А еще по некоторым общагам высылают вот такое

Получать визы - тяжело.

У меня полет в Австрию в этот понедельник, билеты уже есть, а визы нет.

История начинается с четверга. В тот день, я решил наконец-то набрать в визовый центр, спросить есть ли какие-то сподвижки по визе, можно ли как-то вопросики порешать. Там приветливый индус (которого я понимаю с пятого раза) говорит, что сейчас кинет заявку в посольство, перезвоните через час. Я звоню через час, потом ещё раз в конце рабочего дня - ответа до нет.

Осознавая, что у меня остался один день, чтобы решить вопрос и времени на раскачку нет, я написал имейл в само посольство «будет виза?».

В пятницу утром приходит ответ из посольства, что вообще-то они со мной связались 27 июня по электронной почте, не получив ответа, забили. Никаких писем я не получал. Как оказалось, им нужен документ, подтверждающий то, чем я планирую заниматься после окончания обучения в августе (оффер с работы или билеты в РФ). Зачем? не ясно. А посольство само в Лондоне, а я в деревне.

При этом, если не успею за два часа, то визу сделать не успеют. В случае успеха визу я смогу забрать в Лондоне в эту пятницу (между 3 и 4) либо паспорт могут привезти утром в понедельник в визовый центр в Эдинбург. Учитывая, что вылет в 12 в понедельник, они сказали, что паспорт, скорее всего, дойти не успеет, даже отправив они его по почте.

В итоге, на помощь пришел друг Ваня, который был в Лондоне. Он забрал паспорт и специально поменял билеты с понедельника на воскресенье обратно к нам в деревню с моим паспортом ❤️

А ну и эти ребята дали шенген на 14 дней. Большое спасибо!

К слову о чайках. Знаю, что вам очень интересно, как они тут живут! Вот видос от верной подписчицы Ани, живущей в центре Эдинбурга

К сожалению, у нас на кафедре в бауманке на статистику потратили всего 1 модуль (треть семестра). И то на четвертом курсе. Если вы, как и я комплексуете по поводу того, что у вас нет знаний в статистике – я нашел хороший довольно доступный курс на степике. Формулы и теоремы там не доказываются, но основные понятия рассказывают хорошо. Сложно сказать, будет ли тяжело, если у вас не техническое образование. Но думаю, что в этом случае можно попробовать пройти курс по введению в терверна том же степике.

https://stepik.org/course/76/syllabus

Почувствовал нехватку знаний я в конце анализа данных для диплома (про мой диплом вот тут). Один из критериев для коридора гиперлупа - это количество пассажиров, которые потенциально могут уйти с авиалиний на гиперлуп. Для этого мне нужно спрогнозировать рыночную долю гиперлупа на каждом из выбранном мною маршрутом (их 30). Для прогноза я использовал метод quality of service index.

Вкратце, там составляется уравнение, которое по подобранным с помощью регрессии коэффициентам считает то самое quality авиа перелета (или гиперлупа). Количественное значение quality используется для расчета рыночной доли.

Так вот собственно при получении данных из регрессии, я понял, что хоть и знаю, что такое среднеквадратичная ошибка и как примерно работает регрессия, но совершенно не осознаю, что значит t-value и p-value у коэффициентов регрессии. Ну вот пришлось гуглить, понимать, что не понимаю сильно больше чем просто p-value. И вот так дошел до курса.

Открылась подача заявок на стипендию Chevening на 2020-2021, которая оплачивает обучение в магистратуре в Британии:
https://t.iss.one/BritishEmbSpokesperson/37

CEO Revolut отрицает наличие связи с Кремлём. Ну что ж.


https://www.insider.com/fintech-unicorn-revolut-forced-to-deny-russian-links-in-lithuania-2019-2

У одного крипового препода с моей кафедры в Бауманке была такая же кривовая улыбка.

Диплом и конец обучения

Вчера был ровно год как я прилетел в Шотландию и как раз вчера я прилетал в Москву. Диплом сдан, квартира в Эдинбурге найдена. Осталось дождаться первого дня работы в октябре, оценки за диплом и выпускного. Это все произошло за последние две три недели, но что-то как-то собраться и все написать не выходило.

Надо наверное рассказать, что собой представляет диплом или диссертация. Так как магистратура всего год, на диссертацию выделен последний триместр с мая по август. Диссертация представляет из себя 15,000 слов: вступление, обзор литературы, методологию и получившиеся результаты с возможными применениями. Никакого процесса защиты, к которому мы все привыкли тут нет. Пишешь документ, отправляешь онлайн и все. Ждешь оценки. Некоторые справились с диплом уже в июле, например.

К диплому выдается научный руководитель. По правилам, или скорее рекомендациям, научник выделяет 5 часов на студента и может прочитать-проверить всего две главы (обычно это Literature Review, Results and Discussions). Мне с моим научником повезло (я специально выбрал такого добренького энтузиаста): он выделил наверное часов 10, проверил 75% диплома и сильно заинтересован в теме исследования.

Проверяют и выставляют оценки за диплом два человека: научный руководитель диплома и какой-то человек из смежной области. Оценка должна прийти где-то около 7го октября. Для получения красного диплома (first class degree) нужно, чтобы в среднем оценка за два триместра и за диплом выше 70.

В моем случае второй проверяющий будет какой-то профессор из бизнес школы, который использует численные методы в исследовании. Последнее, кстати, довольно важно, потому что в бизнес школе темы делятся по типу методов исследования: численными – quantitive (регрессии, статистики, таблички в экселе), качественными – qualitative (интервью, опросники) или смешанными –  mixed. В зависимости от выбранных методов сильно меняется структура диплома и собственно подход к исследованию. Например, в численных методах фокус больше на методологии и на процессе сборе данных.

Подписчикам бонус из Москвы

Если вы пропустили презентацию новых телефонов, то Apple выпустили классное короткое видео, кратко пересказывающее последний ивент: https://www.youtube.com/watch?v=ZA3MV2V--TU

Apple делает очень круто, ничего нового. Обязательно посмотрите другие видео на их канале (например про iPhone 11).

Итак, наконец-то про диссертацию.

Тема моей диссертации: “Global Ranking of Hyperloop Routes within Domestic Markets”.
Цель работы в ранжировании потенциальных маршрутов для Hyperloop между двумя городами внутри одной страны в соотвествии с пятью критериями:
(А) годовое количество пассажиров авиалиний, использующие Hyperloop вместо авиаперелетов к 2030 году
(B) индекс сгенерированного спроса
(C) потенциал спроса на дополнительных станциях в пределах маршрута
(D) время, сэкономленное от перелета на одного пассажира
(E) индекс сокращения выхлопов углекислого газа от введения

#учеба

Вот такие получились результаты для сценария с равным весом у каждого критерия.

#учеба

Диссертация: хиперлуп, а чо это.

Элон Маск в 2013 предложил концепт очень очень быстрого поезда, капсулы которого движутся по вакуумным трубам. Отсутствие трения с воздухом позволяет достигать очень высоких скоростей (обещают до 1080 км/ч) при этом очень эффективно тратя энергию. Концепт также предполагает использование возобновляемых источников энергии и чуть ли не на трубах размещать солнечные панели. В итоге Hyperloop имеет большой потенциал заменить авиаперевозки на средних дистанциях, тем самым сократив время, потраченное на перемещение между городами, забустить экономику и сильно сократить выделение CO2. В общем, всем хорошо, кроме авиакомпаний, конечно.

Уже есть множество частных компаний (1, 2 и 3, например), работающие над прототипами и заключающие первые договора с государствами по постройке первых маршрутов. Диссертация, в первую очередь, направлена именно на пользу для этих компаний, которые (по идее) смогут воспользоваться полученной методологией для предварительного поиска оптимального маршрута для дальнейшего исследования. Процесс постройки Hyperloop трека, как и любого железнодорожного, по сути мегапроект на несколько лет. Проектам такого формата обычно предшествует длинная стадия планирования, в том числе выбор альтернативных маршрутов и их оценка.

Так как Hyperloop по характеристикам очень близок к скоростному поезду, обзор предыдущих методологий исследования, как и обзор литературы по определителям спроса сделан по соответствующим исследованиям про железные дороги. Одно из самых интересных исследований, которым была вдохновлена эта работа, сделано американским Департаментом Транспорта, которые вывели список лучших маршрутов для скоростных поездов в Америке.

Musk, Hyperloop Alpha: https://www.spacex.com/sites/spacex/files/hyperloop_alpha-20130812.pdf
Компании: https://hyperloop-one.com, https://www.hyperloop.global, https://transpod.com
America 2050 by Department of Transport: https://www.america2050.org/pdf/2050_Report_Where_HSR_Works_Best.pdf

#учеба

Диссертация: как это было.

Для ранжирования из 20,000 пар городов были выбраны 32 для последующего сбора данных для выбранных пяти критериев. Маршруты были отсортированы по количеству спроса на авиаперелет среди эконом и бизнес класса. При этом были отброшены страны вроде Китая (тяжело собирать данные и развитая сеть поездов), Южной Африки, Колумбии и другие страны, а также маршруты с территориальными сложностями вроде гор, моря.

Критерии вычислялись следующим образом:

(А) годовое количество пассажиров авиалиний использующие Hyperloop вместо авиаперелетов к 2030 году:

Регрессия количества от выбранных факторов (время путешествия, цена билета, размер самолета, частота рейсов, процент утренних перелетов) по данным авиаперелетов за 2018 год и метод Quality of Service Index предсказывает кол-во пассажиров для Hyperloop, которые пересядут с самолетов.

Тут пришлось писать скрипт для скраппинга Google Flights, чтобы получить новую информацию по ценам, которой не хватало в предоставленной базе. Пришлось еще руками пройти все 30-40 аэропортов, чтобы посмотреть время и цену на проезд от центра города до аэропорта на общественном транспорте или такси, чтобы включить это в расчет.

(B) индекс сгенерированного спроса

Через приложение ArcGIS смотрим средний доход в двух городах, соединенным маршрутом. Разница доходов между двумя городами, приведенная к долларам, и есть показатель критерия.

(C) потенциал спроса на дополнительных станциях в пределах маршрута

В том же ArcGIS рисуется такая “сосиска” между двумя городами (картинка будет ниже). Для каждой “сосиски” считаем суммарный ВВП, приводим к долларам, получаем третий показатель.

(D) время, сэкономленное от перелета на одного пассажира

Тут просто, берем скорость Hyperloop с сайта (или считаем сами), и среднее время авиаперелета из базы данных авиаперелетов. Включаем время на прохождение секьюрити, проезд до аэропорта (станции Hyperloop должны строиться в центре города, до которого добираться сильно быстрее, чем до аэропорта). Вычитаем два числа, готово.

(E) индекс сокращения выхлопов углекислого газа от введения

Хороший сайт от компании ICAO предоставляет нам коэффициент выхлопа CO2 на пассажир-перелет. Умножаем его на индекс GGEI, который показывает насколько страна тревожит вообще тема экологии. Получившееся число и есть последний показатель.

Последним этапом: нормализуем критерии, умножаем каждый критерий на его вес, складываем и получаем финальный балл для маршрута. По этим баллам и сортируем. Конец.

#учеба

1. пример "сосиски"
2. Маршруты отображенные на карте
3. Обзор методологии (картинка страшная)

Вот такой ивент предлагает бизнес школа на 30 октября.

если шо: 31 октября Борис Джонсон, новый премьер, планирует выйти из ЕС.

Многие подписчики спрашивают: “Фил, что посмотреть?”

(А также “с чего ты вообще взял, что мы твои подписчики?”, Да никто и не спрашивал почти вообще, я сам написал.)

Холивар – документальный сериал про историю Рунета от самого зарождения до настоящего времени. В сериале показано развитие интернет индустрии, сайтов и интернет ресурсов вроде анекдоты.ру, авто.ру, Рамблер, Одноклассники и даже Яндекс, в том числе интернет сми. Чрезвычайно интересно. Гордость за совершенно уникальный российский интернет, бизнес и крутых разработчиков постоянно сменяется чувством легкой ностальгии и грустью об упущенных российских возможностей. Кстати, обратите внимание, на судьбы героев интервью: чем сейчас занимаются и где живут.

И еще вкратце расскажу, что больше всего запомнилось за год среди сериалов на Нетфликсе.

Mindhunter (8.6/10.0 IMDb): 1970-ые, ФБР проводят интервью серийных убийц, чтобы создать методологию для будущих расследований. Много психологии, любопытных историй реальных преступников, некрофилов и сексульных маньяков (вроде Эдмунда Кэмпера) и хорошая актерская игра.

Dark: мрачный (см название) немецкий сериал с элементами научной фантастики. Жесткий и запутанный сюжет, с кучей неожиданных поворотов. Не проспойлерить тяжело. Посмотрите (IMDb 8.7).

Manhunt Unabomber: еще один сериал про расследование дела американского террориста по кличке Unabomber в 1970-х, опять же основанный на реальных событиях. Тед Казински, математик, выпускник Гарварда, получил свою кличку за рассылку более 16 бомб по почте в течении 20 лет. В 1995 году Unabomber выпустил свой манифест, в котором рассказал, что бомбы были мерой, чтобы привлечь внимание к процессу уменьшения человеческой свободы в обществе из-за современных технологий, требующих крупномасштабной организации. Сюжет в сериале рассказывает о агенте ФБР, который изобрел и применил метод лингвистической экспертизы для обнаружения и захвата террориста. Всего один сезон, IMDb 8.1.

Ну и прочие: How to sell drugs online fast, Narcos, Sex Education.

Если вам что-то из этого зайдет или нет – напишите в личку, мне интересно 🙂