The Vibe Companion

На GitHub есть опенсорс-проект The Vibe Companion. Он, по сути, переносит Claude Code в браузер, выглядит любопытно.

Авторы через реверс CLI раскопали внутренний (непубличный) WebSocket-протокол и поверх него собрали визуальный веб-интерфейс.

Поддерживаются параллельные сессии: можно одновременно гонять несколько инстансов Claude Code, у каждого свой отдельный процесс и свои настройки прав.

Есть визуализация потока вызовов инструментов: Bash-команды, чтение/запись файлов, правки кода, все показывается в виде сворачиваемых блоков.

Дополнительный API Key не нужен: просто переиспользуется текущая подписка Claude Code. Запуск локально делается одной командой в окружении Bun.

Если ты привык кодить с помощью Claude Code, но упираешься в ограничения CLI-интерактива, этот проект может дать более наглядный и удобный опыт работы.

📁 Language: #TypeScript 98.0%

⭐️ Stars: 1.7k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

FileSync

Передавать друзьям или коллегам большие файлы неудобно: у облачных дисков нужно логиниться и регаться, плюс режут скорость; через WeChat “помощник передачи” часто сжимает и портит качество; у почты есть лимит на размер вложений.

В итоге на GitHub нашел FileSync, опенсорсный инструмент для передачи файлов в реальном времени на несколько устройств сразу, с P2P-шифрованием на всем пути.

Он построен на WebRTC: файлы идут напрямую между устройствами, без каких-либо промежуточных серверов, поддерживаются файлы любого размера и формата.

Деплой тоже простой: запуск в один клик через Docker, есть варианты HTTP для локалки и HTTPS для продакшена. После настройки домена сертификат SSL подтягивается автоматически.

Если вам нужно часто гонять файлы внутри команды или между несколькими устройствами и не хочется зависеть от сторонних облачных сервисов, стоит попробовать.

📁 Language: #JavaScript 55.1%

⭐️ Stars: 1k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

claude-skills

Нашёл ещё одну библиотеку плагинов Claude Skills: внутри 66 профильных skills, покрывают 12 направлений типа фронт, бэк, DevOps и т.д., плюс в комплекте больше 300 глубоких референс-доков.

Есть контекстная активация: если просишь что-то вроде “реализуй JWT-валидацию”, он сам включает нужный “экспертный режим” и подгружает релевантные спеки, без ручного переключения.

Там даже интегрировано 9 наборов проектных workflow, есть связка с Jira и Confluence, чтобы вести весь цикл: от выявления требований до ретро.

Ставится одной командой из плагин-маркета. Если хочешь прокачать Claude Code из “генератора кода” в “разработчика, который понимает домен”, плагин точно стоит попробовать.

📁 Language: #Python 64.0%

⭐️ Stars: 1.8k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

reader

Хочешь кормить AI-агентов свежими данными с веба, а писать и поддерживать краулеры уже достало?
Puppeteer настроил, Cloudflare уперся, прокси опять отвалились — знакомо.

Нашел Reader — опенсорсный, production-ready веб-скрейпинг движок, заточенный под LLM. Он закрывает сразу две больные темы: сбор и очистку данных.

Что умеет:

- автоматически обходить антибот-защиту
- превращать сложные страницы сразу в чистый Markdown
- маскировать браузерный fingerprint
- ретраить запросы и стабильно работать даже с “тяжелыми” сайтами

Есть CLI и API, внутри Ulixee Hero, поддерживает Docker, запускается из коробки.

Если делаешь AI-приложение с доступом к интернету или просто устал чинить краулеры — сильно экономит время.

📁 Language: #TypeScript 92.8%

⭐️ Stars: 245

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

FileExplorer

На GitHub есть open-source тулза Fast File Explorer, которая может стать заменой штатному файловому менеджеру в Windows.

Проект написан на Rust и Tauri, и главный упор там на скорость. В бенчмарках на датасете с 170k путей поиск занимает около 15 мс (против 3 мин 45 сек у Windows Explorer).

