Forwarded from Флай Дрон
Применение беспилотников в сельском хозяйстве станет экономически обоснованным только при условии, что они не уступят имеющейся технике по эффективности и производительности. Об этом 6 декабря заявил первый зампред Комитета Совета Федерации по аграрно-продовольственной политике и природопользованию Сергей Митин.
Он принял участие в тематической международной научно-практической конференции, отметив, что с помощью агродронов во всем мире успешно реализуют ряд задач, в частности — оценивают состояние посевов и инспектируют ход сбора урожая. В минувшем году сельское хозяйство вошло в число лидеров среди отраслей, где используются беспилотные системы.
Однако, констатировал сенатор, на данный момент законодательно не урегулированы полеты, удаленная идентификация и управление гражданскими БПЛА. По мнению Митина, при создании правовой основы следует определить технические и эксплуатационные требования к беспилотникам и урегулировать вопросы безопасности их использования как для жителей, так и для других воздушных судов.
Парламентарий предположил, что драйвером развития отрасли станет утвержденный в прошлом году Правительством России нацпроект «Беспилотные авиационные системы», который ставит задачу нарастить ежегодное производство дронов до 32,5 тысячи штук к 2030 году, что втрое выше текущих объемов, пишет «Парламентская газета».
Он принял участие в тематической международной научно-практической конференции, отметив, что с помощью агродронов во всем мире успешно реализуют ряд задач, в частности — оценивают состояние посевов и инспектируют ход сбора урожая. В минувшем году сельское хозяйство вошло в число лидеров среди отраслей, где используются беспилотные системы.
Однако, констатировал сенатор, на данный момент законодательно не урегулированы полеты, удаленная идентификация и управление гражданскими БПЛА. По мнению Митина, при создании правовой основы следует определить технические и эксплуатационные требования к беспилотникам и урегулировать вопросы безопасности их использования как для жителей, так и для других воздушных судов.
Парламентарий предположил, что драйвером развития отрасли станет утвержденный в прошлом году Правительством России нацпроект «Беспилотные авиационные системы», который ставит задачу нарастить ежегодное производство дронов до 32,5 тысячи штук к 2030 году, что втрое выше текущих объемов, пишет «Парламентская газета».
Парламентская Газета
Сенатор Митин озвучил условие для эффективного применения агродронов
Применение беспилотников в сельском хозяйстве станет экономически обоснованным только при условии, что они не уступят имеющейся технике по эффективности и производительности. Об этом 6 декабря заявил сенатор Сергей Митин.
ГИС Panorama Mobile для отечественной ОС «Аврора» поддерживает работу мобильных клиентов с геоданными на ГИС «Серверах»
В КБ «Панорама» разработана ГИС Panorama Mobile версии 1.9 для мобильной ОС «Аврора». В новой версии реализованы инструменты создания карт, нанесения объектов по координатам из текстового файла. Добавлены средства просмотра и обновления пространственных данных, размещенных на ГИС «Сервере».
В ГИС Panorama Mobile добавлен диалог открытия данных с ГИС «Сервера». Данный диалог позволяет задавать множество настроек подключения к серверу и открывать доступные наборы пространственных данных. ГИС «Сервер» обеспечивает удаленный доступ к векторным картам, данным ДЗЗ, матрицам, документам и базам пространственных данных пользователей программ ГИС «Панорама», ГИС «Оператор», GIS WebService SEи других. Пространственные данные на сервере могут одновременно редактироваться несколькими пользователями. Для того чтобы на мобильном устройстве всегда отображались актуальные данные, в настройках ГИС Panorama Mobile теперь можно указать период обновления.
В программе расширены возможности «Редактор карты». В новой версии программы можно наносить объекты на карту, используя набор координат из текстовых файлов формата CSV. Нанесение объектов осуществляется с помощью режима «Создание объекта» в панели «Редактор карты».
