This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#odd_facts #viral #cyber #tiktok
Челлендж «невидимое тело», ставший очень популярным в Tiktok, как выяснилось, увлек не только пользователей соцсети, но и хакеров - причем самым анекдотичным образом. Дело в том, что и сам челлендж странноватый: для участия в нем нужно снять видео самого себя без одежды, а потом используя фильтр «Invisible Body» скрыть обнаженку (фильтр заливает контуры тела размытой фоновой картинкой). Конечно же, многим захотелось увидеть, что же там такое размыто и на этом желании попытались подзаработать хакеры (есть предположение, что школьного возраста). Они принялись размещать свои видео в тиктоке, рекламируя программу, восстанавливающую исходное видео, которая так и называется - «unfilter». Это, конечно, вирус, ну, то есть, программа вроде бы и правда убирала фильтр с видео, но, одновременно, устанавливала на компьютер пользователя зловред, который способен похищать данные кредиток, хранящиеся в браузере, пароли от кошельков для криптовалют и почему-то — от мессенджера Discord. Интересно, что атаку эту (незавершенную, нет сведений, что у кого-то и правда что-то украли) раскрыла относительно небольшая компания из области кибербезопасности, в которой работают выходцы из израильского военного хайтек-подразделения Mamram. В общем, очень неплохо израильтяне разбираются в трендах Tiktok.
༼つ◕_◕༽つ @geekorama
Челлендж «невидимое тело», ставший очень популярным в Tiktok, как выяснилось, увлек не только пользователей соцсети, но и хакеров - причем самым анекдотичным образом. Дело в том, что и сам челлендж странноватый: для участия в нем нужно снять видео самого себя без одежды, а потом используя фильтр «Invisible Body» скрыть обнаженку (фильтр заливает контуры тела размытой фоновой картинкой). Конечно же, многим захотелось увидеть, что же там такое размыто и на этом желании попытались подзаработать хакеры (есть предположение, что школьного возраста). Они принялись размещать свои видео в тиктоке, рекламируя программу, восстанавливающую исходное видео, которая так и называется - «unfilter». Это, конечно, вирус, ну, то есть, программа вроде бы и правда убирала фильтр с видео, но, одновременно, устанавливала на компьютер пользователя зловред, который способен похищать данные кредиток, хранящиеся в браузере, пароли от кошельков для криптовалют и почему-то — от мессенджера Discord. Интересно, что атаку эту (незавершенную, нет сведений, что у кого-то и правда что-то украли) раскрыла относительно небольшая компания из области кибербезопасности, в которой работают выходцы из израильского военного хайтек-подразделения Mamram. В общем, очень неплохо израильтяне разбираются в трендах Tiktok.
༼つ◕_◕༽つ @geekorama
👍17😁1🤯1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Крестовый поход Илона Маска против Apple закончился также внезапно, как и начался. Всего несколько дней назад предприниматель начал публиковать так скажем «критические» твиты о яблочной компании, обвинял ее в цензуре, говорил, что эппловцы хотят убрать приложение Twitter из App Store и даже грозился сделать собственный смартфон, если это произойдет. В среду Тим Кук пригласил Маска в знаменитую кольцеобразную штаб-квартиру компании. Маск по ней погулял, снял видосик (тот самый, что прикреплен к этому сообщению, на нем можно рассмотреть тени Маска и Кука) и заявил что все проблемы улажены, поговорили боссы хорошо. И вообще, Apple и не собирался банить Twitter. Вообще удивительно, Илон Маск за последние сутки даже особенно не постил в Твиттере — за исключением анонса. На вечер среды (в Москве в это время будет уже 5 утра) назначено мероприятие Neuralink, еще одной компании Маска, которая разрабатывает вживляемый в головной мозг чип. В будущем эти исследования обещают появление прямого интерфейса мозг-компьютер.
༼つ◕_◕༽つ @geekorama
༼つ◕_◕༽つ @geekorama
😁7👍4🎉1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#odd_facts
Huawei удаляет видео, снятые во время гражданских протестов против строгих карантинных мероприятий. Во всяком случае, именно это утверждается в крайне популярном твите журналистки (возможно — внештатной) старейшего британского журнала Spectator Мелиссы Чен.
Твит набрал 5 тысяч перепостов и почти миллион лайков и содержит видеоролик с демонстрацией того, как выглядят удаленными видео в медиатеке пользователя. Непонятно, идет ли речь об удалении видеороликов прямо с телефонов или — из облачного хранилища. Кроме того, достоверность этой информации не подтверждена в принципе, но она уже стала расходиться за пределы соцсетей: вот заметка, написанная по мотивам одного твита. В статье делается предположение, что видео удаляются в том случае, если дата и геолокация совпадает с уличными протестами.
Опровержений со стороны китайских властей или Huawei также пока нет. В любом случае, даже предположение о возможности удаленной массовой цензуры выглядит, как цитата из какой-то мрачной фантастической книжки, антиутопии.
༼つ◕_◕༽つ @geekorama
Huawei удаляет видео, снятые во время гражданских протестов против строгих карантинных мероприятий. Во всяком случае, именно это утверждается в крайне популярном твите журналистки (возможно — внештатной) старейшего британского журнала Spectator Мелиссы Чен.
Твит набрал 5 тысяч перепостов и почти миллион лайков и содержит видеоролик с демонстрацией того, как выглядят удаленными видео в медиатеке пользователя. Непонятно, идет ли речь об удалении видеороликов прямо с телефонов или — из облачного хранилища. Кроме того, достоверность этой информации не подтверждена в принципе, но она уже стала расходиться за пределы соцсетей: вот заметка, написанная по мотивам одного твита. В статье делается предположение, что видео удаляются в том случае, если дата и геолокация совпадает с уличными протестами.
Опровержений со стороны китайских властей или Huawei также пока нет. В любом случае, даже предположение о возможности удаленной массовой цензуры выглядит, как цитата из какой-то мрачной фантастической книжки, антиутопии.
༼つ◕_◕༽つ @geekorama
👍4🤯4😢3
Microsoft собирается сделать еще один, третий, заход на мобильный рынок, но в отличии от первых двух (с Windows Mobile и Windows Phone) речь не идет о собственном смартфоне или мобильной операционке. Компания решила сделать ставку на супер-апп, чем-то напоминающий китайскую версию Wechat, в котором будут объединены некая торговая площадка, магазин, мессаджинг (видимо, Microsoft Teams), новостной агрегатор и собственный интернет-поисковик (Bing). прямая конкуренция с Apple и Google для Microsoft невозможна, а каким-то образом заманив пользователя в супер-приложение ему можно продавать и свои сервисы (тот же Teams или Outlook), показывать рекламу в поиске и новостях и зарабатывать на продаже товаров. Разузнали об этом намерении Microsoft корреспонденты очень сведущего (и платного) техномедиа The Information, но даже они не смогли раскопать - начали ли уже в Microsoft делать этот суперапп, или пока мечтают о несбыточном.
Надо заметить, что в этом году влажные мечты об аналоге Wechat для западного рынка посетили не только Microsoft. C мая о планах сделать Wechat на основе Twitter говорит Илон Маск (у которого пока не очень получается справиться и с основной функцией сервиса, до построения супераппа Twitter может просто не дожить). Мысли все это не новые, на успех Wechat в европе и америке зарятся уже почти 10 лет, но безрезультатно. Некоторыми успехами на этом поприще может похвастаться разве что Павел Дуров с его Telegram.
༼つ◕_◕༽つ @geekorama
Надо заметить, что в этом году влажные мечты об аналоге Wechat для западного рынка посетили не только Microsoft. C мая о планах сделать Wechat на основе Twitter говорит Илон Маск (у которого пока не очень получается справиться и с основной функцией сервиса, до построения супераппа Twitter может просто не дожить). Мысли все это не новые, на успех Wechat в европе и америке зарятся уже почти 10 лет, но безрезультатно. Некоторыми успехами на этом поприще может похвастаться разве что Павел Дуров с его Telegram.
༼つ◕_◕༽つ @geekorama
👍16🕊1
#odd_facts #hints_iOS
Apple втихую отказался от системы, которая должна была сканировать пользовательские фоточки в облаке iCloud на наличие детской порнографии. Функция была анонсирована в августе прошлого года. Проверку обещали сделать таким образом, чтоб она не нарушала приватности пользователя — то есть фотографии должна была проверять нейросеть, обученная на «известных» образцах детской порнографии. Также должна была автоматически регистрироваться пересылка таких изображений в iMessage. Анонс этот вызвал волну возмущения еще 2021, часть критиков говорила о своих опасениях, что Apple превращается в большого брата, часть (в том числе Сноуден) прямо называла систему шпионской. Apple уже зимой прошлого года убрал упоминание функции со своего сайта, но еще сохранял видимость того, что намерений своих не изменил. Сегодня яблочники признали, что под давлением общественности и экспертов от автоматической слежки было решено отказаться. Более того, было анонсировано введение сквозного шифрования в облаке для фотографий, документов, закладок и архивов переписки. Шифрование работает не по умолчанию, его нужно будет включать отдельно. Кроме того, в iMessage появится проверка ключей шифрования (при попытке подключения к секретному чату «подсушивающего» устройства, участники переписки будут об этом извещены), а еще - Apple ID теперь поддерживает физические ключи-токены безопасности.
По описанию, похоже на то, что данные из облака не смогут получить от Apple даже правоохранительные органы по запросу суда. У компании просто не будет к ним доступа. Подслушивать и подсматривать тоже будет неудобно — только с помощью каких-нибудь совсем продвинутых хакеров. Если все это так, вскорости власти всех стран начнут предъявлять к Apple претензии в потакании злоумышленникам, а яблочники будут «героически» отбиваться до поры до времени. Потом, очевидно сдадутся и все вернется на круги своя.
(Huawei, судя по всему, выбрал противоположный путь)
༼つ◕_◕༽つ @geekorama
Apple втихую отказался от системы, которая должна была сканировать пользовательские фоточки в облаке iCloud на наличие детской порнографии. Функция была анонсирована в августе прошлого года. Проверку обещали сделать таким образом, чтоб она не нарушала приватности пользователя — то есть фотографии должна была проверять нейросеть, обученная на «известных» образцах детской порнографии. Также должна была автоматически регистрироваться пересылка таких изображений в iMessage. Анонс этот вызвал волну возмущения еще 2021, часть критиков говорила о своих опасениях, что Apple превращается в большого брата, часть (в том числе Сноуден) прямо называла систему шпионской. Apple уже зимой прошлого года убрал упоминание функции со своего сайта, но еще сохранял видимость того, что намерений своих не изменил. Сегодня яблочники признали, что под давлением общественности и экспертов от автоматической слежки было решено отказаться. Более того, было анонсировано введение сквозного шифрования в облаке для фотографий, документов, закладок и архивов переписки. Шифрование работает не по умолчанию, его нужно будет включать отдельно. Кроме того, в iMessage появится проверка ключей шифрования (при попытке подключения к секретному чату «подсушивающего» устройства, участники переписки будут об этом извещены), а еще - Apple ID теперь поддерживает физические ключи-токены безопасности.
По описанию, похоже на то, что данные из облака не смогут получить от Apple даже правоохранительные органы по запросу суда. У компании просто не будет к ним доступа. Подслушивать и подсматривать тоже будет неудобно — только с помощью каких-нибудь совсем продвинутых хакеров. Если все это так, вскорости власти всех стран начнут предъявлять к Apple претензии в потакании злоумышленникам, а яблочники будут «героически» отбиваться до поры до времени. Потом, очевидно сдадутся и все вернется на круги своя.
(Huawei, судя по всему, выбрал противоположный путь)
༼つ◕_◕༽つ @geekorama
👍8🔥2
#odd_facts #generative #AI
Вслед за волной популярности генеративных моделей которая захлестнула соцсети — аватарки из Lensa и картинки нейросетей Midjourney и Stable diffusion — начинается откат, волна неприятия технологии. Поначалу нейросетевые картинки беспокоили только художников и дизайнеров, которые опасались (кажется, справедливо) что роботы обесценят их работу. Теперь лагерь недовольных пополняется, причем с весьма неожиданными претензиями. К примеру, некоторые женщины (в частности, автор этой статьи), остались недовольны сексуализацией аватарок от Lensa (часть из них полуобнаженные или грудью в бикини наперевес). Такие же жалобы — на любые картинки по запросу «девушка азиатского происхождения», изготовленные нейросетью Stable diffusion. Дело в том, что в набор изображений, на которых обучалась модель таков, часто встречается порнография, размеченная признаком "asian". Еще одна претензия к нейросетям: они попросту стали работать очень хорошо. Cгенерированные изображения с лицами пользователей практически невозможно отличить невооруженным глазом от настоящих фотоснимков. В сети можно найти снимки почти любого их нас и, как показали журналисты ресурса Arstechnica, с помощью нейросетей крайне легко испортить кому-нибудь из нас репутацию. Для женатого человека достаточно сгененрировать изображение на котором рядом с ним — обнаженная девушка, для кого-то другого это может быть картинка военной форме и с оружием в руках. В принципе, в нейросети сейчас встроены механизмы защиты. В изображение "зашиты" метки того, что это ненастоящая фотография. Но невооруженным глазом эти метки не обнаружить, а репутационный урон после публикации в соцсетях будет почти мгновенным. Более того, существующие на сегодняшний момент системы защиты можно обойти. Так что в Китае, к примеру, сейчас запретили любые генеративные нейросети, которые не используют такие скрытые «водяные знаки», а пользователи таких нейросетей должны регистрироваться сами и регистрировать результаты своей деятельности.
༼つ◕_◕༽つ @geekorama
👍9🤔6
#odd_facts #VR
Люди работают или учатся в виртуальной реальности (или ведут какую-то групповую совместную деятельность) гораздо продуктивнее, если помещены в открытое пространство. Тут конечно речь не о космосе, а о том, что человек более комфортно взаимодействует с коллегами и что-то там делает, если происходит это в компьютерных декорациях очень просторного помещения или и вовсе — на виртуальной «природе». Когда в VR пытаются воссоздать реальные офисы, или рабочие кабинеты - групповое взаимодействие страдает. Еще один небезынтересный момент: делом люди занимаются в VR более эффективно, если они представлены аватарами, которые отражают их реальный облик. А то же время, для развлечений больше подходят или сильно кастомизированные аватары или наоборот, стандартные, то есть — безликие. И еще одно исследование относительно VR: как выясняется, человек склонен воспринимать размеры предметов в виртуальном мире не на основе законов оптической перспективы (даже если мир построен в этом отношении достаточно точно), а на ожиданиях, привнесенных из реальной жизни. К примеру, при посещении виртуального магазина испытуемые практически всегда считали, что рассматривают одежду именно своего размера. Так что для понимания размера виртуальных предметов в поле зрения нужно постоянно иметь для масштаба какие-то привычные вещи-подсказки. Кажется очевидным, что эту роль может играть виртуальное отображение рук пользователя (особенно если из размер можно подобрать, как подбирают перчатки).
༼つ◕_◕༽つ @geekorama
Люди работают или учатся в виртуальной реальности (или ведут какую-то групповую совместную деятельность) гораздо продуктивнее, если помещены в открытое пространство. Тут конечно речь не о космосе, а о том, что человек более комфортно взаимодействует с коллегами и что-то там делает, если происходит это в компьютерных декорациях очень просторного помещения или и вовсе — на виртуальной «природе». Когда в VR пытаются воссоздать реальные офисы, или рабочие кабинеты - групповое взаимодействие страдает. Еще один небезынтересный момент: делом люди занимаются в VR более эффективно, если они представлены аватарами, которые отражают их реальный облик. А то же время, для развлечений больше подходят или сильно кастомизированные аватары или наоборот, стандартные, то есть — безликие. И еще одно исследование относительно VR: как выясняется, человек склонен воспринимать размеры предметов в виртуальном мире не на основе законов оптической перспективы (даже если мир построен в этом отношении достаточно точно), а на ожиданиях, привнесенных из реальной жизни. К примеру, при посещении виртуального магазина испытуемые практически всегда считали, что рассматривают одежду именно своего размера. Так что для понимания размера виртуальных предметов в поле зрения нужно постоянно иметь для масштаба какие-то привычные вещи-подсказки. Кажется очевидным, что эту роль может играть виртуальное отображение рук пользователя (особенно если из размер можно подобрать, как подбирают перчатки).
༼つ◕_◕༽つ @geekorama
👍14🤔2
#odd_facts #metaverse
Легендарный инженер Джон Кармак в своих соцсетях написал, что покидает компанию Meta*, где он занимался техническими аспектами создания VR и в первую очередь — шлемов Oculus. Это достаточно сильный репутационный удар по подразделению, которое занимается аппаратной частью метавселенных. Кармак — почти отеческая фигура для современный игровой индустрии, из которой VR, в общем, и вырос (во многом, благодаря играм Doom и Quake, в которых был реализована псевдотрехмерная графика и с которых началось победное шествие игровых «движков»). Кроме того, именно он был инженером, превратившим идею VR-шлема Oculus Rift в работающий продукт, собственно с покупкой стартапа Oculus Кармак и «достался» Цукербергу. В последние несколько лет Кармак, очевидно раздражался тем, как построена работа в Meta. Сначала он отказался от полной занятости в корпорации и какое-то время пребывал в уникальном статусе техдиректора Oculus «по совместительству», которому позволено выступать на конференциях с часовыми докладами, в том числе — о недоделках и промахах, что для корпоративного мира почти немыслимо. В этом году, уже будучи «консультантом», он заявил в интервью, что ему аж плохо становится, когда он думает, что Цукерберг вбухал в направление 10 миллиардов долларов. Уже в начале осени эти слова были подтверждены финансовыми отчетами компании и утечками внутренних документов, из которых было ясно, что сами сотрудники Meta в метавселенные не особенно верят. В прощальном письме коллегам (которое Кармак выложил в Facebook) тоже не обошлось без критики. Кармак признает, что последняя модель Oculus почти такая, как ему бы и хотелось, но программное обеспечение практически не оптимизировано, к примеру GPU шлема задействовано всего на 5%. И вообще, несмотря на гигантское количество ресурсов и денег, корпорация постоянно саботирует свою же работу, а он сам совершенно не умеет играть в бюрократические игры, чтобы это изменить.
* признана в РФ экстремистской организацией
༼つ◕_◕༽つ @geekorama
Легендарный инженер Джон Кармак в своих соцсетях написал, что покидает компанию Meta*, где он занимался техническими аспектами создания VR и в первую очередь — шлемов Oculus. Это достаточно сильный репутационный удар по подразделению, которое занимается аппаратной частью метавселенных. Кармак — почти отеческая фигура для современный игровой индустрии, из которой VR, в общем, и вырос (во многом, благодаря играм Doom и Quake, в которых был реализована псевдотрехмерная графика и с которых началось победное шествие игровых «движков»). Кроме того, именно он был инженером, превратившим идею VR-шлема Oculus Rift в работающий продукт, собственно с покупкой стартапа Oculus Кармак и «достался» Цукербергу. В последние несколько лет Кармак, очевидно раздражался тем, как построена работа в Meta. Сначала он отказался от полной занятости в корпорации и какое-то время пребывал в уникальном статусе техдиректора Oculus «по совместительству», которому позволено выступать на конференциях с часовыми докладами, в том числе — о недоделках и промахах, что для корпоративного мира почти немыслимо. В этом году, уже будучи «консультантом», он заявил в интервью, что ему аж плохо становится, когда он думает, что Цукерберг вбухал в направление 10 миллиардов долларов. Уже в начале осени эти слова были подтверждены финансовыми отчетами компании и утечками внутренних документов, из которых было ясно, что сами сотрудники Meta в метавселенные не особенно верят. В прощальном письме коллегам (которое Кармак выложил в Facebook) тоже не обошлось без критики. Кармак признает, что последняя модель Oculus почти такая, как ему бы и хотелось, но программное обеспечение практически не оптимизировано, к примеру GPU шлема задействовано всего на 5%. И вообще, несмотря на гигантское количество ресурсов и денег, корпорация постоянно саботирует свою же работу, а он сам совершенно не умеет играть в бюрократические игры, чтобы это изменить.
