سلام بچه ها ....
امیدوارم فرجه خوبی رو گذرونده باشید!!!
یه مطلب می خواستم بگم که دیدم مفیده...
یه چیزی که واسه یه مهندس علل خصوص توی ایران خیلی میتونه کاربردی باشه torrent هه ...
خیلی هاتون بلدید باش کار کنید ... که خب افرین ...
خیلی ها هم بلد نیستین ...
توی این پیام یه آموزش جزئی میرم ...
1.اصلا چرا باید از تورنت استفاده بکنیم؟؟
خب تورنت پره از کتاب و فیلم های آموزشی مهندسی و خب غیر مهندسی مثل متلب و پایتون ... اکثرشون توی نت نایابن .... یا توی امازون گذاشته شدن برای فروش و خب برای همین کشور های خارجی سایت های تورنت رو به خاطر کپی رایت فیلتر کردن ... و اما تو ایران تورنت می تونه یه ابزار کارامد باشه 😏

2.ایا تورنت قانونیه؟
نیست

3.تورنت چه شکلی کار میکنه؟
این قسمت یکم تخصصیه ...
تورنتینگ یه روشه برای افزایش سرعت دانلود با تورنت کردن، فایل را نه از یک منبع واحد، بلکه از چندین هاست می گیریم. بعلاوه هر کاربری که فایل را دریافت می‌کنه ، پس از دانلود به یک منبع دریافت (سیدر) تبدیل می‌شه که دریافت فایل را برای کاربران بعدی آسان‌تر می‌کنه . پس هرچه کاربران بیشتری از پروتکل بیت‌تورنت استفاده بکنن ، این پلتفرم قوی‌تر می‌شه.
وقتی تورنت می کنین، همیشه یادتون باشه که شما عضوی از یک جامعه هستید. تا اونجا که می‌توانید وظیفه‌ی سید کردن را انجام دهید، نسبت خود را حفظ بکنید.

4.چه شکلی دانلود کنیم از تورنت؟
اساس کار به این شکله ....
مرحله اول 1️⃣ باید نرم افزار تورنت رو از سایت خودش دانلود کنیم اینم سایتش
www.utorrent.com
... فضای کاربری تورنت خیلی شبیه به IDM میمونه ... دونه دونه فایلا دانلود میشن
مرحله دوم 2️⃣ حالا باید دنبال فایل تورنت فایل موردنظر مون رو پیدا کنیم ...
مثلا میخوایم فیلم Avengers رو دانلود کنیم .... باید یه فایل این فیلمو با پسوند .torrent دانلود کنیم
خب اینم حواستون باشه که بعضی از این فایلا ویروسی ان 😁
پس حتما از سایت های معتبر دانلود کنید
اینم چن تا سایت معتبر
Rarbg.to
Kickass2.st
Torrentz.eu
Freebookspot.es
Thepiratebay.org
Torrof.com
...
توی این سایتا قسمت سرچش اسم فایلی که میخواین رو بزنید ... و فایل مگنت رو دریافت کنید
مرحله سوم 3️⃣ حالا توی نرم افزار تورنت Ctrl+o رو بزنید و فایلی که از اون سایتا دانلود کردید رو add کنید
به همین راحتی...😁
اينم يه آموزش تصویری
https://www.dropbox.com/s/sjz3a822an3eq50/How_To_Download_Torrent_SoftGozar.com.pdf?dl=0
چن تا نکته
⛔️ یکی اینکه حتما از سایت های معتبر دانلود کنید....
واسه پیدا کردن این سایتا کافیه تو گوگل بزنید مثلا best torrent
یه سری سایت میاد که معرفی کرده بهترین سایتای تورنت رو ....
⛔️ یه سری فایلا مثل کتاب خیلی بد دانلود میشن ... چون seed کننده کمی دارن ... باید منتظر باشین و صبور ... شاید یکی دو روز بعد روی صفحه دسکتاپتون دیدشون ... 😁
این دقیقا برام اتفاق افتاد ... کتابه اول دانلود نمیشد .... دو سه روز بعد نرم افزار تورنت خودش دانلود کرد
⛔️ یه مسئله ای که توی تورنت کردن حائز اهمیته بحث حجم مصرفیه ....
شما وقتی یه فایلی رو میذارید واسه دانلود .... همزمان همون فایل از روی کامپیوتر شما اپلود میشه روی کامپیوتر بقیه ... پس یه دور اپلود هم میشه ... پس ممکنه دوبرابر از حجمتون کم بشه
به علاوه وقتی دانلودتون هم تموم میشه ... شما میشید یه seeder ... یعنی یه پخش کننده... بقیه میتونن از رو کامپیوتر شما فایلو بگیرن ...
خود تورنت توصیه کرده که شما عضو یه جامعه هستید و باید به هم کمک کنید ...
حالا دیگه خود دانید😁✌️

اون تکنولوژی خفنی که این مبل به این گندگی رو (به صورت فعال) روی یه نقطه نگه داشته اسمش "چرخ عکس العملی" (Reaction wheel) هستش.
وقتی یه چرخ سنگین رو به یه طرف بچرخونین، چرخ در جهت مخالف بهتون نیرو وارد می کنه. اینطوری ماهواره ها که عمرشون به چندین سال می رسه می تونن
بدون سوختگیری و فقط با استفاده از برق، که به راحتی از انرژی خورشیدی بدست میارن، به راحتی تغییر جهت بدن.


_اهل زمین_

@uttweet

وقتی نویسنده‌های مقاله مدلی ارایه می‌دهند که می‌تواند متون را خلاصه کند و برای نوشتن چکیده مقاله همان مدل از آن استفاده می‌کنند!

لینک مقاله:
https://arxiv.org/abs/1909.03186

Most Popular Programming Languages 1965 - 2019

https://www.youtube.com/watch?v=AtuAdk4MwWw
https://www.youtube.com/watch?v=7YNd1tFJfwc
https://www.youtube.com/watch?v=ngbSsMAYYsE
https://chamibuddhika.wordpress.com/2012/03/21/ssh-tunnelling-explained/
#ssh
روش tunneling برای مواقع ضروری مانند دور زدن اینترنت ملی

📍چگونه با ذهن خود بازوی شخص دیگری را کنترل کنیم

🔹در این ویدیو هیجان انگیز گرگ گیج(Gerg Gage ) از علم اعصاب صحبت می کند طبق گفته های او مغز عملکرد بسیار پیچیده ای دارد زمانی که شما می خواهید دست خود را تکان دهید سیگنالهایی از مغز شما به دستتان فرستاده می شود و بنابراین شما میتوانید دستتان رو حرکت دهید اگر بتوان این سیگنال ها را به دست فرد دیگری فرستاد باعث حرکت دست وی خواهد شد این آزمایش را در این ویدیوی فوق العاده مشاهده کنید.

#تکنولوژی #Ted
🆔 @Ai_Tv

یک مسئله آشوب رو وقتی با دقت های اعشاری متفاوت حل میکنیم ... :))
توی این دو مسئله شرایط اولیه و پارامتر ها و همه چی یکسانه
ولی یکیش دقت ۶۴ بیت و یکیش ۳۲ بیت
https://frankschae.github.io/post/shadowing/

‏یه سایتی درست کردن که حرکت سه جرم آسمانی حول همدیگه رو شبیه سازی کردن =))))))
توش میتونید حالت های مختلف رو بررسی کنید
بی نظیره!!
https://evgenii.com/blog/three-body-problem-simulator/
(من خودم با حالت chaotic اش خیلی حال کردم)

یه دیتاست بنچ مارک خیلی قشنگ از "استنتاج کردن" توی کنفرانس ICML ارائه شد که به نظرم خیلی جالب اومد
اساسا هدف از این دیتاست آموزش دقیقتره common sense عه
یه چیزی توی مایه های one shot learning
چیزی که هنوز یه چالش اساسی واسه دیپ لرنینگه
توی این دیتاست ۴ تا سناریو وجود داره
سناریو اول : فرض کنیم ایجنت یه فیلم ببینه که توش مثلث سبز رنگ رو انتخاب بکنه ... حالا اگه فضا رو تغییر بدیم آیا میتونه این تصمیم رو یک بار دیگه تکرار کنه؟
سناریو دوم : ایجنت یه فیلم میبینه که برای رسیدن به هدف باید از یه ارتفاع خاصی رد بشه ... حالا اگه ارتفاع رو کم و زیاد بکنیم آیا ایجنت میتونه به سبب همین فیلم ارتفاع خودش رو تنظیم کنه و تصمیم منطقی تر بگیره؟
سناریو سوم: آیا اگه مسیر بهینه رو به ایجنت نشون بدیم ولی یه مقداری از فضا رو بپوشونیم، میتونه برداشت کنه که چجور مانعی بر سر راهش بوده؟
سناریو چهارم: این سناریو رو خیلی دوست داشتم ...
اگه نشون بدیم به ایجنت که هدف بهتر نیاز به صرف هزینه بیشتریه
آیا میتونه یه ترید آفی برقرار کنه؟

https://arxiv.org/abs/2102.12321

امروز داشتم سرک میکشیدم تو اسکولار #کاوه_مدنی
و مقاله هاشو بالا پایین میکردم
چیزی که واسم خیلی خیلی جالب اومد ... تشابه ساختاری و مفهومی اکثر مقالاتش بود
انگار مدام در حال گفتن یه مفهومه
و این مفهوم دقیقااا همون چیزیه که مدام از تریبون های مختلف در حال گفتنشه
این واسم خیلی جذاب اومد که عملا نگرش یه فرد در تخصصش فرو رفته باشه
سعی میکنم یکی از کارهاش رو توضیح بدم
توی مقاله پایین یه نموداری هست که اینجا آوردم
https://link.springer.com/article/10.1007/s11269-012-0024-2
به این نمودار system dynamic میگن و خب کاربرد های خیلی زیادی توی اقتصاد، جامعه شناسی، محیط زیست، اکولوژی و .. داره
توی این نمودار ها تاثیر اتفاقات و تصمیم گیری ها روی همدیگه نشون داده میشه
این تاثیر کاملا توی شکل واضحه
این عملا یک جور شبکه از علت و معلول هاس (casual network) که نه تنها به زیبایی هرچه تمام تر به ما یه تصویر جامعی از مشکل میده بلکه بهمون اجازه میده بتونیمم تاثیرات علت و معلول ها رو برهمدیگه ببینیم
علت و معلول های که گاهی به درستی دیده نمیشن و گاهی حتی میتونن چرخه باشن!
(۱)