Добавлен инструмент создания новой карты. Для формирования карты необходимо воспользоваться диалогом «Создание карты». В нем указываются имя карты, путь к создаваемой карте, классификатор, масштаб, код EPSG.
https://www.cnews.ru/news/line/2024-12-06_gis_panorama_mobile_dlya_otechestvennoj?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop&utm_referrer=https%3A%2F%2Fdzen.ru%2Fnews%2Fsearch
В КБ «Панорама» разработана ГИС Panorama Mobile версии 1.9 для мобильной ОС «Аврора». В новой версии реализованы инструменты создания карт, нанесения объектов по координатам из текстового файла. Добавлены средства просмотра и обновления пространственных данных, размещенных на ГИС «Сервере».
В ГИС Panorama Mobile добавлен диалог открытия данных с ГИС «Сервера». Данный диалог позволяет задавать множество настроек подключения к серверу и открывать доступные наборы пространственных данных. ГИС «Сервер» обеспечивает удаленный доступ к векторным картам, данным ДЗЗ, матрицам, документам и базам пространственных данных пользователей программ ГИС «Панорама», ГИС «Оператор», GIS WebService SEи других. Пространственные данные на сервере могут одновременно редактироваться несколькими пользователями. Для того чтобы на мобильном устройстве всегда отображались актуальные данные, в настройках ГИС Panorama Mobile теперь можно указать период обновления.
В программе расширены возможности «Редактор карты». В новой версии программы можно наносить объекты на карту, используя набор координат из текстовых файлов формата CSV. Нанесение объектов осуществляется с помощью режима «Создание объекта» в панели «Редактор карты».
Добавлен инструмент создания новой карты. Для формирования карты необходимо воспользоваться диалогом «Создание карты». В нем указываются имя карты, путь к создаваемой карте, классификатор, масштаб, код EPSG.
https://www.cnews.ru/news/line/2024-12-06_gis_panorama_mobile_dlya_otechestvennoj?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop&utm_referrer=https%3A%2F%2Fdzen.ru%2Fnews%2Fsearch
CNews.ru
Ростелеком - ОМП - Аврора ОС - Sailfish Mobile OS RUS
ОС Аврора — российская мобильная операционная система, которая создана для построения доверенной мобильной инфраструктуры, защиты чувствительной информации в государственных организациях, крупных и средних коммерческих компаниях. Способствует обеспечению…
ИИ начал осматривать старые карты в поисках скрытых нефтяных и газовых скважин
Удобно и дешево
В США сотни тысяч незадокументированных бесхозных нефтяных и газовых скважин разбросаны по всей стране. Многие из них запечатаны ненадлежащим образом, из-за чего происходит утечка вредных химических веществ. Чтобы решить эту проблему, исследователи из Национальной лаборатории Лоуренса Беркли выдали ИИ исторические топографические карты.
Эти карты, привязанные к местности и содержащие множество исторических данных, помогают обнаружить забытые скважины с помощью алгоритмов, обученных распознавать признаки скважин.
После выявления потенциальных объектов исследователи проверяют их с помощью спутниковых снимков и полевых работ с использованием магнитометров для обнаружения закопанных обсадных труб скважин. Этот метод уже позволил обнаружить более 1300 незадокументированных скважин в Калифорнии и Оклахоме. 44 проверены.
Эта работа является частью инициативы CATALOG, в рамках которой используются беспилотники, датчики и недорогие инструменты для измерения утечек метана и определения приоритетов при закладке скважин.
Обсудить
https://www.ferra.ru/news/techlife/ii-nachal-osmatrivat-starye-karty-v-poiskakh-skrytykh-neftyanykh-i-gazovykh-skvazhin-05-12-2024.htm?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop&utm_referrer=https%3A%2F%2Fdzen.ru%2Fnews%2Fstory%2F125c230f-8d65-5a17-95d0-370036c820f4
Удобно и дешево
В США сотни тысяч незадокументированных бесхозных нефтяных и газовых скважин разбросаны по всей стране. Многие из них запечатаны ненадлежащим образом, из-за чего происходит утечка вредных химических веществ. Чтобы решить эту проблему, исследователи из Национальной лаборатории Лоуренса Беркли выдали ИИ исторические топографические карты.
Эти карты, привязанные к местности и содержащие множество исторических данных, помогают обнаружить забытые скважины с помощью алгоритмов, обученных распознавать признаки скважин.
После выявления потенциальных объектов исследователи проверяют их с помощью спутниковых снимков и полевых работ с использованием магнитометров для обнаружения закопанных обсадных труб скважин. Этот метод уже позволил обнаружить более 1300 незадокументированных скважин в Калифорнии и Оклахоме. 44 проверены.
Эта работа является частью инициативы CATALOG, в рамках которой используются беспилотники, датчики и недорогие инструменты для измерения утечек метана и определения приоритетов при закладке скважин.
Обсудить
https://www.ferra.ru/news/techlife/ii-nachal-osmatrivat-starye-karty-v-poiskakh-skrytykh-neftyanykh-i-gazovykh-skvazhin-05-12-2024.htm?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop&utm_referrer=https%3A%2F%2Fdzen.ru%2Fnews%2Fstory%2F125c230f-8d65-5a17-95d0-370036c820f4
www.ferra.ru
ИИ начал осматривать старые карты в поисках скрытых нефтяных и газовых скважин
В США сотни тысяч незадокументированных бесхозных нефтяных и газовых скважин разбросаны по всей стране. Многие из них запечатаны ненадлежащим образом, из-за чего происходит утечка вредных химических веществ. Чтобы решить эту проблему, исследователи из Национальной…
👍1
Forwarded from Спутник ДЗЗ
Образцы данных радарного спутника "Кондор-ФКА" №1
НЦ ОМЗ опубликовал 12 образцов информационных продуктов уровней обработки 2А1 и 2Б1, созданных на основе шести радарных снимков спутника “Кондор-ФКА” №1.
🔗FTP для скачивания: ftp://ftp2.ntsomz.ru
Логин: Kondor_Demo
Пароль: 6752d0e2b6a32
Спецификации и описание уровней обработки данных КА “Кондор-ФКА” представлены в 📖 “Руководстве пользователя...”.
#SAR #данные
НЦ ОМЗ опубликовал 12 образцов информационных продуктов уровней обработки 2А1 и 2Б1, созданных на основе шести радарных снимков спутника “Кондор-ФКА” №1.
🔗FTP для скачивания: ftp://ftp2.ntsomz.ru
Логин: Kondor_Demo
Пароль: 6752d0e2b6a32
Спецификации и описание уровней обработки данных КА “Кондор-ФКА” представлены в 📖 “Руководстве пользователя...”.
#SAR #данные
Forwarded from Космос на связи
Земля из космоса: первый снег в этом сезоне в Скандинавии
Спутниковый снимок Copernicus Sentinel-2
Спутниковый снимок Copernicus Sentinel-2
❤1👍1
Forwarded from ГТЛК
МОСКВА, 6 дек – РИА Новости. Национальный проект "Беспилотные авиационные системы" помог российским производителям освоить выпуск дронов, однако теперь необходимо переориентировать внимание на рынок услуг, при этом сценарии использования беспилотников различны: от доставки небольших грузов и заканчивая поиском людей, рассказали РИА Новости в Государственной транспортной лизинговой компании (ГТЛК).
"Нацпроект, в первую очередь, направлен на развитие производственной базы, технологий. И это работает. Но мы видим, что внимание стоит переориентировать на рынок услуг как источник спроса", - рассказали в компании.
В ГТЛК отметили, что дроны могут использоваться в разных сферах, одним из сценариев является поисковые операции по спасению людей. Благодаря использованию дронов времени на спасение потребуется меньше и шансы найти человека и вовремя оказать помощь вырастут.
