Чел делает новые платы под Thinkpad X201/200(ноут из 2010)

Ultra 7 165H
DDR5 max to 128G
2 Two type-c(1 тандерболтный
экраны от X2100 (до 13inch 3000×2000)

И все ето в 13ти дюймах
Еще бы амдшный сокет, и был бы абсолютный идеал

https://www.reddit.com/r/thinkpad/comments/1ng43yy/my_x210ai_first_impressions_in_the_comments/

https://www.tpart.net/about-x210ai/

Я снова здесь
ΙΤ столица мира

еслиб у всех яп был такой дебагинг, я может и не был бы таким злым

https://youtu.be/dhqoTku-HAA
- TLDR AI датацентры кушают в ~10-30 раз больше енергии чем обычные
- каждая последующая архитектура невидии удваивала TDP
- самая новая содержит в себе 2 blackwell и CPU и кушает 2.7к ват(лол у мя пк был на 800 и это с большим запасом)
- к 2027 уже анонсированы чипы с x2 железом от текущих
- оптика дороже и требует трансмиттеров что требует оч много энергии поэтому цель использовать как можно больше коппера,

чем больше расстояния тем больше потребуется оптики(даже в пределах 1 датацентра) следовательно чем больше мощности мы запихнем в одну стойку тем лучше, и потребление одной стойки продолжает расти

- в отличии от обычных, AI серверам не так важно местоположение, так как они отдают мало данных(текст) а те что тренеруют новые модели вообще не требуют обмена данными с внешним миром

- ну и очевидное, в обычных датацентрах сервера ранятся с достаточно переменной нагрузкой, а в ai почти всегда загружены на фулл