Future
682 subscribers
90 photos
103 videos
73 files
201 links
توی این کانال یه سری از موضوعات علمی که ازشون خوشم میاد رو میذارم
خیلی جنراله موضوعات
و یکی دو تا نیس:)
ولی بیشتر این موضوعاته
1. Neural network
2. Casual network
3. Chaos theory
4. Dynamical modelling
5. Reinforcement learning
6. Robotic
Download Telegram
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
دانشگاه برای چیست ؟

اگر می پسندید لطفا در گروههای دیگر همرسانی بفرمایید.

@Bio_Stat
Forwarded from توییتر فارسی
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ورود استارت‌آپ‌ها به ساخت منظومه ماهواره های کوچک برای ارائه خدمات به حوزه اینترنت اشیا
استارت‌آپ swarm با ۱۵۰، استارت‌آپ Kepler با ۱۴۰ و استارت‌آپ Fleet با ۱۰۰ ماهواره
امیدواریم استارت‌آپهای کشور هم به این حوزه ورود کنند
۳ تیم خلاق با همکاری سازمان فضایی در حال ساخت کیوبست هستند

× مرتضی براری ×

@OfficialPersianTwitter
Forwarded from MATLAB Learning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📽این بسته ها بدون دخالت انسان هر چیزی را بسته بندی کرده و محصول را آماده ارسال می کنند.

🔶️تکنولوژی به کار رفته در این محصول Aeromorph نام دارد. این متد در دانشگاه MIT اختراع شده است.


✳️ آموزش متلب
🆔: @matlabanyone
Future
https://arxiv.org/pdf/1905.08233.pdf #Vision
این گیف رو احتمالا زیاد دیدید توی تلگرام
مقاله این الگوریتم رو میذارم
این الگوریتم بر پایه GAN ها زده شده که یک عکس پورتره میگیره و یه فیلم و میاد این دو تا رو با هم دیگه ترکیب می کنه
#Vision
#GAN
1905.08233.pdf
2.9 MB
Few-Shot Adversarial Learning of Realistic Neural Talking Head Models
#Vision
#GAN
نکته ای که توی این مقاله ها واضحه اینه که نشون میده این اولین کار نبوده و شبکه های دیگه با معماری های متفاوت هم بودن مثل pix2pixHD یا X2Face
ولی توی فضای مجازی مثل این بولد نشدن
#Vision
#GAN
Forwarded from نشد (Alireza Beigi)
سلام بچه ها ....
امیدوارم فرجه خوبی رو گذرونده باشید!!!
یه مطلب می خواستم بگم که دیدم مفیده...
یه چیزی که واسه یه مهندس علل خصوص توی ایران خیلی میتونه کاربردی باشه torrent هه ...
خیلی هاتون بلدید باش کار کنید ... که خب افرین ...
خیلی ها هم بلد نیستین ...
توی این پیام یه آموزش جزئی میرم ...
1.اصلا چرا باید از تورنت استفاده بکنیم؟؟
خب تورنت پره از کتاب و فیلم های آموزشی مهندسی و خب غیر مهندسی مثل متلب و پایتون ... اکثرشون توی نت نایابن .... یا توی امازون گذاشته شدن برای فروش و خب برای همین کشور های خارجی سایت های تورنت رو به خاطر کپی رایت فیلتر کردن ... و اما تو ایران تورنت می تونه یه ابزار کارامد باشه 😏

2.ایا تورنت قانونیه؟
نیست

3.تورنت چه شکلی کار میکنه؟
این قسمت یکم تخصصیه ...
تورنتینگ یه روشه برای افزایش سرعت دانلود با تورنت کردن، فایل را نه از یک منبع واحد، بلکه از چندین هاست می گیریم. بعلاوه هر کاربری که فایل را دریافت می‌کنه ، پس از دانلود به یک منبع دریافت (سیدر) تبدیل می‌شه که دریافت فایل را برای کاربران بعدی آسان‌تر می‌کنه . پس هرچه کاربران بیشتری از پروتکل بیت‌تورنت استفاده بکنن ، این پلتفرم قوی‌تر می‌شه.
وقتی تورنت می کنین، همیشه یادتون باشه که شما عضوی از یک جامعه هستید. تا اونجا که می‌توانید وظیفه‌ی سید کردن را انجام دهید، نسبت خود را حفظ بکنید.

4.چه شکلی دانلود کنیم از تورنت
؟
اساس کار به این شکله ....
مرحله اول 1️⃣ باید نرم افزار تورنت رو از سایت خودش دانلود کنیم اینم سایتش
www.utorrent.com
... فضای کاربری تورنت خیلی شبیه به IDM میمونه ... دونه دونه فایلا دانلود میشن
مرحله دوم 2️⃣ حالا باید دنبال فایل تورنت فایل موردنظر مون رو پیدا کنیم ...
مثلا میخوایم فیلم Avengers رو دانلود کنیم .... باید یه فایل این فیلمو با پسوند .torrent دانلود کنیم
خب اینم حواستون باشه که بعضی از این فایلا ویروسی ان 😁
پس حتما از سایت های معتبر دانلود کنید
اینم چن تا سایت معتبر
Rarbg.to
Kickass2.st
Torrentz.eu
Freebookspot.es
Thepiratebay.org
Torrof.com
...
توی این سایتا قسمت سرچش اسم فایلی که میخواین رو بزنید ... و فایل مگنت رو دریافت کنید
مرحله سوم 3️⃣ حالا توی نرم افزار تورنت Ctrl+o رو بزنید و فایلی که از اون سایتا دانلود کردید رو add کنید
به همین راحتی...😁
اينم يه آموزش تصویری
https://www.dropbox.com/s/sjz3a822an3eq50/How_To_Download_Torrent_SoftGozar.com.pdf?dl=0
چن تا نکته
⛔️ یکی اینکه حتما از سایت های معتبر دانلود کنید....
واسه پیدا کردن این سایتا کافیه تو گوگل بزنید مثلا best torrent
یه سری سایت میاد که معرفی کرده بهترین سایتای تورنت رو ....
⛔️ یه سری فایلا مثل کتاب خیلی بد دانلود میشن ... چون seed کننده کمی دارن ... باید منتظر باشین و صبور ... شاید یکی دو روز بعد روی صفحه دسکتاپتون دیدشون ... 😁
این دقیقا برام اتفاق افتاد ... کتابه اول دانلود نمیشد .... دو سه روز بعد نرم افزار تورنت خودش دانلود کرد
⛔️ یه مسئله ای که توی تورنت کردن حائز اهمیته بحث حجم مصرفیه ....
شما وقتی یه فایلی رو میذارید واسه دانلود .... همزمان همون فایل از روی کامپیوتر شما اپلود میشه روی کامپیوتر بقیه ... پس یه دور اپلود هم میشه ... پس ممکنه دوبرابر از حجمتون کم بشه
به علاوه وقتی دانلودتون هم تموم میشه ... شما میشید یه seeder ... یعنی یه پخش کننده... بقیه میتونن از رو کامپیوتر شما فایلو بگیرن ...
خود تورنت توصیه کرده که شما عضو یه جامعه هستید و باید به هم کمک کنید ...
حالا دیگه خود دانید😁✌️
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
اون تکنولوژی خفنی که این مبل به این گندگی رو (به صورت فعال) روی یه نقطه نگه داشته اسمش "چرخ عکس العملی" (Reaction wheel) هستش.
وقتی یه چرخ سنگین رو به یه طرف بچرخونین، چرخ در جهت مخالف بهتون نیرو وارد می کنه. اینطوری ماهواره ها که عمرشون به چندین سال می رسه می تونن
بدون سوختگیری و فقط با استفاده از برق، که به راحتی از انرژی خورشیدی بدست میارن، به راحتی تغییر جهت بدن.


_اهل زمین_

@uttweet
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Vahid)
وقتی نویسنده‌های مقاله مدلی ارایه می‌دهند که می‌تواند متون را خلاصه کند و برای نوشتن چکیده مقاله همان مدل از آن استفاده می‌کنند!

لینک مقاله:
https://arxiv.org/abs/1909.03186
Forwarded from never lose hope
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Most Popular Programming Languages 1965 - 2019
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
📍چگونه با ذهن خود بازوی شخص دیگری را کنترل کنیم

🔹در این ویدیو هیجان انگیز گرگ گیج(Gerg Gage ) از علم اعصاب صحبت می کند طبق گفته های او مغز عملکرد بسیار پیچیده ای دارد زمانی که شما می خواهید دست خود را تکان دهید سیگنالهایی از مغز شما به دستتان فرستاده می شود و بنابراین شما میتوانید دستتان رو حرکت دهید اگر بتوان این سیگنال ها را به دست فرد دیگری فرستاد باعث حرکت دست وی خواهد شد این آزمایش را در این ویدیوی فوق العاده مشاهده کنید.

#تکنولوژی #Ted
🆔 @Ai_Tv
Forwarded from Alireza Beigi
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
یک مسئله آشوب رو وقتی با دقت های اعشاری متفاوت حل میکنیم ... :))
توی این دو مسئله شرایط اولیه و پارامتر ها و همه چی یکسانه
ولی یکیش دقت ۶۴ بیت و یکیش ۳۲ بیت
https://frankschae.github.io/post/shadowing/
Forwarded from Alireza Beigi
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
‏یه سایتی درست کردن که حرکت سه جرم آسمانی حول همدیگه رو شبیه سازی کردن =))))))
توش میتونید حالت های مختلف رو بررسی کنید
بی نظیره!!
https://evgenii.com/blog/three-body-problem-simulator/
(من خودم با حالت chaotic اش خیلی حال کردم)
Forwarded from Alireza Beigi
یه دیتاست بنچ مارک خیلی قشنگ از "استنتاج کردن" توی کنفرانس ICML ارائه شد که به نظرم خیلی جالب اومد
اساسا هدف از این دیتاست آموزش دقیقتره common sense عه
یه چیزی توی مایه های one shot learning
چیزی که هنوز یه چالش اساسی واسه دیپ لرنینگه
توی این دیتاست ۴ تا سناریو وجود داره
سناریو اول : فرض کنیم ایجنت یه فیلم ببینه که توش مثلث سبز رنگ رو انتخاب بکنه ... حالا اگه فضا رو تغییر بدیم آیا میتونه این تصمیم رو یک بار دیگه تکرار کنه؟
سناریو دوم : ایجنت یه فیلم میبینه که برای رسیدن به هدف باید از یه ارتفاع خاصی رد بشه ... حالا اگه ارتفاع رو کم و زیاد بکنیم آیا ایجنت میتونه به سبب همین فیلم ارتفاع خودش رو تنظیم کنه و تصمیم منطقی تر بگیره؟
سناریو سوم: آیا اگه مسیر بهینه رو به ایجنت نشون بدیم ولی یه مقداری از فضا رو بپوشونیم، میتونه برداشت کنه که چجور مانعی بر سر راهش بوده؟
سناریو چهارم: این سناریو رو خیلی دوست داشتم ...
اگه نشون بدیم به ایجنت که هدف بهتر نیاز به صرف هزینه بیشتریه
آیا میتونه یه ترید آفی برقرار کنه؟

https://arxiv.org/abs/2102.12321
Forwarded from Alireza Beigi
امروز داشتم سرک میکشیدم تو اسکولار #کاوه_مدنی
و مقاله هاشو بالا پایین میکردم
چیزی که واسم خیلی خیلی جالب اومد ... تشابه ساختاری و مفهومی اکثر مقالاتش بود
انگار مدام در حال گفتن یه مفهومه
و این مفهوم دقیقااا همون چیزیه که مدام از تریبون های مختلف در حال گفتنشه
این واسم خیلی جذاب اومد که عملا نگرش یه فرد در تخصصش فرو رفته باشه
سعی میکنم یکی از کارهاش رو توضیح بدم
توی مقاله پایین یه نموداری هست که اینجا آوردم
https://link.springer.com/article/10.1007/s11269-012-0024-2
به این نمودار system dynamic میگن و خب کاربرد های خیلی زیادی توی اقتصاد، جامعه شناسی، محیط زیست، اکولوژی و .. داره
توی این نمودار ها تاثیر اتفاقات و تصمیم گیری ها روی همدیگه نشون داده میشه
این تاثیر کاملا توی شکل واضحه
این عملا یک جور شبکه از علت و معلول هاس (casual network) که نه تنها به زیبایی هرچه تمام تر به ما یه تصویر جامعی از مشکل میده بلکه بهمون اجازه میده بتونیمم تاثیرات علت و معلول ها رو برهمدیگه ببینیم
علت و معلول های که گاهی به درستی دیده نمیشن و گاهی حتی میتونن چرخه باشن!
(۱)
Forwarded from Alireza Beigi
این دقیقا اون نگرشیه که میگفتم ... این یعنی گاهی ما در مواجه با یک مشکل، تصمیماتی میگیریم که به اهداف مشخصی برسیم، اما غافل از اینکه رسیدن به این اهداف خودشون میتونن نتایجی رو حاصل کنن که شرایط رو بدتر کنن!!!
یه مثال ساده و واضح اش فرستادن آب معدنی به اهواز بود که واضحا نه تنها مشکل رو حل نمیکرد بلکه به تولید پلاستیک زباله هم اضافه میکرد
حالا این مثال خیلی ساده اس ... مدل های دیگه اش رو خودتون میتونید بهش فک کنید
خروجی این گراف ها هم چیز های جالبیه
عملا این گراف ها تبدیل به معادلات دیفرانسیل کوپلی خواهند شد که بهمون مدل دینامیکی مسئله رو خواهد داد
اینجاس که میتونیم تصمیماتمون رو در یک مدل شبیه سازی کنیم
(۲)
این مقاله رو چن وقت پیش دیدم
توی این مقاله از مانیتور کردن دمای بدن با استفاده از این میکروچیپ های وایرلس میگه :))
اینی که می بینید اندازه ی میکروچیپ در مقایسه با نوک سوزنه =)))
که بهش این امکان رو میده از طریق سرنگ تزریق بشه
https://advances.sciencemag.org/content/7/19/eabf6312.full
#biomechanic