CloudFrost Dev

Админить Linux-сервера и параллельно вести дев-проекты та еще боль: инструменты на рынке либо муторно настраивать и они жрут память, либо половина нормальных фич заперта за ограничениями. Найти реально удобное решение непросто.

Недавно на GitHub попался опенсорс-проект CloudFrost Dev. Это панель “все в одном” для управления сервером и проектами, и при этом ей достаточно 1 GB RAM, чтобы нормально работать.

Там собраны типовые вещи: мониторинг сервера, управление сайтами, деплой проектов, трекинг ошибок и т.д. По сути, в одном интерфейсе собрали ключевые возможности из Sentry, Portainer и подобных тулз.

Архитектура на server-side rendering, поэтому по ресурсам оно легкое. Не как Sentry, который легко может потребовать 6 GB памяти и целый зоопарк микросервисов. Плюс все возможности открыты полностью, без истории “вот это в коммерческой версии”.

Поддерживает self-hosted деплой, данные полностью под твоим контролем. У проекта есть онлайн-демка, чтобы сначала потыкать, и документация выглядит довольно подробной. В закладки точно можно закинуть.

📁 Language: #HTML 46.5%, #Csharp 44.2%

⭐️ Stars: 305

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

zerox

Если хочется гонять через AI PDF, Word и прочие документы, вытаскивать оттуда текст, таблицы, графики, то с обычным OCR часто боль: то распознает криво, то верстка разъезжается в хлам.

Случайно наткнулся на Zerox OCR, это опенсорс-тулза, которая делает хитрее: сначала конвертит документ в картинки, а потом отдает их vision-модели, чтобы она по сути “прочитала” страницы и выдала результат в Markdown. За счет этого точность выше и формат лучше сохраняется.

Флоу максимально простой: загрузил документ → получил последовательность изображений → каждую страницу прогнал через визуальную модель → собрал общий Markdown. Поддерживает PDF, DOCX, Excel, PPT и еще десятки форматов.

Есть поддержка разных провайдеров моделей: OpenAI, Azure, AWS Bedrock, Google Gemini и т.д. Плюс можно кастомить промпты и правила извлечения данных.

Внутри также есть структурированное извлечение: можно задать свой JSON Schema и вытаскивать из документа ровно те поля, которые тебе нужны, без ручной разметки и копипасты.

Если ты регулярно разбираешь документы или хочешь нормально скармливать их содержимое AI для дальнейшего анализа, штука точно стоит того, чтобы попробовать.

📁 Language: #TypeScript 67.6%

⭐️ Stars: 12.1k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Textream

Записываешь видео, выступаешь, ведёшь подкаст. Читаешь по тексту и звучишь деревянно, без текста легко забыть фразу и начать мяться. В итоге “говорить естественно” реально сложнее, чем кажется.

На GitHub нашёл Textream, это опенсорсный телесуфлёр для ведущих, спикеров и подкастеров. Он подсказывает текст прямо во время речи и умеет автоматически отслеживать, на каком месте ты сейчас.

Основан на нативном распознавании речи macOS и даёт три режима подсказок:

▪️подсветка слов в реальном времени (по мере того, как ты говоришь)
▪️автопрокрутка с постоянной скоростью
▪️голосовая прокрутка: говоришь, текст едет; сделал паузу, прокрутка остановилась

Всё работает офлайн, без интернета.

Показывать можно как удобно:

▪️верхнее плавающее окно, похожее на “динамический остров” на MacBook
▪️отдельное перетаскиваемое окошко
▪️фуллскрин на iPad как второй экран

Подсказки видишь только ты, зрителям это не светится.

Ещё фишки:

▪️вытягивает speaker notes из PowerPoint
▪️можно сохранять сценарии в .textream и переиспользовать
▪️настройки шрифтов, цветов подсветки и скорости прокрутки

Если часто говоришь в камеру или на аудиторию и хочешь звучать живо, а не “читаю по бумажке”, стоит попробовать.

📁 Language: #Swift 99.0%

⭐️ Stars: 928

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

drive

На GitHub наткнулся на опенсорсный облачный сторидж Frappe Drive. Это полноценная платформа для управления файлами и совместной работы.

Есть загрузка больших файлов с чанками, массовая загрузка папок, плюс предпросмотр разных типов файлов прямо в браузере и стриминг видео.

Внутри есть редактор документов с realtime-коллаборацией: несколько человек могут править одновременно, оставлять комментарии/аннотации, всё с автоконтролем версий. Также можно импортировать Word-документы и продолжать редактирование уже там.

Права на шаринг гибкие: можно делиться с конкретными пользователями, группами или публиковать публично. Плюс поддерживаются гостевые пользователи для контролируемого доступа.

Для развёртывания есть скрипт “в один клик”, чтобы быстро поднять прод. Если не хочется возиться с деплоем, можно взять официальный облачный хостинг.

