htmldocs
Обычно работа с документами вроде КП и договоров сводится к ручному ковырянию в Word, что дико неэффективно. А LaTeX слишком заморочен, порог входа высокий.
Есть интересный опенсорсный инструмент — htmldocs. Он позволяет собирать PDF-документы, используя обычный фронтенд-код.
По сравнению с Word, LaTeX или Figma, htmldocs проще, стили под контролем, контент структурированный и всё это легко автоматизировать.
Плюс он рендерится на движке Chromium, полностью поддерживает HTML и CSS. Шаблоны документов пишутся как страницы на вебе.
Можно прогонять разные данные через JSX и пачками генерировать PDF, есть живой превью и горячая перезагрузка.
Есть встроенные готовые компоненты для верстки: Document, Page, Footer.
Команда npx
📁 Language: #TypeScript 79.7%
⭐️ Stars: 550
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Обычно работа с документами вроде КП и договоров сводится к ручному ковырянию в Word, что дико неэффективно. А LaTeX слишком заморочен, порог входа высокий.
Есть интересный опенсорсный инструмент — htmldocs. Он позволяет собирать PDF-документы, используя обычный фронтенд-код.
По сравнению с Word, LaTeX или Figma, htmldocs проще, стили под контролем, контент структурированный и всё это легко автоматизировать.
Плюс он рендерится на движке Chromium, полностью поддерживает HTML и CSS. Шаблоны документов пишутся как страницы на вебе.
Можно прогонять разные данные через JSX и пачками генерировать PDF, есть живой превью и горячая перезагрузка.
Есть встроенные готовые компоненты для верстки: Document, Page, Footer.
Команда npx
htmldocs@latest init создаёт проект в один шаг. Подходит для разработчиков и команд, которым нужно массово выпускать стандартизированные документы.Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥2😁1
shell360
Поймал еще один опенсорсный кроссплатформенный SSH-клиент: Shell360. Функционала навалом, выглядит приятненько, работает на всех основных платформах.
Умеет всё, что нужно для SSH: аутентификация по паролю, по ключу и по сертификату. Плюс есть нормальный SFTP-клиент для передачи файлов.
Поддерживает проброс портов: локальный, удаленный и динамический. Есть несколько встроенных тем и можно настраивать шрифты терминала.
Работает на Windows, macOS, Linux, Android и iOS. Готовые пакеты для установки лежат на странице релизов.
📁 Language: #TypeScript 73.9%
⭐️ Stars: 626
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Поймал еще один опенсорсный кроссплатформенный SSH-клиент: Shell360. Функционала навалом, выглядит приятненько, работает на всех основных платформах.
Умеет всё, что нужно для SSH: аутентификация по паролю, по ключу и по сертификату. Плюс есть нормальный SFTP-клиент для передачи файлов.
Поддерживает проброс портов: локальный, удаленный и динамический. Есть несколько встроенных тем и можно настраивать шрифты терминала.
Работает на Windows, macOS, Linux, Android и iOS. Готовые пакеты для установки лежат на странице релизов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7❤3💊1
nofx
По мере того как возможности больших моделей раскрываются всё шире, некоторые команды уже используют их для мониторинга рынка: смотрят свечные графики, оценивают точки входа и автоматизируют сделки.
Недавно на GitHub появился открытый аналог популярной AI-системы для квантовой торговли NOF1 — проект NOFX.
Он построен на больших языковых моделях вроде DeepSeek и Qwen и реализует универсальную архитектуру торговой AI-системы с полноценным циклом: от принятия решения до выполнения сделки и последующего разбора.
Система не только автоматически анализирует рыночные данные и принимает торговые решения, но и учится на истории сделок, оптимизируя стратегию. Поддерживается одновременное использование нескольких AI-моделей для сравнения их эффективности.
📁 Language: #Go 57.9%, #TypeScript 34.6%
⭐️ Stars: 4.4k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
По мере того как возможности больших моделей раскрываются всё шире, некоторые команды уже используют их для мониторинга рынка: смотрят свечные графики, оценивают точки входа и автоматизируют сделки.
Недавно на GitHub появился открытый аналог популярной AI-системы для квантовой торговли NOF1 — проект NOFX.
Он построен на больших языковых моделях вроде DeepSeek и Qwen и реализует универсальную архитектуру торговой AI-системы с полноценным циклом: от принятия решения до выполнения сделки и последующего разбора.
Система не только автоматически анализирует рыночные данные и принимает торговые решения, но и учится на истории сделок, оптимизируя стратегию. Поддерживается одновременное использование нескольких AI-моделей для сравнения их эффективности.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3👍8🤔4
AutoSubs
Если добавляете субтитры в видео, знаешь, какой это геморрой: распознавание в CapCut платное, вручную набирать текст скучно, тайминг править приходится бесконечно, а если диалоги многоголосые, всё превращается в боль.
Появился удобный опенсорс AutoSubs. Один клик и готовые субтитры. Причем он автоматически различает спикеров и раскрашивает их реплики. Проект уже попробовали больше 100 тысяч пользователей.
Функции : быстрый и точный транскрипт, цветовые метки по говорящим, перевод на английский, кастомные стили. Есть современный редактор таймингов, можно прямо в DaVinci Resolve отправлять субтитры на таймлайн. Работает отдельно, без монтажа, ест любые аудио и видео.
📁 Language: #TypeScript 54.7%
⭐️ Stars: 1.9k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Если добавляете субтитры в видео, знаешь, какой это геморрой: распознавание в CapCut платное, вручную набирать текст скучно, тайминг править приходится бесконечно, а если диалоги многоголосые, всё превращается в боль.
Появился удобный опенсорс AutoSubs. Один клик и готовые субтитры. Причем он автоматически различает спикеров и раскрашивает их реплики. Проект уже попробовали больше 100 тысяч пользователей.
Функции : быстрый и точный транскрипт, цветовые метки по говорящим, перевод на английский, кастомные стили. Есть современный редактор таймингов, можно прямо в DaVinci Resolve отправлять субтитры на таймлайн. Работает отдельно, без монтажа, ест любые аудио и видео.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9❤2
conar
Во время разработки нам часто приходится постоянно дергать базу. Писать SQL вручную не особо удобно, а в сложных запросах с несколькими JOIN легко накосячить.
Мне случайно попался Conar, это опенсорсный инструмент для управления базами, который с помощью AI генерирует и оптимизирует SQL-запросы. Существенно ускоряет работу с базой.
Это десктопное приложение на Electron с простой и понятной UI. Можно подключить свои модели вроде Claude, ChatGPT или Gemini.
Сейчас поддерживается PostgreSQL, позже добавят MySQL и MongoDB. Данные подключения к базе можно шифровать и хранить в облаке, чтобы безопасно подключаться откуда угодно.
Есть готовые инсталляторы под Windows, macOS и Linux. Разработчики также могут собрать и дорабатывать проект локально.
📁 Language: #TypeScript 98.7%
⭐️ Stars: 832
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Во время разработки нам часто приходится постоянно дергать базу. Писать SQL вручную не особо удобно, а в сложных запросах с несколькими JOIN легко накосячить.
Мне случайно попался Conar, это опенсорсный инструмент для управления базами, который с помощью AI генерирует и оптимизирует SQL-запросы. Существенно ускоряет работу с базой.
Это десктопное приложение на Electron с простой и понятной UI. Можно подключить свои модели вроде Claude, ChatGPT или Gemini.
Сейчас поддерживается PostgreSQL, позже добавят MySQL и MongoDB. Данные подключения к базе можно шифровать и хранить в облаке, чтобы безопасно подключаться откуда угодно.
Есть готовые инсталляторы под Windows, macOS и Linux. Разработчики также могут собрать и дорабатывать проект локально.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6💊5👍4
Postgresus
Когда новички делают проекты с помощью AI-инструментов, AI часто выбирает PostgreSQL для хранения данных. Но если не делать регулярные бэкапы, можно сильно встрять, когда база полетит.
Можно попробовать Postgresus — это опенсорс-тулза, которая автоматизирует бэкапы PostgreSQL и избавляет от ручной рутины.
Поддерживает кастомные расписания — по часам, дням, неделям или месяцам, с точным временем запуска. Встроенное сжатие экономит место примерно в 4–8 раз.
Бэкап-файлы можно заливать в S3, Cloudflare R2, Google Drive и другие облака, либо хранить на локальном сервере.
Плюс есть функция восстановления в один клик — можно быстро откатить базу из любого бэкапа. Есть уведомления о статусе через почту, Telegram и другие каналы.
Разворачивается в один клик через Docker, поддерживает PostgreSQL версий с 13 по 18. Можно смело брать на заметку.
📁 Language: #Go 55.1%, #TypeScript 41.3%
⭐️ Stars: 2k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Когда новички делают проекты с помощью AI-инструментов, AI часто выбирает PostgreSQL для хранения данных. Но если не делать регулярные бэкапы, можно сильно встрять, когда база полетит.
Можно попробовать Postgresus — это опенсорс-тулза, которая автоматизирует бэкапы PostgreSQL и избавляет от ручной рутины.
Поддерживает кастомные расписания — по часам, дням, неделям или месяцам, с точным временем запуска. Встроенное сжатие экономит место примерно в 4–8 раз.
Бэкап-файлы можно заливать в S3, Cloudflare R2, Google Drive и другие облака, либо хранить на локальном сервере.
Плюс есть функция восстановления в один клик — можно быстро откатить базу из любого бэкапа. Есть уведомления о статусе через почту, Telegram и другие каналы.
Разворачивается в один клик через Docker, поддерживает PostgreSQL версий с 13 по 18. Можно смело брать на заметку.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7🔥3🌚3👍2
sticker-dream
Многие родители покупают детям раскраски-наклейки, но если рисунки там не заходят, получается сплошное разочарование.
Один разработчик столкнулся с тем же и в итоге запилил и выложил в открытый доступ проект Sticker Dream. Суть простая: описываешь словами нужный рисунок, а инструмент генерирует раскраску-наклейку и отправляет её на печать.
Как это работает: сначала Whisper превращает голос в текст, потом Google Imagen делает из описания черно-белую линейную иллюстрацию, и напоследок всё это уходит на принтер.
Клонируешь репозиторий, ставишь зависимости, прописываешь свой Gemini API Key и можно пользоваться. Если любишь делать наклейки для детей своими руками, проект точно стоит глянуть.
Нужен принтер с Bluetooth или USB. Автор проекта советует Phomemo PM2.
📁 Language: #TypeScript 77.1%
⭐️ Stars: 405
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Многие родители покупают детям раскраски-наклейки, но если рисунки там не заходят, получается сплошное разочарование.
Один разработчик столкнулся с тем же и в итоге запилил и выложил в открытый доступ проект Sticker Dream. Суть простая: описываешь словами нужный рисунок, а инструмент генерирует раскраску-наклейку и отправляет её на печать.
Как это работает: сначала Whisper превращает голос в текст, потом Google Imagen делает из описания черно-белую линейную иллюстрацию, и напоследок всё это уходит на принтер.
Клонируешь репозиторий, ставишь зависимости, прописываешь свой Gemini API Key и можно пользоваться. Если любишь делать наклейки для детей своими руками, проект точно стоит глянуть.
Нужен принтер с Bluetooth или USB. Автор проекта советует Phomemo PM2.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10👍3💊2😁1
PairTranslate
На GitHub нашел еще один open source плагин для перевода в браузере — Pair Translate. Он поддерживает двуязычный перевод в формате side-by-side, и весь код открыт.
В плагине есть разные режимы: пословный перевод, перевод абзацев и всего текста на странице. Еще он умеет переводить то, что ты уже ввел в инпут, одной кнопкой.
Помимо стандартных сервисов вроде Google Translate и DeepL, он может использовать AI-модели вроде ChatGPT и Gemini.
📁 Language: #TypeScript 99.5%
⭐️ Stars: 119
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
На GitHub нашел еще один open source плагин для перевода в браузере — Pair Translate. Он поддерживает двуязычный перевод в формате side-by-side, и весь код открыт.
В плагине есть разные режимы: пословный перевод, перевод абзацев и всего текста на странице. Еще он умеет переводить то, что ты уже ввел в инпут, одной кнопкой.
Помимо стандартных сервисов вроде Google Translate и DeepL, он может использовать AI-модели вроде ChatGPT и Gemini.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
davia
Когда берешь в работу новый проект и сталкиваешься с кучей кода без комментариев, разбираться в бизнес-логике бывает долго и утомительно.
Недавно нашел на GitHub open source инструмент под названием Davia, который может генерировать наглядную визуальную документацию для репозиториев кода.
Достаточно указать путь к проекту и описать, какую документацию нужно получить. Дальше он сам анализирует код и генерирует страницы документации в реальном времени.
Плюс там есть редактор в стиле Notion, а также интерактивные диаграммы, так что структура и логика кода становятся понятными буквально с первого взгляда.
Чтобы запустить, нужно просто клонировать репозиторий, установить зависимости и указать API ключ. Поддерживаются основные AI-провайдеры вроде Anthropic и Google.
📁 Language: #TypeScript 93.8%
⭐️ Stars: 693
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Когда берешь в работу новый проект и сталкиваешься с кучей кода без комментариев, разбираться в бизнес-логике бывает долго и утомительно.
Недавно нашел на GitHub open source инструмент под названием Davia, который может генерировать наглядную визуальную документацию для репозиториев кода.
Достаточно указать путь к проекту и описать, какую документацию нужно получить. Дальше он сам анализирует код и генерирует страницы документации в реальном времени.
Плюс там есть редактор в стиле Notion, а также интерактивные диаграммы, так что структура и логика кода становятся понятными буквально с первого взгляда.
Чтобы запустить, нужно просто клонировать репозиторий, установить зависимости и указать API ключ. Поддерживаются основные AI-провайдеры вроде Anthropic и Google.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤1