🧠 RAG и Fine-Tuning: про обучение нейросетей 🤖

Когда AI придёт и в ваш проект, эти два термина вам точно пригодятся.

👉 Да и в обычной работе с AI для задач СА и БА полезно знать не только промпт-инжиниринг, но и эти два подхода.
Они тоже помогают получать от AI более качественный результат.

Донастройку AI под себя через RAG и Fine Tuning можно сделать почти в любой нейросети, включая ChatGPT, Алиса AI, Qwen и другие.


Подробнее 👇

1️⃣ RAG = AI ищет ответ по вашим данным
RAG (Retrieval-Augmented Generation) — генерация, дополненная поиском.

Это подход, при котором AI отвечает на основе ваших документов и базы знаний.
Вы загружаете свои файлы: PDF, HTML-страницы, статьи, инструкции, регламенты и другие материалы, а система ищет ответ по ним.

То есть модель не переобучают.
Ей просто дают нужный контекст из ваших данных для ответов на вопросы.


Технически это реализуется так:

1) Векторизация запроса — преобразование запроса в числовое представление (без AI).

2) Поиск релевантных фрагментов — система ищет в векторной БД наиболее близкие числа, т.е. фрагменты документов (без AI).

3) генерация ответа на основе этих фрагментов — найденные фрагменты добавляются в запрос к AI-модели, и она формирует ответ с их учётом.


Пример:
NotebookLM работает по принципу RAG.
Вы загружаете материалы, и AI далее работает именно по ним.



2️⃣ Fine-Tuning = меняем саму модель под нужную задачу

Это дообучение модели под конкретные задачи, формат ответов или предметную область.

Другими словами — "улучшение мозгов" 🧠

То есть здесь меняются не внешние документы рядом с моделью, а сама модель адаптируется под нужный сценарий.

Например, если вы хотите, чтобы модель:
* писала Use Case в вашем формате,
* генерировала REST API методы по шаблону,
* лучше понимала терминологию конкретной отрасли,
* стабильно отвечала в нужном стиле.

Тогда Fine-Tuning может быть уместен.

🔻 Это более сложный и дорогой путь, который требует качественной подготовки обучающих данных.

Пример:
AI-ассистент “слушает” встречу врача с пациентом,
выделяет из разговора важные данные
и автоматически оформляет запись в медицинской карте в нужном формате и помогает с предварительным определением диагноза.

Для этого модель дообучают на большом количестве реальных врачебных записей, которые ранее заполнялись вручную.

Данные делят на "обучающие" и "тестовые". На обучающих модель учится, а на тестовых проверяют, что она отвечает как настоящий доктор.



👉 В чём разница

RAG
➡️ модель не дообучается
➡️ даёт ей доступ к внешним документам
➡️ удобно, когда данные часто меняются

Fine-Tuning
➡️ модель дообучается
➡️ меняется её внутреннее поведение
➡️ удобно, когда нужно глубже адаптировать её под задачу



👉 Когда выбирают RAG:
✔️ есть база документов
✔️ знания часто обновляются
✔️ нужен быстрый и более дешёвый запуск AI в продукте

👉 Когда выбирают Fine-Tuning:
✔️ нужен стабильный формат ответов
✔️ знания меняются редко
✔️ важна адаптация под узкую предметную область, простой RAG уже не даёт нужного качества



👉 Иногда в проекте используют оба подхода сразу:
▫️ RAG — для получения актуальных данных,
▫️ Fine-Tuning — для лучшего поведения модели.


Системному аналитику полезно знать оба термина.
Потому что в AI-проектах это уже не “что-то для ML-инженеров”, а часть обсуждения архитектуры решения.


📱 GetAnalyst | 💙 VK | 💬 Max

#AI_for_analysts

Как бесплатно сделать своего AI аватара? 🧐

0. Снимите видео. Сделайте скриншот любого кадра из середины.

1. Откройте AI чат-бот Gemini от Google - нужна модель Nano Banana Pro для генерации изображений.
2. Авторизуйтесь через свой Google-аккаунт
3. В настройках сообщения выберите "Создание изображений" и модель "Pro"
4. Загрузите своё фото и далее запросите у AI по шагам:
✔️ Заменить фон
✔️ Добавить укладку
✔️ Добавить макияж
Так ваше фото не будет искажено и не появится третья рука 🫳


5. Откройте приложение Kling AI для генерации видео и авторизуйтесь через Google-аккаунт
6. Выберите функцию Motion Control
7. Загрузите:
✔️ Обработанное через Nano Banana Pro фото
✔️ Видео с жестами для обработки
8. Промт:

Перенеси изображение на движения человека, не меняй внешность и не добавляй артефактов.

9. Запустите генерацию


Готово!
Бесплатных лимитов от Google хватает на генерацию изображений, а вводных кредитов от Kling как минимум на одно видео 😃

Совершенно бесполезно для работы, но даёт много идей по творческой работе с AI. Попробуйте! Возможно пригодится для ведения личных соц сетей или генерации профессиональных фотосессий 😉


📱 GetAnalyst | 💙 VK | 💬 Max

#AI_for_analysts

🔴 21 задача аналитика, которую можно ускорить с ИИ 🤖🚀

Искусственный интеллект (ИИ) уже меняет работу системного и бизнес-аналитика.
ИИ сегодня — это полноценный рабочий инструмент, который можно указывать в резюме.


Задачи, решение которых можно ускорить с ИИ:

▫️ анализ требований,
▫️ исследование предметной области,
▫️ написание БТ, ФТ и НФТ,
▫️ разработка User Stores + критериев приемки,
▫️ разработка обычных и интеграционных Use Case,
▫️ BPMN-диаграммы,
▫️ UML-диаграммы,
▫️ проектирование БД (ERD),
▫️ SQL-запросы,
▫️ анализ API внешних систем для интеграций,
▫️ проектировать REST API, SOAP API, gRPC, GraphQL, WebSocket API, SSE API,
▫️ разработка контрактов REST API в OpenAPI (Swagger),
▫️ постановки задач на Backend, Frontend и Mobile по корпоративным шаблонам,
▫️ проработка архитектуры,
▫️ схемы архитектуры в нотации C4,
▫️ прототипирование UI,
▫️ задачи на настройку RabbitMQ и Kafka,
▫️ переписка с коллегами и заказчиками,
▫️ работа в международных командах (английский)

И всё это — не в одном чате, а через связки инструментов, переиспользуемые промпты и грамотный промптинг под разные типы задач.


Но дальше — ещё интереснее.

Следующий уровень для СА и БА — это уже разработка агентных AI-систем, самостоятельное создание приложений под свои рабочие задачи и их деплой без необходимости разработчиков и DevOps 😍


То есть аналитик может не просто пользоваться AI для отдельных артефактов, но и:
✔️ собирать полноценные AI-решения,
✔️ автоматизировать процессы команды,
✔️ автоматизировать рутину,
✔️ и делать рабочие MVP своими руками.


Всё это есть здесь:
💙 ИИ-Акселератор для СА и БА
🗓 Старт — 2 апреля.


📱 GetAnalyst | 💙 VK | 💬 Max

#AI_for_analysts

🛜 Как пользоваться бесплатными ИИ-инструментами от Google в России 🛜

На этой неделе поделилась AI-инструментами от Google:
🔖 Gemini AI - текстовый чат-бот для решения 21 задачи аналитика
🔖 NotebookLM - для работы и учебы
🔖 Nano Banana Pro + Kling AI - для AI-аватаров


Если у вас возникают проблемы с доступом, то попробуйте:

👉 1. Включить V** Европы или США


👉 2. Сменить местоположение или отозвать разрешение на его отслеживание
Но есть важный нюанс: даже если вы подменили текущее местоположение, Google может распознать вас по старым данным, сохранённым в браузере.
Если вы заходили в сервисы Google недавно с другого IP, система может это учитывать.

Что сделать:
+ Перед входом очистите cookie и кэш браузера — желательно за всё время.
+ Самый простой вариант — открывать NotebookLM 👉 в режиме Инкогнито / Private mode.


👉 3. Отключить WebRTC
В браузерах есть технология WebRTC, которая используется для звонков и видеосвязи прямо в браузере. Иногда она может передавать сайтам ваш реальный IP-адрес в обход VPN.

Что сделать:
+ Временно отключите WebRTC в настройках браузера или используйте простые расширения, например WebRTC Control.

Если произойдёт утечка реального IP через WebRTC, система может увидеть несоответствие: например, VPN показывает США, а часть сигнала идёт из другой страны. Из-за этого доступ к аккаунту или сервису может быть ограничен.


👉 4. Настроить язык и регион аккаунта
Системы Google анализируют не один параметр, а их совокупность. Например, если IP-адрес определяется как США, а интерфейс аккаунта и браузера полностью на русском, это может выглядеть подозрительно.

Что сделать:
+ В настройках Google-аккаунта и браузера смените основной язык на English (United States).




Это помогает сделать профиль более согласованным для Google.
Чем меньше противоречий в настройках, тем ниже вероятность ограничений или скрытых блокировок 🙌

(а ещё есть вот такой бот: VeoSeeBot, но я предпочитаю использовать AI-инструменты без посредников)


📱 GetAnalyst | 💙 VK | 💬 Max

#AI_for_analysts

Надеемся, вы себя также уверенно чувствуете в рутине задач 😁


📱 GetAnalyst | 💙 VK | 💬 Max

#GAhahaha