* признана в РФ экстремистской организацией
༼つ◕_◕༽つ @geekorama
👍13🔥4😱2😁1
#odd_facts #AI #generative
Умение отличать текст, созданный роботом от сообщения, написанного человеком, как кажется, становится все более важным навыком для пользователя современного интернета. Языковые генеративные модели набирают популярность огромными темпами. Пока что они применяются в основном большими корпорациями, но недалек тот день, когда все это станет доступным широкому кругу разного рода шутников и злоумышленников. Впрочем обилие непроверенных, но правдоподобных сгенерированных безо всякого злого умысла текстов, уже сейчас начинает вредить некоторым сервисам. Справочный wiki-портал для программистов Stack Overflow запретил публикацию сгенерированных отрывков программного кода - из опасений, что их начнут копировать и вставлять в свои работы начинающие программисты, не понимая, что этот код делает. Проблема в том, что запретить можно, а вот распознать искусственно созданный текст или код - сложно. Как модераторы Stack Overflow определяют фэйковые примеры - непонятно. В принципе, систему маркировки, вотермарков, которая должна быть встроена в нейросети, чтобы их продукцию можно было легко различить (в Китае принят закон, запрещающий эксплуатацию генеративных сетей без таких вотермарков) - разрабатывают сразу несколько компаний, но обязательного для всех стандарта пока не существует. Есть опенсорсные инструменты, которые подсвечивают текст, если есть подозрения на то, что он создан роботом. Но пока что задача такого распознавания ложится все же на самого пользователя и вот основные правила по которым это делается. Ошибки, опечатки и повторения слов - достаточно верный признак человеческого происхождения текста. А вот излишне правильный и грамотный текст, а также странные логические прыжки и неправдоподбные заключения в длинных текстах - скорее всего выдают робота. Набить руку в таком распознавании довольно легко (пока что) и этому может помочь игра Real or Fake.
༼つ◕_◕༽つ @geekorama
Умение отличать текст, созданный роботом от сообщения, написанного человеком, как кажется, становится все более важным навыком для пользователя современного интернета. Языковые генеративные модели набирают популярность огромными темпами. Пока что они применяются в основном большими корпорациями, но недалек тот день, когда все это станет доступным широкому кругу разного рода шутников и злоумышленников. Впрочем обилие непроверенных, но правдоподобных сгенерированных безо всякого злого умысла текстов, уже сейчас начинает вредить некоторым сервисам. Справочный wiki-портал для программистов Stack Overflow запретил публикацию сгенерированных отрывков программного кода - из опасений, что их начнут копировать и вставлять в свои работы начинающие программисты, не понимая, что этот код делает. Проблема в том, что запретить можно, а вот распознать искусственно созданный текст или код - сложно. Как модераторы Stack Overflow определяют фэйковые примеры - непонятно. В принципе, систему маркировки, вотермарков, которая должна быть встроена в нейросети, чтобы их продукцию можно было легко различить (в Китае принят закон, запрещающий эксплуатацию генеративных сетей без таких вотермарков) - разрабатывают сразу несколько компаний, но обязательного для всех стандарта пока не существует. Есть опенсорсные инструменты, которые подсвечивают текст, если есть подозрения на то, что он создан роботом. Но пока что задача такого распознавания ложится все же на самого пользователя и вот основные правила по которым это делается. Ошибки, опечатки и повторения слов - достаточно верный признак человеческого происхождения текста. А вот излишне правильный и грамотный текст, а также странные логические прыжки и неправдоподбные заключения в длинных текстах - скорее всего выдают робота. Набить руку в таком распознавании довольно легко (пока что) и этому может помочь игра Real or Fake.
༼つ◕_◕༽つ @geekorama
👍8🍾2
#odd_facts #battery
В ближайшие годы большая часть производителей мобильной электроники вынуждена будет перейти на сменные батареи. В Европе приняли (пока предварительно) новые требования к технике, которая работает от батарей и аккумуляторов. Речь не только о смартфонах, документ упоминает и аккумуляторы для электромобилей и автомобилей и видимо гаджетов попроще. В принципе, центральной идеец при разработке этих правил были соображения экологии — теперь нормируется процент переиспользования материалов для производства новых батарей. 85% свинца, 16% кобальта и по 6 - лития и должны поступать из переработанных старых аккумуляторов. Кроме того, как-то ярко и понятно нужно маркировать батарейки, чтоб было понятно насколько конкретная модель «зеленая» и как она помогает «спасать» планету. Очевидно, считается, что для европейского покупателя эти данные важны для принятия решение о покупке. Но самое заметное и масштабное последствие новых правил - возврат производителей смартфонов к практике 10 летней давности, со съемными задними крышками и сменными аккумуляторами. это конечно сильно облегчит и удешевит замену батарейки, но сделает сами корпуса более толстыми, менее прочными и менее защищенными от пыли и воды. Зато, видимо, уйдут в прошлое страдания по поводу разбитой задней панели корпуса телефона, замена которой у флагманских моделей стоила удивительных денег. Поскольку Европа - огромный рынок, на котором в год продается более 400 миллионов аппаратов, все глобальные производители вынуждены будут подчиниться новым правилам, как это уже произошло с обязательным портом USB-C (даже Apple подчинился) и вот-вот произойдет с возможностью загрузки приложений из сторонних сторов. Так что через 3 года (столько времени, видимо, дадут на подготовку к введению правил) весь мир будет получать телефоны (и планшеты) со съемными крышками и сменными батареями. Весь мир — потому что так дешевле, чем делать разные модели для ЕС и всех прочих.
༼つ◕_◕༽つ @geekorama
В ближайшие годы большая часть производителей мобильной электроники вынуждена будет перейти на сменные батареи. В Европе приняли (пока предварительно) новые требования к технике, которая работает от батарей и аккумуляторов. Речь не только о смартфонах, документ упоминает и аккумуляторы для электромобилей и автомобилей и видимо гаджетов попроще. В принципе, центральной идеец при разработке этих правил были соображения экологии — теперь нормируется процент переиспользования материалов для производства новых батарей. 85% свинца, 16% кобальта и по 6 - лития и должны поступать из переработанных старых аккумуляторов. Кроме того, как-то ярко и понятно нужно маркировать батарейки, чтоб было понятно насколько конкретная модель «зеленая» и как она помогает «спасать» планету. Очевидно, считается, что для европейского покупателя эти данные важны для принятия решение о покупке. Но самое заметное и масштабное последствие новых правил - возврат производителей смартфонов к практике 10 летней давности, со съемными задними крышками и сменными аккумуляторами. это конечно сильно облегчит и удешевит замену батарейки, но сделает сами корпуса более толстыми, менее прочными и менее защищенными от пыли и воды. Зато, видимо, уйдут в прошлое страдания по поводу разбитой задней панели корпуса телефона, замена которой у флагманских моделей стоила удивительных денег. Поскольку Европа - огромный рынок, на котором в год продается более 400 миллионов аппаратов, все глобальные производители вынуждены будут подчиниться новым правилам, как это уже произошло с обязательным портом USB-C (даже Apple подчинился) и вот-вот произойдет с возможностью загрузки приложений из сторонних сторов. Так что через 3 года (столько времени, видимо, дадут на подготовку к введению правил) весь мир будет получать телефоны (и планшеты) со съемными крышками и сменными батареями. Весь мир — потому что так дешевле, чем делать разные модели для ЕС и всех прочих.
༼つ◕_◕༽つ @geekorama
👍10🔥8🤮2👎1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#odd_facts #russian
Лекс Фридман (самый наверное влиятельный блогер-подкастер в области технологий и науч-попа) и Виталик Бутерин (основатель блокчейн-проекта Ethereum) во время интервью переходят на русский и Фридман, кажется, говорит получше. Вероятно потому, что Лекс родился в Чкаловске и эмигрировал в США в 11 лет, а семья Виталика уехала, когда ему было 6.
Трехчасовой подкаст с Виталиком вышел полтора года назад и только на youtube у него 4,5 миллиона просмотров.
༼つ◕_◕༽つ @geekorama
Лекс Фридман (самый наверное влиятельный блогер-подкастер в области технологий и науч-попа) и Виталик Бутерин (основатель блокчейн-проекта Ethereum) во время интервью переходят на русский и Фридман, кажется, говорит получше. Вероятно потому, что Лекс родился в Чкаловске и эмигрировал в США в 11 лет, а семья Виталика уехала, когда ему было 6.
Трехчасовой подкаст с Виталиком вышел полтора года назад и только на youtube у него 4,5 миллиона просмотров.
༼つ◕_◕༽つ @geekorama
👍10😁5🤔1
#odd_facts #generative #AI
С 10 января в Китае выдача генеративных нейросетей должна помечаться специальными ватермарамки. Речь о неких метках, которые позволяют определить, что текст или изображение создано роботом, а не человеком. Китайские нормы подразумевают еще и обязательную регистрацию самих генеративных нейросетей и их пользователей (как в XX веке было с радиопередатчиками и копировальными машинами) - но интереснее история с маркировкой. Стандарты в этой области пока что не выработаны. Более того, нет работоспособных и точных систем распознавания сгенерированных текстов. Вероятнее одна из первых таких систем появится у OpenAI (разработчик GPT-3, ChatGPT и Dall-E). Этой осенью в компании запустили прототип механизма встраивания опознавательных меток в сгенерированные тексты. (Вот запись выступления профессора, которого специально для этого наняли в OpenAI). Компания озаботилась этим потому, что ее продукты имеют бесплатный демодоступ, а потому — массовые. Соответственно, люди пытаются использовать дармовой труд роботов всеми возможными способами — и не всегда безобидными. В результате, ChatGPT уже запретили в учебных заведениях Нью-Йорка (или на справочном портале программистов Stack Overflow). Очевидно усиленно бороться со сгенерированными текстами будут и в научной среде (а даже эксперты не всегда способны по абстракту научной статьи понять, написал ее человек или машина). Но главное — бесконтрольное применение генеративных языковых моделей очень быстро приведет к замусориванию интернета (считается, что через нескольких лет продукты нейросетей будут составлять большую часть текстов в сети) и — и как следствие этого, новые модели невозможно будет обучить на “нормальных” данных. Впрочем, вотермарки от OpenAI работают только на довольно больших текстах (сотни слов) и от них можно избавится, если человек (или другая нейросеть, но без механизма маркировки) будет переписывать сгенерированный текст “своими словами”.
༼つ◕_◕༽つ @geekorama
С 10 января в Китае выдача генеративных нейросетей должна помечаться специальными ватермарамки. Речь о неких метках, которые позволяют определить, что текст или изображение создано роботом, а не человеком. Китайские нормы подразумевают еще и обязательную регистрацию самих генеративных нейросетей и их пользователей (как в XX веке было с радиопередатчиками и копировальными машинами) - но интереснее история с маркировкой. Стандарты в этой области пока что не выработаны. Более того, нет работоспособных и точных систем распознавания сгенерированных текстов. Вероятнее одна из первых таких систем появится у OpenAI (разработчик GPT-3, ChatGPT и Dall-E). Этой осенью в компании запустили прототип механизма встраивания опознавательных меток в сгенерированные тексты. (Вот запись выступления профессора, которого специально для этого наняли в OpenAI). Компания озаботилась этим потому, что ее продукты имеют бесплатный демодоступ, а потому — массовые. Соответственно, люди пытаются использовать дармовой труд роботов всеми возможными способами — и не всегда безобидными. В результате, ChatGPT уже запретили в учебных заведениях Нью-Йорка (или на справочном портале программистов Stack Overflow). Очевидно усиленно бороться со сгенерированными текстами будут и в научной среде (а даже эксперты не всегда способны по абстракту научной статьи понять, написал ее человек или машина). Но главное — бесконтрольное применение генеративных языковых моделей очень быстро приведет к замусориванию интернета (считается, что через нескольких лет продукты нейросетей будут составлять большую часть текстов в сети) и — и как следствие этого, новые модели невозможно будет обучить на “нормальных” данных. Впрочем, вотермарки от OpenAI работают только на довольно больших текстах (сотни слов) и от них можно избавится, если человек (или другая нейросеть, но без механизма маркировки) будет переписывать сгенерированный текст “своими словами”.
༼つ◕_◕༽つ @geekorama
👍11🔥5
#odd_facts
Среди совсем юных американских девчонок, (поколение Z) внезапно стали популярны сотовые телефоны-раскладушки (не смартфоны, а обычные, а-ля из 90-х). Заметила это журналистка New York Post - причем случайно, наткнувшись на новый тренд в tiktok, а потом уже заметив и на улицах Нью-Йорка, в кварталах, где отдыхает и развлекается молодежь. Видео в тик-токе (а некоторые ролики собрали уже миллионы лайков) — очень незатейливые. Девчонки рассказывают, что в загул отправляются теперь только с раскладушками. Это мол помогает им отдохнуть от соцсетей, и вообще: раскладушки стоят копейки и их можно украшать налепив сколь угодно много блестящих наклеек, не айфон, не жалко. Плюс — ужасного качества камеры таких телефонов дают такие интересные фотографии, что никаких фильтров накладывать не надо. У новой моды есть и неудобства. К примеру, в части магазинов раскладушки просто раскупили, но самое главное — с такого телефона после гулянки Uber не вызовешь, карт нормальных в них тоже нет. Но в любом случае, если мода эта продержится хотя бы пару месяцев, то можно не сомневаться, что она перекинется и на другие страны и китайцы понаделают гору «модных» подростковых раскладушек с оформлением «вырви глаз». Надо заметить, что до сих пор простенькие сотовые находили спрос только у совсем уж пожилой клиентуры и в среде безопасников, одержимых паранойей тотальной слежки.
༼つ◕_◕༽つ @geekorama
Среди совсем юных американских девчонок, (поколение Z) внезапно стали популярны сотовые телефоны-раскладушки (не смартфоны, а обычные, а-ля из 90-х). Заметила это журналистка New York Post - причем случайно, наткнувшись на новый тренд в tiktok, а потом уже заметив и на улицах Нью-Йорка, в кварталах, где отдыхает и развлекается молодежь. Видео в тик-токе (а некоторые ролики собрали уже миллионы лайков) — очень незатейливые. Девчонки рассказывают, что в загул отправляются теперь только с раскладушками. Это мол помогает им отдохнуть от соцсетей, и вообще: раскладушки стоят копейки и их можно украшать налепив сколь угодно много блестящих наклеек, не айфон, не жалко. Плюс — ужасного качества камеры таких телефонов дают такие интересные фотографии, что никаких фильтров накладывать не надо. У новой моды есть и неудобства. К примеру, в части магазинов раскладушки просто раскупили, но самое главное — с такого телефона после гулянки Uber не вызовешь, карт нормальных в них тоже нет. Но в любом случае, если мода эта продержится хотя бы пару месяцев, то можно не сомневаться, что она перекинется и на другие страны и китайцы понаделают гору «модных» подростковых раскладушек с оформлением «вырви глаз». Надо заметить, что до сих пор простенькие сотовые находили спрос только у совсем уж пожилой клиентуры и в среде безопасников, одержимых паранойей тотальной слежки.
༼つ◕_◕༽つ @geekorama
👍20😁1
На этом видео ребе (раввин) одной из синагог Лонг-Айленда читает проповедь, сочиненную нейросетью — проповедь, которая нравится пастве.
То есть, игры с ChatGPT, самой последней языковой моделью от OpenAI, добрались до слоев населения, известных, так скажем, своим традиционализмом.
