This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
https://arxiv.org/abs/2112.12761
از این تم مقاله ها کم دیدم ولی این یکیشون خیلی جالبتره
پیشبینی مدل سه بعدی از یک جسم (اینجا گربه) وقتی یه بخشی از اون پنهانه
سایر نمونه ها
https://banmo-www.github.io/
#Vision
از این تم مقاله ها کم دیدم ولی این یکیشون خیلی جالبتره
پیشبینی مدل سه بعدی از یک جسم (اینجا گربه) وقتی یه بخشی از اون پنهانه
سایر نمونه ها
https://banmo-www.github.io/
#Vision
تو این مدت به مقاله جالبی برنخوردم
ولی ایده ی این مقاله رو بد نبود
https://www.mdpi.com/1999-5903/13/8/194/pdf
استفاده از یک ویدئو از بیمار و تشخیص بیماری های راه رفتن
نگاه گراف گونه به بدن انسان، قضیه جالبیه
#Graph
ولی ایده ی این مقاله رو بد نبود
https://www.mdpi.com/1999-5903/13/8/194/pdf
استفاده از یک ویدئو از بیمار و تشخیص بیماری های راه رفتن
نگاه گراف گونه به بدن انسان، قضیه جالبیه
#Graph
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
تبدیل مدل دو بعدی خودرو از حالت اسکرچ به سه بعدی و تحلیل آیرودینامیک
تغییرات در لحظه اعمال میشه و خروجی داده میشه
https://arxiv.org/abs/2104.00482
#Vision
تغییرات در لحظه اعمال میشه و خروجی داده میشه
https://arxiv.org/abs/2104.00482
#Vision
caginalp1996.pdf
2.3 MB
یکی از پارامتر های انتخاب فیلد تحقیقاتی، بررسی ترند ها و نیاز های بازاره
ولی اونقد این مسیر میتونه سخت و پیچیده باشه و نیاز به تحقیق زیاد داره که گاها نادیده گرفته میشه و فقط نگاه به علاقه شخصی میشه
حالا سوال اینه که چجوری بفهمیم ترند ها چی هستن
به نظرم رد پای ترند ها و نیاز های بازار رو میشه روی گرنت موسسات تحقیقاتی پیدا کرد
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/index_eng.asp?new
برای مثال در کانادا، بخش عظیمی از فاند دانشگاه ها توسط NSERC تامین میشه و توی این سایت لیست همه ی گرنت اساتید اومده
باهاش میشه متوجه شد، چه حوزه هایی گرنت بیشتری هست و یه نقطه اشتراکی بین علاقه شخصی و نیاز بازار به دست آورد
#Science
ولی اونقد این مسیر میتونه سخت و پیچیده باشه و نیاز به تحقیق زیاد داره که گاها نادیده گرفته میشه و فقط نگاه به علاقه شخصی میشه
حالا سوال اینه که چجوری بفهمیم ترند ها چی هستن
به نظرم رد پای ترند ها و نیاز های بازار رو میشه روی گرنت موسسات تحقیقاتی پیدا کرد
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/index_eng.asp?new
برای مثال در کانادا، بخش عظیمی از فاند دانشگاه ها توسط NSERC تامین میشه و توی این سایت لیست همه ی گرنت اساتید اومده
باهاش میشه متوجه شد، چه حوزه هایی گرنت بیشتری هست و یه نقطه اشتراکی بین علاقه شخصی و نیاز بازار به دست آورد
#Science
www.nserc-crsng.gc.ca
NSERC’s Awards Database - Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Instructions - Research Portal
Future
یه آزمایشی رو با استفاده از کد این مقاله انجام دادم و نتیجه اش ترسناک بود با استفاده از معادله بالایی نقطه درست کردم و دادم به الگوریتم تا معادله رو شناسایی کنه و معادله پایینی رو شناسایی کرد که از همه لحاظ متفاوت بود با معادله اصلی ولی کاملا منطبق بود!! به…
مقاله بعدی در این موضوع
https://arxiv.org/pdf/2201.04600.pdf
توضیحات الگوریتم
https://www.youtube.com/watch?v=1HEdXwEYrGM
#Corrolation_Causation
https://arxiv.org/pdf/2201.04600.pdf
توضیحات الگوریتم
https://www.youtube.com/watch?v=1HEdXwEYrGM
#Corrolation_Causation
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/cogs.13087
بچه ها از 6 ماهگی میتونن روابط علت و معلولی رو تشخیص بدن
و حتی روابط علت و معلولی رو میتونن از همدیگه تمایز بدن!