Но фишки не только в поиске: есть встроенный предпросмотр файлов в духе Spotlight, плюс SFTP, чтобы прямо из приложения лазить по удаленной файловой системе, аплоадить/скачивать и управлять файлами на сервере.

По статусу: заявлена кроссплатформа (Windows/macOS/Linux), но с установщиками пока боль, поэтому чаще всего предлагают собирать из исходников (нужны Rust + Node.js + Tauri CLI).

Если тебя достала черепаха вместо поиска в проводнике, или нужен быстрый файловик с удаленным доступом, проект реально стоит потрогать руками.

📁 Language: #Rust 50.3%

⭐️ Stars: 1.2k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

screenpipe

На GitHub есть Screenpipe, опенсорсная тулза, которая вполне может стать “надзорным” инструментом для боссов. Она умеет записывать вообще все, что ты делал на компе: что видел на экране, какие страницы открывал, что говорил.

А потом это все можно быстро находить через поиск обычным языком.

По технике: непрерывные скриншоты + OCR для текста, плюс транскрибация аудио. В итоге все действия складываются в локальную, поисковую базу. Работает полностью на машине, без облака.

Фичи:

▪️поддержка записи с нескольких мониторов синхронно
▪️умеет определять текущее приложение и заголовок окна
▪️в браузере может сохранять URL
▪️аудио гоняет через локальный Whisper и даже умеет разделять спикеров

Есть таймлайн для просмотра истории, плагинная система для автоматизаций, и режим MCP-сервера, чтобы Claude, Cursor и другие ассистенты могли прямо запрашивать твою “историю экрана”.

Данные хранятся локально, проект open source (можно аудитить). По заявлению: CPU около 10%, по диску примерно 15 GB в месяц. Если такое нужно, можно потестить.

📁 Language: #Rust 54.9%

⭐️ Stars: 16.9k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Claude Octopus

Если вы уже используете Codex, Gemini и Claude для разработки, то опенсорсный плагин Claude Octopus реально стоит поставить.

Это мультимодальный оркестратор для Claude Code: позволяет из одного терминала одновременно дергать Codex, Gemini и Claude и выжимать максимум из сильных сторон каждого.

Логика такая: стартуешь задачу, Codex копает в техническую глубину, Gemini закрывает широту и безопасность, а Claude собирает все воедино и принимает финальные решения.

Проект делит работу на 4 этапа: исследование, формализация, разработка, поставка. На каждом этапе есть quality gate проверки, чтобы не выкатывать наспех код с сюрпризами.

Внутри 29 “профролей”: бэкенд-архитектор, секьюрити-аудитор, автор продуктовой доки и т.д. Под нужду они включаются автоматически.

Например: скажешь “проверь мой API на уязвимости” и в дело пойдет роль аудитора безопасности. Скажешь “набросай PRD” и подключится роль для продуктовых документов.

Плюс есть 43 специализированных навыка: code review, TDD, системный дебаг, security scan и прочее. Перед запуском показывается примерная стоимость. В большинстве сценариев можно пользоваться бесплатно через OAuth-логин.

Если хочется прокачать Claude Code из “одного ассистента” до “команды из нескольких AI”, этот плагин точно стоит попробовать.

📁 Language: #Shell 80.6%

⭐️ Stars: 607

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

fastfetch

Если ты на Linux или macOS и хочешь быстро глянуть инфу о системе (CPU, память, модель видяхи и т.д.), а заодно красиво вывести логотип системы, то имей в виду: neofetch уже не поддерживается.

Недавно на GitHub попался Fastfetch, опенсорсная утилита, по сути замена neofetch. Основная часть написана на C, работает быстрее и показывает данные точнее.

Одна команда и ты получаешь кучу системной инфы плюс аккуратный ASCII-логотип. Поддерживаются Linux, macOS, Windows, Android и другие платформы.

Умеет детектить железо: CPU, GPU, RAM, диски, монитор(ы), сеть и т.д. Плюс софт: desktop environment, терминал, shell, темы и прочее.

Также есть кастомизация логотипа и конфигов: можно гибко настроить, что и как показывать, через JSONC, и даже выводить свою картинку вместо лого.

Если ты сейчас сидишь на neofetch или просто ищешь инструмент для вывода системной инфы побыстрее и поточнее, Fastfetch точно стоит попробовать.

📁 Language: #C 92.7%

⭐️ Stars: 20.1k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

pindrop

Многие инструменты голосового ввода работают только через интернет, и из-за приватности это напрягает. Найти нормальный speech-to-text, который реально полностью локальный, не так просто.

Недавно случайно наткнулся на GitHub на Pindrop, это опенсорсный AI-инструмент голосового ввода под macOS. Он работает полностью офлайн, так что данные никуда с твоего Mac не улетают.

Проект построен на Apple WhisperKit, оптимизирован под Apple Silicon. На M-серии транскрипция получается в 2-3 раза быстрее, чем у “обычного” Whisper. Плюс всё написано нативно на Swift и SwiftUI.

Что умеет:

▪️Глобальные хоткеи: нажал один раз, пошла запись; нажал еще раз, остановка и транскрипция.
▪️Результат автокопируется в буфер обмена и может сразу вставляться в место курсора.
▪️Выбор моделей по размеру: от Tiny (75MB, самый быстрый) до Large (3GB, самый точный).
▪️История транскрипций из коробки, есть поиск и экспорт.
▪️Кастомный словарь: можно добавить термины, имена и т.д., чтобы поднять точность.
▪️Опционально можно подключить OpenAI-совместимый API, чтобы “причесывать” текст транскрипции.

Если нужен реально нативный, быстрый и приватный голосовой ввод на Mac, Pindrop точно стоит попробовать.

📁 Language: #Swift 98.5%

⭐️ Stars: 219

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Creative Tim UI

Когда начинаешь новый проект, одна только сборка красивых страниц из базовых компонентов часто съедает кучу сил, особенно если ты не очень силен в дизайне.

Как раз наткнулся на GitHub на опенсорсный проект Creative Tim UI. Он построен на знаменитом shadcn/ui и дает готовый набор React-компонентов и секций.

Главная фишка в том, что там много заранее собранных блоков под разные кейсы: маркетинговые страницы, витрины для e-commerce, управление аккаунтом, Web3-карточки и т.д.

Эти модули можно переиспользовать буквально как конструктор, при этом все полностью кастомизируется, так что время на сборку страниц с нуля сильно сокращается.

Есть минималистичный CLI: одной командой можно добавить выбранный компонент или вообще все ресурсы в Next.js-проект. Используется Tailwind CSS, конфиг довольно гибкий.

В итоге сохраняется базовая гибкость shadcn/ui, но сверху добавляются богатые шаблоны под реальные бизнес-сценарии. Хорошая штука для фронтендеров, которые хотят быстрее пилить продукт и держать это под рукой.

📁 Language: #TypeScript 95.8%

⭐️ Stars: 11.7k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

ZeroClaw

После того как OpenClaw стал опенсорсом, звезды на GitHub полетели вверх. Сейчас он уже почти пробил 200 тысяч и стал самым быстрорастущим проектом в истории GitHub.

Если честно, по возможностям он реально мощный. Но кто пользовался, тот знает: его адский жор памяти и скорость старта просто душат.

И вот пока все терпели рев вентиляторов и ждали оптимизаций, тихо выкатили Rust-переписку с упором на скорость и легкость: ZeroClaw. Проект тоже открыл исходники и за два дня набрал 4000+ звезд.

Если сравнить его рядом с OpenClaw, то это прям настоящий монстр по перформансу.

У ZeroClaw потребление памяти в рантайме всего 7.8 МБ, это почти в 200 раз меньше, чем у OpenClaw.

По старту разница тоже из разных вселенных. ZeroClaw, по сути, открывается мгновенно, как будто ты дернул простую системную команду, без каких-либо задержек.

Плюс у него еще и крошечный размер, всего 3.4 МБ. Для тех, кто хочет деплоить агента на Raspberry Pi или на слабой облачной VM, это прям готовый AI-инструмент.

📁 Language: #Rust 96.0%

⭐️ Stars: 8.7k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Skills Marketplace

Когда используешь Claude Code, чтобы помогать писать код или искать уязвимости, ответы универсальных моделей часто получаются не особо хардкорными: не хватает глубины и поддержки уровня проф. security-инструментов.

И тут как раз в GitHub нашелся open source проект от Trail of Bits: Skills Marketplace. Это такой набор "безопасностных скиллов" специально под Claude Code.

Там собрана куча практических плагинов: можно напрямую дергать Semgrep для написания правил, сканить уязвимости в смарт-контрактах, и даже делать YARA-анализ на вредоносы.

Плюс оно помогает выстраивать аудит-контекст на уровне архитектуры: автоматически подсвечивает потенциально опасные API и небезопасные конфиги, чтобы AI-воркфлоу реально тянул на глубину нормального security-аудита.

Установка максимально простая: в CLI Claude Code вводишь одну команду, подключаешь маркетплейс, и дальше ставишь нужные скиллы почти как товары в магазине.

Сделано топовой security-командой. Если ты пробуешь приземлять Claude Code в задачи по безопасности, этот набор прям очень годный как референс и как рабочий тулсет.

📁 Language: #Python 63.2%

⭐️ Stars: 2.8k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

hestia-core

Хомлаберы, когда собирают себе личную навигационную страницу, часто вынуждены возиться с базой и бэкендом. Чуть где-то косяк в конфиге и вся панель просто не поднимается, а поддержка потом начинает стоить заметно дороже, чем хотелось бы.

На GitHub попался Hestia: легковесный проект, который полностью работает в браузере. Без сложного бэкенда, но при этом собирается почти как лего, из готовых блоков.

Там сеточная верстка, можно перетаскиванием менять позиции компонентов, а за анимации отвечает View Transitions API, из-за чего всё ощущается реально плавно.

Из коробки есть часы, погода, календарь, Markdown-заметки, закладки и другие базовые виджеты. Плюс более продвинутые штуки: мониторинг серверов, менеджер загрузок, медиа-виджеты. Есть даже визуальные эффекты вроде “матрицы” и 3D-труб.

Конфиг и данные хранятся прямо в браузере в localStorage, так что отдельную БД поднимать не надо. При этом поддерживается Docker-старт одной командой, можно быстро завести и пользоваться.

Если сравнивать с тяжелыми панелями, Hestia больше про ультра-легкий вариант для тех, кто не хочет тратить ресурсы сервера на саму навигационную страницу.

📁 Language: #JavaScript 86.7%

⭐️ Stars: 634

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Monty

Python-интерпретатор, заточенный под AI: Monty сегодня залетел в GitHub Trending и подскочил на 4700+ звезд.

Сделан на Rust, поэтому стартует быстро, и при этом полностью изолирован от хост-окружения. Файлы, сеть, переменные окружения все это доступно только через внешние функции, которые ты сам прокидываешь. То есть AI может выполнять только те операции, которые ты ему явно разрешил.

Есть пауза/резюм выполнения: состояние интерпретатора можно сериализовать и сохранить, потом в любой момент восстановить и продолжить. Плюс можно трекать память, глубину стека вызовов и время исполнения, а при превышении лимитов он сам прибивает выполнение.

Да, полного стандартного либы и сторонних пакетов нет, и пока не поддерживаются объявления классов и match. Но чтобы гонять сгенерированный AI код для tool-calls, этого уже хватает.

Если хочешь апгрейднуться с классических tool-calls к варианту, где LLM пишет код и ты его исполняешь, но не хочешь терпеть холодный старт Docker или риски безопасности от exec(), Monty стоит попробовать.

📁 Language: #Rust 71.0%

⭐️ Stars: 5.5k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer