Метеорологи дали прогноз по обледенению Камского водохранилища.

В данный момент на территории Прикамья старый лед сохраняется в верхней части заливов Камского водохранилища, а появления нового — можно ожидать в ближайшие дни. Об этом сообщили специалисты ГИС-центра ПГНИУ.

Анализ был проведен на основе снимков спутника. Жителей региона предупредили — толщина сформировавшейся корки будет недостаточной для безопасного передвижения.

Источник: https://ura.news/news/1052848129?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop&utm_referrer=https%3A%2F%2Fdzen.ru%2Fnews%2Fsearch

Российские беспилотники получат специализированные системы компьютерного зрения с искусственным интеллектом (ИИ). Об этом сообщили RT в пресс-службе Национального исследовательского университета ИТМО (Санкт-Петербург).

«Проект Национального центра когнитивных разработок (НЦКР) ИТМО направлен на создание технологии для автоматизации разработки систем компьютерного зрения для российских БПЛА, которая сможет стать универсальным инструментом для решения абсолютно разных задач — от определения болезней у сельскохозяйственных растений до слежения за движущимися объектами. Она будет работать как с уже существующими российскими аппаратными платформами, так и с теми, что появятся в дальнейшем», — рассказали в пресс-службе ИТМО.

Вместе со специалистами из Санкт-Петербурга над проектом будут работать сотрудники Государственного научно-исследовательского института авиационных систем (ГосНИИАС) и компания «КТ — Беспилотные Системы». На реализацию проекта фонд «Национальная технологическая инициатива» (НТИ) выделит 162 млн рублей.

«Учёные ГосНИИАС будут отвечать за содержательное ядро системы — разработку алгоритмов нейронных сетей для задач БПЛА, а сотрудники «КТ — Беспилотные Системы» — за сбор данных, практическую апробацию и коммерциализацию системы. Учёные НЦКР ИТМО автоматизируют и сделают доступным отраслевому потребителю весь жизненный цикл моделей компьютерного зрения, начиная с подготовки данных и заканчивая проверкой результирующих данных на симуляторах и загрузкой моделей с ИИ в БПЛА», — пояснили в ИТМО.

Как заявил в беседе с RT руководитель НЦКР ИТМО, доктор технических наук, профессор ИТМО Александр Бухановский, практическим результатом проекта будет создание платформы машинного обучения, которая сможет выстраивать «различные модели компьютерного зрения и системы поддержки принятия решений на их основе».

«Платформа будет востребована для БПЛА, которые будут заниматься мониторингом состояния трубопроводов, экологическим контролем, агрохимической обработкой полей, оценкой критической инфраструктуры. Также мы планируем включить в платформу лучшие open source разработки ИТМО», — отметил Бухановский.

Как сообщил в комментарии RT руководитель научного комплекса «Искусственный интеллект и техническое зрение» ГосНИИАС, доктор физико-математических наук, профессор РАН Юрий Визильтер, у института достаточно богатый опыт в сфере разработки технологий ИИ для отечественной авиации.

«Коллектив ГосНИИАС работает над созданием доверенной платформы машинного обучения для ОПК и авиации с 2018 года. Такая доверенная платформа нужна не только разработчикам, но и эксплуатантам, ведь изделия с ИИ могут дообучаться, то есть становиться «умнее» и эффективнее в процессе эксплуатации», — подчеркнул Визильтер.

Как отметил в разговоре с RT член-корреспондент Российской инженерной академии Максим Кондратьев, система компьютерного или машинного зрения с искусственным интеллектом позволяет БПЛА собирать и обрабатывать обширные визуальные данные.

«Машинное зрение — один из видов нейросетей, который распознаёт графические образы. Каждый разработчик идёт по пути создания собственной системы машинного или компьютерного зрения. Для этого сначала разрабатывается нейросеть, программно-аппаратная часть, потом проходит её обучение. Это занимает много времени. Насколько я понимаю, ИТМО и другие организации сейчас создают единую управляющую платформу, которая будет легко адаптироваться под конкретный функционал БПЛА», — рассказал Кондратьев.

Практическое значение платформы состоит в резком сокращении времени и стоимости разработки БПЛА и различных робототехнических устройств. Также она может использоваться как элемент навигационной системы, помогая выстраивать маршрут.

Венгерская телекоммуникационная компания 4iG планирует запустить спутники наблюдения Земли и телекоммуникационный спутник в рамках программы HUSAT

В своем заявлении 4iG назвала HUSAT “крупнейшей частной спутниковой программой в Венгрии и в регионе Центральной и Восточной Европы”.

В планах компании — запуск телекоммуникационного спутника HUGEO на геостационарную орбиту и создание группировки из восьми спутников дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) на низкой околоземной орбите — HULEO. Группировка должна состоять из шести спутников оптико-электронного наблюдения и двух радарных спутников.

Спутники ДЗЗ будут изготовлены дочерней компанией 4iG Space and Defense Technologies на заводе компании в Мартонвасаре (Венгрия), строительство которого должно быть завершено к 2026 году. Геостационарный спутник будет создаваться совместно с зарубежным партнером.

По планам 4iG, геостационарный спутник и первые оптические спутники должны начать работать к концу 2028 года.

📸 Художественное изображение телекоммуникационного спутника HUGEO.

Источник

#венгрия

Беларусь и Казахстан обменяются лучшими практиками в геодезии, картографии и землеустройстве

Представители Министерства цифрового развития, инноваций и аэрокосмической промышленности Казахстана с рабочим визитом посетили Беларусь, где познакомились с работой организаций системы Госкомимущества. Основная цель приезда - изучение и обмен опытом в сфере геодезии, картографии, дистанционного зондирования Земли и землеустройства, сообщили БЕЛТА в Государственном комитете по имуществу.

Источник: https://belta.by/society/view/belarus-i-kazahstan-obmenjajutsja-luchshimi-praktikami-v-geodezii-kartografii-i-zemleustrojstve-678160-2024/?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop&utm_referrer=https%3A%2F%2Fdzen.ru%2Fnews%2Fsearch

Челябинские ученые оценили состояние озер: о чем говорят снимки с космоса

В ГАУ Северного Зауралья изучили 30 озер Челябинской области. Используя космические снимки разных лет, учёным удалось выяснить, как изменилось их водное зеркало за последние годы. Были взяты самые популярные с точки зрения рекреации озёр — Тургояк, Увильды, Калды, Еловое, Смолино, Зюраткуль, Чебаркуль, Горькое и многие другие.

Источник: https://chel.dk.ru/news/237213692

Интерес к беспилотным летательным аппаратам растет: дроны используют для съемок, мониторинга, логистики. В статье РБК Тренды отвечают на часто задаваемые вопросы и рассказывают, как стать оператором БПЛА, сколько стоит беспилотник и от чего зависит его цена, нужно ли разрешение для запуска беспилотника.

РБК Тренды

Программный комплекс “Интеграл” для моделирования космических группировок и космических аппаратов

📖 Описание возможностей и примеры работы комплекса приведены в статье.

Комплекс состоит из модулей, которые условно можно разделить на 6 категорий по назначению:

1. Орбитальная динамика, включает численные методы интегрирования траекторий (Эверхарт, Дорманд-Принс, Кутта-Фелберг, Рунге-Кутта 4-го порядка), модели среды (атмосфера, эфемериды тел Солнечной системы, давление солнечного излучения, геопотенциал и его изменение и влияние тени), а также полуаналитическую модель SGP4.
2. Мониторинг космического пространства, поддерживающий учет программы наблюдений, а также оптический и микроволновой диапазон, в котором работают наблюдатели.
3. Дистанционное зондирование Земли в микроволновом и оптическом диапазонах с учетом программ наблюдений (или автоматическим их выбором), а также определением показателей качества системы.
4. Космическая связь с расчетом сеансов связи, параметров каналов связи с учетом межспутниковой передачи данных и маршрутизации сообщений на сетях, устойчивых к разрывам.
5. Конструктор космического аппарата — модуль, позволяющий, используя информацию о компонентах из базы данных и перечень требований к космическому аппарату (КА), подобрать конфигурации КА, наиболее подходящие, например, по массе.
6. Имитационный эксперимент — модуль, помогающий имитировать выполнение полетных заданий, моделировать работу подсистем, проверять корректность работы бортовых алгоритмов и, соответственно, выдавать технические требования к КА.

#россия #софт