Forwarded from bitkogan
А мне летать неохота — почему БПЛА захватывают мир?
Недавно мы писали про то, что может ждать американскую оборонку при Трампе. Это важно понимать, когда в мире происходят такие глобальные изменения. Да и технологии вносят свою лепту. В конце концов, чтобы человечество ни придумало, есть категория людей, которая найдет этому применение в смертоносных целях. Даже динамит использовали не только в горнорудном производстве.
Таким образом, «прогресс» дошел до БПЛА — беспилотных летательных аппаратов (они же «дроны», или unmanned aerial vehicles). Беспилотники на сегодняшний день являются одним из самых быстрорастущих сегментов рынка Defense не только в США, но и в мире.
От шаров до крыльев
▫️ Первые «беспилотники» появились во Франции в начале 18 века — это были воздушные шары, для которых не требовался пилот в корзине. Разумеется, этому сразу же нашли применение в военных целях — в бомбардировке при осаде Венеции в 1849 г. Почти 10 лет спустя была проведена первая в мире аэросъемка.
▫️ В 1917 г. в Штатах был создан опытный образец дрона под названием «Жук» Кеттеринга. Это была буквально крылатая ракета, поскольку выполнена она была в форме биплана-кукурузника. Но «Жук» так и не был опробован, поскольку WW1 к тому моменту уже закончилась.
▫️ С началом WW2, холодной войны, а также постепенной военизации Ближнего Востока США начали инвестировать в беспилотники все больше и больше средств. Таким образом, индустрия более чем за два века дошла от воздушных шаров для наблюдения до полностью боеспособных тяжелых автономных беспилотников. Оно и понятно: это безопаснее, эффективнее и быстрее для военных, да и дрон не так жалко потерять, как тренированного пилота и истребитель стоимостью в десятки миллиардов долларов. К тому же современные технологии и искусственный интеллект увеличивают возможности отрасли в разы по сравнению с тем, что было еще в конце 20 века.
К тому же последние мировые конфликты показывают США, что, помимо классических вооружений, необходимо увеличивать инвестиции в разведку, автономность и БПЛА всех видов. Кто помнит, когда в мире было спокойно?.. Вот США этим и пользуются.
Однако дроны на сегодняшний день используются во многих областях гражданского рынка, в частности в логистике и доставке, при пассажирских перевозках, да и просто в развлекательных целях, не говоря уже о продвинутой киносъемке с высоты птичьего полета.
Если брать во внимание скорректированный прогноз по рынку, то в ближайшие несколько лет субиндустрия беспилотников всех видов может вырасти с текущих $30 млрд (по итогам 2024 г.) до рекордных $45-50 млрд к 2029 г., что в лучшем случае может означать рост почти 10% в год.
➡️ При этом дроны для военных целей все еще доминируют и занимают 2/3 от глобального рынка. Об этом говорит и опережающий рост этого направления: к 2029 г. сегмент военных БПЛА может составлять $30-32 млрд — это более 60% от будущего объема совокупного рынка. При этом текущая доля США на мировой арене беспилотников составляет более 44%, поэтому основной рост, скорее всего, придется именно на этот регион.
Но и в сегменте дронов не все так просто, ведь с учетом новых технологий конкуренция среди участников рынка будет на новом уровне. Чтобы во всем этом разобраться и «знать врага в лицо» — скоро выпустим полноценный обзор в рубрике «Анатомия Сектора» в приложении Bitkogan App. Не пропустите!
#оборонка
💰 bitkogan
Недавно мы писали про то, что может ждать американскую оборонку при Трампе. Это важно понимать, когда в мире происходят такие глобальные изменения. Да и технологии вносят свою лепту. В конце концов, чтобы человечество ни придумало, есть категория людей, которая найдет этому применение в смертоносных целях. Даже динамит использовали не только в горнорудном производстве.
Таким образом, «прогресс» дошел до БПЛА — беспилотных летательных аппаратов (они же «дроны», или unmanned aerial vehicles). Беспилотники на сегодняшний день являются одним из самых быстрорастущих сегментов рынка Defense не только в США, но и в мире.
От шаров до крыльев
К тому же последние мировые конфликты показывают США, что, помимо классических вооружений, необходимо увеличивать инвестиции в разведку, автономность и БПЛА всех видов. Кто помнит, когда в мире было спокойно?.. Вот США этим и пользуются.
Однако дроны на сегодняшний день используются во многих областях гражданского рынка, в частности в логистике и доставке, при пассажирских перевозках, да и просто в развлекательных целях, не говоря уже о продвинутой киносъемке с высоты птичьего полета.
Если брать во внимание скорректированный прогноз по рынку, то в ближайшие несколько лет субиндустрия беспилотников всех видов может вырасти с текущих $30 млрд (по итогам 2024 г.) до рекордных $45-50 млрд к 2029 г., что в лучшем случае может означать рост почти 10% в год.
Но и в сегменте дронов не все так просто, ведь с учетом новых технологий конкуренция среди участников рынка будет на новом уровне. Чтобы во всем этом разобраться и «знать врага в лицо» — скоро выпустим полноценный обзор в рубрике «Анатомия Сектора» в приложении Bitkogan App. Не пропустите!
#оборонка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Космонавт Иван Вагнер
Всем привет!
Вот и наступила зима 🥳
А что зимой самое интересное? Конечно же, намазать лыжи, борды и отправиться кататься в горы ⛷️☃️🏂
А пока вы готовитесь к сезону, я поделюсь видами на крупнейшие горнолыжные курорты нашей страны, снятыми еще в октябре, когда было видно трассы.
Итак, в моей подборке ⬇️:
1 фото — Красная поляна, (Краснодарский край);
2 и 3 фото — Архыз и Домбай (Карачаево-Черкесия);
4 фото — Эльбрус и Чегет (Кабардино-Балкария);
5 фото — горнолыжный курорт Манжерок (Республика Алтай), снизу на снимке;
6 фото — Шерегеш (Кемеровская область);
7 фото — Горный Воздух (Южно-Сахалинск).
Всем отличной каталки в новом сезоне!
И не забудьте поделиться какие горнолыжки РФ вам нравятся больше.
Вот и наступила зима 🥳
А что зимой самое интересное? Конечно же, намазать лыжи, борды и отправиться кататься в горы ⛷️☃️🏂
А пока вы готовитесь к сезону, я поделюсь видами на крупнейшие горнолыжные курорты нашей страны, снятыми еще в октябре, когда было видно трассы.
Итак, в моей подборке ⬇️:
1 фото — Красная поляна, (Краснодарский край);
2 и 3 фото — Архыз и Домбай (Карачаево-Черкесия);
4 фото — Эльбрус и Чегет (Кабардино-Балкария);
5 фото — горнолыжный курорт Манжерок (Республика Алтай), снизу на снимке;
6 фото — Шерегеш (Кемеровская область);
7 фото — Горный Воздух (Южно-Сахалинск).
Всем отличной каталки в новом сезоне!
И не забудьте поделиться какие горнолыжки РФ вам нравятся больше.
Forwarded from CNews.ru
В России в четыре раза вырос спрос на специалистов по БПЛА
https://biz.cnews.ru/news/top/2024-11-29_spros_na_spetsialistov_bas
https://biz.cnews.ru/news/top/2024-11-29_spros_na_spetsialistov_bas
CNews.ru
В России в четыре раза вырос спрос на специалистов по БПЛА - CNews
Бизнесу не хватает специалистов, которые, по замыслу проекта «Перспективные технологии для беспилотных авиационных...
Forwarded from Спутник ДЗЗ
Sidus Space подготовила LizzieSat-2 к запуску в декабре
Американская компания Sidus Space завершила подготовку к запуску своего спутника LizzieSat-2. Предполагается, что он будет выведен на орбиту в составе миссии SpaceX Bandwagon-2, запланированной на декабрь нынешнего года.
LizzieSat-2, созданный на заводе Sidus Space в штате Флорида, содержит несколько полезных нагрузок: AIS для отслеживания морской обстановки, мультиспектральный датчик для обнаружения метана и камеры высокого разрешения. В частности, на спутнике установлен HEO Holmes Imager от HEO (США), дочерней компании австралийской HEO. Эта камера используется в платформе HEO Inspect, предназначенной для инспекции спутников на орбите и наблюдения за космическими объектами. По договору между компаниями LizzieSat-2 будет поставлять данные для HEO.
Спутник оснащен разработанным в Sidus Space процессором FeatherEdge AI для обработки данных на орбите. Предполагается, что такая обработка будет использована в задачах осведомленность о ситуации в космосе (SSA) и мониторинга окружающей среды,
📸 Художественное изображение КА LizzieSat
Источник
#США #австралия #onboard
Американская компания Sidus Space завершила подготовку к запуску своего спутника LizzieSat-2. Предполагается, что он будет выведен на орбиту в составе миссии SpaceX Bandwagon-2, запланированной на декабрь нынешнего года.
LizzieSat-2, созданный на заводе Sidus Space в штате Флорида, содержит несколько полезных нагрузок: AIS для отслеживания морской обстановки, мультиспектральный датчик для обнаружения метана и камеры высокого разрешения. В частности, на спутнике установлен HEO Holmes Imager от HEO (США), дочерней компании австралийской HEO. Эта камера используется в платформе HEO Inspect, предназначенной для инспекции спутников на орбите и наблюдения за космическими объектами. По договору между компаниями LizzieSat-2 будет поставлять данные для HEO.
Спутник оснащен разработанным в Sidus Space процессором FeatherEdge AI для обработки данных на орбите. Предполагается, что такая обработка будет использована в задачах осведомленность о ситуации в космосе (SSA) и мониторинга окружающей среды,
📸 Художественное изображение КА LizzieSat
Источник
#США #австралия #onboard
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
- Основные термины геоаналитики: Узнали, что такое геоданные и как они помогают преобразовать геоинформационные системы в Location Intelligence
- Отраслевые кейсы использования в бизнесе и государстве:
Узнайте больше о геоаналитике с нашим экспертом:
Денис Струков — эксперт в области геоаналитики, владельцем компании Геоинтеллект, основатель Geoanalytic Club, преподаватель в ведущих вузах: СПБГЭУ, ВШЭ
___________________________________________
Нет времени читать, смотри на RuTube / YouTube / Дзен / ВК
Сайт Геоинтеллект
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from АЭРОНЕКСТ. Новости
Комплексные исследования земли будут вести с помощью БВС и спутников
До 2031 года Геоскан развернет низкоорбитальную группировку малых космических аппаратов, которые будут работать в тесной связке с БАС и использоваться в научных исследованиях и образовательной деятельности!
🤝 Компания подписала соглашение о сотрудничестве с Министерством науки и высшего образования Российской Федерации и АНО "Национальные приоритеты" о реализации тематической инициативы "Перспективные технологии дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) и обработки данных".
Инициатива направлена на создание технологической и научно-образовательной инфраструктуры в аэрокосмической отрасли для реализации проектов молодых ученых, а также для ранней профессиональной ориентации школьников и студентов учреждений РФ и других стран БРИКС.
👉 Подробности читайте в материале на нашем сайте!
#сообщество #Геоскан
До 2031 года Геоскан развернет низкоорбитальную группировку малых космических аппаратов, которые будут работать в тесной связке с БАС и использоваться в научных исследованиях и образовательной деятельности!
Инициатива направлена на создание технологической и научно-образовательной инфраструктуры в аэрокосмической отрасли для реализации проектов молодых ученых, а также для ранней профессиональной ориентации школьников и студентов учреждений РФ и других стран БРИКС.
#сообщество #Геоскан
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Space-π
Конгресс молодых учёных отгремел в Сочи!✨
На прошлой неделе с большим размахом в ОЦ «Сириус», Сочи, прошел IV Конгресс молодых ученых — ключевое событие в рамках Десятилетия науки и технологи.
Проект Space-π также стал гостем КМУ. Мы были представлены на Аллее научно-технологических приоритетов — пространстве, посвященному принятой в 2024 году Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации.
В экспозиции были представлены основные положения стратегии, цели и механизмы их реализации: цифровизация производственных технологий, ресурсосберегающая энергетика, высокотехнологичное здравоохранение, повышение связанности территории России за счет создания интеллектуальных транспортных и телекоммуникационных систем, противодействие киберугрозам и другие.
Space-π с гордостью показал свои космические аппараты формата CubeSat разной конфигурации и полезную нагрузку, созданную во время реализации проекта (камеры разных спектров, двигатели, системы навигации, платы, образовательные наборы и др.). Также в экспозиции разместились пусковые контейнеры для вывода CubeSat на орбиту от компании Аэроспейс Кэпитал, лунная база NEMEYA, конструктор спутника OrbiX, платформы«Зоркий-2М», CubeSat 3U IoT и Наземный комплекс для проведения эксперимента IoT от СПУТНИКС и радиолюбительская антенна Сети наземных станций СОНИКС.
Делитесь, кто тоже был на КМУ 2024?🔥
На прошлой неделе с большим размахом в ОЦ «Сириус», Сочи, прошел IV Конгресс молодых ученых — ключевое событие в рамках Десятилетия науки и технологи.
Проект Space-π также стал гостем КМУ. Мы были представлены на Аллее научно-технологических приоритетов — пространстве, посвященному принятой в 2024 году Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации.
В экспозиции были представлены основные положения стратегии, цели и механизмы их реализации: цифровизация производственных технологий, ресурсосберегающая энергетика, высокотехнологичное здравоохранение, повышение связанности территории России за счет создания интеллектуальных транспортных и телекоммуникационных систем, противодействие киберугрозам и другие.
Space-π с гордостью показал свои космические аппараты формата CubeSat разной конфигурации и полезную нагрузку, созданную во время реализации проекта (камеры разных спектров, двигатели, системы навигации, платы, образовательные наборы и др.). Также в экспозиции разместились пусковые контейнеры для вывода CubeSat на орбиту от компании Аэроспейс Кэпитал, лунная база NEMEYA, конструктор спутника OrbiX, платформы«Зоркий-2М», CubeSat 3U IoT и Наземный комплекс для проведения эксперимента IoT от СПУТНИКС и радиолюбительская антенна Сети наземных станций СОНИКС.
Делитесь, кто тоже был на КМУ 2024?🔥
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from ИГКЭ
🌻 Создана суперкомпьютерная модель влияния климата на почву и растения
✅ Российские ученые создали суперкомпьютерную модель деятельного слоя суши (почвы, озер и растительности), которая поможет прогнозировать влияние климатических изменений на состояние экосистем. Ожидается, что она станет частью национальной климатической модели и национальной системы климатического мониторинга и прогноза.
✳️ Вместе с учеными Научно-исследовательского вычислительного центра МГУ авторами модели, получившей название TerM (Terrestrial Model), выступили специалисты Института вычислительной математики им. Г. И. Марчука РАН. Разработка использует результаты расчетов, выполненные на суперкомпьютере "Ломоносов-2". Этот вычислитель позволяет ускорить обработку информации в тысячи раз по сравнению с персональным компьютером.
🌐 https://nauka.tass.ru/nauka/22531479?utm_source=nauka-tass-ru.turbopages.org&utm_medium=referral&utm_campaign=nauka-tass-ru.turbopages.org&utm_referrer=nauka-tass-ru.turbopages.org
#климат #почва
✅ Российские ученые создали суперкомпьютерную модель деятельного слоя суши (почвы, озер и растительности), которая поможет прогнозировать влияние климатических изменений на состояние экосистем. Ожидается, что она станет частью национальной климатической модели и национальной системы климатического мониторинга и прогноза.
✳️ Вместе с учеными Научно-исследовательского вычислительного центра МГУ авторами модели, получившей название TerM (Terrestrial Model), выступили специалисты Института вычислительной математики им. Г. И. Марчука РАН. Разработка использует результаты расчетов, выполненные на суперкомпьютере "Ломоносов-2". Этот вычислитель позволяет ускорить обработку информации в тысячи раз по сравнению с персональным компьютером.
🌐 https://nauka.tass.ru/nauka/22531479?utm_source=nauka-tass-ru.turbopages.org&utm_medium=referral&utm_campaign=nauka-tass-ru.turbopages.org&utm_referrer=nauka-tass-ru.turbopages.org
#климат #почва
Forwarded from Роскосмос
Государственная комиссия приняла решение о завершении лётных испытаний и рекомендовала государственному заказчику принять космический комплекс «Метеор-3М» с космическим аппаратом «Метеор-М» № 2-4 производства Корпорации «ВНИИЭМ» в эксплуатацию.
Космический комплекс «Метеор-3М» предназначен для дистанционного зондирования Земли и атмосферы в интересах метеорологии, гидрологии, агрометеорологии, климатического мониторинга, мониторинга экологической обстановки и чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера.
Он также служит для научных гелиогеофизических исследований и анализа атмосферы в глобальном масштабе, используется для поддержки спасательных операций.
ℹ️ Подробнее — на сайте
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Актуальность данных системы ГИС «Земля» в Поморье достигла 100%
Министерство строительства и архитектуры Архангельской области и Архангельский региональный центр по ценообразованию в строительстве (АРЦЦС) завершили совместную работу по наполнению системы актуальными сведениями. ГИС «Земля» содержит актуальные сведения о градостроительной, разрешительной и картографической документации, охватывающей как всю территорию региона в целом, так и конкретные муниципалитеты в частности. Об этом сообщает пресс-служба властей Поморья.
Сервис позволяет органам местного самоуправления быстро и эффективно принимать решения, основываясь на точных данных. С помощью информации, загруженной в систему, можно планировать развитие инфраструктуры, управлять земельными ресурсами и контролировать соблюдение градостроительных норм. Одним из ключевых моментов является интеграция ГИС «Земля» с платформой «СТРОЙКОМПЛЕКС.РФ». Это позволяет не только хранить информацию в едином формате, но и обеспечивает её доступность для всех заинтересованных сторон. Граждане и организации могут легко получать необходимые данные в рамках предоставляемых государственных услуг.
В Поморье заполнение региональной геоинформационной системы стало результатом совместной работы специалистов регионального минстроя, оператора системы, который осуществляет контроль и методическую поддержку муниципалитетов, и АРЦЦС, обеспечивавшего взаимодействие между различными ведомствами. Как подчеркнул министр строительства и архитектуры Архангельской области Владимир Полежаев, заполнение геоинформационной системы «Земля» важный момент для развития градостроительной отрасли региона.
https://www.dvinainform.ru/economy/2024/12/02/74842.html?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop&utm_referrer=https%3A%2F%2Fdzen.ru%2Fnews%2Fstory%2F78787403-2d1e-591b-9a75-f64fbcf30062
Министерство строительства и архитектуры Архангельской области и Архангельский региональный центр по ценообразованию в строительстве (АРЦЦС) завершили совместную работу по наполнению системы актуальными сведениями. ГИС «Земля» содержит актуальные сведения о градостроительной, разрешительной и картографической документации, охватывающей как всю территорию региона в целом, так и конкретные муниципалитеты в частности. Об этом сообщает пресс-служба властей Поморья.
Сервис позволяет органам местного самоуправления быстро и эффективно принимать решения, основываясь на точных данных. С помощью информации, загруженной в систему, можно планировать развитие инфраструктуры, управлять земельными ресурсами и контролировать соблюдение градостроительных норм. Одним из ключевых моментов является интеграция ГИС «Земля» с платформой «СТРОЙКОМПЛЕКС.РФ». Это позволяет не только хранить информацию в едином формате, но и обеспечивает её доступность для всех заинтересованных сторон. Граждане и организации могут легко получать необходимые данные в рамках предоставляемых государственных услуг.
В Поморье заполнение региональной геоинформационной системы стало результатом совместной работы специалистов регионального минстроя, оператора системы, который осуществляет контроль и методическую поддержку муниципалитетов, и АРЦЦС, обеспечивавшего взаимодействие между различными ведомствами. Как подчеркнул министр строительства и архитектуры Архангельской области Владимир Полежаев, заполнение геоинформационной системы «Земля» важный момент для развития градостроительной отрасли региона.
https://www.dvinainform.ru/economy/2024/12/02/74842.html?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop&utm_referrer=https%3A%2F%2Fdzen.ru%2Fnews%2Fstory%2F78787403-2d1e-591b-9a75-f64fbcf30062
www.dvinainform.ru
Актуальность данных системы ГИС «Земля» в Поморье достигла 100%
Сервис позволяет органам местного самоуправления быстро и эффективно принимать необходимые решения.
Искусственный интеллект и космос
Синтетические данные – это именно то, на что они похожи, искусственно сгенерированные данные, рассказал Джастин Дэвис, старший менеджер производящей спутники компании PLANET, в шоу Mapscaping. Они создаются с использованием ряда моделей физических процессов и используются многими крупными технологическими компаниями для решения самых разных задач, от разработки рекомендаций для автономных транспортных средств до разработки аналитических материалов для финансового сектора.
Синтетические данные сейчас занимают важное место в области искусственного интеллекта (ИИ), поскольку их можно использовать для быстрой загрузки обучающих наборов данных для моделей компьютерного зрения. Это быстрый способ понять, насколько хорошо работает модель, или сгенерировать много данных для создания новой модели.
Контролируемое и неконтролируемое машинное обучение – это распространённые модели обучения, используемые в ИИ. По сути, контролируемое машинное обучение использует помеченные данные, в то время как неконтролируемое машинное обучение – нет.
При контролируемом машинном обучении большая часть данных должна быть помечена с самого начала, чтобы модель могла понять, что она пытается найти. Широкое определение объектов, которые ищет модель, позволяет рассчитать улучшения в будущем и помогает избежать зацикливания на узком определении, которое упускает ценные варианты использования после нескольких месяцев обучения модели.
Например, с помощью функции обнаружения изменений на дорогах и в зданиях программа изначально обозначала дороги как всё, по чему может безопасно и разумно проехать грузовик, а здания – как всё, под чем может находиться человек.
При машинном обучении без контроля у вас появляется немного больше свободы. Вместо того, чтобы заранее определять, что именно должна искать модель, она проанализирует данные в целом и сгруппирует похожие характеристики. Например, вместо того чтобы модель искала дороги в том виде, в каком они были определены вами, модель будет автоматически группировать изображения с дорогами на основе общих атрибутов. При таком подходе вы можете довольно легко работать в обратном направлении, поскольку вы в состоянии определить решение по каждому объекту постфактум.
Новые разработки в отрасли расширяют возможности, выходящие за рамки поиска сходства и классификации изображений. Есть основания полагать, что мы сможем определить, что на самом деле происходит в любой конкретной области с течением времени, с помощью новых подходов к ИИ.
Существует возможность создания базовой модели спутниковых изображений, которую организации и частные лица могли бы адаптировать, подобно тому, как сейчас используются большие языковые модели. Хотя он отмечает, что для обучения и создания этой модели на начальном этапе потребуется много данных, в один прекрасный день это может стать возможным, основываясь на том, что уже развивается на рынке.
https://vestnik-glonass.ru/news/tech/iskusstvennyy-intellekt-i-kosmos/?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop&utm_referrer=https%3A%2F%2Fdzen.ru%2Fnews%2Fsearch
Синтетические данные – это именно то, на что они похожи, искусственно сгенерированные данные, рассказал Джастин Дэвис, старший менеджер производящей спутники компании PLANET, в шоу Mapscaping. Они создаются с использованием ряда моделей физических процессов и используются многими крупными технологическими компаниями для решения самых разных задач, от разработки рекомендаций для автономных транспортных средств до разработки аналитических материалов для финансового сектора.
Синтетические данные сейчас занимают важное место в области искусственного интеллекта (ИИ), поскольку их можно использовать для быстрой загрузки обучающих наборов данных для моделей компьютерного зрения. Это быстрый способ понять, насколько хорошо работает модель, или сгенерировать много данных для создания новой модели.
Контролируемое и неконтролируемое машинное обучение – это распространённые модели обучения, используемые в ИИ. По сути, контролируемое машинное обучение использует помеченные данные, в то время как неконтролируемое машинное обучение – нет.
При контролируемом машинном обучении большая часть данных должна быть помечена с самого начала, чтобы модель могла понять, что она пытается найти. Широкое определение объектов, которые ищет модель, позволяет рассчитать улучшения в будущем и помогает избежать зацикливания на узком определении, которое упускает ценные варианты использования после нескольких месяцев обучения модели.
Например, с помощью функции обнаружения изменений на дорогах и в зданиях программа изначально обозначала дороги как всё, по чему может безопасно и разумно проехать грузовик, а здания – как всё, под чем может находиться человек.
При машинном обучении без контроля у вас появляется немного больше свободы. Вместо того, чтобы заранее определять, что именно должна искать модель, она проанализирует данные в целом и сгруппирует похожие характеристики. Например, вместо того чтобы модель искала дороги в том виде, в каком они были определены вами, модель будет автоматически группировать изображения с дорогами на основе общих атрибутов. При таком подходе вы можете довольно легко работать в обратном направлении, поскольку вы в состоянии определить решение по каждому объекту постфактум.
Новые разработки в отрасли расширяют возможности, выходящие за рамки поиска сходства и классификации изображений. Есть основания полагать, что мы сможем определить, что на самом деле происходит в любой конкретной области с течением времени, с помощью новых подходов к ИИ.
Существует возможность создания базовой модели спутниковых изображений, которую организации и частные лица могли бы адаптировать, подобно тому, как сейчас используются большие языковые модели. Хотя он отмечает, что для обучения и создания этой модели на начальном этапе потребуется много данных, в один прекрасный день это может стать возможным, основываясь на том, что уже развивается на рынке.
https://vestnik-glonass.ru/news/tech/iskusstvennyy-intellekt-i-kosmos/?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop&utm_referrer=https%3A%2F%2Fdzen.ru%2Fnews%2Fsearch
Planet
How Is AI Used in the Space Industry?
Planet | How Is AI Used in the Space Industry?