Знаем, как порой страшно шагнуть во что-то новое: хочется переждать или отложить на потом.
Но важно не избегать страх, а научиться с ним жить🙌

Но не пытайтесь сразу объять необъятное.
Начните с маленьких шагов. Уже сегодня😉

#GAfrindlyreminder

🤖 На прошлой неделе в AI-Акселераторе мы открыли последний модуль — разработка приложений на Python.

Хочется поделиться эмоциями!!! 😍🤩

В самом первом модуле у нас уже была практика по разработке 😃 Но сейчас всё серьёзнее и с бОльшим пониманием.
Мы привлекли опытного Senior разработчика из США, чтобы он показал как ежедневно использует AI в своей работе.


Позади 7 модулей: промпт-инжиниринг, AI-агенты, RAG, Fine-Tuning и другие.

👉 Много практики, много инструментов и очень плотная работа.


Хотелось сделать не просто курс “про нейросети для всех” или "расскажу как делать промпты и базовый минимум".

Цель:
🎯 действительно улучшить работу с AI,
🎯 показать, как работать с AI безопасно,
🎯 дать понимание, как на самом деле проектируются и реализуются AI-решения,
🎯 научить делать автоматизацию и собственных AI-агентов,
🎯 дать опыт программирования, чтобы почувствовать себя разработчиком и дать опыт программирования с AI по своим ТЗ 🤩

Да и вообще, чтобы дальше вы могли с сильной базой уверенно и быстро развиваться, со скоростью развития нейросетей.


Мы уже успели получить обратную связь по итогам прохождения 80% курса 🙏🙏👇

Вадим Ю.

Все супер! Практические задания сложные и при этом очень интересные, а самое главное очень полезные, так как все нюансы нужно самому решить и потрогать руками.
Бесценный опыт загребал лопатой

Кристина С.

Для меня курс оказался очень своевременным... важно не просто пользоваться готовыми решениями, а понимать, как это всё устроено изнутри. Для системного аналитика это особенно ценно.
Прямо в процессе обучения на моем рабочем проекте появилась задача разработки AI-агента. Так что курс для меня стал полезным вдвойне

Ксения Б

Очень интересный и насыщенный курс - слушать лекции невероятно интересно. Но объем материала очень большой...
Большое спасибо за развернутую обратную связь по выполненным заданиям <3
Единственное, что хотелось бы улучшить - дать больше времени на выполнение заданий

Ольга С
Я в полном восторге от курса. Живая подача материала, плюс практика, без лишней информации, все понятно и доходчиво. Екатерина - вы лучшая!!!!!!

Сейчас готовим улучшения для следующего потока со 2 апреля.
А также будем держать тонус - делать пополнения базы знаний и улучшения, так как AI не стоит на месте 🚀


Это огромная работа.
Много консультаций по материалам.
Опыт из Гарварда, Хопкинса, Стэнфорда, десятков конференций и митапов.
Итого….
👉 Я бы сама к себе пришла учиться год назад 🤩

🤖 Промпт-инжиниринг: 5 элементов хорошего промпта 🤖

Промпт-инжиниринг — это умение поставить задачу для AI так, чтобы получить не случайный текст, а полезный и управляемый результат.

По сути, это очень близко к тому, что и так делает аналитик в работе:
+ дай чёткое ТЗ на программиста,
+ получи ожидаемый результат.

👉 Чем лучше составлен промпт, тем меньше AI фантазирует и тем ближе ответ к тому, что вам реально нужно.


📌 5 ключевых элементов хорошего промпта:

1️⃣ Роль
Это указание, кем должен “стать” AI, чтобы лучше понять стиль мышления и взять в работу над задачей необходимую базу знаний.

Работай как опытный системный аналитик с опытом более 10 лет.

Работай как опытный разработчик БД, который уже 10 лет пишет сложные SQL-запросы.

2️⃣ Контекст
Это описание, для какого проекта, процесса или предметной области нужен результат.

Без контекста AI начинает додумывать.
С контекстом — отвечает намного точнее.

Здесь вы как будто вводите его в курс дела:
+ что за система,
+ кто пользователи,
+ какая предметная область,
+ какой процесс или проблема рассматривается.

Рекомендация:
Сделать эту часть промпта переиспользуемой для вашего проекта, чтобы каждый раз не описывать его нейросети заново.


3️⃣ Задача
Это самая главная часть: что именно нужно сделать.

Здесь НЕ надо писать слишком общо.
Чем конкретнее задача, тем полезнее будет результат.

👉 Именно здесь можно сразу добавить ваши идеи по решению, ожидаемую глубину проработки, важные требования и нюансы, которые AI может просто не знать.


4️⃣ Формат ответа
Это описание, в каком виде AI должен вернуть результат.

👉 Очень важный пункт, который многие пропускают.
А потом получают “простыню текста” вместо нормальной структуры.

Если заранее указать формат, ответ становится гораздо удобнее для дальнейшей работы с ним.


5️⃣ Примеры
Если вы уже решали похожие задачи и у вас есть удачные примеры требований, их полезно добавлять в промпт.

Тогда нейросеть видит не только что нужно сделать, но и как именно вы ожидаете это оформить.

Это работает так же, как и в обычной работе:
👉 по готовому образцу новую задачу почти всегда делать быстрее и точнее.

С AI то же самое.
Если показать пример, он будет меньше угадывать, а значит, и доработок после него будет меньше.

👉 Что можно добавить в качестве примера:
+ фрагмент готовой постановки задачи;
+ пример Use Case;
+ пример JSONиз вашего проекта;
+ сослаться на прикреплённый файл с образцом.




📌 Удобный шаблон промпта

Роль
Кем должен быть AI.

Контекст
Для какого проекта, процесса или системы нужен результат.

Задача
Что именно нужно сделать.

Формат ответа
В каком виде должен быть результат.

Примеры
Образцы решения аналогичных задач.

——————

ТОП AI-инструментов для аналитиков:
🤖 ChatGPT
🔥 Gemini AI
🔥 Qwen
🤖 DeepSeek
🤖 Алиса AI
🔥 Claude

🎧 Полный гид по AI для системных аналитиков

——————

👉 Хороший промпт — это грамотно поставленная задача.

И если проверять свои промпты по этому чек-листу из 5 частей, то качество результатов от AI становится намного выше 🚀

#AI_for_analysts

Надеемся, вы себя также уверенно чувствуете в рутине дел😁

#GAhahaha