ظاهرا با مجموعه ای از روابط علت و معلولی "اولیه" مواجهیم که از ترکیبشون به استنتاج میرسیم و باید بگیم که
"Causality is not a single homogenous thing"
#Corrolation_Causation
#Neuroscience
بچه ها از 6 ماهگی میتونن روابط علت و معلولی رو تشخیص بدن
و حتی روابط علت و معلولی رو میتونن از همدیگه تمایز بدن!
ظاهرا با مجموعه ای از روابط علت و معلولی "اولیه" مواجهیم که از ترکیبشون به استنتاج میرسیم و باید بگیم که
"Causality is not a single homogenous thing"
#Corrolation_Causation
#Neuroscience
سر مقاله ای از نیچر در مورد تاثیرات کووید روی ریسرچ
https://www.nature.com/articles/d42473-021-00340-y
گرچه خیلی از سرعت ریسرچ ها کم شده اما یه سری خوبی هایی داشته
مثلا از تاثیر توییتر و شبکه های اجتماعی بر سرعت انتقال دانش میگه
اکتیو شدن دانشجو های phd توی توییتر (که ممکنه از تاثیرات کووید باشه) باعث شده مقالات در لحظه پابلیش در اختیار عموم قرار بگیره و این واقعا فوق العاده بوده (تجربه شخصی)
#Science
https://www.nature.com/articles/d42473-021-00340-y
گرچه خیلی از سرعت ریسرچ ها کم شده اما یه سری خوبی هایی داشته
مثلا از تاثیر توییتر و شبکه های اجتماعی بر سرعت انتقال دانش میگه
اکتیو شدن دانشجو های phd توی توییتر (که ممکنه از تاثیرات کووید باشه) باعث شده مقالات در لحظه پابلیش در اختیار عموم قرار بگیره و این واقعا فوق العاده بوده (تجربه شخصی)
#Science
استرس حالت روانی پیچیدهای است که از یک همکار مزاحم تا خیابانی پرترافیک میتواند به آن دامن بزند، اما واکنش ما انسانها به موقعیتهای اضطرابآور نیز به همان اندازه پیچیده و متنوع است. از تسلیم و فرار بگیرید تا تبدیلشدن به آدمهایی اجتماعیتر. اگر کمی خوشبین باشیم، حتی میتوانیم بگوییم استرس قادر است ما را به انسانهایی دلپذیرتر مبدل کند که غمخوار دیگران میشوند و به آنها اعتماد میکنند.
https://m.tarjomaan.com/neveshtar/9136/
#Psychology
https://m.tarjomaan.com/neveshtar/9136/
#Psychology
ترجمان | علوم انسانی و ترجمه
قرارگرفتن در موقعیتهای اضطرابآور فایدههایی هم دارد
استرس حالت روانی پیچیدهای است که از یک همکار مزاحم تا خیابانی پرترافیک میتواند به آن دامن بزند، اما واکنش ما انسانها به موقعیتهای اضطرابآور نیز به همان اندازه پیچیده و متنوع است. از تسلیم و فرار بگیرید تا تبدیلشدن به آدمهایی اجتماعیتر. اگر کمی خوشبین…
دید این کتاب رو دوست داشتم خیلی!
