Happy Coder

Когда работаешь над проектом через Claude Code или Codex, часто нужно отойти от компа по делам, но при этом хочется держать руку на пульсе: посмотреть прогресс сборки, быстро подтвердить запрос на permissions, или сразу разрулить ошибку. В итоге приходится буквально сидеть рядом с ноутом.

На GitHub есть опенсорсный инструмент Happy Coder, который решает эту боль: мобильный и веб-клиент, чтобы удалённо гонять Claude Code и Codex с любого устройства.

Ставишь CLI на комп, запускаешь через команду happy. Когда подключаешься с телефона, сессия сама переключается в удалённый режим. Вернулся за ПК, нажал любую клавишу и мгновенно вернул локальное управление.

Есть пуш-уведомления: если AI упёрся в запрос прав или поймал ошибку, тебе сразу прилетит алерт. И важный момент по безопасности: заявлено end-to-end шифрование, то есть код при передаче между устройствами остаётся зашифрованным и не хранится на сервере в виде открытого текста.

Проект полностью open source: мобильное приложение, CLI и код бэкенда. Доступен в iOS App Store и Google Play, плюс есть веб-версия.

📁 Language: #TypeScript 97.6%

⭐️ Stars: 9k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

PageLM

Материалов для учебы куча: PDF, доки, заметки, все раскидано где попало. Когда садишься повторять, вообще непонятно, с чего начать. Задачи решать, карточки учить тоже приходится самому собирать и раскладывать, времени и сил уходит море.

Случайно наткнулся на PageLM, это опенсорсная платформа для обучения, которая сама превращает твои материалы в интерактив: квизы, флешкарты, подкасты и т.п.

Загружаешь PDF, Word или Markdown, дальше можно сразу “общаться” с содержимым, задавать вопросы, генерить аккуратно структурированные конспекты, а еще она автоматически вытаскивает карточки под интервальное повторение.

Плюс есть режимы типа пробного экзамена, планирования домашки, тренировки дебатов. И даже умеет конвертить заметки в подкаст-аудио, чтобы учиться по дороге.

Поддерживает разные модели: Google Gemini, OpenAI, Claude, Ollama и другие. Можно выбрать облако или локальный запуск, есть вариант деплоя одной командой через Docker.

Если тебя уже накрывает волной учебных материалов или хочется сделать повторение реально эффективнее, PageLM точно стоит попробовать.

📁 Language: #TypeScript 97.4%

⭐️ Stars: 1.1k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Clawdbot

Сейчас ИИ умеет и код писать, и картинки рисовать, и в роли собеседника выступать, но есть одна проблема: чтобы всем этим пользоваться, почти всегда нужно идти в отдельную веб-страницу или отдельный клиент.

Как только хочется, чтобы он помог с рабочей задачей или обсудить с ним требования и решение, приходится открывать нужное окно ИИ и постоянно прыгать между разными интерфейсами. Это реально неудобно.

И вот на GitHub как раз попался очень хайповый open-source проект Clawdbot, который закрывает эту боль. Буквально за несколько дней он набрал 20000+ звёзд.

В отличие от простых AI-чатиков, Clawdbot это приватный AI-ассистент, который может полностью работать локально и у которого есть условные “руки и ноги”.

Внутри у него есть инструменты вроде управления браузером, Canvas-холста, планировщика задач и т.д. Он может как человек автоматом ходить по сайтам, заполнять формы, читать и писать файлы и даже выполнять shell-команды.

Его можно подключить к популярным большим моделям вроде Gemini и Claude, а также завести в разные мессенджеры и соц-чаты.

В итоге можно прямо в привычных чат-приложениях отдавать ему команды, чтобы он сам автоматизировал и выполнял задачи, без постоянного переключения между приложениями.

У проекта есть пошаговая установка: одной командой можно быстро развернуть. Запускается и локально на Mac, и на Linux-сервере для удалённого доступа.

📁 Language: #TypeScript 82.5%

⭐️ Stars: 60k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Curses

Стримишь или записываешь видео и хочешь реальные субтитры в реальном времени, чтобы зрителям было проще, но у большинства тулов стили однотипные и почти не настраиваются.

Недавно нашел на GitHub опенсорсный инструмент Curses. Он заточен под субтитры speech-to-text для OBS, VRChat, Twitch и Discord, и при этом дает очень много кастомизации.

Поддерживает разные движки распознавания: Microsoft Azure, Speechly, Deepgram и встроенный браузерный WebSpeechAPI. Плюс умеет в обратную сторону, текст-в-речь, чтобы выводить озвучку.

Оформление субтитров можно докрутить по-взрослому: цвета, шрифты, тени, фоновые текстуры, анимация печати, звуки, частицы, и даже CSS. Можно тянуть тысячи бесплатных шрифтов прямо из Google Fonts.

Еще умеет брать источник из Twitch-чата: отображает эмодзи 7TV/FFZ/BTTV, а результаты распознавания можно отправлять обратно в Twitch-чат или в канал Discord.

Есть система сцен: сохраняешь несколько пресетов дизайна и при переключении сцен в OBS стили субтитров переключаются автоматически. Через плагин obs-websocket можно настроить OBS “в один клик”.

📁 Language: #TypeScript 85.9%

⭐️ Stars: 652

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer