Fun Science
36.7K subscribers
3K photos
941 videos
6 files
2.4K links
Технологии, бизнес, наука и космос. Публикую все что хочу, даже геополитику 🙀
@ficusoid - дорого, предоплата, самовывоз, фейсконтроль ☺️
Download Telegram
😁32👍4👀4
Forwarded from BFM
Нобелевскую премию по химии присудили за разработку металл-органических каркасных структур

Лауреатами этого года стали трое ученых - Сусуму Китагава, Ричард Робсон и Омар Яги. Они создали молекулярные конструкции с большими пространствами, через которые могут проходить газы и другие химические вещества.

Как объяснили в Нобелевском комитете, металл-органические каркасы можно использовать для сбора воды из воздуха пустынь, улавливания углекислого газа, хранения токсичных газов или катализа химических реакций. Эти структуры способствуют решению глобальных проблем, включая очистку воды от вредных веществ и борьбу с загрязнением окружающей среды.

Изображение: сайт Нобелевского комитета

📻 Подписывайтесь на BFM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍21😁2
😁8👎2👍1
Оказывается OpenAI и Nvidia раздувают пузырь искусственного интеллекта объёмом в 1 триллион долларов с помощью сети циклических сделок. Видимо так же красиво сдуется.
👀20👍3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Новый Figure 03 уже завтра.

Теперь в свитере :)

Это те самые товарищи, что сборкой BMW занимаются уже 5 месяцев.

#Figure #роботы
------
@tsingular
😁8👀1
Бовт 09.10 | BFM
📻 Импульс Аляски исчерпан. А оружейный плутоний нужен нам самим.

Госдума денонсировала соглашение с США об утилизации плутония, а также сопутствующие договоры. По сообщению пресс-службы Думы, «основанием стали действия американской стороны, принимаемое решение направлено на предотвращение угроз национальной безопасности России».

Соглашение об утилизации плутония было подписано в 2000 году. Россия и США обязывались перевести оставшийся у них плутоний в форму, при которой его дальнейшее использование в военных целях было бы невозможно.

Что будет теперь?

Полный текст здесь

Автор – Георгий Бовт

📻 Подписывайтесь на BFM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🕊4
Основу рациона охотников-собирателей из Южной Америки составляли гигантские животные.

Они регулярно поедали гигантских ленивцев и броненосцев в период между 13 и 11,6 тысячами лет назад. Это доказали ученые из Национального университета Ла-Платы.

Они проанализировали кости животных, которые находили на двадцати археологических памятниках в Аргентине, Чили и Уругвае. Оказалось, что свыше 80% останков в 15 локациях принадлежало представителям мегафауны.

Раньше считалось, что охотники-собиратели ледникового периода лишь эпизодически добывали крупных животных, а основу их питания составляли более мелкие виды — олени и гуанако.

Новые данные говорят о том, что древние люди целенаправленно охотились на представителей мегафауны. А их переход к регулярному потреблению мелких животных произошел после сокращения популяций крупных, вызванного, по всей видимости, как раз интенсивной охотой.
👀11👍2
❗️Эксперимент по налоговому режиму для самозанятых завершится в РФ в 2028 году, в течение этих лет условия налогообложения остаются прежними — Правительство РФ
😁6👍3👎1
Forwarded from Эксплойт
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Detroit: Become Human стал реальностью: стартап Figure выпустил третью версию своего робота.

У ботов приятная на ощупь «кожа» из ткани и уникальные руки с продвинутыми сенсорами — робот буквально чувствует касания. Кроме этого железяка теперь может полноценно исполнять функции дворецкого: его научили мыть посуду, стирать одежду и даже готовить еду.

Цену личного Коннора пока не раскрывают.

@exploitex
👀19👍8
Figure 03: новый гуманоид для дома и бизнеса

Figure AI показала третье поколение робота на платформе Helix AI.

Основные апгрейды:
- батарея 2.3 кВт·ч с зарядкой 2 кВт и работой до 5 часов
- стоимость батареи снизилась на 78%, ёмкость выросла на 94%
- тройная мощность CPU и GPU против предыдущей модели
- беспроводная зарядка и улучшенная аудиосистема для голосового взаимодействия
- тактильный интеллект и адаптивное обучение

Робот заточен под домашние и коммерческие задачи, умеет учиться на ходу.

#Figure03 #роботы
———
@tsingular
👀13👍7👎1😁1
Forwarded from Банкста
Нобелевскую премию мира 2025 получила Мария Корина Мачадо, лидер оппозиции Венесуэлы. Дональда Трампа отклонили так как премия проект левых сил. https://t.iss.one/banksta/79882
😁18👍10👎3👀1
Forwarded from Кот Шрёдингера (Андрей Константинов)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
на чиле
😁26🕊4👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
OmniRetarget в действии - прыжок от стены: роботы-гуманоиды учатся у людей

Ещё одно демо работы OmniRetarget, - теперь робот делает прыжок, который большинство человечества не смогут повторить.

Обратите внимание, что уже не только в ИИ без физической формы, но и в виде гуманоидов они нас обходят.

OmniRetarget использует interaction mesh - виртуальную структуру, которая сохраняет пространственные связи между телом, объектами и окружением и прогоняет её в виртуальном воображении робота, позволяя ему точнее повторять движения человека.

Т.е. уже обходят в программировании, музыке, изо, видео и теперь вот получается в спорте.

Что у человека осталось из козырей?

#OmniRetarget #роботы #Unitree
———
@tsingular
👀12👍5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
А вот так их учат в OmniRetarget

Ну т.е. Нео вышедший из Матрицы, - это не человек, а как раз вот такой вот гуманоид.
Вспомните, когда будете пересматривать.
А мы с вами, получается - агенты Смиты :)

#Unitree #OmniRetarget
———
@tsingular
👍6😁4👀1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Портал в ад открыт :)
Новости теперь только такие.

Все вот эти ролики, которые родители с утренников выкладывали в Ютуб наконец-то пригодились.
ИИ их все посмотрел.

#юмор #Sora
———
@tsingular
😁16👀5
Forwarded from Эксплойт
Китай показал миру свою ферму солнечных панелей и у журналистов NYT натурально отвалилась челюсть — в горах Тибета спрятано поле из кремниевых плит размером с половину Москвы.

В Талатанском солнечном парке раскинулись поля на 420 квадратных километров солнечных панелей на высоте почти трёх километров над уровнем моря. География решает: в этом месте разрежённый воздух, благодаря чему солнце светит ярче, а холод дополнительно бустит выработку электричества.

И это ещё не всё: к 2028 площадь панелей УДВОЯТ, а к 2030 выработку энергии увеличат в ПЯТЬ раз. Для понимания: уже сейчас с полей собирают почти 17 ГВт мощности — этого хватит, чтобы питать всю Москву в пиковую нагрузку.

Ночью горы не стоят без дела — по всему хребту крутятся ветряки и работают гидроэлектростанции. Вся эта мощная махина используется для китайских айти-гигантов: подготовки нового DeepSeek или программирования роботов.

Шёл 2025 год — Китай самая «зелёная» страна.

@exploitex
👀38👍28
Forwarded from Милитарист
Крупный план маленького спутника Сатурна, Елены, во время пролёта космического аппарата Кассини 18 июня 2011 года. Диаметр Елены составляет 43 километра
8👀18👍12
Forwarded from Неискусственный интеллект (Oleg Salmanov)
Пузырь ИИ больше пузыря доткомов в 17 раз, в нем участвует вчетверо больше активов, чем было задействовано в кризисе сабпрайм ипотеки, подсчитали аналитики MacroStrategy Partnership. Правда, для расчетов им пришлось сослаться на шведского экономиста XIX века Кнута Викселля, так что ИИ-оптимисты могут легко засмеять их. Хотя отрицающих ИИ-пузырь, кажется, уже не осталось – это признают и Сэм Альтман, и Джефф Безос, не говоря уж об МВФ и Банке Англии.

Идея Викселля заключалась в том, что капитал распределялся эффективно, когда стоимость долга для среднего корпоративного заёмщика на 2 п.п. выше номинального роста ВВП (график этого спреда для экономики США на первой картинке). Если мы посмотрим на американскую экономику, то последнее десятилетие ФРС смягчала политику, стремясь ускорить экономический рост, так что долговые ставки в США были экстремально низкими. Эта политика коренится еще в тех временах, когда ФРС под руководством Алана Гринспена боролась с последствиями пузыря доткомов четверть века назад, снижая ставки почти до ноля. В итоге на рынке возникло огромное количество свободных денег, которые начали с легкостью инвестировать во всякий шлак.

Аналитик MacroStrategy Partnership Жюльен Гарран, ранее возглавлявший команду UBS по стратегии на сырьевых рынках, рассчитал также дефицит Викселя (вторя картинка), отражающий нерациональное распределение в процентах от ВВП, подпитываемое искусственно низкими процентными ставками. Вывод простой: пузырь неизбежно должен лопнуть, сдуть его потихоньку уже не выйдет.

Но Бог с ним, со шведским экономистом. Давайте поговорим об экономике ИИ. Мы уже видели, как компании мухлюют с ARR (средний годовой доход, рассчитываемый от подписок), мы видим, как Nvidia надувает капитализацию облачных провайдеров, платя им за акции чипами.

Чипы вообще стали главной ценностью ИИ-бума. В XIV веке, во время т.н. тюльпанной лихорадки, считалось, что луковицы тюльпанов будут только дорожать. Кажется, сегодня что-то похожее происходит с чипами. Выручка Nvidia за 12 месяцев составила $165 млрд. Для сравнения, до начала бума ИИ она составляла $27 млрд. То есть на сегодня компании закупают дополнительно на $140 млрд в год одних только ИИ-чипов и только у Nvidia. Причем, эти цифры отражают ситуацию до начала бума датацентров. Большая часть объявленных ЦОДов еще не построена и закупки чипов туда начнутся только в 2026-2027 гг, то есть годовые продажи чипов будут расти (по расчетам OpenAI мощности удваиваются за год).

Чтобы экономика сошлась, ИИ-компании должны начать зарабатывать больше, чем будут тратить на инфраструктуру, то есть их выручка от ИИ должна составлять сотни миллиардов долларов в год. Ведущая ИИ-компания, OpenAI в 2025 году планирует заработать жалкие $13 млрд, а через пять лет, в 2030 году, ее выручка по ее же прогнозам составит $200 млрд. Правда, к этому времени она уже, по расчетам Альтмана, потратит $1 трлн на инфраструктуру. Готов ли рынок к такому росту трат компаний и домохозяйств на ИИ, при том что по исследованиям, эти траты не очень то пока окупаются?

Есть ощущение, что ИИ-компании в своих инвестициях ставят все деньги на то, что AGI будет достигнут до 2030 года. Похвальный оптимизм, конечно – но что, если нет? Тогда инвестиции просто не окупятся.

Чтобы инвестировать, нужны деньги. Компании уже берут в долг, а также продают свои акции. Но для этого им нужно поднимать свои оценки. И мы видим, как ИИ-компании начали инвестировать друг в друга по кругу, поднимая вопрос о манипуляции рынком.

В итоге все они сплетаются в единый ИИ-конгломерат.

На древних морских картах любили рисовать чудовищных спрутов, обвивающих своими щупальцами корабли и тащащих их на дно. Именно такое ощущение оставляют сегодняшние ИИ-компании, грозящие утащить в пучину суперкризиса мировую экономику. Причем, это видят уже все. Спусковым крючком для распродаж может послужить любой чих. Например, если кто-то из лидеров ухудшит свой прогноз, сигнализируя, что кривая роста выручки начинает загибаться вниз. Или им может стать пятничное падение рынка на 3,5% из-за новых тарифов Трампа, кто знает?

@anti_agi
👍17