки — от анализа требований до реализации кода. Все этапы можно быстро вызывать через slash-команды. Также поддерживается режим, управляемый спецификацией OPSX, где требования преобразуются в набор ограничений, что уменьшает «свободную интерпретацию» со стороны моделей.
Кроме того, интегрирована функция параллельного выполнения командой агентов: можно запускать сразу несколько Builder, которые совместно пишут код. Это особенно подходит для модульной разработки сложных проектов.
Установка выполняется одной командой npx, при этом автоматически настраивается окружение Claude Code. В комплекте уже есть полезные инструменты — поиск по коду, Git-утилиты и т.п., так что можно начинать работу сразу после установки.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5