به گراف ها به چشم یه ماتریس نگاه میکنه و قوانین مختلف مربوط به ماتریس از دید یه گراف بررسی میکنه
گرچه این نگرش برام تازگی نداشت ولی یه سری چیزا رو برای اولین بار نسبت بهش کنجکاو شدم
اینکه ضرب ماتریسی از دید گراف چی میتونه باشه
دترمینان به چه معنییه؟
#Graph
به گراف ها به چشم یه ماتریس نگاه میکنه و قوانین مختلف مربوط به ماتریس از دید یه گراف بررسی میکنه
گرچه این نگرش برام تازگی نداشت ولی یه سری چیزا رو برای اولین بار نسبت بهش کنجکاو شدم
اینکه ضرب ماتریسی از دید گراف چی میتونه باشه
دترمینان به چه معنییه؟
#Graph
👍2
این پایانامه به نظرم جالب اومد
تبدیل متن به گراف
https://uwspace.uwaterloo.ca/handle/10012/15739
https://dstlry.github.io/
#NLP
#Graph
تبدیل متن به گراف
https://uwspace.uwaterloo.ca/handle/10012/15739
https://dstlry.github.io/
#NLP
#Graph
👍1
یه ایده ای رو از سال پیش داشتم که میخواستم از الگوریتم های یادگیری تقویتی برای تقویت الگوریتم های فراتکاملی مثل PSO استفاده کنم :)
وقتی به یکی از استاد های اینجا گفتم فهمیدم که خودش اینو کار کرده و مقاله شم داده
بخوام یه توضیح کوچیکی بدم توی الگوریتم PSO یه مسئله بهینه سازی با کمک اجزای مختلف به همدیگه حل میشه
فرض کنید گروهی توی یه کوهستانی دنبال گنج میگردن، گنج در عمیق ترین نقطه کوهستان پنهان شده پس وظیفه اینا پیدا کردن عمیق ترین نقطه بین کوهستانه
حالا براساس این الگوریتم PSO هرکدوم این سیاست رو پی میگیرن
1. میبینن خودشون تا حالا کدوم نقطه براشون عمیق ترین بوده و الان چه جهتی داره براشون
2. میبینن کدوم نقطه برای همه اعضای گروه عمیق تر بوده و الان چه جهتی داره براشون
3. مسیر قبلیشون به کدوم سمت بوده
در نتیجه یه برایندی از این سه جهت میگیرن
این الگوریتم به شدت عالی عمل میکنه!!
به نظرم این نگرش میتونه مسائلی که تعداد ایجنت ها در یادگیری تقویتی بالاس کمک کننده باشه
حالا ایده این مقاله اینه که به این افراد چیزی بیشتر بده :)
https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/0305215X.2020.1867120
#Optimization
وقتی به یکی از استاد های اینجا گفتم فهمیدم که خودش اینو کار کرده و مقاله شم داده
بخوام یه توضیح کوچیکی بدم توی الگوریتم PSO یه مسئله بهینه سازی با کمک اجزای مختلف به همدیگه حل میشه
فرض کنید گروهی توی یه کوهستانی دنبال گنج میگردن، گنج در عمیق ترین نقطه کوهستان پنهان شده پس وظیفه اینا پیدا کردن عمیق ترین نقطه بین کوهستانه
حالا براساس این الگوریتم PSO هرکدوم این سیاست رو پی میگیرن
1. میبینن خودشون تا حالا کدوم نقطه براشون عمیق ترین بوده و الان چه جهتی داره براشون
2. میبینن کدوم نقطه برای همه اعضای گروه عمیق تر بوده و الان چه جهتی داره براشون
3. مسیر قبلیشون به کدوم سمت بوده
در نتیجه یه برایندی از این سه جهت میگیرن
این الگوریتم به شدت عالی عمل میکنه!!
به نظرم این نگرش میتونه مسائلی که تعداد ایجنت ها در یادگیری تقویتی بالاس کمک کننده باشه
حالا ایده این مقاله اینه که به این افراد چیزی بیشتر بده :)
https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/0305215X.2020.1867120
#Optimization
👍2