Ну а продвинутый ребе в какой-то момент просит присутствующих угадать авторство проповеди, признается что читал текст, написанный роботом и говорит, что страшно напуган. Он думал, что уж до духовенства-то безработица, порожденная внедрением AI, если и доберется, то явно после того, как водители, например, будут вытеснены беспилотными системами. Однако опыт показывает, что проповедников роботы уже почти подсидели, в отличии от водителей. Поэтому ребе пытается убедить и себя, и паству, что может проповедь написана и хорошо, только вот души у нейросети нет, а значит священников на биржу труда отправлять рано. Доказательств наличия души у него самого ребе не приводит, но говорит что робот не может сопереживать, по крайней мере пока, и вполне способен сказать человеку правду, которая может того ранить. Или даже выдать на гора что нибудь антисемитское - модель же обучалась на интернете. Но это все пока. В общем, служителям культа - приготовиться.
Источник
༼つ
То есть, игры с ChatGPT, самой последней языковой моделью от OpenAI, добрались до слоев населения, известных, так скажем, своим традиционализмом.
Ну а продвинутый ребе в какой-то момент просит присутствующих угадать авторство проповеди, признается что читал текст, написанный роботом и говорит, что страшно напуган. Он думал, что уж до духовенства-то безработица, порожденная внедрением AI, если и доберется, то явно после того, как водители, например, будут вытеснены беспилотными системами. Однако опыт показывает, что проповедников роботы уже почти подсидели, в отличии от водителей. Поэтому ребе пытается убедить и себя, и паству, что может проповедь написана и хорошо, только вот души у нейросети нет, а значит священников на биржу труда отправлять рано. Доказательств наличия души у него самого ребе не приводит, но говорит что робот не может сопереживать, по крайней мере пока, и вполне способен сказать человеку правду, которая может того ранить. Или даже выдать на гора что нибудь антисемитское - модель же обучалась на интернете. Но это все пока. В общем, служителям культа - приготовиться.
Источник
༼つ
◕_◕༽つ @geekorama🔥10👍8😁8🤔2😢1💩1👻1
#odd_facts #WIFI
Wi-Fi можно использовать в качестве инструмента наблюдения за людьми, инструмента которому не мешают ни стены, ни плохое освещение. Новая работа исследователей университета Карнеги-Мелон показывает, что если комната или домохозяйство накрыто Wi-Fi-сетью, то специально обученная нейросеть может обнаруживать людей и отслеживать их движение, анализируя изменения Wi-Fi-сигнала. Речь идет о достаточно детальном изображении — черты лица, судя по всему, различить таким образом нельзя, а вот габариты, позу человека, его жестикуляцию - вполне. Правда, авторы исследования использовали не одну Wi-Fi-точку, а систему из шести роутеров, но возможно нейросеть сможет работать и с более скромным сетапом. По идее, это дает возможность использовать беспроводные сети в домохозяйствах и офисах (а они сейчас есть практически всюду), как механизм мониторинга, не требующий установки камер. Тот факт, что система не может быть использована для распознавания лиц (поверим авторам на слово), тоже может быть плюсом. С одной стороны, во многих странах (и в США в частности) общественное мнение настроено решительно против систем распознавания, а Wi-Fi-мониторинг позволяет эти страхи обойти. С другой стороны, наличие в домах или офисах камер может стать уязвимостью, если к ним получат доступ злоумышленники. Это конечно касается и Wi-Fi-мониторинга, но он оперирует анонимными, безликими моделями - и не дает возможности считывать текстовую информацию с документов или мониторов (да и не текстовую - тоже).
༼つ
Wi-Fi можно использовать в качестве инструмента наблюдения за людьми, инструмента которому не мешают ни стены, ни плохое освещение. Новая работа исследователей университета Карнеги-Мелон показывает, что если комната или домохозяйство накрыто Wi-Fi-сетью, то специально обученная нейросеть может обнаруживать людей и отслеживать их движение, анализируя изменения Wi-Fi-сигнала. Речь идет о достаточно детальном изображении — черты лица, судя по всему, различить таким образом нельзя, а вот габариты, позу человека, его жестикуляцию - вполне. Правда, авторы исследования использовали не одну Wi-Fi-точку, а систему из шести роутеров, но возможно нейросеть сможет работать и с более скромным сетапом. По идее, это дает возможность использовать беспроводные сети в домохозяйствах и офисах (а они сейчас есть практически всюду), как механизм мониторинга, не требующий установки камер. Тот факт, что система не может быть использована для распознавания лиц (поверим авторам на слово), тоже может быть плюсом. С одной стороны, во многих странах (и в США в частности) общественное мнение настроено решительно против систем распознавания, а Wi-Fi-мониторинг позволяет эти страхи обойти. С другой стороны, наличие в домах или офисах камер может стать уязвимостью, если к ним получат доступ злоумышленники. Это конечно касается и Wi-Fi-мониторинга, но он оперирует анонимными, безликими моделями - и не дает возможности считывать текстовую информацию с документов или мониторов (да и не текстовую - тоже).
༼つ
◕_◕༽つ @geekorama🔥11🤔4👍3😱3👌2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
👏12😁8👍5😱2👌2🤮1