SmarterRouter

Умный LLM-шлюз и VRAM-aware роутер, поддерживает бэкенды Ollama, llama.cpp и OpenAI-совместимые. Сделан специально для локальной AI-лабы: есть семантический кэш, анализ/профилирование моделей и автопереключение при сбоях (failover).

По сути это умный routing-gateway, который сам выбирает самый подходящий модельный эндпоинт под запрос.

Уровень "умности" check:

▪️Автообнаружение: сканирует Ollama/llama.cpp и понимает, какие модели у тебя доступны
▪️Анализ производительности: при первом запуске прогоняет тесты и оценивает скорость/качество каждой модели на твоём железе
▪️Классификация промптов: определяет, что это - код, креативное письмо, Q&A или математика
▪️VRAM-aware: мониторит видеопамять GPU, и если VRAM забита, выгружает неиспользуемые модели

📁 Language: #Python 99.8%

⭐️ Stars: 36

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

apple-silicon-accelerometer

Этот чел реально залез в неофициальный сенсорный интерфейс Apple?? Читает нераскрытые MEMS-акселерометр и гироскоп на MacBook с Apple Silicon

В твоем MacBook (M1/M2/M3/M4/M5) спрятаны MEMS-акселерометр + гироскоп, которыми управляет SPU (Sensor Processing Unit). Apple никому про это не рассказывала, в API-доках этого нет. Но физически оно там есть, возможно это чип Bosch BMI286.

Что умеет проект?

Через IOKit HID напрямую читает сырые данные:

▪️Акселерометр: 3-осевое ускорение, примерно 800 Гц сэмплинг
▪️Гироскоп: угловая скорость, то же самое
▪️Угол открытия крышки: да, можно детектить, на сколько градусов открыт экран
▪️Датчик освещенности: через тот же интерфейс заодно читается

Если положить запястье рядом с тачпадом, можно мерить пульс (баллистокардиография, BCG).

📁 Language: #Python 76.3%

⭐️ Stars: 573

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

OpenAlice

Код для алготрейдинга писать вайб, а в реале запускать не очень 🚬. Тебе нужно разрулить: API нескольких бирж, управление кошельками, контроль позиций, мониторинг новостей, техиндикаторы, контроль эмоций... Код разрастается и в итоге превращается в одну большую кашу.

Решение OpenAlice: перенести vibe coding в трейдинг. Файло-ориентированный подход, где AI помогает тебе торговать. Это файловый движок AI-агента для торговли, который поддерживает крипту и фондовый рынок.

▪️Markdown для описания “персоны”
▪️JSON для конфигов
▪️JSONL для хранения диалогов

Без базы данных, без Docker, только файлы. Человек правит файлы, AI читает файлы, торговые решения прозрачные и их можно отследить.

📁 Language: #TypeScript 99.7%

⭐️ Stars: 516

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

FreeCut

FreeCut — это профессиональный видеоредактор, работающий полностью в браузере, без необходимости установки.

Он поддерживает многодорожечное редактирование, анимацию с использованием ключевых кадров, предварительный просмотр в реальном времени и экспорт видео высокого качества.

Программа позволяет создавать впечатляющие видео с помощью интуитивно понятного интерфейса и мощных инструментов редактирования.

📁 Language: #TypeScript 99.7%

⭐️ Stars: 397

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

jumpcutter

Это расширение для браузера, которое ускоряет просмотр видео, автоматически пропуская длинные паузы между предложениями.

Ключевая функция заключается в сокращении времени просмотра лекций и других видео с речью примерно на 1,5 раза за счёт удаления тишины.

📁 Language: #TypeScript 72.6%

⭐️ Stars: 542

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

GitNexus

Самая неприятная ситуация при написании кода с помощью AI это когда ты починил один баг, а потом где-то в неизвестном месте взорвались еще три новых.

Большинство нынешних AI-помощников для программирования в основном работают по принципу "укажи место, и он там поправит", но не умеют глубоко разбираться в скрытых зависимостях между частями кода.

Недавно на GitHub открыли исходники GitNexus, который как раз пытается решить эту проблему. Он строит для кода проекта граф знаний, чтобы AI мог понимать архитектуру проекта целиком, зависимости и цепочки вызовов.

Через протокол MCP server он подключается к Cursor или Claude Code, чтобы AI перед изменением кода сначала видел связи по upstream/downstream между функциями.

Более того, он умеет генерировать архитектурные диаграммы и дает возможность визуально смотреть логику всего кодовой базы через Web-интерфейс.

Есть два режима: CLI и Web. Поддерживаются основные языки программирования, включая TypeScript, Python, Java и другие.

Вся индексация и анализ выполняются локально, данные не отправляются на сервер, так что с приватностью все выглядит неплохо.

Если ты привык писать код с AI и переживаешь, что его правки могут сломать существующий код, такой инструмент для усиления контекста точно стоит попробовать и встроить в свой workflow.

📁 Language: #TypeScript 91.0%

⭐️ Stars: 3k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer