ConvertX

Бывает надо срочно перегнать файл в другой формат. Лезешь в интернет, а там либо лимиты по размеру, либо экран забит рекламой, либо начинаешь переживать за приватность.

Нашел на GitHub опенсорсный ConvertX. Он умеет гонять тысячи форматов между собой и можно развернуть локально у себя на машине.

Внутри завезли FFmpeg, ImageMagick, Pandoc и еще около 18 профилированных тулов. Покрывает картинки, видео, документы, книжные форматы, 3D модели и прочее.

Поддерживает батчевую конвертацию, можно ставить пароль, есть мультиаккаунты. Деплой несложный: через Docker можно поднять одной командой.

Если часто приходится конвертить файлы и не хочется светить их сторонним сервисам, можно просто поднять свой ConvertX и не париться.

📁 Language: #TypeScript 91.2%

⭐️ Stars: 14.4k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

icloud_photos_downloader

Хочется слить на локальный диск пару тысяч фоток из iCloud, а через веб или приложение это только руками, муторно и долго.

На GitHub случайно попался опенсорсный icloud_photos_downloader — консольный тул, который позволяет скриптом выкачать весь iCloud Photo Library на локалку.

Написан на Python, логинитcя с двухфакторкой, и одной простой командой забирает фотки и видео пачками в выбранную директорию.

Умеет докачивать с места остановки, уже скачанные файлы пропускает, можно фильтровать по дате, альбомам и даже по альбомам из face recognition.

После скачивания файлы можно раскидать по год/месяц/день и сохранить оригинальные метаданные.

Если прикрутить cron или другой планировщик, можно получить автоматический локальный бэкап из iCloud. Есть и Docker-образ, подойдет для долгой работы на сервере.

📁 Language: #Python 93.7%

⭐️ Stars: 9.7k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

voice-pro

Бывает нужно озвучить видео на разных языках или клонировать конкретный голос, а на рынке полно сервисов, которые берут деньги за каждый символ. В долгую это выходит больно дорого.

Недавно наткнулся на Voice-Pro. Раньше это было платное приложение, а сейчас разработчик полностью открыл исходники и сделал его бесплатным. По сути, сильно упростили вход в тему видео-перевода и голосового клонирования.

Внутри собран полный пайплайн: скачивание видео с YouTube, разделение голоса и фоновой дорожки, распознавание речи, перевод и финальный дубляж. Есть поддержка WhisperX для точных субтитров, плюс можно сделать zero-shot клонирование голоса через F5-TTS и CosyVoice.

Сейчас основная поддержка под Windows с NVIDIA GPU. Есть скрипт для авто-инсталла, который сам настроит окружение, так что не нужно возиться с Python и зависимостями.

По ощущениям, это почти как локальный бесплатный ElevenLabs. Если нужно делать мультиязычные ролики или выходить на зарубежные площадки, штука прям сильно экономит бюджет.

📁 Language: #Python 93.9%

⭐️ Stars: 5.5k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Sync-in

Поставить нормальный корпоративный файлопомой-шаринг бывает трудно: готовые облачные диски либо уносят данные в чужие датацентры, либо слишком примитивные и не тянут совместную работу.

Наткнулся на Sync-in — открытый проект, который нашёл нормальный баланс между контролем над данными и удобным UX.

Интерфейс быстрый и приятный, поддерживается OnlyOffice или Collabora для совместного редактирования документов в реальном времени.

Из коробки есть тонкая модель прав доступа и полнотекстовый поиск, плюс через WebDAV можно синхронизировать файлы с разных клиентов.

Разворачивается в Docker, а связка с настольным клиентом держит все данные строго на вашем сервере.

Хороший вариант для тех, кто переживает за приватность, но при этом хочет комфортный опыт работы с файлами — и для команд, и для персонального использования.

📁 Language: #TypeScript 82.6%

⭐️ Stars: 544

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Awesome Workflow Automation

В работе часто всплывают повторяющиеся задачи: приходится вручную копировать данные между разными приложениями, или каждый день в одно и то же время отправлять одинаковые уведомления по почте. Это и время жрет, и ошибки провоцирует.

Случайно наткнулся на GitHub на подборку Awesome Workflow Automation — она системно собирает инструменты и материалы по автоматизации рабочих процессов.

Там собраны больше 20 популярных тулов вроде Zapier, n8n, Make и других, включая но-код платформы, опенсорс варианты и решения для энтерпрайза. У каждого инструмента есть ссылка на подробный обзор.

Помимо списка тулов есть статьи для входа в тему, практические книги, видеокурсы, а также активные комьюнити вроде Reddit и форумов.

Если хочешь избавиться от рутинной ручной работы или подбираешь автоматизацию для команды, эта подборка точно стоит внимания и сохранения.

⭐️ Stars: 706

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Zedis

Когда работаешь с Redis, многие клиенты сделаны на Electron, и при загрузке десятков тысяч записей все начинает дико лагать.

Тут как раз на GitHub наткнулся на Zedis — Redis GUI-клиент, который явно упирается в производительность.

Там нет веб-оболочки, поэтому интерфейс держит нативные 60 FPS и дает очень плавный опыт, плюс есть умный просмотрщик данных.

Поддерживает авто-распаковку GZIP/ZSTD, форматирование JSON и даже просмотр сохраненных картинок прямо внутри.

Клиент сам умеет определять топологию — одиночный инстанс, кластер или Sentinel — так что избавляет от мутных коннект-настроек.

Сейчас есть сборки под macOS, Windows и Linux. Рекомендую тем, кому критична скорость отклика.

📁 Language: #Rust 99.2%

⭐️ Stars: 1.1k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

VibeTunnel

Если на компе крутится долгий процесс и хочется с телефона иногда глянуть, что там происходит, или быстро показать коллегам вывод терминала, то обычно приходится настраивать SSH или ставить кучу софта. Короче, муторно.

Тут как раз вспомнили про VibeTunnel. Это опенсорс-штука, которая пробрасывает терминал Mac прямо в браузер. Можно открыть с телефона или планшета и смотреть в реальном времени.

Ты оборачиваешь своей командой нужное приложение, и ввод-вывод терминала летит в браузер. Поддерживается поток любого размера, докачка после обрыва и даже запись с последующим воспроизведением.

Есть три варианта доступа: Tailscale для приватной и максимально безопасной схемы, ngrok для временного шаринга, и обычная локалка, если всё внутри сети.

Плюс есть режим Git Follow. Он заставляет основной репозиторий автоматически прыгать по веткам вместе с рабочим деревом, так что при разработке IDE и сервер не нужно перезапускать после каждой смены ветки.

Нативно работает на Apple Silicon Mac, а ещё есть npm-пакет для Linux-серверов и Docker. Заходит для удалённого мониторинга AI-агентов или долгих билдов.

📁 Language: #TypeScript 50.2%

⭐️ Stars: 2.9k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Constrict

Хочешь скинуть другу видос или залить вложение где-нибудь, а платформа выдает “файл слишком большой”. Приходится искать софт, ковырять настройки и сжимать вручную.

На GitHub как раз попался Constrict — маленький опенсорс-инструмент, заточенный под одну конкретную задачу: ужать видео до нужного размера.

Не нужно возиться с кучей параметров. Просто задаешь целевой размер, а дальше он сам рассчитывает и подбирает битрейт, разрешение и FPS, чтобы ужать ролик максимально точно.

Поддерживаются популярные кодеки вроде H.264, HEVC и AV1. Вся обработка делается локально, без загрузки в облако, так что и приватность сохраняется, и ждать ничего не нужно.

Есть готовые инсталляторы, интерфейс простой и понятный. Если тебе часто нужно ужимать видео под конкретный размер и неохота каждый раз вручную крутить параметры — инструмент прям годный для закладок.

📁 Language: #Python 94.2%

⭐️ Stars: 507

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Lonkero

При пентесте самая боль обычно не в том чтобы найти уязвимость, а в том что сканер насыпает тонну ложных срабатываний и потом полдня сидишь руками проверяешь. В итоге реальные дырки тонут в шуме.

Попался тут Lonkero — опенсорсный сканер безопасности с байесовым движком и умным фильтром. Ложных срабатываний около 5%, что в разы ниже среднего по рынку.

Собран на Rust. Внутри больше 125 профильных сканеров: инъекции, аутентификация, API security, современные фреймворки и прочие штуки. Определяет стек и сам подстраивает стратегию тестирования.

Плюс там встроенная ML-начинка: после каждого прогона учится на ответах и со временем становится точнее. Есть даже федеративный режим — можно делиться весами моделей (без сырых данных) и подтягивать точность всей экосистеме.

Если ищешь пентестовский сканер с низким шумом, нормальным покрытием и поддержкой актуальных стеков, или устал от обычных сканеров с тоннами ложных тревог — Lonkero выглядит вполне стоящим вариантом.

📁 Language: #Rust 100.0%

⭐️ Stars: 719

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

pad.ws

Когда в разработке хочется и рисовать схемы, и писать код, обычно начинаешь прыгать между белой доской и IDE или открывать всё в разных окнах. Место быстро заканчивается, а фокус теряется.

Наткнулся на GitHub на проект pad.ws — довольно креативная штука, которая склеивает белую доску и дев-среду прямо в браузере.

Там Excalidraw отвечает за интерактивный вайборд, а внутри ещё лежит полноценный IDE: можно открыть терминал и VS Code прямо на доске и мгновенно переключаться между визуализацией и кодингом.

Заход работает с любого устройства. Плюс есть десктопный коннект через VS Code и Cursor чтобы подключаться к виртуалке.

Есть готовый хостинг для быстрого прогона, а также Docker для самохоста. Проект пока на ранней стадии, поэтому локальный деплой скорее для тестов, но идея сама по себе очень живая.

📁 Language: #TypeScript 57.7%

⭐️ Stars: 3.9k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

На Stepik вышел курс по: автоматизации рабочих процессов с помощью n8n

Этот курс знакомит разработчиков с n8n как инструментом для автоматизации и интеграций.

Чему вы научитесь:

✅Базовое понимание автоматизаций и воркфлоу с обработкой событий в реальном времени на триггерах и вебхуках.
✅Уверенные навыки сборки динамической и условной логики через n8n expressions и ноды ветвления.
✅Рабочее владение Code node для написания кастомного JavaScript под специфичные сценарии и сложные трансформации данных.
✅Умение строить, дебажить и делать устойчивые к сбоям автоматизации, которые подключаются к любым API и внешним сервисам.
✅Практический опыт интеграции AI-агентов и LLM, а также построения баз знаний через RAG и векторные хранилища.
✅Навыки создания переиспользуемых воркфлоу и подключения внешних AI-инструментов через MCP
✅Четкое понимание стратегий деплоя и лучшие практики для запуска n8n в продакшен-окружении.

В конце тебя ждет сертификат, который можно добавить в резюме или LinkedIn

Скидка 25%, действует 48 часов

🔗Пройти курс на Stepik

Time Tracker for Browser

Если хочется понять, сколько времени ты реально тратишь на разные сайты каждый день, встроенная история браузера тут вообще не помогает: там видно только количество заходов, а куда ушло время, непонятно.

На GitHub как раз нашелся Time Tracker for Browser, опенсорсное расширение, которое автоматически считает, сколько ты сидишь на каждом домене, и рисует наглядные отчеты.

Поддерживает Chrome, Edge и Firefox. Поставил и забыл: оно в фоне собирает статистику, а через попап можно быстро посмотреть распределение времени по сайтам за день.

Помимо базового трекинга времени, есть отчеты по анализу данных и “привычкам”, чтобы видеть тренды и как меняется поведение в интернете. Плюс есть блокировки: можно задать правила и ограничить время на конкретных сайтах.

Все данные хранятся локально и никуда не отправляются, так что с приватностью все ок. Если хочешь разобрать свои интернет-привычки или начать жестче контролить время на “залипалках”, расширение точно стоит попробовать.

📁 Language: #TypeScript 97.6%

⭐️ Stars: 746

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer