awesome-ai-memory
При разработке AI-агентов самая больная тема это как дать большой модели нормальную "долгую память". На рынке куча вариантов: векторные БД, графовые БД, разные memory-фреймворки. От выбора быстро начинает кипеть голова.
На GitHub попался проект awesome-ai-memory. Это по сути панорама инструментов вокруг AI-памяти, собранная в одном месте.
Инструменты четко разделены на open-source и closed-source, удобно сразу отсеять то, что не хочется тащить в прод по причинам контроля и лицензий.
Есть сравнение по базовой архитектуре хранилища: Graph, Vector или гибрид (и то и другое). Это прям в точку, потому что обычно выбор упирается именно в это.
Дальше все разложено по категориям: memory-компоненты, dev-фреймворки, оптимизаторы и базовые стореджи, чтобы искать не по названию, а по задаче.
Список оформлен таблицей: видно ключевые различия между популярными проектами вроде Cognee, Mem0, Zep и т.д., чтобы не блуждать в выборе инфраструктуры.
Если ты сейчас строишь AI-приложение или копаешь RAG-архитектуру, эту штуку реально стоит сохранить как шпаргалку.
📁 Language: #Python 100%
⭐️ Stars: 434
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
При разработке AI-агентов самая больная тема это как дать большой модели нормальную "долгую память". На рынке куча вариантов: векторные БД, графовые БД, разные memory-фреймворки. От выбора быстро начинает кипеть голова.
На GitHub попался проект awesome-ai-memory. Это по сути панорама инструментов вокруг AI-памяти, собранная в одном месте.
Инструменты четко разделены на open-source и closed-source, удобно сразу отсеять то, что не хочется тащить в прод по причинам контроля и лицензий.
Есть сравнение по базовой архитектуре хранилища: Graph, Vector или гибрид (и то и другое). Это прям в точку, потому что обычно выбор упирается именно в это.
Дальше все разложено по категориям: memory-компоненты, dev-фреймворки, оптимизаторы и базовые стореджи, чтобы искать не по названию, а по задаче.
Список оформлен таблицей: видно ключевые различия между популярными проектами вроде Cognee, Mem0, Zep и т.д., чтобы не блуждать в выборе инфраструктуры.
Если ты сейчас строишь AI-приложение или копаешь RAG-архитектуру, эту штуку реально стоит сохранить как шпаргалку.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤4💊1
Ghostty
Все больше людей пересаживается на терминал Ghostty, но настроить его под себя не так-то просто.
Голый текстовый конфиг с кучей параметров: любые правки приходится делать вслепую и каждый раз проверять результат. Довольно муторно.
На GitHub как раз нашёлся полезный тул под названием Ghostty Config, который эту проблему и решает.
Это визуальный генератор конфигов, который позволяет забыть про ручное редактирование конфигурационных файлов.
Он даёт веб-интерфейс, в котором можно наглядно крутить шрифт, цветовую схему, стиль курсора и прозрачность окна.
Самое удобное — справа есть live-превью: сразу видно, как меняются настройки.
Есть онлайн-версия, которой можно пользоваться прямо в браузере, а когда всё настроено — одним кликом экспортировать конфиг.
Также поддерживается локальный деплой: клонируешь репу, поднимаешь у себя, и все данные остаются на твоей машине.
Если ты сейчас ковыряешь Ghostty или просто хочешь освежить тему за счёт новой цветовой схемы, этот инструмент серьёзно экономит время на чтение док и подбор настроек.
📁 Language: #Svelte 53.0%
⭐️ Stars: 2.2k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Все больше людей пересаживается на терминал Ghostty, но настроить его под себя не так-то просто.
Голый текстовый конфиг с кучей параметров: любые правки приходится делать вслепую и каждый раз проверять результат. Довольно муторно.
На GitHub как раз нашёлся полезный тул под названием Ghostty Config, который эту проблему и решает.
Это визуальный генератор конфигов, который позволяет забыть про ручное редактирование конфигурационных файлов.
Он даёт веб-интерфейс, в котором можно наглядно крутить шрифт, цветовую схему, стиль курсора и прозрачность окна.
Самое удобное — справа есть live-превью: сразу видно, как меняются настройки.
Есть онлайн-версия, которой можно пользоваться прямо в браузере, а когда всё настроено — одним кликом экспортировать конфиг.
Также поддерживается локальный деплой: клонируешь репу, поднимаешь у себя, и все данные остаются на твоей машине.
Если ты сейчас ковыряешь Ghostty или просто хочешь освежить тему за счёт новой цветовой схемы, этот инструмент серьёзно экономит время на чтение док и подбор настроек.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7💊1
Tabminal
Часто приходится работать вне офиса или прыгать между устройствами. В обычных терминалах сессия закончилась — и все, контекст пропал, дальше работай заново. Неудобно, особенно когда хочешь продолжить с того же места.
На GitHub наткнулся на Tabminal — опенсорс, который переносит терминал в браузер. Сессии хранятся на сервере, так что можно продолжить работу откуда угодно.
Связь держится через WebSocket, есть поддержка сетевого роуминга: можно сменить сеть или обновить страницу, и состояние не потеряется.
Внутри есть AI-помощник, который учитывает текущую директорию, env-переменные и историю команд. Можно задавать вопросы прямо в терминале. Если команда упала, помощник сам разберёт ошибку и подскажет, как починить.
Плюс встроены Monaco Editor и файловый менеджер — можно править файлы на сервере напрямую в браузере. Есть поддержка PWA, можно поставить как приложение на десктоп.
Для мобильных устройств всё адаптировано: есть виртуальная раскладка под HHKB, на iPad или телефоне терминал работает без боли. Полезно тем, кто регулярно работает в движении.
📁 Language: #JavaScript 78.1%
⭐️ Stars: 98
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Часто приходится работать вне офиса или прыгать между устройствами. В обычных терминалах сессия закончилась — и все, контекст пропал, дальше работай заново. Неудобно, особенно когда хочешь продолжить с того же места.
На GitHub наткнулся на Tabminal — опенсорс, который переносит терминал в браузер. Сессии хранятся на сервере, так что можно продолжить работу откуда угодно.
Связь держится через WebSocket, есть поддержка сетевого роуминга: можно сменить сеть или обновить страницу, и состояние не потеряется.
Внутри есть AI-помощник, который учитывает текущую директорию, env-переменные и историю команд. Можно задавать вопросы прямо в терминале. Если команда упала, помощник сам разберёт ошибку и подскажет, как починить.
Плюс встроены Monaco Editor и файловый менеджер — можно править файлы на сервере напрямую в браузере. Есть поддержка PWA, можно поставить как приложение на десктоп.
Для мобильных устройств всё адаптировано: есть виртуальная раскладка под HHKB, на iPad или телефоне терминал работает без боли. Полезно тем, кто регулярно работает в движении.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍2
chroma-cookbooks
При разработке AI-приложений одного чтения API-документации векторной БД мало. Неясно, как применить это на практике, нет полноценных примерных проектов, и в коде легко залипнуть.
На GitHub попался open-source проект Chroma Cookbooks. В нем собрана серия готовых примеров и гайдов по разработке AI-приложений.
Там есть всё от базовых операций вроде embeddings и поиска до сборки полноценного RAG-пайплайна. Примеры показывают, как реально встраивать Chroma в рабочие процессы и продакшн-логику.
Большинство примеров заточены под Chroma Cloud, но их можно использовать и как основу для локальной разработки. Это экономит кучу времени на настройку и экспериментирование.
Вместо сухой документации эта подборка ощущается как рабочая книга рецептов. Подходит тем, кто хочет быстро въехать в векторные БД и собрать свой AI-функционал без долгих блужданий.
📁 Language: #TypeScript 39.8%
⭐️ Stars: 36
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
При разработке AI-приложений одного чтения API-документации векторной БД мало. Неясно, как применить это на практике, нет полноценных примерных проектов, и в коде легко залипнуть.
На GitHub попался open-source проект Chroma Cookbooks. В нем собрана серия готовых примеров и гайдов по разработке AI-приложений.
Там есть всё от базовых операций вроде embeddings и поиска до сборки полноценного RAG-пайплайна. Примеры показывают, как реально встраивать Chroma в рабочие процессы и продакшн-логику.
Большинство примеров заточены под Chroma Cloud, но их можно использовать и как основу для локальной разработки. Это экономит кучу времени на настройку и экспериментирование.
Вместо сухой документации эта подборка ощущается как рабочая книга рецептов. Подходит тем, кто хочет быстро въехать в векторные БД и собрать свой AI-функционал без долгих блужданий.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4❤2
voicelive-api-salescoach
В продажах часто одно и то же: читаешь теорию, смотришь кейсы, а в реальной беседе с клиентом теряешься. Нет нормальной практики с живым диалогом, где можно набить руку.
На GitHub попался проект Voice Live API Sales Coach. Это open-source инструмент, который через голосовой диалог на базе ИИ симулирует реальные продажи и дает возможность тренироваться хоть каждый день.
Сделан на Azure Real-Time Speech API в связке с GPT-4o. Выбираешь индустрию, заходишь в сцену — и виртуальный клиент говорит как живой. Ты отвечаешь голосом, он сразу реагирует, без задержек и роботских интонаций.
После диалога система выдает разбор: тон, содержание, насколько правильно вытащил потребности, как справился с возражениями, где провалился по аргументации. Плюс проверяет четкость речи и дает баллы по метрикам.
Есть кнопка для деплоя прямо в Azure, но и локально поднять можно, если настроить ключи и нужные сервисы. Получается удобный тренажер для тех, кто хочет не просто «знать теорию», а уметь разговаривать с клиентом уверенно.
📁 Language: #Python 57.3%
⭐️ Stars: 80
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
В продажах часто одно и то же: читаешь теорию, смотришь кейсы, а в реальной беседе с клиентом теряешься. Нет нормальной практики с живым диалогом, где можно набить руку.
На GitHub попался проект Voice Live API Sales Coach. Это open-source инструмент, который через голосовой диалог на базе ИИ симулирует реальные продажи и дает возможность тренироваться хоть каждый день.
Сделан на Azure Real-Time Speech API в связке с GPT-4o. Выбираешь индустрию, заходишь в сцену — и виртуальный клиент говорит как живой. Ты отвечаешь голосом, он сразу реагирует, без задержек и роботских интонаций.
После диалога система выдает разбор: тон, содержание, насколько правильно вытащил потребности, как справился с возражениями, где провалился по аргументации. Плюс проверяет четкость речи и дает баллы по метрикам.
Есть кнопка для деплоя прямо в Azure, но и локально поднять можно, если настроить ключи и нужные сервисы. Получается удобный тренажер для тех, кто хочет не просто «знать теорию», а уметь разговаривать с клиентом уверенно.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥2
Internet Archive Downloader
Если на Internet Archive или HathiTrust попалась нужная книга, но её дают только почитать онлайн по таймеру и без кнопки скачать, то вот решение.
На GitHub есть Internet Archive Downloader — браузерный плагин, который выкачивает такие «взаймы выданные» книги в PDF или набор картинок.
Он проходит книгу постранично, забирает контент и в фоне собирает PDF-поток прямо на диск. Даже если там несколько тысяч страниц, плагин спокойно справляется, памяти почти не жрет.
Функционал:
* выгрузка PDF с текстовым слоем;
* экспорт в JPEG/PNG + текстовый файл;
* параллельная загрузка нескольких книг;
* выбор качества, диапазон страниц, другие параметры.
Работает в Chrome, Edge, Firefox и прочих нормальных браузерах. Можно поставить из стора или вручную.
Важно: скачанные книги использовать только для учебы и ресерча. Если привыкли читать офлайн и локально, можно попробовать.
📁 Language: #JavaScript 93.7%
⭐️ Stars: 1.1k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Если на Internet Archive или HathiTrust попалась нужная книга, но её дают только почитать онлайн по таймеру и без кнопки скачать, то вот решение.
На GitHub есть Internet Archive Downloader — браузерный плагин, который выкачивает такие «взаймы выданные» книги в PDF или набор картинок.
Он проходит книгу постранично, забирает контент и в фоне собирает PDF-поток прямо на диск. Даже если там несколько тысяч страниц, плагин спокойно справляется, памяти почти не жрет.
Функционал:
* выгрузка PDF с текстовым слоем;
* экспорт в JPEG/PNG + текстовый файл;
* параллельная загрузка нескольких книг;
* выбор качества, диапазон страниц, другие параметры.
Работает в Chrome, Edge, Firefox и прочих нормальных браузерах. Можно поставить из стора или вручную.
Важно: скачанные книги использовать только для учебы и ресерча. Если привыкли читать офлайн и локально, можно попробовать.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤1
ClickClickClick
Хочется, чтобы телефон или комп сам разбирался с рутиной, но обычно для этого надо городить скрипты и ковыряться в автоматизации. Для новичков порог высокий.
На GitHub наткнулся на проект ClickClickClick — опенсорс, который использует визуальные возможности LLM и позволяет автоматизировать управление Android и macOS.
Не нужно выписывать жёсткие координаты и клики. Просто говоришь обычным языком, типа: «открой Gmail и отправь письмо» или «найди автобусные остановки на карте», и ИИ сам проходит интерфейс.
Поддерживает OpenAI, Claude, Gemini и локальные модели через Ollama. Конфиденциальность под контролем, достаточно настроить ADB и можно управлять андроид-устройством.
Подходит, если хочется попробовать, как ИИ может “по кликам” проходить приложения, гонять тесты или автоматизировать бытовую рутину. Нормальная экспериментальная база для таких задач.
📁 Language: #Python 100.0%
⭐️ Stars: 563
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Хочется, чтобы телефон или комп сам разбирался с рутиной, но обычно для этого надо городить скрипты и ковыряться в автоматизации. Для новичков порог высокий.
На GitHub наткнулся на проект ClickClickClick — опенсорс, который использует визуальные возможности LLM и позволяет автоматизировать управление Android и macOS.
Не нужно выписывать жёсткие координаты и клики. Просто говоришь обычным языком, типа: «открой Gmail и отправь письмо» или «найди автобусные остановки на карте», и ИИ сам проходит интерфейс.
Поддерживает OpenAI, Claude, Gemini и локальные модели через Ollama. Конфиденциальность под контролем, достаточно настроить ADB и можно управлять андроид-устройством.
Подходит, если хочется попробовать, как ИИ может “по кликам” проходить приложения, гонять тесты или автоматизировать бытовую рутину. Нормальная экспериментальная база для таких задач.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍1
LikeC4
Когда пытаешься рисовать архитектуру в классических инструментах, всё либо слишком тяжеловесно и неудобно, либо моментально устаревает. Чуть код поменял — диаграмма уже не совпадает, и поддержка превращается в боль.
Есть вариант получше: LikeC4, открытый проект, где архитектура описывается кодом, а диаграммы генерируются автоматически и всегда остаются актуальными.
Можно задавать свои типы элементов, обозначения связей и строить вложенные уровни как удобно под конкретную систему.
Запускаешь одну команду — и в браузере открывается интерактивная диаграмма с переключением представлений и возможностью проваливаться в детали.
Есть плагин для VSCode с живым превью. Плюс экспорт статического сайта, чтобы задеплоить документацию куда угодно и держать её синхронной с кодовой базой.
Если поддержка архитектурных схем уже надоела или хочется упростить обсуждения внутри команды — инструмент точно стоит посмотреть.
📁 Language: #TypeScript 98.1%
⭐️ Stars: 1.1k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Когда пытаешься рисовать архитектуру в классических инструментах, всё либо слишком тяжеловесно и неудобно, либо моментально устаревает. Чуть код поменял — диаграмма уже не совпадает, и поддержка превращается в боль.
Есть вариант получше: LikeC4, открытый проект, где архитектура описывается кодом, а диаграммы генерируются автоматически и всегда остаются актуальными.
Можно задавать свои типы элементов, обозначения связей и строить вложенные уровни как удобно под конкретную систему.
Запускаешь одну команду — и в браузере открывается интерактивная диаграмма с переключением представлений и возможностью проваливаться в детали.
Есть плагин для VSCode с живым превью. Плюс экспорт статического сайта, чтобы задеплоить документацию куда угодно и держать её синхронной с кодовой базой.
Если поддержка архитектурных схем уже надоела или хочется упростить обсуждения внутри команды — инструмент точно стоит посмотреть.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10👍1
Raven
При работе с разными документами часто приходится прыгать между форматами. PDF открывай в отдельной читалке, текст с картинки набирай вручную, а если нужно найти фразу в аудио или видео — вообще беда.
Наткнулся на GitHub на Raven — опенсорс-приложение, которое превращает любые документы в “живой” интерактивный контент. Можно просто задавать вопросы по файлам и получать ответы.
Работает на локальных моделях от Apple, вытягивает текст из PDF, изображений, аудио и видео, поддерживает умные ответы и анализ содержимого. Всё локально, без интернета.
Сценарий использования простой: создаёшь проект, кидаешь туда файлы, дальше спрашиваешь по содержимому — приложение отвечает на основе конкретных документов. Поддерживается транскрибация аудио, извлечение текста из видео и сквозной анализ сразу по нескольким файлам.
Данные никуда не уходят, всё крутится локально, приватность на твоей стороне. Сейчас доступны версии для macOS и iOS, можно поставить из App Store или собрать самому из исходников.
📁 Language: #Swift 100.0%
⭐️ Stars: 126
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
При работе с разными документами часто приходится прыгать между форматами. PDF открывай в отдельной читалке, текст с картинки набирай вручную, а если нужно найти фразу в аудио или видео — вообще беда.
Наткнулся на GitHub на Raven — опенсорс-приложение, которое превращает любые документы в “живой” интерактивный контент. Можно просто задавать вопросы по файлам и получать ответы.