این دقیقا اون نگرشیه که میگفتم ... این یعنی گاهی ما در مواجه با یک مشکل، تصمیماتی میگیریم که به اهداف مشخصی برسیم، اما غافل از اینکه رسیدن به این اهداف خودشون میتونن نتایجی رو حاصل کنن که شرایط رو بدتر کنن!!!
یه مثال ساده و واضح اش فرستادن آب معدنی به اهواز بود که واضحا نه تنها مشکل رو حل نمیکرد بلکه به تولید پلاستیک زباله هم اضافه میکرد
حالا این مثال خیلی ساده اس ... مدل های دیگه اش رو خودتون میتونید بهش فک کنید
خروجی این گراف ها هم چیز های جالبیه
عملا این گراف ها تبدیل به معادلات دیفرانسیل کوپلی خواهند شد که بهمون مدل دینامیکی مسئله رو خواهد داد
اینجاس که میتونیم تصمیماتمون رو در یک مدل شبیه سازی کنیم
(۲)

این مقاله رو چن وقت پیش دیدم
توی این مقاله از مانیتور کردن دمای بدن با استفاده از این میکروچیپ های وایرلس میگه :))
اینی که می بینید اندازه ی میکروچیپ در مقایسه با نوک سوزنه =)))
که بهش این امکان رو میده از طریق سرنگ تزریق بشه
https://advances.sciencemag.org/content/7/19/eabf6312.full
#biomechanic

این سابجکت شاید یکم قدیمی شده باشه ولی به نظرم هنوزم جالبه
بحث cooperation و competition توی RL فوق العاده اس ... جایی که ایجنت ها یاد میگیرند برای رسیدن به هدفشون همکاری کنن و یا با همدیگه رقابت کنن
مثلا توی این مقاله، ریوارد دایره های قرمز جوری تعریف شده که دایره های سبز کوچیک رو بگیرن
دایره های سبز هم ریواردشون جوری تعریف شده که از همدیگه جدا بشن و از دایره های قرمز فرار کنن و همزمان روی دایره های آبی قرار بگیرن
https://openai.com/blog/learning-to-cooperate-compete-and-communicate/

🟣 پیش‌نمایش سه‌بعدی خانه‌ها به کمک واقعیت‌افزوده 👌

♦️اپلیکیشن Chameleon Power میتواند به سازندگان و مهندسان کمک‌کند که نمایشی از سازه را در زمین مشخص‌شده به مشتریان نشان دهند!

🔗 tinyurl.com/HomeBuilderTools

🧠فیلاگر|جامعه هوش‌مصنوعی ایران
@filoger_com

یکی از بچه ها گفت که این مسئله خیلی شبیه به مسئله کوسه و ماهی هاس ...
من یه تحقیق ریزی کردم
میشه گفت با یه مسئله prey and predator توی فضای reinforcement learning و البته به صورت multi agent طرفیم
حالا وقتی بیایم توی اسکیل بزرگتر بررسی کنیم میشه یه همچین مقاله ای
https://arxiv.org/abs/2002.03267
این مقاله جزو agent based محسوب میشه( الان ایجنت هامون مثلا کوسه و ماهی هستند و این اومده یه شبیه سازی انجام داده با یه عالمه ماهی و کوسه)
اما نکته ای که هس اینه که مسئله prey and predator در حالت ماکرو هم بررسی شده ... بهش معادلات Lotka Volterra میگن
https://en.m.wikipedia.org/wiki/Lotka%E2%80%93Volterra_equations
حالا اینجا این کار این مقاله فوق العاده اس. یه توضیحی آورده شده توی بخش آخر مقاله که به نظرم بی نهایت جذابه
عملا اون دینامیکی که از حالت ماکرو انتظار داریم رو از طریق agent based به دست آورده که نشون دهنده ی صحت کارشه
#lotka_volterra
#Dynamic

یه دیتاست جالبی وجود داره از commonsense یا "عقل سلیم"
به این شکل که برداشت هایی که عقل سلیم از یه عبارت کوتاه داره رو جمع آوری کرده
مثلا از این جمله چه برداشتی میشه کرد "X حمله ی Y رو دفع کرد"
مثال هاش توی عکس معلومه
تاثیراتی که X و Y از این اتفاق داشتن
ویژگی های X و ...

https://homes.cs.washington.edu/~msap/atomic/
#commonsense
#Reasoning

بی اینترنت‌ها در عصر ارتباطات
@ai_python