OpenChatBI

Бесит, когда во время работы приходится каждый раз дергать базу за нужные данные. Каждый раз писать SQL, а если ещё и join'ы на несколько таблиц ..

Можно попробовать OpenChatBI. Это опенсорсная умная BI тулза, которая позволяет запрашивать и анализировать данные обычным человеческим языком. То есть можно забыть про ручной SQL.

Она построена на LangGraph и LangChain, понимает естественное описание запроса и сама генерирует SQL, выполняет его и может строить визуальные графики.

📁 Language: #Python 99.4%

⭐️ Stars: 207

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

WriteHERE

Пиши крупные тексты с ИИ и сталкиваешься с тем, что логика разваливается, структура плавает, а текст ощущается как набор случайных абзацев. Причина простая: большинство моделей пишет по фиксированным шаблонам и не умеет гибко менять ход мысли как человек.

Команда выложила в открытый доступ WriteHERE — фреймворк, который использует человекоподобный адаптивный подход к планированию. Он позволяет ИИ писать так, будто он реально думает по ходу работы и корректирует план, а не просто генерирует подряд.

WriteHERE рекурсивно разбивает большую задачу на подзадачи, динамически комбинирует поиск, рассуждения и генерацию текста и может менять стратегию прямо во время написания.

📁 Language: #Python 68.0%

⭐️ Stars: 628

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

SourceCodeSyntaxHighlight

Иногда не хочется открывать редактор кода, а нужно просто быстро глянуть файлы. В macOS есть Quick Look, но он показывает код как обычный текст, и читать это неудобно.

Можно поставить расширение Syntax Highlight для Quick Look. Тогда при нажатии пробела код отображается с подсветкой синтаксиса.

Расширение поддерживает больше 200 языков и форматов. Можно настраивать цветовые темы, шрифты, отображение номеров строк и другие параметры рендера. Есть даже подсветка diff для Git.

📁 Language: #Cpp 92.6%

⭐️ Stars: 3.7k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

🔈 Приоритет в бэклоге — подписаться на «Первый видеоигровой».

Новый ТГ-канал для инди-разработчиков, которого так не хватало. Здесь контент, который вы точно будете читать:

✅ Только фильтрованные новости индустрии геймдева

✅ Эксклюзив и инсайты от ведущих экспертов, переживших не один кризис

✅ Подборки полезных инструментов, конкурсов и мероприятий

✅ Карта возможностей, с которой независимые разработчики смогут создавать сильный экспортный продукт

Присоединяйтесь и станьте частью нового мощного комьюнити!

Реклама

AI Financial Agent

Когда изучаешь какую-то акцию, приходится прыгать между кучей сайтов: котировки, отчеты, новости и прочие данные.

Если хочется быстро разобраться в фундаменталке и свежих событиях компании, это реально отнимает время.

Есть интересный опенсорс под названием AI Financial Agent. Он превращает рутинный ресёрч в обычный диалог с ИИ и выглядит довольно мощно.

Он построен на Financial Datasets API и покрывает 30 лет истории американского фондового рынка: финансовые отчеты, цены акций, опционы, сделки инсайдеров и другие данные. Плюс визуализирует цены и фундаментальные метрики в удобных графиках.

📁 Language: #TypeScript 96.5%

⭐️ Stars: 1.3k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

PinMe

Обычно, когда нужно задеплоить личный сайт или показать портфолио, помимо покупки сервера приходится разбираться с кучей настроек. Для новичков это реально высокий порог входа.

В таких ситуациях PinMe может помочь. Это минималистичный, но мощный инструмент для децентрализованного деплоя: достаточно одной команды, чтобы опубликовать сайт или файлы.

Сервер настраивать не нужно. После загрузки создается уникальный, защищенный от подмены адрес. Есть поддержка привязки ENS домена, чтобы сайт выглядел более профессионально.

📁 Language: #TypeScript 59.4%

⭐️ Stars: 826

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

deepseek-ocr-client

Разработчик выкатил готовый десктопный клиент для модели распознавания DeepSeek-OCR.

Можно просто перетащить картинку в окно и быстро получить распознанный текст. Можно кликнуть по нужной области на изображении и сразу скопировать найденный текст.

Есть экспорт в ZIP, где будут Markdown и изображения. Поддерживается ускорение через GPU, что заметно ускоряет обработку.

Сейчас инструмент в основном работает под Windows. Достаточно скачать архив из релизов, распаковать и запустить. На первом старте нужные зависимости подтянутся автоматически.

📁 Language: #JavaScript 46.8%

⭐️ Stars: 545

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

Mini Tokyo 3D

Наткнулся на опенсорс приложение Mini Tokyo 3D на GitHub и оно реально забавное.

Оно превращает всю транспортную систему Токио в 3D-карту в реальном времени, где можно видеть объёмное отображение всех метро и железнодорожных линий.

Там ещё есть трекинг каждого поезда и самолёта в реальном времени. Можно включить подземный режим и посмотреть, как работает метро, а также проложить маршрут для поездки.

На сайте есть поддержка нескольких языков, включая китайский, английский и японский. Если интересно — попробуйте, штука прикольная.

А тем, кто умеет разрабатывать, можно посмотреть, получится ли собрать аналог под локальные условия. В проекте есть полноценная документация по сборке, так что можно изучать и разбираться.

📁 Language: #JavaScript 89.7%

⭐️ Stars: 3.1k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

SuperSplat

Технология 3D Gaussian Splatting позволяет получать впечатляющие 3D-сцены, но править их бывает довольно муторно.

Даже если нужно просто обрезать лишнее или уменьшить размер файла, приходится скачивать и ставить тяжёлый спец-софт, а настройка окружения вообще превращается в боль.

Тут и выручает SuperSplat — этот опенсорсный инструмент, который даёт лёгкое, но мощное онлайн-решение для редактирования.

Не нужно ничего скачивать и устанавливать — можно смотреть, резать, чистить и оптимизировать 3D-модели прямо в браузере, заметно упрощая рабочий процесс.

Основные особенности:

Работает полностью в браузере, без установки софта;

Поддерживает импорт и экспорт файлов в формате Ply;

Есть сферические и прямоугольные инструменты обрезки, чтобы быстро убирать лишнее;

Реальный рендер-превью, позволяющий править детали как есть;

Бесплатный и открытый, можно разворачивать локально и допиливать под свои задачи;

Удобный UI с поддержкой панорамирования, вращения и масштабирования сцены.

Можно просто открыть веб-версию или клонировать репу и прогнать npm-команды — идеально для 3D-контентмейкеров и разработчиков графики.

📁 Language: #TypeScript 94.5%

⭐️ Stars: 3.1k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

OpenMCP

Разработка MCP серверов часто превращается в беготню между редактором кода, отладчиком и тестовыми промптами. В итоге процесс получается кривой и неудобный.

Совсем случайно наткнулся на OpenMCP на GitHub — опенсорсный all-in-one дебаггер для MCP серверов.

Там уже встроен Inspector и базовые функции MCP-клиента, так что можно прямо в плагине тестировать resource-протоколы, тулзы и промпты.

Есть интерактивный модуль для проверки результата через большие модели, и можно связать его с SDK, чтобы быстро разворачивать уже отлаженный MCP как агентное приложение.

В проекте есть нормальная панель управления проектами, поддержка нескольких больших моделей, XML-схемы и кастомный выбор инструментов.

Поддерживается установка и работа как плагина в VSCode, Trae или Cursor. Плюс есть подробная документация по использованию и деплою.

📁 Language: #Vue 45.2%

⭐️ Stars: 617

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer

reader3

Когда хочется подключать ИИ вроде Gemini, чтобы он помогал разбирать книги или анализировать содержание, копирование текста с ридера обычно превращается в гемор.

Особенно если хочется обсуждать книгу по главам. Выделять текст руками, копировать его — выбивает из ритма и ощущается как банальная трата времени.

Вчера Анджей Карпати, известный специалист в области ИИ, выложил в open source новый проект: reader3, который решает эту проблему очень аккуратно. Это легкий EPUB-ридер, позволяющий читать книгу вместе с ИИ.

Интерфейс у него максимально минималистичный: только необходимые функции чтения и навигации. Библиотекой тоже можно управлять через папки.

Фишка в том, что он разбивает EPUB на главы и показывает контент по одной главе.

Благодаря этому можно легко скопировать нужную часть книги и передать её большой модели для анализа или обсуждения. Это заметно улучшает опыт чтения в связке с ИИ.

И запустить всё очень просто — достаточно выполнить две команды через uv. В итоге это отличный инструмент для тех, кто любит читать и хочет использовать ИИ как компаньона для анализа текста.

📁 Language: #Python 61.0%

⭐️ Stars: 1.5k

➡️ Cсылка на GitHub

📱 @git_developer