Кто скажет, что это мальчик, пусть первый бросит в меня камень! (ц)

Удивительно, но уже десять лет прошло с очень значимого события мира информационных технологий — сверточная нейронная сеть успешно завершила челлендж по распознаванию изображений. С этого момента нейронные сети перестали быть чем-то очень нишевым и сейчас на слуху не только у тех, кто увлечен технологиями. За эти десять лет мы узнали такие слова как машинное обучение и глубокое обучение. Прогресс не стоит на месте и нейронные сети умеют уже не только распознавать изображения, но и решают множество других прикладных задач.

Если вам тоже интересно, с чего все началось и как мы оказались в мире, где у каждого второго сгенерированные нейросетью аватарки: на IT-конференции YaTalks был об этом очень подробный доклад, нашел для вас запись.

Оказывается, грибы занялись пиаром.

В смысле, у них уже давно мощное лобби, и они уже добились своего автономного царства. В 1960-х их перестали считать животными, перестали считать растениями, дали отдельную область в классификаторе, а потом постепенно обновили учебники. Теперь дети знают, что есть растения, животные и грибы. Попробуйте повторить такое переписывание учебников, без сильного лобби точно не получится. Плутон вот не смог, хотя они интергрировали свою рыночную позицию даже в мультсериал.

Но давайте вернёмся к грибам. Они выпустили книгу. Называется «Запутанная жизнь: как грибы меняют мир, наше сознание и будущее».

Вот что вы, возможно, не знали про грибы: это многоклеточные организмы, которые обладает достаточно высоким интеллектом. В значении «совершать эффективные действия для выживания». По сути, грибы — это система коммуникаций и датчиков с достаточно простыми правилами. Ближайший аналог — нейросеть.

Пока этот сетевой организм маленький, он просто делает какие-то похожие на правила вещи и использует довольно простые стратегии. Начиная с какого-то порога данных в грибе становится достаточно много, и он способен на довольно сложные решения. Например, распределение ресурсов сети в перспективных направлениях роста, где была замечена древесина (но откуда её учёные потом её убрали, чтобы она не сигналила в реальном времени). Гриб «запомнил» и перенаправил ресурсы туда. Брёвна обычно не убегают, было — значит, нащупает. Найдётся всё. Со временем. 

Второй прикол в том, что грибы вступают в союзы с растениями и бактериями. И совершают довольно сложные сделки. Например, растения меняют углерод на минеральные элементы. Бактерии (водоросли, цианобактерии) в лишайниках генерируют спирт, а гриб в ответ становится их защитником. Слегка бухим, но эффективным. 

Третий прикол в том, что грибы образуют большие сети. Опята в лесу — это плодовые тела одной грибницы. Грибница обычно соединяет достаточно большое число деревьев. Можно сказать, что грибы для леса — СКС, а деревья — роутеры, соединяющие несколько разных проводов. И вот тут фокус в том, что грибы делают трассы для транспорта жидкости, электропереноса сигналов (своих) и переноса химических веществ от дерева к дереву. Растения общаются химическими выделениями, это такой блютуз с довольно ограниченным радиусом действия. Грибы дополняют это как ЛВС для всего леса. Пришло в гриб — знает весь лес.
 
Есть растения, которые научились взламывать грибные сети, подавать сигнал на обмен и только забирать. Да, они охренели, но грибам, по ходу, дешевле это терпеть, чем строить контрмеры. Пока. Грибы очень хитрые. 

В общем, надеюсь, это не последняя книга, где учёные экспериментируют над грибами, а не наоборот. Думаю, состав четвертьфиналистов на выживание на этой планете определён: мы, тараканы, GenAI и грибы.