Работает на локальных моделях от Apple, вытягивает текст из PDF, изображений, аудио и видео, поддерживает умные ответы и анализ содержимого. Всё локально, без интернета.
Сценарий использования простой: создаёшь проект, кидаешь туда файлы, дальше спрашиваешь по содержимому — приложение отвечает на основе конкретных документов. Поддерживается транскрибация аудио, извлечение текста из видео и сквозной анализ сразу по нескольким файлам.
Данные никуда не уходят, всё крутится локально, приватность на твоей стороне. Сейчас доступны версии для macOS и iOS, можно поставить из App Store или собрать самому из исходников.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👍1
LifeTrace
Каждый день работаешь за компом, используешь кучу софта, делаешь миллион задач, а через пару дней уже не вспомнишь, куда ушло время и что именно делал. Не говоря уже о деталях за несколько месяцев.
На GitHub попался проект LifeTrace — open source тулза, которая с помощью автоскриншотов, OCR и умного поиска фиксирует и восстанавливает твою активность.
Она по расписанию делает скриншоты экрана, вытаскивает текст через OCR, группирует всё по контексту в “события” и строит график распределения времени за 24 часа.
Кроме фиксации, есть поиск — векторный и мультимодальный. Можно быстро найти нужный кусок информации за конкретный день или момент.
Разворачивается через Docker или обычную установку, работает на Windows и macOS.
Если хочется вести свой рабочий “след”, отслеживать, чем реально занят, или разбирать, куда утекает время — инструмент стоит попробовать.
📁 Language: #Python 53.9%
⭐️ Stars: 1.5k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Каждый день работаешь за компом, используешь кучу софта, делаешь миллион задач, а через пару дней уже не вспомнишь, куда ушло время и что именно делал. Не говоря уже о деталях за несколько месяцев.
На GitHub попался проект LifeTrace — open source тулза, которая с помощью автоскриншотов, OCR и умного поиска фиксирует и восстанавливает твою активность.
Она по расписанию делает скриншоты экрана, вытаскивает текст через OCR, группирует всё по контексту в “события” и строит график распределения времени за 24 часа.
Кроме фиксации, есть поиск — векторный и мультимодальный. Можно быстро найти нужный кусок информации за конкретный день или момент.
Разворачивается через Docker или обычную установку, работает на Windows и macOS.
Если хочется вести свой рабочий “след”, отслеживать, чем реально занят, или разбирать, куда утекает время — инструмент стоит попробовать.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5🔥4👍1🌚1
Guardian
При проведении пентеста или security-оценки больше всего бесит не нехватка инструментов, а их разрозненность.
Приходится постоянно прыгать между Nmap, SQLMap, Nuclei, плюс вручную разбирать тонны результатов сканирования. Эффективность падает в ноль.
Недавно на GitHub попался open-source фреймворк Guardian с довольно интересной идеей: к классическим security-инструментам прикрутили AI-мозг.
По сути, это автоматизированная платформа для пентеста на базе Google Gemini.
Она объединяет Nmap, Nuclei, SQLMap и ещё около 15 популярных security-тулзов, а AI занимается интеллектуальным планированием атак.
Фреймворк автоматически проходит весь пайплайн — от порт-сканирования и веб-разведки до валидации уязвимостей, и даже умеет динамически менять стратегию тестирования на основе полученных результатов.
Есть Docker-образ из коробки со всеми предустановленными инструментами, также поддерживается локальный деплой с кастомной конфигурацией. Потребуется только API-ключ Google Gemini.
📁 Language: #Python 97.8%
⭐️ Stars: 219
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
При проведении пентеста или security-оценки больше всего бесит не нехватка инструментов, а их разрозненность.
Приходится постоянно прыгать между Nmap, SQLMap, Nuclei, плюс вручную разбирать тонны результатов сканирования. Эффективность падает в ноль.
Недавно на GitHub попался open-source фреймворк Guardian с довольно интересной идеей: к классическим security-инструментам прикрутили AI-мозг.
По сути, это автоматизированная платформа для пентеста на базе Google Gemini.
Она объединяет Nmap, Nuclei, SQLMap и ещё около 15 популярных security-тулзов, а AI занимается интеллектуальным планированием атак.
Фреймворк автоматически проходит весь пайплайн — от порт-сканирования и веб-разведки до валидации уязвимостей, и даже умеет динамически менять стратегию тестирования на основе полученных результатов.
Есть Docker-образ из коробки со всеми предустановленными инструментами, также поддерживается локальный деплой с кастомной конфигурацией. Потребуется только API-ключ Google Gemini.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3👍1