📁 Language: #Vue 54.3%

⭐️ Stars: 640

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

aicodeguide

С AI в разработке скорость написания кода уже не проблема. Проблема в другом: каждый раз получается как партизанщина. Проект чуть усложняется и всё начинает разваливаться, правки поверх правок, а в конце ты сам уже не понимаешь, что где и зачем.

Случайно наткнулся на AI Code Guide. Это опенсорсный гайд, где нормально и системно разложена методология AI-ассистированного программирования: от выбора инструментов до рабочих процессов в реальных задачах.

Ключевая идея: сначала план, потом код. Не “пиши мне фичу”, а сначала просишь ChatGPT накидать PRD (product requirements doc) и список задач, а уже потом по шагам реализуешь через AI, чтобы структура проекта оставалась читаемой и контролируемой.

В гайде есть полный workflow с нуля: как выбирать подходящую LLM, как писать промпты, как задавать правила проекта, чтобы снизить галлюцинации, как разруливать ошибки и баги. Плюс есть сравнение, где лучше подходят Cursor, Windsurf, Claude Code и другие инструменты.

Отдельно полезная часть про vibe coding: прям пошагово показывают, как сгенерить PRD в ChatGPT, потом отдать это Cursor Agent и за 10 минут собрать прототип CLI-тулы.

⭐️ Stars: 2k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

The Vibe Companion

На GitHub есть опенсорс-проект The Vibe Companion. Он, по сути, переносит Claude Code в браузер, выглядит любопытно.

Авторы через реверс CLI раскопали внутренний (непубличный) WebSocket-протокол и поверх него собрали визуальный веб-интерфейс.

Поддерживаются параллельные сессии: можно одновременно гонять несколько инстансов Claude Code, у каждого свой отдельный процесс и свои настройки прав.

Есть визуализация потока вызовов инструментов: Bash-команды, чтение/запись файлов, правки кода, все показывается в виде сворачиваемых блоков.

Дополнительный API Key не нужен: просто переиспользуется текущая подписка Claude Code. Запуск локально делается одной командой в окружении Bun.

Если ты привык кодить с помощью Claude Code, но упираешься в ограничения CLI-интерактива, этот проект может дать более наглядный и удобный опыт работы.

📁 Language: #TypeScript 98.0%

⭐️ Stars: 1.7k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

FileSync

Передавать друзьям или коллегам большие файлы неудобно: у облачных дисков нужно логиниться и регаться, плюс режут скорость; через WeChat “помощник передачи” часто сжимает и портит качество; у почты есть лимит на размер вложений.

В итоге на GitHub нашел FileSync, опенсорсный инструмент для передачи файлов в реальном времени на несколько устройств сразу, с P2P-шифрованием на всем пути.

Он построен на WebRTC: файлы идут напрямую между устройствами, без каких-либо промежуточных серверов, поддерживаются файлы любого размера и формата.

Деплой тоже простой: запуск в один клик через Docker, есть варианты HTTP для локалки и HTTPS для продакшена. После настройки домена сертификат SSL подтягивается автоматически.

Если вам нужно часто гонять файлы внутри команды или между несколькими устройствами и не хочется зависеть от сторонних облачных сервисов, стоит попробовать.

📁 Language: #JavaScript 55.1%

⭐️ Stars: 1k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

claude-skills

Нашёл ещё одну библиотеку плагинов Claude Skills: внутри 66 профильных skills, покрывают 12 направлений типа фронт, бэк, DevOps и т.д., плюс в комплекте больше 300 глубоких референс-доков.

Есть контекстная активация: если просишь что-то вроде “реализуй JWT-валидацию”, он сам включает нужный “экспертный режим” и подгружает релевантные спеки, без ручного переключения.

Там даже интегрировано 9 наборов проектных workflow, есть связка с Jira и Confluence, чтобы вести весь цикл: от выявления требований до ретро.

Ставится одной командой из плагин-маркета. Если хочешь прокачать Claude Code из “генератора кода” в “разработчика, который понимает домен”, плагин точно стоит попробовать.

📁 Language: #Python 64.0%

⭐️ Stars: 1.8k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

reader

Хочешь кормить AI-агентов свежими данными с веба, а писать и поддерживать краулеры уже достало?
Puppeteer настроил, Cloudflare уперся, прокси опять отвалились — знакомо.

Нашел Reader — опенсорсный, production-ready веб-скрейпинг движок, заточенный под LLM. Он закрывает сразу две больные темы: сбор и очистку данных.

Что умеет:

- автоматически обходить антибот-защиту
- превращать сложные страницы сразу в чистый Markdown
- маскировать браузерный fingerprint
- ретраить запросы и стабильно работать даже с “тяжелыми” сайтами

Есть CLI и API, внутри Ulixee Hero, поддерживает Docker, запускается из коробки.

Если делаешь AI-приложение с доступом к интернету или просто устал чинить краулеры — сильно экономит время.

📁 Language: #TypeScript 92.8%

⭐️ Stars: 245

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

FileExplorer

На GitHub есть open-source тулза Fast File Explorer, которая может стать заменой штатному файловому менеджеру в Windows.

Проект написан на Rust и Tauri, и главный упор там на скорость. В бенчмарках на датасете с 170k путей поиск занимает около 15 мс (против 3 мин 45 сек у Windows Explorer).

Но фишки не только в поиске: есть встроенный предпросмотр файлов в духе Spotlight, плюс SFTP, чтобы прямо из приложения лазить по удаленной файловой системе, аплоадить/скачивать и управлять файлами на сервере.

По статусу: заявлена кроссплатформа (Windows/macOS/Linux), но с установщиками пока боль, поэтому чаще всего предлагают собирать из исходников (нужны Rust + Node.js + Tauri CLI).

Если тебя достала черепаха вместо поиска в проводнике, или нужен быстрый файловик с удаленным доступом, проект реально стоит потрогать руками.

📁 Language: #Rust 50.3%

⭐️ Stars: 1.2k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

screenpipe

На GitHub есть Screenpipe, опенсорсная тулза, которая вполне может стать “надзорным” инструментом для боссов. Она умеет записывать вообще все, что ты делал на компе: что видел на экране, какие страницы открывал, что говорил.

А потом это все можно быстро находить через поиск обычным языком.

По технике: непрерывные скриншоты + OCR для текста, плюс транскрибация аудио. В итоге все действия складываются в локальную, поисковую базу. Работает полностью на машине, без облака.

Фичи:

▪️поддержка записи с нескольких мониторов синхронно
▪️умеет определять текущее приложение и заголовок окна
▪️в браузере может сохранять URL
▪️аудио гоняет через локальный Whisper и даже умеет разделять спикеров

Есть таймлайн для просмотра истории, плагинная система для автоматизаций, и режим MCP-сервера, чтобы Claude, Cursor и другие ассистенты могли прямо запрашивать твою “историю экрана”.

Данные хранятся локально, проект open source (можно аудитить). По заявлению: CPU около 10%, по диску примерно 15 GB в месяц. Если такое нужно, можно потестить.

📁 Language: #Rust 54.9%

⭐️ Stars: 16.9k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Claude Octopus

Если вы уже используете Codex, Gemini и Claude для разработки, то опенсорсный плагин Claude Octopus реально стоит поставить.

Это мультимодальный оркестратор для Claude Code: позволяет из одного терминала одновременно дергать Codex, Gemini и Claude и выжимать максимум из сильных сторон каждого.

Логика такая: стартуешь задачу, Codex копает в техническую глубину, Gemini закрывает широту и безопасность, а Claude собирает все воедино и принимает финальные решения.

Проект делит работу на 4 этапа: исследование, формализация, разработка, поставка. На каждом этапе есть quality gate проверки, чтобы не выкатывать наспех код с сюрпризами.

Внутри 29 “профролей”: бэкенд-архитектор, секьюрити-аудитор, автор продуктовой доки и т.д. Под нужду они включаются автоматически.

Например: скажешь “проверь мой API на уязвимости” и в дело пойдет роль аудитора безопасности. Скажешь “набросай PRD” и подключится роль для продуктовых документов.

Плюс есть 43 специализированных навыка: code review, TDD, системный дебаг, security scan и прочее. Перед запуском показывается примерная стоимость. В большинстве сценариев можно пользоваться бесплатно через OAuth-логин.

Если хочется прокачать Claude Code из “одного ассистента” до “команды из нескольких AI”, этот плагин точно стоит попробовать.

📁 Language: #Shell 80.6%

⭐️ Stars: 607

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

fastfetch

Если ты на Linux или macOS и хочешь быстро глянуть инфу о системе (CPU, память, модель видяхи и т.д.), а заодно красиво вывести логотип системы, то имей в виду: neofetch уже не поддерживается.

Недавно на GitHub попался Fastfetch, опенсорсная утилита, по сути замена neofetch. Основная часть написана на C, работает быстрее и показывает данные точнее.

Одна команда и ты получаешь кучу системной инфы плюс аккуратный ASCII-логотип. Поддерживаются Linux, macOS, Windows, Android и другие платформы.

Умеет детектить железо: CPU, GPU, RAM, диски, монитор(ы), сеть и т.д. Плюс софт: desktop environment, терминал, shell, темы и прочее.

Также есть кастомизация логотипа и конфигов: можно гибко настроить, что и как показывать, через JSONC, и даже выводить свою картинку вместо лого.

Если ты сейчас сидишь на neofetch или просто ищешь инструмент для вывода системной инфы побыстрее и поточнее, Fastfetch точно стоит попробовать.

📁 Language: #C 92.7%

⭐️ Stars: 20.1k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer