آیا به حیوانات باید غذا داد؟
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/ece3.2343
#Science

چهار سال پیش یه پست گذاشته بودم توی اینستا در مورد ابررسانا ها و ویژگی های عجیب غریبشون
اینکه اگه توی دمای خاصی (اغلب خیلی خیلی پایین) قرار بگیرن میتونن به طور معلق و بدون اصطکاک توی میدان مغناطیسی حرکت کنن
امروز یه مقاله دیدم که ظاهرا تونستن ابررسانا توی دمای اتاق تولید کنن
https://www.nature.com/articles/s41586-020-2801-z
#Science

تا سال های سال محققین فک میکردن که علت اینکه بی خوابی باعث مرگ میشه ... باید به مغز مربوط بشه
اما این مقاله چیز دیگه ای میگه
ظاهرا قضیه به دل و روده برمیگرده :)))
https://doi.org/10.1016/j.cell.2020.04.049
#Neuroscience

حل کردن maze با استفاده از مدل سازی حرکت ذرات گاز
#RL

یکی از بچه ها یه نمونه مشابه پیدا کرد ‌که واسه ی سلول های سرطانی انجام شده
توی این مقاله سلول های سرطانی میتونن با استفاده از گرادیان کموتاکسی ها، مسیرشون رو توی maze پیدا کنن
این مسئله شباهت زیادی به یک مسئله یادگیری تقویتی با یک نظام جزا و پاداش داره و فراتر از مسئله قبله که فقط به حرکت براوونی و رندوم تکیه کرده بود
https://www.science.org/doi/10.1126/science.aay9792


《کموتاکسی (Chemotaxis) حرکت یک موجود زنده تک سلولی یا یک سلول در جانداران پرسلولی تحت تأثیر تحریکات شیمیائی محیط است. مثلاً باکتریها به سمت محیط دارای گلوکز بیشتر حرکت کرده و از سموم مانند فنل دور می‌شوند (کموتاکسی منفی).》
#RL

محل احساس بو در داخل مغز تغییر می کند!
با گذر زمان نورون های متفاوتی به بو واکنش میدن
https://www.nature.com/articles/s41586-021-03628-7
#Neuroscience

احتمالا "شبکه های عصبی بازگشتی" موجود در لوب پیشانی(frontal cortex)، مسئول تصمیم گیری، مهارت زبانی و حرکته!
https://www.cell.com/cell-reports/fulltext/S2211-1247(21)01182-7
#RNN
#Neuroscience

یه سرمقاله دیدم از رودنی بروکس (CTO شرکت iRobot) که خیلی جالب بود
توی این مقاله کوتاه بروکس عقیده داره که AI به معنای چیزی که امروز وجود داره، هنوز خیلی خیلی فاصله داره که به هوش انسان برسه و هنوز هیچ احتمالی وجود نداره که بتونه از انسان جلو بزنه
دوتا دلیل نسبتا ساده میاره
1. همیشه باید یه انسان همراه سیستم های هوشمند باشه تا حواسش باشه که الگوریتم آیا درست داره کار میکنه یا نه
2. انسان خودش در حال یادگیری و تکامله، به محض ورود سیستم های هوشمند یاد میگیره که چه جوری باهاش رفتار کنه. در نتیجه هزینه شکست به نحوی که سیستم اشتباه کنه خیلی کمه
https://spectrum.ieee.org/rodney-brooks-ai
#Reasoning

نقطه اشتراک این گیف و اون مقاله و اون فرمول چی میتونه باشه؟ :)))
#Dynamic

ایجاد تصویر 2.5 بعدی :)))
به وسیله روش نقطه نگاری
https://www.researchgate.net/publication/344852879_25D_Computational_Image_Stippling
#Vision

در این مقاله که به زبان انگلیسی به طبع رسیده و در ژورنال Islamic perspective به چاپ رسیده، میلاد دخانچی به چیستی اسلامیسم ایرانی پرداخته است. عنوان مقاله به شرح زیر است: « اسلامیسم ایرانی چیست؟ تبارشناسی اسلام سیاسی در ایران». او در این مقاله به عناصر تشکیل دهنده اسلامیسم ایرانی و ریشه‌های شکل گیری آن پرداخته است. او نشان میدهد که چگونه اسلامیسم ایرانی از مارکسیسم، تحولات ذیل شکل گیری دولت ملت، جریان بابیه و الهیات اهل سنت تاثیر پذیرفته‌است.

@postislamism

شناسایی ژست و حالت بدن
https://www.tensorflow.org/hub/tutorials/movenet
#Vision

شکست CNN ها در تشخیص امکان پذیر بودن یک شکل سه بعدی
ظاهرا یه لیستی از الگوریتم های دیپ لرنینگ، توی تشخیص اینکه مثلا تصویر سمت راستی غیرممکنه و تصویر سمت چپی امکان پذیره ... شکست خوردن!!
(در کل از مقاله هایی که شکست الگوریتم ها رو نشون میدن، خوشم میاد :))
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0042698921002017#f0015
#Reasoning
#Vision

یه مسئله ای که توی قضیه ی شبکه های عصبی وجود داره، اینه که خیلی از آدم ها باهاش کار کردن و یه چیزایی ازش میدونن، ولی نمیدونن واقعا توش چه خبره
این ویدئو در حد ساده و مقدماتی توضیحات خوبی در موردش میده
https://www.youtube.com/watch?v=-at7SLoVK_I

مقادیر ویژه و بردار های ویژه یکی از مهم ترین مفاهیم جبرخطی ان
گاها توی درسای مختلف اشاره میشه، ولی هیچ وقت به مفهوم و تعبیر اون اشاره نمیشه
توی این ویدئو خیلی قشنگ مفهوم اونا رو توضیح میده
https://www.youtube.com/watch?v=PFDu9oVAE-g
#Math

chaotic double pendulum
#dynamic
#Math

این عکس به مدت خیلی زیادی توی اینستا و تلگرام و ... وایرال شده بود
عکسی که میدان مغناطیسی رو از گوشه های سیاه چاله M87 نشون میداد
چیزی که این قضیه رو واسم جالب میکرد استفاده از روش Event Horizon Telescope برای تولید این عکس بود
روش EHT یک شبکه ای از تلسکوپ های سراسر کره زمینه که با ترکیب دیتا ها همه این تلسکوپ ها میشه به یه توان تفکیک پذیری فوق العاده رسید
یک مسئله مهم در EHT به دست آوردن پارامتر هایی مثل trapped magnetic flux یا Rotating magnetic field عه که باعث میشه نیاز پیدا کنیم به الگوریتم های یادگیری ماشین
پس فردا یک میتینگی توی Zoom برگزار میشه حول این موضوع و قراره از کاربرد های یادگیری ماشین توی EHT گفته بشه
Wednesday October 20th at 12:00 ET
لینک زوم :
https://lmu-munich.zoom.us/j/91094216443?pwd=aGF6WFlpaGtmaFZkdFc2UC93Qk5UZz09
اطلاعات بیشتر:
https://www.physicsmeetsml.org/posts/sem_2021_10_20/
#Vision