Future
681 subscribers
90 photos
103 videos
73 files
201 links
توی این کانال یه سری از موضوعات علمی که ازشون خوشم میاد رو میذارم
خیلی جنراله موضوعات
و یکی دو تا نیس:)
ولی بیشتر این موضوعاته
1. Neural network
2. Casual network
3. Chaos theory
4. Dynamical modelling
5. Reinforcement learning
6. Robotic
Download Telegram
Future
یه مسئله ای که توی قضیه ی شبکه های عصبی وجود داره، اینه که خیلی از آدم ها باهاش کار کردن و یه چیزایی ازش میدونن، ولی نمیدونن واقعا توش چه خبره این ویدئو در حد ساده و مقدماتی توضیحات خوبی در موردش میده https://www.youtube.com/watch?v=-at7SLoVK_I
یه چیز خیلی قشنگی که توی این ویدئو نشون میده تفاوت بین extrapolation و intrapolation عه
شبکه عصبی در حالت جنرال به هیچ عنوان ابزار خوبی برای برونیابی نیس
مثلا در مسئله spiral فقط میتونه جایی که دیتا وجود داره عالی عمل کنه ولی در جایی که دیتا وجود نداره به شدت ضعیف عمل میکنه و به تصویر بالایی میرسه
یکی از تفاوت هاش به هوش انسانی اتفاقا همینجاست
هوش انسانی به خوبی میتونه مارپیچ رو درک کنه و به تصویر پایینی میرسه
#Reasoning
مقادیر ویژه و بردار های ویژه یکی از مهم ترین مفاهیم جبرخطی ان
گاها توی درسای مختلف اشاره میشه، ولی هیچ وقت به مفهوم و تعبیر اون اشاره نمیشه
توی این ویدئو خیلی قشنگ مفهوم اونا رو توضیح میده
https://www.youtube.com/watch?v=PFDu9oVAE-g
#Math
این عکس به مدت خیلی زیادی توی اینستا و تلگرام و ... وایرال شده بود
عکسی که میدان مغناطیسی رو از گوشه های سیاه چاله M87 نشون میداد
چیزی که این قضیه رو واسم جالب میکرد استفاده از روش Event Horizon Telescope برای تولید این عکس بود
روش EHT یک شبکه ای از تلسکوپ های سراسر کره زمینه که با ترکیب دیتا ها همه این تلسکوپ ها میشه به یه توان تفکیک پذیری فوق العاده رسید
یک مسئله مهم در EHT به دست آوردن پارامتر هایی مثل trapped magnetic flux یا Rotating magnetic field عه که باعث میشه نیاز پیدا کنیم به الگوریتم های یادگیری ماشین
پس فردا یک میتینگی توی Zoom برگزار میشه حول این موضوع و قراره از کاربرد های یادگیری ماشین توی EHT گفته بشه
Wednesday October 20th at 12:00 ET
لینک زوم :
https://lmu-munich.zoom.us/j/91094216443?pwd=aGF6WFlpaGtmaFZkdFc2UC93Qk5UZz09
اطلاعات بیشتر:
https://www.physicsmeetsml.org/posts/sem_2021_10_20/
#Vision
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
سیمولاتور های جدید MuJoCo
https://deepmind.com/blog/announcements/mujoco
(اون تیکه تاندون های بین tibia و patella اش خیلی جالب بود)
#biomechanic
Future
یه چیز خیلی قشنگی که توی این ویدئو نشون میده تفاوت بین extrapolation و intrapolation عه شبکه عصبی در حالت جنرال به هیچ عنوان ابزار خوبی برای برونیابی نیس مثلا در مسئله spiral فقط میتونه جایی که دیتا وجود داره عالی عمل کنه ولی در جایی که دیتا وجود نداره به…
خب ظاهرا مشتی محکم زدن بر دهان اونایی که میگفتن نمیشه از شبکه برای extrapolate استفاده کرد :)))))
(از جمله خود من)
مقاله ای که دیروز توی آرکایو گذاشته شد
حضور LeCun توی اینجور مقاله هایی جالبه ... کسی که شدید طرفدار شبکه اس و قبلا هم توییت کرده بود که شبکه برای برونیابی کافیه
https://arxiv.org/abs/2110.09485
#Reasoning
قبلا یه رشته توییت در مورد معادله فوکر پلانک نوشته بودم
فک کنم خوب باشه که اینجا هم بیارمش
اگه بگن زیباترین معادله ای که تا حالا دیدی چی بوده
اگه نگن ریاضیات کسشره (90 درصد واقعا همینو میگن)
ممکنه بگن معادله معروف انیشتین
ولی از نظر من جذاب ترین معادله ای که دیدم معادله فوکر-پلانک بوده
توی این رشته توییت میخوام کاربرد های یکی از زیباترین فرمول های تاریخ علم رو بگم =)))
#Math
#stochastic
Future
اگه بگن زیباترین معادله ای که تا حالا دیدی چی بوده اگه نگن ریاضیات کسشره (90 درصد واقعا همینو میگن) ممکنه بگن معادله معروف انیشتین ولی از نظر من جذاب ترین معادله ای که دیدم معادله فوکر-پلانک بوده توی این رشته توییت میخوام کاربرد های یکی از زیباترین فرمول های…
این معادله جاهایی کاربردیه که میخوایم یک رفتار مجموعه سیستم رو که رفتار مشابه همدیگه دارن در حالت کلی مدل سازی کنیم.
این بهمون این امکان رو میده که ابتدا رفتار یک سیستم رو در حالت میکروسکوپی بررسی کنیم و بعد از اون میتونیم به یک تخمینی از حالت ماکروسکوپی سیستم برسیم
#Math
#stochastic
Stochastic approach to the Navier-Stokes equation.pdf
207.3 KB
خب همه ی این ها رو گفتم ولی پایه ای ترین رو گذاشتم آخر بگم :))))
در #مکانیک_سیالات از این فرمول برای تعمیم حرکت ذره ای به حرکت و ویژگی های سیال در حالت کلی استفاده میشه
یعنی از حرکت براوونی (که امیدوارم از شیمی یادتون مونده باشه) به نویر استوکس میرسه
#Math
#stochastic
#Fluid
Future
اگه بگن زیباترین معادله ای که تا حالا دیدی چی بوده اگه نگن ریاضیات کسشره (90 درصد واقعا همینو میگن) ممکنه بگن معادله معروف انیشتین ولی از نظر من جذاب ترین معادله ای که دیدم معادله فوکر-پلانک بوده توی این رشته توییت میخوام کاربرد های یکی از زیباترین فرمول های…
در مورد خود معادله یه توضیح کوچیکی میدم
سیستم های دینامیکی به صورت معادله زیر مدل میشن ... حالا اگه یه تعدادی از این سیستم ها رو داشته باشیم که هرکدوم نویز r رو داشته باشن و بخوایم ببینیم توزیع احتمال P(x,t) این سیستم ها به طور کلی چه تغییری میکنه
میریم سراغ فرمول بالا
#Math
#stochastic
Future
در مورد خود معادله یه توضیح کوچیکی میدم سیستم های دینامیکی به صورت معادله زیر مدل میشن ... حالا اگه یه تعدادی از این سیستم ها رو داشته باشیم که هرکدوم نویز r رو داشته باشن و بخوایم ببینیم توزیع احتمال P(x,t) این سیستم ها به طور کلی چه تغییری میکنه میریم سراغ…
اینجا D تاثیر نویز های سیستم های میکروسکوپی بر همدیگه است یه جور همبستگی بین نویزهاشون
تعبیر دیگه ای از این معادله رو توی شکل پایین میشه دید
عملا حرکت میانگین توزیع احتمال با ترم اول مدل میشه
و پراکندگیش با ترم دوم
#Math
#stochastic
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
این کلیپ رو دیدم و به نظرم رسید که چقدر اریگامی میتونه سمت و سوی رباتیک بیاد
برای جاهایی که نیاز به حرکت خطی داریم
#Robotic
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
یه نمونه مشابه کاربرد اریگامی در رباتیک رو قبلا دیده بودم که برای ربات های مارگونه زده بودن
https://www.seas.harvard.edu/news/2018/02/snake-inspired-robot-uses-kirigami-move
#Robotic