Roles IAM predefinidos con Google Groups en los buckets y cifrado por defecto con claves de Google.

Usar Firebase Authentication para acceso y cifrado del lado cliente antes de subir a Cloud Storage.

Roles IAM predefinidos con Google Groups en los buckets y claves CSEK del cliente en reposo.

ACL en objetos individuales para dar acceso a Google Groups y cifrar en el lado cliente al subir.

Ingerir con ClearBlade IoT Core y publicar en Pub/Sub. Procesar con BigQuery; guardar en Standard.

Ingerir con ClearBlade IoT Core y publicar en Pub/Sub. Procesar con Dataflow; guardar en Nearline.

Ingerir con ClearBlade IoT Core, procesar con Dataprep y guardar en un bucket Coldline.

Ingerir los datos con ClearBlade IoT Core y después almacenarlos en BigQuery.

Los datos de los clientes se comparten con desarrolladores de terceros.

Los datos de los clientes se incluyen en conjuntos de datos de acceso público.

Google controla el acceso y los permisos sobre los datos de los clientes.

Los datos de los clientes están cifrados y existen controles de acceso.

Una plataforma para gestionar y supervisar infraestructura de IA.

Un servicio diseñado únicamente para encontrar y desplegar modelos de IA preentrenados.

Una plataforma para desarrollar modelos de IA desde cero y seguir experimentando.

Un servicio para descubrir, personalizar y desplegar modelos de IA ya existentes.

Escribir scripts de Terraform para todo el despliegue.

Reescribir las aplicaciones para ejecutarlas en Cloud Run functions.

Reescribir las aplicaciones para ejecutarlas en el entorno estándar de App Engine.

Migrar los contenedores a GKE.

Power Usage Effectiveness (PUE)

Total cost of ownership (TCO)

Energy Efficiency Ratio (EER)

Data Center Infrastructure Efficiency (DCiE)

Máquinas preemptible

Sole tenant nodes

Committed use discount

Sustained use discount

Network Load Balancer con SSL configurado y CDN habilitado.

Network Load Balancer con SSL configurado.

Application Load Balancer con SSL configurado y CDN habilitado.

Application Load Balancer con SSL configurado.

Usar en GCP un rango IP secundario que se solape con on-premises mientras el principal no se solapa.

Configurar el rango IP principal de la VPC para que se solape con on-premises y simplificar.

Usar NAT on-premises para permitir rangos IP solapados entre GCP y on-premises.

Elegir para la VPC de GCP un rango IP principal que no se solape con el rango IP on-premises.

La flexibilidad para integrarse directamente con APIs externas.

La mejora en la reutilización y mantenibilidad del código.

La capacidad de definir transformaciones de datos personalizadas usando solo Python.

La simplificación de la ejecución de consultas SQL ad hoc.

Identifica cuánta CPU, memoria y otros recursos consume una aplicación.

Proporciona una visión completa de tu infraestructura cloud y tus aplicaciones.

Cuenta, analiza y agrega en tiempo real los fallos de servicios cloud en ejecución.

Recoge y almacena todos los logs de la aplicación y de la infraestructura.

Configurar el intervalo de health checks del load balancer para reducir el reemplazo de instancias.

Asignar network tags a las instancias y permitir health checks del LB solo a las etiquetadas.

Añadir una IP pública en la plantilla para que los health checks puedan llegar a las VM.

Regla de firewall que permita a los rangos IP de health check del LB llegar al grupo de instancias.

El security posture de GKE es un enfoque multicapa que protege clústeres, cargas de trabajo y datos.

El security posture de GKE es una única capa de protección gestionada por completo por Google.

El security posture de GKE solo es relevante para organizaciones pequeñas, no para grandes.

El security posture de GKE solo se centra en la seguridad de red.

Standard tier

Pro version

Prime tier

Premium tier

Graphic Processing Unit (GPU)

Central Processing Unit (CPU)

Vertex Processing Unit (VPU)

Tensor Processing Unit (TPU)

Mover los datos a Bigtable.

Mover los datos a Spanner.

Mover los datos a BigQuery.

Cachear los datos usando Memorystore.

Usar Storage Transfer Service por Internet pública para transmitir los datos a un bucket de GCS.

Solicitar un Transfer Appliance para mover físicamente los datos a Cloud Storage.

Establecer una conexión Dedicated Interconnect de 10 Gbps para acelerar las transferencias.

Crear un job de Dataflow para ingerir los 300 TB on-premises a Cloud Storage en casi tiempo real.

Saved info permite guardar prompts con un formato más rico, como negritas y viñetas.

Saved info asegura que datos como tu puesto o empresa se apliquen de forma consistente en Gemini.

Saved info es donde guardas tus contraseñas de Gemini.

Saved info se comparte automáticamente con todos tus compañeros para fomentar la colaboración.

Partner Interconnect

Carrier Peering

Dedicated Interconnect

Direct Peering

Delegar IAM por Folder en una sola Organization, dando a cada departamento su propia Folder.

Usar una sola Organization y asignar IAM directamente en cada proyecto de todos los departamentos.

Ejecutar Organizations separadas por departamento para que cada equipo tenga control total de IAM.

Mantener una sola Organization y aplicar políticas IAM a nivel de Organization centralizadamente.

Usar Google Cloud Shell en Google Cloud Console para interactuar con los servicios de Google Cloud.

Usar GKE con un clúster interno para gestionar la CLI de gcloud e interactuar con los servicios.

Usar Google Cloud Workstations: entorno de desarrollo gestionado con la CLI de gcloud preinstalada.

Usar Identity-Aware Proxy (IAP) para acceder a una instancia central con la CLI sin instalarla.