GetAnalyst - Старт карьеры в IT • Системный аналитик • Бизнес-аналитик
4.93K subscribers
2.08K photos
79 videos
21 files
382 links
Канал для начинающих карьеру системных аналитиков. Влюбиться в системый анализ и начать свой путь в IT можно здесь! 🚀

Для опытных аналитиков - Навыки • БД • Интеграции • API:
t.iss.one/getanalysts

Обучение:
https://getanalyst.ru/education
Download Telegram
🔮Full stack аналитик — специалист, который может всё? 🔮

Full stack системный аналитик — это специалист, который может работать на разных этапах разработки программного обеспечения: от исследования потребностей бизнеса и сбора требований до участия в проектировании архитектуры системы.

Но важно понимать:
у профессии есть ядро — набор ключевых навыков, которые должен знать каждый системный аналитик.


А есть дополнительные компетенции, которые требуются только в некоторых компаниях или проектах. Например, где-то аналитик больше работает с архитектурой, где-то — с бизнес-процессами, а где-то — глубже погружается в интеграции или данные.

📎 В чек-листе собрали практически все навыки и области, с которыми системный аналитик может столкнуться в работе. Это не означает, что один специалист обязан знать всё — но полезно понимать весь спектр профессии.

Давайте рассмотрим пример⤵️

Представьте, что у вас есть небольшой онлайн-бизнес по продаже товаров. Вы хотите увеличить продажи и улучшить пользовательский опыт на сайте.
Full stack системный аналитик может помочь вам на разных этапах — от анализа текущих процессов до проектирования решений.

Далее картинках👉
7
🏰 Как Системный аналитик влияет в задачах на архитектуру? 🏰

Проектирование архитектуры систем вместе с разработчиками и архитекторами — одна из больших задач системного аналитика. В этом процессе аналитик становится мостиком между бизнес-процессами и техническими решениями, в общем-то как и всегда. Понимать надо глубоко и то, и другое.

Основная сложность таких задач заключается в необходимости работать в условиях высокой степени неопределенности: готовых шаблонов или решений нет.

Аналитик делает множество исследовательских задач, предоставляет результаты команде и выбирает с ними обоснованные технические решения для проекта - надо ли делать отдельный микросервис под задачу, какой API выбрать для создания интеграционного шлюза, какой брокер взять для обработки сообщений, и почему здесь вообще нужен брокер.

Ниже приведен краткий гайд по основным задачам СА связанным с проектированием архитектуры:

🟢 1. Исследование и анализ

Первый шаг в проектировании архитектуры — это глубокое исследование и анализ текущей ситуации. Необходимо понять бизнес-требования, изучить существующую систему, если она есть, а также определить возможные ограничения и риски для проекта.

Основные задачи:
+ Сбор и анализ требований от всех заинтересованных сторон.
+ Изучение существующих решений и технологий.
+ Определение списка пользователей и приложений для них.
+ Выявление списка систем, с которыми нужны интеграции.


🟢 2. Выбор основного подхода к проектированию архитектуры

После проведения исследований и анализа необходимо выбрать основной подход к проектированию архитектуры, который будет наилучшим образом соответствовать требованиям и условиям проекта.


+ Оценка различных архитектурных стилей (монолитная, микросервисная, сервисно-ориентированная и т.д.).
+ Выбор подходящего архитектурного стиля на основе требований и ограничений. Если небольшой и новый проект, то тут чаще всего останавливаются на монолите.

#hardGetAnalyst

Продолжение⤵️
3
🏰 Как Системный аналитик влияет в задачах на архитектуру? 🏰

Продолжение ⤵️⤵️⤵️

+ Определение принципов и стандартов проектирования, которые будут использоваться. Их документирование.
+ Разработка стратегии миграции, если проект включает модернизацию существующей системы. Например, частая задача - миграция с монолита на микросервисы.

Работа над этим и последующими пунктами ведется совместно с архитекторами и разработчиками. Аналитик как правило отвечает за формирование базы знаний по проекту и сопоставление технических решений с бизнес-требованиями.


🟢 3. Формирование концептуальной схемы

Когда выбран основной подход, необходимо сформировать концептуальную схему будущей архитектуры. Это включает в себя высокоуровневое моделирование всех основных компонентов и их взаимодействий.

+ Создание концептуальной схемы архитектуры, охватывающей основные компоненты и их взаимодействия.
+ Определение границ и ответственности по функциональности для каждого компонента.
+ Распределение данных по различным БД и подбор СУБД.
+ Моделирование взаимодействий между компонентами с учетом функциональных и нефункциональных требований - выбор API, определение мест, где нужны Kafka, RabbtMQ или другие решения.
+ Проведение обзорных сессий с заинтересованными сторонами для получения обратной связи и внесения корректировок.


🟢 4. Влияние нефункциональных требований

Нефункциональные требования, такие как производительность, масштабируемость, надежность и безопасность, оказывают значительное влияние на архитектуру системы.

Системный аналитик должен уметь интегрировать эти требования в проект, чтобы обеспечить соответствие конечной системы ожиданиям всех заинтересованных сторон.

+ Определение нефункциональных требований, включая требования по производительности, масштабируемости, безопасности и доступности.
+ Оценка архитектуры на соответствие нефункциональным требованиям.
+ Документирование и передача сведений о нефункциональных требованиях на сотрудников инфраструктуры. Обсуждение совместно с ними и архитекторами получившейся концептуальной схемы архитектуры. Здесь определяют количество копий серверов для старта, условия масштабируемости и другие.
+ Документирование всех нефункциональных требований и проверка их реализации на всех этапах проекта.


Эти задачи покрывают ключевые этапы проектирования архитектуры, в которых может участвовать системный аналитик. #hardGetAnalyst
5
🟢 [Завтра в 19:00 Мск] Практика по архитектуре для аналитиков: хореография, брокеры и API Gateway 🟢

Уже завтра мы сделаем ваш вечер интереснее, а короткую неделю — продуктивнее обычной! 🙂

Погрузимся в тему, которая помогает системному аналитику брать более сложные интеграционные задачи и делать уверенный шаг к работе в микросервисных командах.

Разберём на практике:
▫️ асинхронные интеграции микросервисов,
▫️ зону ответственности API Gateway в системе,
▫️ брокеры сообщений,
▫️ паттерн "хореографии" в микросервисной архитектуре.


Приглашаем вас на открытый онлайн-практикум:

💎 Хореография, брокеры и API Gateway: как строить процессы в распределенных системах
🗓 12 марта (чт), 19:00 Мск
🟢 Онлайн

👩‍💻 Спикер: Екатерина Ананьева

🔗 Зарегистрироваться


За один вечер:
✔️
Поймёте роль API Gateway в архитектуре.
✔️ Разберётесь в принципах хореографии процессов на практике.
✔️ Научитесь описывать процессы в микросервисной архитектуре.
✔️ Поймёте, как использовать брокеры для асинхронных интеграций микросервисов.
✔️ Сможете уверенно обсуждать архитектурные решения с архитекторами и разработчиками.


Практикум особенно полезен тем, кто хочет расти до Middle+ / Senior СА или двигаться в сторону Solutions Architect.


Хотите разбираться в архитектуре не в теории, а на практике?
Приходите на эфир завтра, в 19:00 Мск 🔥
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3🔥1
📚 Книга «Атомные привычки» Джеймса Клира — одна из тех, которые стоит прочитать, если хочется начать менять что-то в жизни.

Написана понятным и лёгким языком, поэтому идеи быстро воспринимаются и легко применяются на практике👌

После прочтения начинаешь лучше понимать, почему иногда хватает мотивации только на пару дней, а потом всё возвращается на круги своя и как этого избежать.

Главная мысль книги в том, что большие изменения начинаются с маленьких действий.

Автор показывает:
как именно формируются привычки,
что помогает закрепить полезные,
что мешает двигаться вперёд.

Причём он не ограничивается общими фразами о мотивации: здесь много конкретики и практических подходов, которые помогают постепенно выстраивать нужные привычки и снижать вредные.

Книга даёт понятную систему действий. Поэтому рекомендуем книгу — в ней много полезных идей, к которым хочется возвращаться снова.

#hwGetAnalyst
👍11
❗️Коллеги уже через 3 часа❗️

👩‍💻 Практический вебинар с Екатериной Ананьевой

💎 Хореография, брокеры и API Gateway: как строить процессы в распределенных системах
19:00 Мск

🟢 Онлайн


Ссылку на эфир пришлем в канал за 15 минут до начала.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2
🔖 84 термина по Архитектуре, которые важно знать Системному Аналитику 🔖

📌 Сохраните себе — пригодится при знакомстве с архитектурой, микросервисами, API и в подготовке к собеседованиям 😎


P.S. Есть что добавить? Пишите в комментарии! #hardGetAnalyst
2
Знаем, как порой страшно шагнуть во что-то новое: хочется переждать или отложить на потом.
Но важно не избегать страх, а научиться с ним жить🙌

Но не пытайтесь сразу объять необъятное.
Начните с маленьких шагов. Уже сегодня😉

#GAfrindlyreminder
12👍5🔥3
🤖 На прошлой неделе в AI-Акселераторе мы открыли последний модуль — разработка приложений на Python.

Хочется поделиться эмоциями!!! 😍🤩

В самом первом модуле у нас уже была практика по разработке 😃 Но сейчас всё серьёзнее и с бОльшим пониманием.
Мы привлекли опытного Senior разработчика из США, чтобы он показал как ежедневно использует AI в своей работе.


Позади 7 модулей: промпт-инжиниринг, AI-агенты, RAG, Fine-Tuning и другие.

👉 Много практики, много инструментов и очень плотная работа.


Хотелось сделать не просто курс “про нейросети для всех” или "расскажу как делать промпты и базовый минимум".

Цель:
🎯 действительно улучшить работу с AI,
🎯 показать, как работать с AI безопасно,
🎯 дать понимание, как на самом деле проектируются и реализуются AI-решения,
🎯 научить делать автоматизацию и собственных AI-агентов,
🎯 дать опыт программирования, чтобы почувствовать себя разработчиком и дать опыт программирования с AI по своим ТЗ 🤩

Да и вообще, чтобы дальше вы могли с сильной базой уверенно и быстро развиваться, со скоростью развития нейросетей.


Мы уже успели получить обратную связь по итогам прохождения 80% курса 🙏🙏👇

Вадим Ю.
Все супер! Практические задания сложные и при этом очень интересные, а самое главное очень полезные, так как все нюансы нужно самому решить и потрогать руками.
Бесценный опыт загребал лопатой


Кристина С.
Для меня курс оказался очень своевременным... важно не просто пользоваться готовыми решениями, а понимать, как это всё устроено изнутри. Для системного аналитика это особенно ценно.
Прямо в процессе обучения на моем рабочем проекте появилась задача разработки AI-агента. Так что курс для меня стал полезным вдвойне


Ксения Б
Очень интересный и насыщенный курс - слушать лекции невероятно интересно. Но объем материала очень большой...
Большое спасибо за развернутую обратную связь по выполненным заданиям <3
Единственное, что хотелось бы улучшить - дать больше времени на выполнение заданий

Ольга С
Я в полном восторге от курса. Живая подача материала, плюс практика, без лишней информации, все понятно и доходчиво. Екатерина - вы лучшая!!!!!!



Сейчас готовим улучшения для следующего потока со 2 апреля.
А также будем держать тонус - делать пополнения базы знаний и улучшения, так как AI не стоит на месте 🚀


Это огромная работа.
Много консультаций по материалам.
Опыт из Гарварда, Хопкинса, Стэнфорда, десятков конференций и митапов.
Итого….
👉 Я бы сама к себе пришла учиться год назад 🤩
4