چرا مدل سازی های کووید در دنیای واقعی جواب نداد؟
https://www.youtube.com/watch?v=wKOslhIFt6U
#Dynamic

آیا دیپ لرنینگ میتونه ما رو در مسائل برونیابی (مثلا سورت کردن اعداد) کمک کنه؟
جواب: روش های curve fitting فقط در مسائل درونیابی کاربردی اند
و مسائل برونیابی ابتدا باید به مسائل "درونیابی" تبدیل بشن و مدلی از اونها به دست بیاد و بعد از اون حل بشن که نیاز شدیدی به دیتا داره
برای انجام "برونیابی" ما علاوه بر الگوریتم هایی مثل شبکه، نیاز شدیدی به مدل سیستم هم داریم
#Reasoning

Resilient Computing with Reinforcement Learning on a Dynamical
System: Case Study in Sorting
استفاده از یادگیری تقویتی در سورت کردن اعداد
#RL
#Reasoning

اگه میخواید بدونید چه شکلی این مدل سازی ها انجام میشه
این رشته توییت مدل ساده سازی شده ی اون رو توضیح میده
https://twitter.com/jeremyphoward/status/1437043055631081477?s=19
#Dynamic

Lean (proof assistant)
زبان برنامه نویسی و نرم افزاری برای توسعه ی اثبات های ریاضی
https://leanprover.github.io/
https://arxiv.org/abs/1910.09336
#Math

آیا به حیوانات باید غذا داد؟
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/ece3.2343
#Science

چهار سال پیش یه پست گذاشته بودم توی اینستا در مورد ابررسانا ها و ویژگی های عجیب غریبشون
اینکه اگه توی دمای خاصی (اغلب خیلی خیلی پایین) قرار بگیرن میتونن به طور معلق و بدون اصطکاک توی میدان مغناطیسی حرکت کنن
امروز یه مقاله دیدم که ظاهرا تونستن ابررسانا توی دمای اتاق تولید کنن
https://www.nature.com/articles/s41586-020-2801-z
#Science

تا سال های سال محققین فک میکردن که علت اینکه بی خوابی باعث مرگ میشه ... باید به مغز مربوط بشه
اما این مقاله چیز دیگه ای میگه
ظاهرا قضیه به دل و روده برمیگرده :)))
https://doi.org/10.1016/j.cell.2020.04.049
#Neuroscience

حل کردن maze با استفاده از مدل سازی حرکت ذرات گاز
#RL

یکی از بچه ها یه نمونه مشابه پیدا کرد ‌که واسه ی سلول های سرطانی انجام شده
توی این مقاله سلول های سرطانی میتونن با استفاده از گرادیان کموتاکسی ها، مسیرشون رو توی maze پیدا کنن
این مسئله شباهت زیادی به یک مسئله یادگیری تقویتی با یک نظام جزا و پاداش داره و فراتر از مسئله قبله که فقط به حرکت براوونی و رندوم تکیه کرده بود
https://www.science.org/doi/10.1126/science.aay9792


《کموتاکسی (Chemotaxis) حرکت یک موجود زنده تک سلولی یا یک سلول در جانداران پرسلولی تحت تأثیر تحریکات شیمیائی محیط است. مثلاً باکتریها به سمت محیط دارای گلوکز بیشتر حرکت کرده و از سموم مانند فنل دور می‌شوند (کموتاکسی منفی).》
#RL

محل احساس بو در داخل مغز تغییر می کند!
با گذر زمان نورون های متفاوتی به بو واکنش میدن
https://www.nature.com/articles/s41586-021-03628-7
#Neuroscience

احتمالا "شبکه های عصبی بازگشتی" موجود در لوب پیشانی(frontal cortex)، مسئول تصمیم گیری، مهارت زبانی و حرکته!
https://www.cell.com/cell-reports/fulltext/S2211-1247(21)01182-7
#RNN
#Neuroscience

یه سرمقاله دیدم از رودنی بروکس (CTO شرکت iRobot) که خیلی جالب بود
توی این مقاله کوتاه بروکس عقیده داره که AI به معنای چیزی که امروز وجود داره، هنوز خیلی خیلی فاصله داره که به هوش انسان برسه و هنوز هیچ احتمالی وجود نداره که بتونه از انسان جلو بزنه
دوتا دلیل نسبتا ساده میاره
1. همیشه باید یه انسان همراه سیستم های هوشمند باشه تا حواسش باشه که الگوریتم آیا درست داره کار میکنه یا نه
2. انسان خودش در حال یادگیری و تکامله، به محض ورود سیستم های هوشمند یاد میگیره که چه جوری باهاش رفتار کنه. در نتیجه هزینه شکست به نحوی که سیستم اشتباه کنه خیلی کمه
https://spectrum.ieee.org/rodney-brooks-ai
#Reasoning

نقطه اشتراک این گیف و اون مقاله و اون فرمول چی میتونه باشه؟ :)))
#Dynamic

ایجاد تصویر 2.5 بعدی :)))
به وسیله روش نقطه نگاری
https://www.researchgate.net/publication/344852879_25D_Computational_Image_Stippling
#Vision

در این مقاله که به زبان انگلیسی به طبع رسیده و در ژورنال Islamic perspective به چاپ رسیده، میلاد دخانچی به چیستی اسلامیسم ایرانی پرداخته است. عنوان مقاله به شرح زیر است: « اسلامیسم ایرانی چیست؟ تبارشناسی اسلام سیاسی در ایران». او در این مقاله به عناصر تشکیل دهنده اسلامیسم ایرانی و ریشه‌های شکل گیری آن پرداخته است. او نشان میدهد که چگونه اسلامیسم ایرانی از مارکسیسم، تحولات ذیل شکل گیری دولت ملت، جریان بابیه و الهیات اهل سنت تاثیر پذیرفته‌است.

@postislamism

شناسایی ژست و حالت بدن
https://www.tensorflow.org/hub/tutorials/movenet
#Vision

شکست CNN ها در تشخیص امکان پذیر بودن یک شکل سه بعدی
ظاهرا یه لیستی از الگوریتم های دیپ لرنینگ، توی تشخیص اینکه مثلا تصویر سمت راستی غیرممکنه و تصویر سمت چپی امکان پذیره ... شکست خوردن!!
(در کل از مقاله هایی که شکست الگوریتم ها رو نشون میدن، خوشم میاد :))
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0042698921002017#f0015
#Reasoning
#Vision

یه مسئله ای که توی قضیه ی شبکه های عصبی وجود داره، اینه که خیلی از آدم ها باهاش کار کردن و یه چیزایی ازش میدونن، ولی نمیدونن واقعا توش چه خبره
این ویدئو در حد ساده و مقدماتی توضیحات خوبی در موردش میده
https://www.youtube.com/watch?v=-at7SLoVK_I