Дроны также используются и для доставки малогабаритных грузов. По данным ГТЛК, снижение затрат на такую доставку более чем в два раза, снижение времени более чем в шесть раз. Кроме того, БАС можно использовать и для мониторинга несанкционированных свалок, он позволяет осуществлять регулярный контроль территорий полигонов, направленный на предотвращение любой угрозы окружающей среде, в том числе принятие мер для сокращения образования метана и анализ выбросов парниковых газов, указывает ГТЛК.
Как отмечается, патрулирование с помощью беспилотников открывает и новый подход к охране лесов, упрощает контроль соблюдения правил рубок компаниями-лесозаготовителями. Регулярные съемки подходят для отслеживания динамики процессов во времени - это могут быть лесовосстановительные работы, распространение вредителей и болезней или развитие эрозионных процессов.
Кроме того, дроны можно использовать и при охране объектов, например, строительных площадок, промышленных комбинатов, жилых и административных комплексов с закрытой территорией, перечисляет ГТЛК.
На сегодня «дочка» ГТЛК ООО "БАС" уже разработала и протестировала 20 наиболее востребованных сценариев, в следующем году добавится еще не менее 20, а к 2030 году их число достигнет 200.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Ivan Begtin (Ivan Begtin)
В рубрике интересных и полезных наборов данных geoBoundaries [1] база данных, открытые данные и открытое API с данными по границам стран с детализацией территорий, иногда, до 5 уровня, а в целом хотя бы на уровне охвата основных границ территорий.
Весь проект с открытым кодом [2] и данные всех последних версий хранятся в Github в LFS хранилище для больших файлов.
На сайте ещё и предусмотрено использование разных источников для отображения основной границы страны (да их много и они отличаются) и поддерживаются базы GADM, OCHA ROCCA, Who's On First, OSM-Boundaries возможно ещё какие-то, все не просмотрел.
Как и почти во всех таких проектах по картированию границ, здесь данные соответствуют международно-признанным границам и странам. Поэтому в аналитике где нужны ещё и, к примеру, границы Приднестровья, Южной Осетии или Абхазии и иных непризнанных территорий, эти данные необходимо дополнять.
Если Вы ищете данные с границами регионов и муниципалитетов, то на этот источник точно стоит обратить внимание. Например, данные по границам российских муниципалитетов там есть.
Данные в форматах SHP, GeoJSON, Geopackage.
Распространяются под лицензией CC-BY.
Созданы и поддерживаются Геолабораторией в университете William & Mary [3]
Ссылки:
[1] https://www.geoboundaries.org
[2] https://github.com/wmgeolab/geoBoundaries
[3] https://sites.google.com/view/wmgeolab/
#opendata #boundaries #geodata #datasets
Весь проект с открытым кодом [2] и данные всех последних версий хранятся в Github в LFS хранилище для больших файлов.
На сайте ещё и предусмотрено использование разных источников для отображения основной границы страны (да их много и они отличаются) и поддерживаются базы GADM, OCHA ROCCA, Who's On First, OSM-Boundaries возможно ещё какие-то, все не просмотрел.
Как и почти во всех таких проектах по картированию границ, здесь данные соответствуют международно-признанным границам и странам. Поэтому в аналитике где нужны ещё и, к примеру, границы Приднестровья, Южной Осетии или Абхазии и иных непризнанных территорий, эти данные необходимо дополнять.
Если Вы ищете данные с границами регионов и муниципалитетов, то на этот источник точно стоит обратить внимание. Например, данные по границам российских муниципалитетов там есть.
Данные в форматах SHP, GeoJSON, Geopackage.
Распространяются под лицензией CC-BY.
Созданы и поддерживаются Геолабораторией в университете William & Mary [3]
Ссылки:
[1] https://www.geoboundaries.org
[2] https://github.com/wmgeolab/geoBoundaries
[3] https://sites.google.com/view/wmgeolab/
#opendata #boundaries #geodata #datasets
Forwarded from Спутник ДЗЗ
Ubotica и Kongsberg NanoAvionics заключили соглашение о стратегическом партнерстве
Партнерство позволит интегрировать технологию компании Ubotica (Ирландия) по обработке данных на борту спутника, SPACE:AI, в спутниковые платформы, создаваемые NanoAvionics для задач дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ).
Ключевым приложением Ubotica SPACE:AI является CogniSAT-CRC (cloud removal and compression — удаление и сжатие облаков), которое автономно удаляет облака с оптических снимков и сжимает данные на орбите, обеспечивая передачу на наземные станции только высококачественных изображений. Это сокращает расходы на передачу данных до 85%.
Обработка данных на борту спутника позволяет предоставлять критически важные данные, полученные спутником ДЗЗ, в режиме, близком к реальному времени. Это необходимо для решения военных задач и в задачах реагирования на чрезвычайные ситуации. Среди заявленных возможностей SPACE:AI — обнаружение судов и мониторинг нефтяных пятен.
Kongsberg NanoAvionics — известный производитель малых спутников. NanoAvionics была создана в Литве. В настоящее время ею владеет норвежская компания Kongsberg.
📸 Спутниковая платформа MP42 компании Kongsberg NanoAvionics (источник)
Источник
#литва #норвегия #ирландия #onboard
Партнерство позволит интегрировать технологию компании Ubotica (Ирландия) по обработке данных на борту спутника, SPACE:AI, в спутниковые платформы, создаваемые NanoAvionics для задач дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ).
Ключевым приложением Ubotica SPACE:AI является CogniSAT-CRC (cloud removal and compression — удаление и сжатие облаков), которое автономно удаляет облака с оптических снимков и сжимает данные на орбите, обеспечивая передачу на наземные станции только высококачественных изображений. Это сокращает расходы на передачу данных до 85%.
Обработка данных на борту спутника позволяет предоставлять критически важные данные, полученные спутником ДЗЗ, в режиме, близком к реальному времени. Это необходимо для решения военных задач и в задачах реагирования на чрезвычайные ситуации. Среди заявленных возможностей SPACE:AI — обнаружение судов и мониторинг нефтяных пятен.
Kongsberg NanoAvionics — известный производитель малых спутников. NanoAvionics была создана в Литве. В настоящее время ею владеет норвежская компания Kongsberg.
📸 Спутниковая платформа MP42 компании Kongsberg NanoAvionics (источник)
Источник
#литва #норвегия #ирландия #onboard
Forwarded from Космос на связи
Фото подъема ДЗЗ-спутника ЕКА Sentinel-1C внутри обтекателя на вершину ракеты
Vega-C высотой 35 м весит 210 тонн и оборудована тремя твердотопливными ступенями и четвертой жидкотопливной ступенью.
Спутник сейчас на пути к целевой орбите. Запуск был произведен 5 декабря.
Vega-C высотой 35 м весит 210 тонн и оборудована тремя твердотопливными ступенями и четвертой жидкотопливной ступенью.
Спутник сейчас на пути к целевой орбите. Запуск был произведен 5 декабря.
Forwarded from ZALA
Беспилотные авиационные системы ZALA обеспечивают контроль на объектах нефтедобычи в Самарской области
Летные отряды ZALA приступили к мониторингу линейных объектов и объектов нефтедобычи в Самарской области, которая входит в топ-10 регионов России по объему добычи нефти.
Дистанционное зондирование земли проводится с использованием БАС T-16. В состав комплекса в числе прочего входит программное обеспечение, представляющее собой единый программный контур ZALA. Использование алгоритмов искусственного интеллекта в цифровой экосистеме ZALA позволяет автоматически проводить дешифровку результатов аэрофотосъёмок, а также быстро и точно выявлять изменения на объектах.
Важно, что к видеотрансляции с беспилотного воздушного судна T-16 в режиме реального времени может подключиться не только внешний пилот, но и представитель заказчика. Мобильное приложение ZALA 4Z1 предоставляет такую возможность.
Эти инструменты позволяют заказчикам принимать оперативные и взвешенные решения, своевременно реагируя на изменение ситуации на объектах.
Отметим, что сегодня инновационные решения ZALA являются важным инструментом для обеспечения безопасности и контроля на предприятиях добывающей промышленности на всей территории страны и за рубежом.
#ZALA #T16 #ДЗЗ #ТЭК
Летные отряды ZALA приступили к мониторингу линейных объектов и объектов нефтедобычи в Самарской области, которая входит в топ-10 регионов России по объему добычи нефти.
Дистанционное зондирование земли проводится с использованием БАС T-16. В состав комплекса в числе прочего входит программное обеспечение, представляющее собой единый программный контур ZALA. Использование алгоритмов искусственного интеллекта в цифровой экосистеме ZALA позволяет автоматически проводить дешифровку результатов аэрофотосъёмок, а также быстро и точно выявлять изменения на объектах.
Важно, что к видеотрансляции с беспилотного воздушного судна T-16 в режиме реального времени может подключиться не только внешний пилот, но и представитель заказчика. Мобильное приложение ZALA 4Z1 предоставляет такую возможность.
Эти инструменты позволяют заказчикам принимать оперативные и взвешенные решения, своевременно реагируя на изменение ситуации на объектах.
Отметим, что сегодня инновационные решения ZALA являются важным инструментом для обеспечения безопасности и контроля на предприятиях добывающей промышленности на всей территории страны и за рубежом.
#ZALA #T16 #ДЗЗ #ТЭК
Forwarded from Спутник ДЗЗ
Данные ALOS-2 PALSAR-2 ScanSAR Level 2.2
Данные японского спутникового радара PALSAR-2 ScanSAR Level 2.2 находятся в открытом доступе с ноября 2022 года. Тем не менее, доступных данных было довольно мало, и лишь в последнее время в этом деле наметился некоторый прогресс.
РALSAR-2 (Phased Array type L-band Synthetic Aperture Radar-2) — радар L-диапазона (1257,5 МГц), работающий на спутнике ALOS-2. Режим ScanSAR (обзорный) обеспечивает пространственное разрешение 60 м и 100 м для полос обзора 490 км и 350 км соответственно. Режим Stripmap (непрерывный) имеет разрешение 10 м, 6 м и 3 м с полосами обзора 70 км, 70 км и 50 км соответственно. Режим Spotlight (прожекторный) обеспечивает разрешение 1 м x 3 м для участка 25 км x 25 км.
Спутник ALOS-2 находится на солнечно-синхронной орбите с наклонением 97,9° на высоте 628 км с периодом 97 минут. Периодичность данных ALOS-2 составляет 14 суток.
В настоящее время продукты ScanSAR Level 2.2 постепенно выкладываются на платформах:
* JAXA G-Portal
* Google Earth Engine
* Amazon Web Service (AWS)
* NASA Alaska Satellite Facility Data Search (обещают к концу 2024 года)
* Tellus (в будущем)
Доступны данные с августа 2014 года по настоящее время. Данные обновляются ежемесячно. Самые свежие снимки — примерно месячной давности.
Данные PALSAR-2 ScanSAR Level 2.2 представляют собой нормализованные данные обратного рассеяния обзорного режима наблюдения с шириной полосы обзора 350 км. Снимки прошли ортокоррекцию и коррекцию рельефа с использованием цифровой модели поверхности ALOS World 3D (AW3D30).
Данные хранятся в виде 16-битных цифровых чисел (digital numbers, DN). DN можно преобразовать в нормализованное обратное рассеяния в децибелах (γ0) по формуле: γ0 = 10*log10(DN2) - 83,0 дБ
📸 Художественное изображение спутника ALOS-2 (источник)
#данные #SAR #GEE
Данные японского спутникового радара PALSAR-2 ScanSAR Level 2.2 находятся в открытом доступе с ноября 2022 года. Тем не менее, доступных данных было довольно мало, и лишь в последнее время в этом деле наметился некоторый прогресс.
РALSAR-2 (Phased Array type L-band Synthetic Aperture Radar-2) — радар L-диапазона (1257,5 МГц), работающий на спутнике ALOS-2. Режим ScanSAR (обзорный) обеспечивает пространственное разрешение 60 м и 100 м для полос обзора 490 км и 350 км соответственно. Режим Stripmap (непрерывный) имеет разрешение 10 м, 6 м и 3 м с полосами обзора 70 км, 70 км и 50 км соответственно. Режим Spotlight (прожекторный) обеспечивает разрешение 1 м x 3 м для участка 25 км x 25 км.
Спутник ALOS-2 находится на солнечно-синхронной орбите с наклонением 97,9° на высоте 628 км с периодом 97 минут. Периодичность данных ALOS-2 составляет 14 суток.
В настоящее время продукты ScanSAR Level 2.2 постепенно выкладываются на платформах:
* JAXA G-Portal
* Google Earth Engine
* Amazon Web Service (AWS)
* NASA Alaska Satellite Facility Data Search (обещают к концу 2024 года)
* Tellus (в будущем)
Доступны данные с августа 2014 года по настоящее время. Данные обновляются ежемесячно. Самые свежие снимки — примерно месячной давности.
Данные PALSAR-2 ScanSAR Level 2.2 представляют собой нормализованные данные обратного рассеяния обзорного режима наблюдения с шириной полосы обзора 350 км. Снимки прошли ортокоррекцию и коррекцию рельефа с использованием цифровой модели поверхности ALOS World 3D (AW3D30).
Данные хранятся в виде 16-битных цифровых чисел (digital numbers, DN). DN можно преобразовать в нормализованное обратное рассеяния в децибелах (γ0) по формуле: γ0 = 10*log10(DN2) - 83,0 дБ
📸 Художественное изображение спутника ALOS-2 (источник)
#данные #SAR #GEE
🔥1
Forwarded from Спутник ДЗЗ
Покрытие данными ALOS-2 PALSAR-2 ScanSAR Level 2.2
Рассмотрим покрытие данными на примере территории Китая и его окрестностей в 2024 году:
🌍 Код в GEE
Данных пока довольно мало: за 11 месяцев 2024 года набралось 718 снимков. Большая часть территории Китая снята всего 2–3 раза, но есть два исключения. Одно из них — Тайвань, второе предлагаем угадать самостоятельно. Район этот в нынешнем году снимали более 100 раз.
С данными 2021–2023 гг. ситуация примерно такая же, даже немного хуже. Впрочем, раньше не было и этого.
#GEE #SAR
Рассмотрим покрытие данными на примере территории Китая и его окрестностей в 2024 году:
🌍 Код в GEE
Данных пока довольно мало: за 11 месяцев 2024 года набралось 718 снимков. Большая часть территории Китая снята всего 2–3 раза, но есть два исключения. Одно из них — Тайвань, второе предлагаем угадать самостоятельно. Район этот в нынешнем году снимали более 100 раз.
С данными 2021–2023 гг. ситуация примерно такая же, даже немного хуже. Впрочем, раньше не было и этого.
#GEE #SAR
Forwarded from ТАСС / Наука
Роскосмос опубликовал кадры со спутников "Электро-Л" и "Арктика-М", где запечатлена окутанная снегом Москва.
По словам синоптиков, снежный покров в столице вырастет до 9 см.
© Официальный Telegram-канал Госкорпорации "Роскосмос"
✔️ Подпишись на ТАСС / Наука
По словам синоптиков, снежный покров в столице вырастет до 9 см.
© Официальный Telegram-канал Госкорпорации "Роскосмос"
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Первый Беспилотный
В рамках нацпроекта «Беспилотные авиационные системы» и федерального проекта «Стимулирование спроса на отечественные БАС», специалисты лесного хозяйства Пензенской области прошли обучение по эксплуатации беспилотников «Геоскан 801».
Среди участников — начальник отдела лесного и пожарного надзора Сергей Фомин и директор Лесопожарного центра Алексей Кузьмичёв. По итогам обучения специалисты получили сертификаты.
«Применение беспилотников существенно повысит эффективность мониторинга лесных массивов, позволит быстрее реагировать на возгорания и минимизировать ущерб от пожаров», — отметил Сергей Фомин.
В 2024 году Пензенская область получит 24 миллиона рублей на закупку 16 беспилотников для Лесопожарного центра. Это позволит усилить контроль за пожарной безопасностью в лесах региона.
#БАС #беспилотники #регионы #Пензенскаяобласть
@bespilotny1
Среди участников — начальник отдела лесного и пожарного надзора Сергей Фомин и директор Лесопожарного центра Алексей Кузьмичёв. По итогам обучения специалисты получили сертификаты.
«Применение беспилотников существенно повысит эффективность мониторинга лесных массивов, позволит быстрее реагировать на возгорания и минимизировать ущерб от пожаров», — отметил Сергей Фомин.
В 2024 году Пензенская область получит 24 миллиона рублей на закупку 16 беспилотников для Лесопожарного центра. Это позволит усилить контроль за пожарной безопасностью в лесах региона.
#БАС #беспилотники #регионы #Пензенскаяобласть
@bespilotny1
Forwarded from NewSpace
Нотр-Дам-де-Пари из космоса 🛰⛪
В честь открытия Нотр-Дам-де-Пари после реконструкции, компания Maxar опубликовала спутниковые снимки собора, сделанные из спутниками в разные года.
Кадры сделанные в 2019, 2022 и 2024 годах показывают процесс восстановительных работ, от пожара до открытия собора. Снимок 2018 года был сделан ещё до пожара.
#Maxar
В честь открытия Нотр-Дам-де-Пари после реконструкции, компания Maxar опубликовала спутниковые снимки собора, сделанные из спутниками в разные года.
Кадры сделанные в 2019, 2022 и 2024 годах показывают процесс восстановительных работ, от пожара до открытия собора. Снимок 2018 года был сделан ещё до пожара.
#Maxar
Forwarded from Спутник ДЗЗ
Открытые данные дистанционного зондирования для выявления археологических объектов
С помощью современных спутниковых данных можно находить признаки наличия скрытых сооружений или поселений, которые проявляются в изменении характера растительных условий и даже ландшафта, что позволяет значительно сузить радиус поиска археологических объектов. В работе (Данилов и др., 2024) рассмотрены возможности использования открытых данных дистанционного зондирования для выявления археологических объектов. Показано как применять спутниковые снимки (Landsat, Sentinel-2) и цифровые модели рельефа (SRTM, Copernicus и др.) для обнаружения и идентификации археологических объектов. Наиболее качественные результаты на предполевом этапе исследований получаются при комбинировании различных типов данных дистанционного зондирования и ГИС-моделирования.
📖 Данилов В. А., Морозова В. А., Федоров А. В., Шлапак П. А. Открытые данные дистанционного зондирования для выявления археологических объектов // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Науки о Земле. 2024. Т. 24, вып. 3. С. 150-158. https://doi.org/10.18500/1819-7663-2024-24-3-150-158
#археология
С помощью современных спутниковых данных можно находить признаки наличия скрытых сооружений или поселений, которые проявляются в изменении характера растительных условий и даже ландшафта, что позволяет значительно сузить радиус поиска археологических объектов. В работе (Данилов и др., 2024) рассмотрены возможности использования открытых данных дистанционного зондирования для выявления археологических объектов. Показано как применять спутниковые снимки (Landsat, Sentinel-2) и цифровые модели рельефа (SRTM, Copernicus и др.) для обнаружения и идентификации археологических объектов. Наиболее качественные результаты на предполевом этапе исследований получаются при комбинировании различных типов данных дистанционного зондирования и ГИС-моделирования.
📖 Данилов В. А., Морозова В. А., Федоров А. В., Шлапак П. А. Открытые данные дистанционного зондирования для выявления археологических объектов // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Науки о Земле. 2024. Т. 24, вып. 3. С. 150-158. https://doi.org/10.18500/1819-7663-2024-24-3-150-158
#археология