Textream

Записываешь видео, выступаешь, ведёшь подкаст. Читаешь по тексту и звучишь деревянно, без текста легко забыть фразу и начать мяться. В итоге “говорить естественно” реально сложнее, чем кажется.

На GitHub нашёл Textream, это опенсорсный телесуфлёр для ведущих, спикеров и подкастеров. Он подсказывает текст прямо во время речи и умеет автоматически отслеживать, на каком месте ты сейчас.

Основан на нативном распознавании речи macOS и даёт три режима подсказок:

▪️подсветка слов в реальном времени (по мере того, как ты говоришь)
▪️автопрокрутка с постоянной скоростью
▪️голосовая прокрутка: говоришь, текст едет; сделал паузу, прокрутка остановилась

Всё работает офлайн, без интернета.

Показывать можно как удобно:

▪️верхнее плавающее окно, похожее на “динамический остров” на MacBook
▪️отдельное перетаскиваемое окошко
▪️фуллскрин на iPad как второй экран

Подсказки видишь только ты, зрителям это не светится.

Ещё фишки:

▪️вытягивает speaker notes из PowerPoint
▪️можно сохранять сценарии в .textream и переиспользовать
▪️настройки шрифтов, цветов подсветки и скорости прокрутки

Если часто говоришь в камеру или на аудиторию и хочешь звучать живо, а не “читаю по бумажке”, стоит попробовать.

📁 Language: #Swift 99.0%

⭐️ Stars: 928

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

drive

На GitHub наткнулся на опенсорсный облачный сторидж Frappe Drive. Это полноценная платформа для управления файлами и совместной работы.

Есть загрузка больших файлов с чанками, массовая загрузка папок, плюс предпросмотр разных типов файлов прямо в браузере и стриминг видео.

Внутри есть редактор документов с realtime-коллаборацией: несколько человек могут править одновременно, оставлять комментарии/аннотации, всё с автоконтролем версий. Также можно импортировать Word-документы и продолжать редактирование уже там.

Права на шаринг гибкие: можно делиться с конкретными пользователями, группами или публиковать публично. Плюс поддерживаются гостевые пользователи для контролируемого доступа.

Для развёртывания есть скрипт “в один клик”, чтобы быстро поднять прод. Если не хочется возиться с деплоем, можно взять официальный облачный хостинг.

📁 Language: #Vue 54.3%

⭐️ Stars: 640

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

aicodeguide

С AI в разработке скорость написания кода уже не проблема. Проблема в другом: каждый раз получается как партизанщина. Проект чуть усложняется и всё начинает разваливаться, правки поверх правок, а в конце ты сам уже не понимаешь, что где и зачем.

Случайно наткнулся на AI Code Guide. Это опенсорсный гайд, где нормально и системно разложена методология AI-ассистированного программирования: от выбора инструментов до рабочих процессов в реальных задачах.

Ключевая идея: сначала план, потом код. Не “пиши мне фичу”, а сначала просишь ChatGPT накидать PRD (product requirements doc) и список задач, а уже потом по шагам реализуешь через AI, чтобы структура проекта оставалась читаемой и контролируемой.

В гайде есть полный workflow с нуля: как выбирать подходящую LLM, как писать промпты, как задавать правила проекта, чтобы снизить галлюцинации, как разруливать ошибки и баги. Плюс есть сравнение, где лучше подходят Cursor, Windsurf, Claude Code и другие инструменты.

Отдельно полезная часть про vibe coding: прям пошагово показывают, как сгенерить PRD в ChatGPT, потом отдать это Cursor Agent и за 10 минут собрать прототип CLI-тулы.

⭐️ Stars: 2k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer