​​Мечтаете поступить в МГУ? Задумайтесь, откуда у вас это желание. Только потому что МГУ — это престижно? Если так, то вы пошли по ложному пути ❌

Больше 70% студентов уже на 1 курсе осознают, что застряли в вузе мечты на программе, которая совершенно не соответствует их ожиданиям. Причина — несерьезный подход к выбору специальности. Не стоит слепо следовать амбициозным желаниям

Чтобы спустя несколько месяцев учебы вы не разочаровались и не пожалели о своём решении, мы советуем в первую очередь выбирать не вуз, а направление, в котором вы хотите развиваться

👉 Как сделать правильный выбор?

По данным роструда, только 2,5% перед поступлением обращаются к профориентационному тестированию, консультациям, курсам и другим полезным штукам. И именно эти 2,5% попадают на специальность мечты, ведь они конкретно понимают, что эта мечта собой представляет. Ваша задача — оказаться в их числе ✨

👉 Какие шаги вы можете предпринять уже сейчас?

Расскажем на бесплатной образовательной онлайн-выставке для старшеклассников и их родителей «Как подготовиться к поступлению в IT-вузы»

👉 Когда?
16 июля | суббота | 11:00 по мск

👉 Что вас ждет?

📍Актуальная информация о поступлении напрямую от представителей вузов
Зачастую пообщаться с представителями вузов можно только пару раз в год на дне открытых дверей — не упустите возможность узнать все тонкости поступления и получить ответы на интересующие вас вопросы

📍Общение с экспертами по профориентации и поступлению
Как определиться с профессией на всю жизнь, когда вам нет и 18? Узнайте, как сделать этот важный и необходимый выбор сейчас и быть уверенным в своем будущем

📍Мастер-класс «Как сдать профильную математику на 85+»
На пути к профессии мечты всегда стоят экзамены. Брр, аж в дрожь бросает😰 Рекомендации по подготовке к ЕГЭ помогут вам подойти к этому испытанию во всеоружии

📍Разбор стратегических ошибок старшеклассников и их родителей
Узнайте, из-за каких ошибок вы рискуете не поступить на бюджет

📍Ответы на все ваши вопросы
У вас будет возможность получить ответы на все интересующие вас вопросы от представителей вузов, экспертов по поступлению и подготовке к ЕГЭ

📍Призы и подарки
Всем, кто зарегистрируется на мероприятие, мы подарим справочник IT-Лайфхакер (ценный помощник при поступлении😉)

​​Хотите помочь нейросетям захватить мир — смело выбирайте Data Science 👾

Что такое Big Data, или большие данные? Представьте, вы оплачиваете какую-то покупку картой. Сколько таких покупок в день вы совершаете? Умножьте это число на число пользователей банковских карт в стране и вы получите большой массив данных

Сегодня, когда большая часть нашей жизни «оцифрована», Big Data — это не только данные кредитных карт и банковских счетов, но и информация сотовых операторов о звонках и сообщениях, сведения о трафике городского транспорта, показатели вашей активности в соцсетях и мобильных приложениях и многое другое

Данные есть, но что же с ними делать? Здесь на сцене появляется Data Scientist — специалист по изучению Big Data и составлению прогнозной модели по поставленной задаче. Хотите открыть новый Starbucks — обратитесь к Data Scientist'у. Он проанализирует данные о пассажиропотоке, расположении кофеен на карте и стоимости аренды в разных районах и подскажет, где в городе есть потребность во вкусном кофе ☕

🧑‍💻Какими же навыками должен обладать Data Scientist?

✏️ Построить модель, выявить закономерности и спрогнозировать что-то новое не получится без знания высшей математики, математической логики и линейной алгебры

✏️ Чтобы настроить нейросеть на работу с Big Data или обучить свою, вам потребуются основы машинного обучения

✏️ Идеальный язык для машинного обучения — Python. Кроме него, вам понадобиться R — язык программирования для статистического анализа

✏️ Результат вашей работы должен быть наглядным, так что вам пригодиться умение не только получать, но и визуализировать данные

Такой набор навыков — редкость, поэтому специалистов на рынке гораздо меньше, чем предложений о работе — 342 вакансии. Именно поэтому средняя зарплата Junior-специалиста по Data Science 60 000, а доход Senior-специалиста больше 210 000

Войти в профессию можно разными путями. Необходимые для Data Scientist'а навыки осваивают студенты направлений:
📍«Прикладная математика и информатика»
📍«Информационные системы и технологии»
📍«Математика и компьютерные науки»
📍«Механика и математическое моделирование»
📍«Прикладная информатика»

Хотите узнать больше об IT-профессиях? Читайте наши материалы:
📎 UX и UI: в чем разница?
📎 Аналитик в IT
📎 Кем работать в IT: Digital-маркетолог

Было полезно? Ставьте ❤️, делайте репост и добавляйте в избранное, чтобы не потерять